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'Maitrise les différents types d'architecture et possède de réelles compétences en modélisation de pattern d'architecture Possède une réelle autonomie et des qualités professionnelles qui favorisent sa performance dans la collaboration. Minimum de 5 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de systèmes à grande échelle. Compréhension des principes fondamentaux de l'architecture des systèmes. Capacité à concevoir des architectures robustes et évolutives pour des environnements complexes Capacité à vulgariser les technologies et les solutions. Expérience avérée dans la mise en place d'architectures modernes (microservices, cloud-native). Connaissance des principes de sécurité de base (chiffrement, authentification, autorisation). Compétence dans l'intégration de pratiques de sécurité dans les architectures (DevSecOps). Compétence dans la conception et la gestion des bases de données. Expérience et connaissances sur les sujets d'intégration continue et déploiement continu (CI/CD) Expérience et connaissances sur les sujets de gestion des habilitations (LDAP, matrice des habilitations métiers, GDI, ..) Maitrise des architecture DATA, SID et BigData. Maitrise des architectures CLOUD Maitrise des architectures microservices Expertise en modélisation de pattern d'architecture Maitrise des principes de sécurisation des architectures. Expérience dans un environnement AGILE. Connaissances sur les méthodes, organisation et rôles AGILE. Prestation : Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI, Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différentsmodèles de services. Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l’entreprise Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise eten assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve). Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions Animer des présentations sur les choix d'architecture Livrables : Dossier d’architecture Road map Créer et mettre à jour des dossiers d'architecure Mise à jour de la cartographie au plus près des évolutions Supports de présentation pour les différentes instances de validation Compte rendu d'activité

Spécification du Poste (Mis à Jour) Poste : Ingénieur Cloud AWS Senior / Ingénieur Plateforme Lieu : Lyon (Hybride – 1 à 2 jours sur site par semaine) Contrat : 12 mois renouvelable Date de début : Dès que possible Présentation Nous accompagnons une entreprise internationale en pleine transformation cloud. Elle recherche un Ingénieur Cloud AWS Senior / Ingénieur Plateforme avec de solides compétences en développement pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser l’infrastructure cloud en utilisant Terraform et Kubernetes . Ce rôle va au-delà des opérations : il nécessite une expertise de niveau développeur pour refactoriser et personnaliser des modules Terraform et créer des solutions en libre-service pour les landing zones. Responsabilités principales Développement de Landing Zone : Concevoir et mettre en œuvre des landing zones AWS avec sous-réseaux privés/publics, sécurité et conformité. Développement Terraform : Refactoriser et créer des modules Terraform personnalisés pour une infrastructure évolutive et réutilisable. Kubernetes : Déployer et gérer des clusters (EKS de préférence), en garantissant la séparation des environnements et les bonnes pratiques de sécurité. Intégration CI/CD : Construire et maintenir des pipelines pour des déploiements automatisés. Libre-service : Développer des solutions d’ingénierie de plateforme pour l’automatisation du provisioning et la création d’environnements. Collaborer avec les équipes architecture et sécurité pour garantir les meilleures pratiques. Compétences requises Expertise AWS : Expérience solide avec les services AWS et l’architecture des landing zones. Terraform : Maîtrise avancée du développement de modules, gestion des états et backends distants. Kubernetes : Expérience confirmée avec EKS et l’orchestration de conteneurs. Outils CI/CD : GitHub Actions, GitLab, Jenkins ou équivalent. Esprit développeur : Capacité à écrire du code propre, réutilisable et à refactoriser des modules existants. Langages : Python ou scripts similaires pour l’automatisation. Niveau d’anglais : B2 minimum. Atouts supplémentaires Expérience en ingénierie de plateforme et solutions en libre-service. Connaissance des architectures hybrides et de la conception réseau sécurisée.

