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Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

On recherche, pour notre client final grand compte, un consultant spécialisé en cybersécurité industrielle (hardening), afin d’accompagner la définition et le renforcement des politiques de sécurité applicables aux environnements industriels. La prestation s’inscrit dans le périmètre des activités de cybersécurité industrielle et vise à soutenir le déploiement ainsi que l’amélioration continue d’un programme global de sécurité des systèmes d’information industriels à l’échelle internationale. Le périmètre de la prestation couvre les typologies d’équipements suivantes : Postes industriels IT dédiés aux environnements OT Postes industriels OT Équipements industriels mobiles et tablettes Serveurs MES (Manufacturing Execution System) Le consultant sera chargé de réaliser les activités suivantes, sans lien de subordination avec les équipes internes : Réaliser un état des lieux des politiques de sécurité existantes sur les périmètres identifiés Analyser les écarts entre les politiques définies et les configurations effectivement déployées sur les équipements Mener des audits de configuration sur les équipements concernés Étudier les dispositifs de contrôle existants et proposer, le cas échéant, des pistes d’automatisation Élaborer et formaliser des politiques de sécurité adaptées à chaque périmètre Livrables : Le consultant s’engage à fournir les livrables suivants pour chacun des périmètres couverts par la prestation : Un rapport d’état des lieux présentant les politiques de sécurité existantes et leur niveau de déploiement Une note d’analyse relative aux dispositifs de contrôle existants Un document de politique de sécurité Une analyse de risques permettant de justifier l’adéquation des recommandations au contexte d’emploi Un rapport sur les mesures correctives à implémenter Un compte rendu des réunions

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme, nous recherchons pour notre client un Développeur Fullstack senior avec un vrai mindset DevOps et une culture Software Craftsmanship, capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie applicatif, du développement jusqu’à la production. Missions principales 1. Développement & conception Conception et développement d’applications : Backend : Java / Spring Boot Frontend : Angular Développement et maintenance d’ API REST Gestion de traitements batch critiques (volumétrie importante) Participation aux choix d’architecture 2. Industrialisation / DevOps Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Contribution à l’optimisation de la chaîne de delivery Collaboration étroite avec les équipes Ops 3. RUN & Production Mise en place et exploitation des outils de monitoring / observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Gestion des incidents en production Réalisation de post-mortems Optimisation des performances (code & infrastructure)

🔐 Senior SailPoint IdentityIQ Expert (H/F) – Freelance 📍 Localisation : Vélizy (78) – 3 jours de télétravail / semaine 📅 Démarrage : ASAP 🔒 Contexte sécurité : Habilitation requise 🚀 Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’un framework IGA (Identity Governance & Administration) basé sur SailPoint IdentityIQ , vous intervenez sur un programme stratégique au cœur des enjeux de sécurité. Vos missions s’inscrivent dans une démarche globale visant à : Gérer le cycle de vie des identités Automatiser le provisionnement des comptes Intégrer de multiples systèmes cibles au sein d’un environnement complexe 🎯 Vos responsabilités En tant qu’ Expert SailPoint IdentityIQ , vous jouez un rôle clé dans la réussite technique du projet. 🏗️ Conception & Architecture Contribuer à la conception technique de la solution SailPoint IIQ Participer aux choix d’architecture IAM / IGA Définir les patterns d’intégration avec les systèmes cibles 💻 Développement & Intégration Développer en Java (customisation, workflows, règles IIQ) Intégrer des systèmes via API et AD/LDAP Mettre en place des mécanismes de provisioning robustes ⚙️ Industrialisation & Qualité Garantir la qualité du code (tests unitaires) Participer à l’industrialisation via Git, Maven et Ansible Contribuer aux pipelines CI/CD 🔐 Gouvernance & IAM Implémenter les concepts d’Identity Governance et IAM Participer à l’amélioration continue des processus 🧠 Compétences requises🔧 Techniques SailPoint IdentityIQ (expert) Java (confirmé à expert) Intégration AD / LDAP APIs / Web Services Outils CI/CD (Git, Maven, Ansible) 🔐 IAM / IGA Identity Governance Identity Access Management Gestion des identités et des accès Notions de conformité et gouvernance ➕ Complémentaires Value Analysis & Prioritization Capacité à évoluer dans des environnements complexes 🌍 Langues Français : courant Anglais : professionnel

