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Freelance

Mission freelanceArchitecte applicatif IT Linux

REVIRIS
Publiée le
Active Directory
AWS Cloud
Cloud

1 mois
Massy, Normandie
Mission d'architecture applicative IT, rattachée à Massy avec déplacements ponctuels sur d'autres sites du secteur de la défense électronique. Démarrage prévu en janvier 2027 (date exacte à confirmer). Dans le cadre du développement de solutions France et international, l'architecte applicatif interviendra sur la conception technique de solutions en cohérence avec le système d'information et les standards du client. La mission porte sur les couches hautes du modèle OSI, avec production de spécifications d'entrée à destination des architectes réseau, serveurs et stockage. Activités principales : - Concevoir l'architecture technique applicative de solutions France et international - Analyser l'urbanisme, la sécurité et les besoins fonctionnels - Définir les environnements de qualification et de préproduction - Définir des architectures 2-tiers, 3-tiers ou client lourd, en intégrant les enjeux de disponibilité, sécurité et scalabilité - Justifier le choix des composants physiques, virtuels, VMware et middleware, ainsi que les aspects de licensing - Intervenir sur les sujets IAM, authentification, gestion des accès et annuaire - Superviser les aspects sauvegarde, SLM et ordonnancement - Couvrir les thématiques de stockage, virtualisation, systèmes et sécurité réseau - Travailler sur les environnements SQL Server, IIS, Active Directory, Red Hat IDM et OpenShift - Produire des documents HLD/LLD, des rapports, des audits et des diagnostics - Rédiger la documentation technique en français et en anglais - Coordonner les travaux avec les équipes DSI, réseau, serveurs et stockage Livrables et rythme de suivi : - Rapport hebdomadaire à remettre le vendredi à 12h - Rapports ponctuels sous 5 jours ouvrés - Compte-rendu d'activité mensuel - Suivi quotidien et hebdomadaire - Comité de pilotage trimestriel Organisation du travail : 3 jours sur site à Massy et 2 jours de télétravail par semaine.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiTesteur de Performance

Deodis
Publiée le
Dynatrace
Java
Javascript

1 an
45k-55k €
400-550 €
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
Vous travaillerez pour des clients grands comptes dans différents secteurs d'activité. Dans le cadre de l'évolution et de l'optimisation des SI de nos clients, vous interviendrez en tant que Consultant sur des projets de mise en œuvre de tests de performance et de monitoring APM/ Observabilité. Grâce à votre expérience, vous intégrerez une équipe dédiée aux tests de performances des applications du client avant mise en production. Vous serez alors chargé de la qualification des besoins du projet en amont, de la réalisation des tests de performance ainsi que des recommandations méthodologiques et technologiques. Vos missions seront : Accompagner les Testeurs de l'équipe dans tout le cycle de traitement d'une demande de Test : de la prise en compte, lors du cadrage, à la définition des objectifs du test, la récupération des entrants, l'appropriation et la compréhension de la cinématique fonctionnelle, la préparation du test (Scripting, monitoring), sa planification, son exécution, le traitement des anomalies rencontrées, l'analyse du test et la rédaction du résultat de Tests en mentionnant un avis favorable / défavorable et les réserves à lever avant mise en production, et /ou les recommandations en vue des prochaines itérations de test. Assurer sur chaque demande en charge le double regard sur le déroulé des Tests de performance Valider les Résultats de Tests émis par les Testeurs pour publication au demandeur
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Freelance

Mission freelanceAgentic AI Engineer

Cherry Pick
Publiée le
AWS Bedrock
LangGraph

12 mois
600-700 €
Paris, France
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.
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