Nous recherchons un Lead Développeur FullStack expérimenté pour piloter techniquement une équipe de développement au sein d'une grande organisation locale. Cette mission représente une opportunité unique de leadership technique sur un projet d'envergure avec des exigences métier complexes et ambitieuses. Vos principales responsabilités : Assurer l'encadrement technique et l'architecture globale de l'équipe de développement Concevoir et développer des fonctionnalités robustes, performantes et évolutives Valider et garantir la qualité du code : revues technique, respect des standards, mise en place de CI/CD, optimisation des performances Collaborer étroitement avec les équipes UX/UI et les analystes pour transformer les livrables de conception en solutions techniques d'excellence Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD performants Automatiser l'infrastructure via Terraform Participer à la configuration et l'optimisation des outils de visualisation de données Travailler en synergie avec le pilote de programme, les analystes métier et les Product Owners dans une approche résolument agile et orientée produit Conditions de la mission : Localisation : Saint-Herblain (Loire-Atlantique) Présence sur site : 2 jours par semaine Environnement structuré, ambitieux et techniquement stimulant.

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Le candidat interviendra au moins trois jours en présentiel (télétravail possible). Il pourra par ailleurs prendre à sa charge certaines activités de BUILD ou de RUN. Il sera amené à participer au projet dès son démarrage et sera donc associé à la phase de définition de l'architecture. Le candidat devra apporter son expérience et cadrer le travail de ses collègues. Une bonne expression orale et écrite ainsi que des qualités pédagogiques sont requises. Le candidat exercera les tâches suivantes : - construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack - déploiement automatisé des outils (Ansible) - mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) - supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) - échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement

Adsearch recrute un Ingénieur Réseau en CDI pour le client final, entreprise dans le domaine de la santé. Votre mission Rattaché au Responsable Réseau, vous assurez la performance, la disponibilité et la fiabilité des infrastructures réseau sur l’ensemble de nos sites logistiques et industriels. Vous jouez un rôle clé dans le bon fonctionnement de notre activité quotidienne, en garantissant notamment la qualité des connexions Wi-Fi utilisées par les PDA industriels de nos opérateurs logistiques. Vos responsabilités Surveiller les performances du réseau, les tentatives d'accès non autorisées, établir des comptes rendus d'activité Élaborer les processus et les documents techniques Garantir les conditions réseau indispensables au bon déroulement de la production et des accès utilisateurs Contribuer aux projets de la société Honorer les engagements contractuels avec les clients (SLA) Prendre en charge le paramétrage et le déploiement des matériels réseau S'assurer de la bonne exécution des opérations réseau, réalisées par les prestataires externes ou internes Veiller à l'application des standards en vigueur : câblage, sécurité, dimensionnement, etc. Contribuer au déploiement des outils de supervision, de sécurisation du réseau, etc. Avoir une approche proactive Profil Pour réussir vos missions d'Ingénieur Réseau H/F, vous êtes issu d'une formation en réseaux et pouvez justifier d'une expérience de 10 années minimum sur un poste similaire au sein d'un environnement industriel. Vous maîtrisez les équipements réseaux CISCO (contrôleurs WiFi, cœur de réseau), ARUBA et Palo Alto, ainsi que les technologies PDA et WiFi. Vous possédez également des connaissances solides en infrastructure réseau et en normes de sécurité applicables au milieu industriel. Pour réussir sur ce poste, vous faites preuve d'autonomie et d'organisation dans votre travail quotidien. Vous démontrez une réelle facilité d'apprentissage et une capacité d'adaptation, tant à l'environnement de l'entreprise qu'aux contacts extérieurs (clients, prestataires). Vous savez travailler en équipe tout en faisant preuve de réactivité

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Ingénieur Sécurité / Cybersécurité (H/F) 🏠 Télétravail : Possible 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu intègres une grande collectivité publique engagée dans la modernisation de ses infrastructures numériques renforce ses équipes techniques. Elle pilote des projets structurants, fait évoluer ses environnements virtuels et assure la d En tant qu’Ingénieur Sécurité, tu contribues à identifier les failles, renforcer les défenses, mettre en conformité les environnements et assurer un niveau de sécurité exemplaire. Ton rôle : protéger des services critiques, anticiper les risques et proposer des améliorations qui comptent vraiment. Tu auras pour missions de : Identifier, analyser et qualifier les vulnérabilités . Piloter le patch management sécurité et les plans de remédiation. Sécuriser les infrastructures on‑prem (serveurs, réseaux, accès). Administrer et renforcer les protections périmétriques : Cisco ASA, Stormshield, Palo Alto . Assurer la conformité : audits, habilitations, durcissements, politiques de sécurité. Contribuer à la rédaction et à l’évolution des documents de sécurité (PAS, procédures, normes). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques ANSSI . Stack technique : Analyse de vulnérabilités, patch management sécurité, infrastructures on‑prem, Cisco ASA, Stormshield, Palo Alto, conformité, durcissement, bonnes pratiques ANSSI, audits, habilitations.