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Tech Lead Front-End pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous évoluerez dans un environnement complexe et structuré, reposant sur une architecture front multi-frameworks et multi-marques, avec des enjeux forts de cohérence, de scalabilité et d’industrialisation des pratiques. Vous rejoindrez une équipe qui structure les standards front d’un groupe industriel. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Définir et porter l’architecture front et les standards du Design System - Garantir la qualité du code et des implémentations multi-framework - Maintenir les design tokens et les systèmes de tests automatisés - Structurer et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab, Docker, tests, releases) - Accompagner les équipes projets dans l’usage et la contribution au Design System - Participer à la gouvernance technique (versionning, compatibilité, migrations)

L’Architecte Data & IA intervient comme référent sur les choix techniques, la cohérence des architectures et l’industrialisation des usages Data/IA. Missions principales 1. Architecture & gouvernance technique Concevoir et maintenir les architectures cibles Data & IA (MLOps, LLMOps, DataOps) Garantir la cohérence globale de la plateforme Data & IA Contribuer à la mise en œuvre d’une gouvernance unifiée des données (sécurité, traçabilité, lineage) Superviser l’intégration et l’évolution d’une plateforme Data Lakehouse (type Databricks) Participer à l’évolution de l’offre de service du socle Data & IA 2. Industrialisation IA & MLOps Structurer les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, automatisation) Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et ML Garantir la fiabilité des pipelines de production IA Participer à la standardisation des modèles de déploiement IA 3. Innovation & plateforme IA Préparer la plateforme pour les usages d’IA générative et agentique Concevoir des architectures d’intégration pour les modèles LLM (internes et externes) Développer des approches AI by Design (conformité, sécurité, gouvernance) Contribuer aux initiatives d’innovation (observabilité IA, optimisation des coûts, temps réel) 4. Accompagnement & montée en compétences Encadrer les équipes DataOps et MLOps Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et d’industrialisation Accompagner la montée en maturité sur les outils Data & IA Travailler en collaboration avec les équipes Data et Delivery Livrables attendus Architecture cible Data & IA unifiée Framework MLOps / LLMOps industrialisé (CI/CD, observabilité, MLFlow…) Guide de bonnes pratiques DataOps Tableau de bord de suivi de maturité IA / ML Recommandations d’évolution de la gouvernance Data & IA

Dans le cadre du renforcement de notre équipe qualité, nous recherchons un?e QA spécialisé?e en automatisation des tests API. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en collaboration étroite avec les équipes de développement et produit. Missions principales : o Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés d'API o Utiliser Postman pour la création, l'exécution et l'automatisation des scénarios de tests o Participer à la définition de la stratégie de tests o Analyser les résultats, identifier les anomalies et assurer leur suivi o Collaborer avec les développeurs pour améliorer la qualité globale des livrables o Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD (si applicable)

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Tech Lead Front-End pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous évoluerez dans un environnement complexe et structuré, reposant sur une architecture front multi-frameworks et multi-marques, avec des enjeux forts de cohérence, de scalabilité et d’industrialisation des pratiques. Vous rejoindrez une équipe qui structure les standards front d’un groupe industriel. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Définir et porter l’architecture front et les standards du Design System - Garantir la qualité du code et des implémentations multi-framework - Maintenir les design tokens et les systèmes de tests automatisés - Structurer et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab, Docker, tests, releases) - Accompagner les équipes projets dans l’usage et la contribution au Design System - Participer à la gouvernance technique (versionning, compatibilité, migrations)