PROPULSE IT recherche un ingénieur d'explotation et Incident Manager Senior (+10 ans d'experience) Ce poste est un renfort dans une équipe de Supervision et Gestion des Incidents qui a pour mission : - Gestion des incidents : analyse et diagnostic, traitement et résolution des incidents - Pilotage de la supervision - Pilotage de la cellule de crise - Supervision des SI Supervision : Centrée sur les activités temps réel, la surveillance et le traitement des incidents et des demandes sur l'ensemble des services et systèmes exploités Analyse d'Exploitation : Centrée sur l'analyse à froid des incidents d'exploitation, les activités de support métier à la supervision, le traitement des problèmes et l'accompagnement du changement en production. La Mission : L'objectif principal consistera à poursuivre l'alignement avec l'infogérance Supervision de niveau N0-N1 telle que souscrite depuis le début d'année. Au coté de la pilote du marché d'infogérance, la prestation aura pour mission de consolider la description des processus, les consignes, modes opératoires et les dossiers d'exploitations confiés à l' infogérant. Les résultats seront les suivants : - Faire progresser la QoS en améliorant la qualité du diagnostic, en identifiant puis en appliquant la procédure correspondant au problème rencontré - Améliorer la qualité de la communication durant les Incidents Majeurs - Soulager les équipes internes qui sont aujourd'hui beaucoup sollicitées par notre infogérant, leur permettant ainsi de continuer à améliorer le processus cellule de crise et améliorer l'écosystème de surveillance (suppression des faux positifs) En parallèle, la prestation soulagera les Incidents Manager et Analystes d'Exploitation de E247. Le profil recherché est de type « Incident Manager / Analyste d'exploitation » ayant opéré en proximité d'une supervision de niveau N0/N1. Gestion de Cellule de Crise (C.Crise) : - Proposition d'amélioration du processus actuellement en place - Gestion de C.Crise sur des véritables incidents en production (rôle d'Incident Manager) - Pilote des éventuels C.Crise lors de gros changements Exploitant : - Amélioration de la Surveillance, des consignes, en relation avec la Supervision N0-N1. - Dépollution des alarmes récurrentes - Les différents projets impacts l'équipe Participe aux bilans de fin de Garantie (VSR)

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Intégrateur de Solutions Informatiques 📍Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 👉 Contexte client : Rejoins un acteur majeur de l’assurance mutualiste , reconnu pour ses valeurs de solidarité et son engagement sociétal. Cette société accompagne plus de 3,5 millions de sociétaires en proposant des solutions d’assurance, de services financiers et d’assistance. Au sein de la Tribu Canaux et Flux , tu contribues à la fiabilité des solutions éditiques et à l’évolution des infrastructures critiques. En tant que Intégrateur de Solutions Informatiques , tu garantis la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes Linux et Windows, tout en participant à des projets stratégiques et à l’amélioration continue. Tu auras pour missions de : Exploiter et administrer les systèmes Linux et Windows. Mettre en place et optimiser l’observabilité (Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana). Automatiser et industrialiser les déploiements (Ansible, scripts Shell). Participer aux mises en production dans le respect des normes MAIF. Assurer le support, résoudre les incidents et contribuer au maintien en condition opérationnelle. Mettre à jour la documentation technique et les dossiers d’architecture. Conseiller sur la performance, la robustesse et la sécurité des solutions. Stack technique : Linux, Windows, Ansible, Shell scripting, Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana, CI/CD (GitHub, Jenkins), bonnes pratiques DevOps, observabilité, éditique (AFP).

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

Nous recherchons un(e) Administrateur(trice) de bases de données (DBA) fiable et rigoureux(se) pour garantir l’intégrité, la cohérence et la performance des bases de données qui alimentent notre infrastructure de marché de nouvelle génération dédiée à la distribution de fonds. Évoluant dans un environnement cloud-native et basé sur des microservices, avec des interactions avec des composants blockchain/DLT, ce rôle est essentiel pour assurer la cohérence, la sécurité et la qualité de l’ensemble des données gérées par la plateforme. Le ou la candidat(e) idéal(e) combine une solide expertise technique en administration de bases de données avec de fortes capacités d’analyse et de communication. Il/elle supervisera les modèles de données, garantira la cohérence des données de bout en bout et pilotera les migrations de données clients, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Ingénierie, DevOps et Conformité. Responsabilités Gestion des bases de données & excellence opérationnelle Administrer, surveiller et maintenir les bases de données de production, de préproduction et de développement dans un environnement cloud-native. Garantir la cohérence, la consistance et l’intégrité des données à travers les microservices et les flux de données inter-systèmes. Gérer les évolutions de schémas, les mises à niveau, les correctifs et l’optimisation des configurations. Optimiser en continu les performances des bases de données et l’exécution des requêtes pour des charges de travail à haute disponibilité. Gouvernance des modèles de données Maintenir et faire évoluer les modèles de données logiques et physiques de la plateforme en cohérence avec l’architecture produit. Collaborer avec les architectes produit et les ingénieurs afin de garantir la scalabilité et la performance à long terme des modèles de données. Assurer l’application cohérente des conventions de nommage, des définitions de données et des structures relationnelles / NoSQL sur l’ensemble des services. Participer aux revues de conception pour valider les choix de stockage des données et la gestion de leur cycle de vie. Migration et onboarding des données clients Planifier, exécuter et superviser les migrations de données clients, de l’extraction initiale à la transformation, la validation et l’import sécurisé. Concevoir des workflows de migration robustes et des plans de validation pour garantir un onboarding propre et fiable. Développer des outils, scripts et automatisations pour les activités récurrentes de migration de données. Accompagner les clients et les équipes internes sur les questions et incidents liés aux migrations. Qualité des données, conformité & sécurité Mettre en place et superviser des contrôles de qualité des données (intégrité référentielle, détection d’anomalies, règles de rapprochement). Garantir la conformité aux réglementations sur la protection des données (rétention, confidentialité, auditabilité, contrôles d’accès). Collaborer avec les équipes Sécurité et Conformité pour le chiffrement, le masquage et la gestion sécurisée des données. Réaliser régulièrement des tests de sauvegarde, de restauration et de reprise après sinistre pour valider la résilience de l’infrastructure. Collaboration transverse Travailler étroitement avec les Product Owners, Business Analysts et ingénieurs pour comprendre les besoins fonctionnels et techniques liés aux données. Accompagner les développeurs lors des livraisons fonctionnelles (évolutions de schémas, requêtes, contrôles de cohérence). Collaborer avec les équipes DevOps pour intégrer les opérations de bases de données dans les pipelines CI/CD et les frameworks d’infrastructure as code. Apporter une expertise lors des incidents, analyses de causes racines et revues de performance. Compétences clés Expertise solide en bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Oracle…) et/ou NoSQL (MongoDB, CosmosDB, etc.). Très bonne compréhension de la modélisation de données, du design de schémas et des principes de normalisation / dénormalisation. Expérience pratique des migrations de données, outils ETL/ELT et transformations de données structurées. Familiarité avec les services de données cloud-native (Azure SQL) et les bases de données managées. Compréhension des architectures microservices et des patterns de données distribuées. Connaissance des flux de données blockchain/DLT et de la cohérence on-chain / off-chain (fort atout). Maîtrise du SQL, des langages de scripting (Python, Bash…) et de l’optimisation de requêtes. Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes liés aux performances et à la cohérence des données. Sensibilité aux exigences de conformité, de protection des données et d’audit dans des environnements financiers. Expérience requise 4 à 8 ans (ou plus) d’expérience en tant que DBA, Data Engineer ou poste équivalent. Expérience de gestion de bases de données dans des architectures cloud-native et microservices. Expérience avérée en migrations de données et en assurance qualité des données. Une expérience préalable en fintech, services financiers ou secteurs réglementés est un plus. Habitude de travailler avec des équipes transverses et de supporter des environnements de production. Connaissance des pratiques DevOps, de l’automatisation et de l’infrastructure as code appréciée.