Contexte de la mission L’intégrateur sera chargé du développement, de l’optimisation et de la maintenance de la plateforme d’automatisation, utilisant notamment XL Deploy (XLD), XL Release (XLR), Jenkins, Jira et Artifactory. Il contribuera à l’évolution de l’usine logicielle, participera à la conception de plugins, et à la création de pipelines et modèles (templates) visant à fluidifier le processus de déploiement applicatif. Il assurera également l’intégration des applications du système d’information. Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : 1. Développement & Intégration Développer et maintenir des plugins pour XL Deploy et XL Release. Concevoir, actualiser et optimiser des templates XL Release en respectant les bonnes pratiques et favorisant l’industrialisation. Créer et maintenir des Jenkinsfiles pour des pipelines CI/CD complexes. Automatiser les tâches répétitives liées aux déploiements et aux releases. 2. Administration et gestion des outils Naviguer efficacement dans Jira, gérer les workflows, et réaliser notamment : Création et modification d’écrans. Automatisation via ScriptRunner avec des scripts Groovy. Contribuer au maintien opérationnel de l’usine de déploiement : Nettoyer les déploiements en échec, en particulier les déploiements failed réalisés le matin. Rationaliser et mettre à jour les templates existants. Mettre à jour et enrichir la documentation technique. 3. Amélioration continue Proposer des améliorations techniques pour la plateforme CI/CD. Participer à l’optimisation des processus DevOps. Suivre l’évolution des outils, frameworks et des bonnes pratiques du marché.

Description détaillée L'équipe que vous intégrerez s’inscrit dans une démarche DevOps pour mettre à disposition des utilisateurs des outils de développement, et fournir l’expertise sur nos ingénieries Front et Backend. Vous pourrez participer notamment à différents projets innovants pour permettre : - d'offrir à nos utilisateurs des solutions modernes, performantes et robustes leur permettant de développer des applications métier fiables et conformes, - de rationnaliser l’effort de développement en proposant des solutions de capitalisation sur des composants reconnus et qualifiés, - d'anticiper les besoins et les évolutions du SI pour offrir des outils modernes et performants. Cette mission s'inscrit sur les terrains de jeu suivants : Java, Javascript, TypeScript, Python, Spring, SpringBoot, Angular, GIT, GITLab CI, Docker, OpenShift, Helm, Couchbase, API, IA Générative orientée DEV… Nous attendons a minima un expert Java et Angular pour intervenir dans une équipe très expérimentée avec une double casquette : - MCO et évolutions de nos framework et librairies maison frontend et backend (Angular, java, python) - Support aux utilisateurs de la filière du développeur augmenté (support aux nouveaux utilisateurs, documentation, acculturations, ...) Poste à pourvoir uniquement sur Bordeaux.

Contexte Renfort urgent d’un profil DevOps senior très orienté Ops Mission centrée sur la gestion et la préparation des environnements de déploiement Présence obligatoire sur site 5 jours par semaine Environnement structuré autour des pratiques DevOps et Software Factory Objectifs de la mission Garantir la gestion de configuration des environnements Mettre en place et industrialiser les processus CI/CD Automatiser les releases et sécuriser les déploiements Assurer la stabilité et la fiabilité des environnements techniques Responsabilités principales Mise en place des outils d’intégration et de déploiement continu Packaging et déploiement des solutions en release automation Déploiement des briques de communication et d’intégration (MQ, Pelican…) Construction et gestion des plans batch (Maestro, Etap…) Résolution des incidents liés aux environnements et aux jobs automatisés Mise en place et diffusion des bonnes pratiques DevOps Documentation et capitalisation des connaissances (Wiki) Déploiement des solutions sur l’ensemble des environnements (dev → prod) Compétences techniques requises Expertise DevOps orientée exploitation / opérations Maîtrise impérative d’Ansible Expérience solide en automatisation de déploiement et gestion d’environnements Bonne culture CI/CD, industrialisation et infrastructure Autonomie rapide attendue Compétences appréciées Connaissance du PLM Dassault Systèmes (non obligatoire) Expérience en rôle de Lead ou référent DevOps Profil recherché Senior très expérimenté Capable de structurer, stabiliser et améliorer les processus existants À l’aise en environnement exigeant et fortement industrialisé

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Devops Openstack : Missions principales : Ø Participer à la maintenance corrective et évolutive d’OpenStack (compute, networking, storage). Ø Contribuer aux montées de version, à la qualification et à la validation des migrations. Ø Intégrer de nouvelles fonctionnalités “as a service” dans la plateforme. Ø Optimiser l’automatisation, l’industrialisation et la résilience de l’infrastructure. Ø Participer aux diagnostics, analyses d’incidents, et résolutions en lien avec les équipes d’exploitation. Ø Collaborer pour le respect des bonnes pratiques de sécurité. Ø Coopérer pour assurer un haut niveau de qualité de service aux bénéficiaires. Ø Travailler avec les équipes sur les sujets réseau, routage, VLAN, VPN, interconnexions. Ø Participer aux phases de pré‑production avec le service Intégration. Ø Documenter les actions, procédures et architectures mises en place