Vos responsabilités principales sont les suivantes : Créer et gérer les environnements Docker et Kubernetes (déploiement, mise à jour, surveillance, scaling, diagnostic etc.) Administrer, créer et maintenir les infrastructures web, bases de données, stockage et environnements cloud Mise en place et le suivi des pipeline CI/CD Gérer les différents environnements d'infrastructure et de développement (Azure, Github, Ubuntu etc.) Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes Gérer les outils de monitoring et de logging assurant la qualité du service Gestion des incidents, analyse des causes et mise en place de mesures correctives Collaborer avec les équipes de développements Documenter les procédures de configuration et d'exploitation Assurer la veille technologique sur les solutions DevOps, cloud et d'infrastructure

Au sein de notre du siège parisien, pour le compte de notre client issu du secteur de l’Energie, nous recherchons actuellement un Ingénieur Microsoft (H/F). La mission est basée en région à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) . Le télétravail est autorisé à hauteur de 2 jours/semaine, après une période d'adaptation et de formation. Dans le cadre du projet stratégique Nexus , notre client accélère sa transformation digitale avec la migration vers Microsoft O365 . Cette étape structurante vise à moderniser les environnements, renforcer la sécurité et accompagner l’évolution des usages, tout en garantissant la continuité et la performance des services en production. Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : • Réaliser l’audit complet du périmètre de notre client et produire la documentation technique associée (DAT). Rationaliser et optimiser les environnements On-Premise existants. • Mettre les systèmes et infrastructures On-Premise à l’état de l’art selon les standards actuels. • Sécuriser l’ensemble des solutions déployées conformément aux bonnes pratiques Microsoft et aux exigences internes. • Définir, structurer et documenter les tâches opérationnelles d’administration (DEX). • Assurer la gestion et le traitement des incidents de niveau 3 (N3) sur le périmètre Microsoft.

Bonjour à tous, Je recherche pour l'un de mes clients, un profil DevSecOps disponible immédiatement. Internalisation prévue : après 3 mois de prestation Vos missions : - Définir et mettre en œuvre des architectures Cloud sécurisées et évolutives. - Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité des services. - Superviser la gouvernance des environnements IaaS, PaaS, SaaS. - Accompagner les équipes produit et développement dans leurs besoins d’infrastructure. - Promouvoir les bonnes pratiques DevSecOps et IaC (Terraform, CloudFormation, Pulumi). Profil recherché : - Expertise en Infrastructure as Code, CI/CD, automatisation et observabilité. - Maîtrise des environnements Cloud (OVHcloud, OpenStack). - Connaissances en orchestration de conteneurs (Kubernetes, Nomad, ECS). - Capacité à mentorer et vulgariser des concepts complexes. - Compétences en scripting (Python, Go, Bash).

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client spécialisé en banque, un Ingénieur Système Devops (H/F) Contexte : Notre périmètre est principalement basé sur Windows Server et SQL Server . Nous souhaitons renforcer notre équipe avec un profil capable d’apporter une approche DevOps tout en restant à l’aise dans un environnement Microsoft. Objectif de la mission : Mettre en place des pratiques et outils DevOps pour améliorer l’automatisation et la supervision de nos environnements de production. Compétences clés attendues : Systèmes & Infrastructure Expertise Windows Server (gestion, clustering, Active Directory) Bonne connaissance SQL Server (administration, optimisation) DevOps & Automatisation CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab) Scripting (PowerShell, Bash) Automatisation des déploiements et des tâches récurrentes (SCCM/Ansible) API & Intégration Mise en place et sécurisation d’API (REST) Gestion via API Gateway ou équivalent Monitoring & Observabilité Création de dashboards (Grafana) Utilisation d’outils de supervision (Foglight) Culture DevOps Industrialisation, documentation, transfert de compétences Profil idéal : Un ingénieur systèmes ayant évolué vers le DevOps, capable de comprendre les contraintes d’infrastructure et d’apporter des solutions modernes pour automatiser et superviser nos environnements. Autonome et ayant travaillé dans un grand compte bancaire serait un gros plus.