Contexte de la mission Un test technique sera requis pour les candidats shortlistés. La prestation, rattachée au département IT, se déroulera au sein d’une équipe multidisciplinaire (développeurs frontend Vue.js, Ruby, Python en data science, QA). L’équipe développe des plateformes de gestion de patrimoine pour plus de 1300 conseillers, en collaboration avec les équipes produit, UX/UI, data science et experts métier. Méthodologie Agile Scrum (sprints de 2 semaines) avec processus CI/CD en amélioration continue. Le groupe financier recourt à trois prestations de développement front-end pour son extension. Objectifs et livrables Développer et maintenir des applications frontend Vue.js 2 et 3 en production. Intervenir sur des projets variés (legacy Vue.js 2, greenfield Vue.js 3) avec approche pragmatique. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles. Intégrer des interfaces de chatbots et assistants IA utilisant des LLMs. Consommer et intégrer des APIs REST backend. Assurer la qualité du code via des tests et revues. Optimiser performances frontend et expérience utilisateur. Participer aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire. Assumer la responsabilité des features déployées ("you build it, you run it"). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Conditions techniques de la prestation Stack technique : Langages : JavaScript/TypeScript, HTML5, CSS3 Frameworks : Vue.js (2 & 3) Build tools : Vite Gestion d’état : Vuex CSS/UI : Tailwind CSS APIs REST (Ruby on Rails) Intégration IA : chatbots, assistants utilisateur, APIs LLM (Gemini, Claude) DevOps & Infrastructure : Versioning : Git/GitLab CI/CD : GitLab CI, Jenkins Cloud : Heroku, AWS (S3), OVH Conteneurisation : Docker, K8S Monitoring & Qualité : Monitoring : New Relic, Splunk, Gatus, Raygun Qualité : SonarCloud, Lighthouse Tests : Jest, Vitest, Cypress Outils collaboratifs & Méthodologie : Jira, Confluence, Slack, Figma Methodologies : Agile (Scrum/Kanban), GitLab Flow, Code reviews, Clean Code Résultats attendus / Livrables Code & documentation : Code versionné sur GitLab, respectant conventions Vue.js, tests unitaires et E2E, documentation technique. Features & intégrations : Déploiement en production de features fonctionnelles, interfaces IA opérationnelles, gestion proactive des incidents, suivi Jira. Participation active aux code reviews et rituels agiles.

Le client recherche un Scrum Master senior capable de piloter la transformation Agile et d’accompagner les équipes dans l’adoption des pratiques Scrum. Il devra faciliter les cérémonies Agile, lever les obstacles et améliorer la fluidité et la performance des équipes. Une forte capacité de coaching et de promotion de la culture Agile est attendue, avec un suivi des indicateurs de vélocité et de prédictibilité. Le rôle inclut également l’animation d’ateliers et la gestion des tensions au sein des équipes. Une sensibilité technique Java/Angular et CI/CD (Kubernetes) est également souhaitée

Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge du supportapplicatif sur un périmètre lié aux métiers RH et Communication. Vos missions Assurer le support des applications métiers (gestion des incidents, MCO) Piloter des projets applicatifs et techniques : Mise en place de nouvelles applications Migrations / refresh techniques Participer à l’intégration de briques DevOps (XLDeploy, XLRelease…) Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’infrastructure Contribuer à l’amélioration continue du périmètre applicatif Environnement technique Serveurs d’applications : PHP, Tomcat, IIS Scripting & ordonnancement : Control-M Environnements : Windows & Linux Cloud : AWS, GCP DevOps : outils de déploiement et d’automatisation Contexte Environnement international avec des échanges réguliers en anglais (équipes basées à Porto) Participation à des astreintes Interventions possibles en heures non ouvrées (HPO)