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Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLa mission de Data Scientist en Maintenance Prédictive concerne la réponse aux besoins en data science liés à l'ingénierie et à la maintenance, au sein du département Data / OR & AI de la Direction Informatique de la Data Factory Responsabilités :Développer des modèles de maintenance prédictive. Utiliser l'OCR et le RAG pour analyser des données. Must Have :Maîtrise de Python. Autonomie et capacité à prendre des initiatives. Nice to Have : Capacité à travailler en anglais. Autres détails :Durée: Plus d'1 an. Disponibilité: 2 jours par semaine sur site ( Île-de-France ) Taille de l'équipe: 12 personnes Proportions de l'innovation vs continuité: 80% d'innovation.

Il /elle assure et coordonne les activités d'évolution et de maintenance corrective et applicative du système applicatif dont il est responsable. Il /elle en assure aussi le support de niveau 2 et le conseil dans le respect du contrat de services dans toutes ses composantes (qualité, sécurité, ...). Il /elle est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. Gestion de la configuration logicielle : * Assiste et conseille sur l'utilisation du système applicatif dont il a la charge. * Vérifie et assure la qualité et la performance du fonctionnement des applications dont il est responsable. * Coordonne la maintenance corrective, préventive et évolutive, Gestion de la qualité de la configuration : * Applique les normes, méthodes et outils, * S'assure de la cartographie applicative utilisée dans le cadre du référentiel d'urbanisation, * Identifie et met à jour le référentiel documentaire du système applicatif dont il est responsable. * Assure la pérennité des connaissances sur les solutions apportées dans le cadre de la maintenance (KM) Communication : * Au sein de la DSI, est l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour son application, * Est l'interlocuteur privilégié de la production informatique pour l'application dont il/elle est responsable. * Démarrage : ASAP * Visibilité : 3 mois renouvelable * Localisation : La Défense

Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation • Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. • Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. • Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) • Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. • Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. • RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). • Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance • Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.

ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente

Contexte Pour accompagner la transformation numérique, la donnée est plus que jamais un pilier stratégique. Au sein de la Direction IA & Data, nous valorisons nos données pour éclairer des décisions, optimiser nos services et accompagner l'innovation. Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'un Data Analyse / Gestion de projet Data. MISSIONS : Il s'agit d'une mission en Data Analyse / Business Analyse, pour un profil ayant une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance pour contribuer à la mise en place d'analyse et de dashbaords au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle. - Cadrer les nouveaux besoins d'analyses et de dashboards auprès des directions métiers (Production, RH, Finance, …) : de la collecte du besoin (avec définition des indicateurs et du périmètre) et collecte de la data dans les systèmes d'informations, à la mise à disposition finale et l'accompagnement à l'utilisation des analyses et dashboards - Mettre en place les analyses adéquates à partir des dashboards existants et des données déjà disponibles - Mettre en place de nouveaux dashboards - Ajuster / Automatiser / industrialiser des dashboards existants sous Power BI - Collaborer avec les équipes techniques SI, les équipes data plateformes, les équipes Gouvernance Data - Collaborer avec l'ensemble des directions du Groupe - Mettre en place en place une méthodologie de travail multi-directions

Contexte du projetC'est un projet TMA à très forte visibilité, avec un niveau d'exigence élevé et une infrastructure critique nationale : 10 millions d'utilisateurs 14 000 ressources 99,5 % de disponibilité garantie Activités couvertes : hébergement, exploitation, MCO/S et support utilisateurs Coordination des activités RUN et BUILD Le GAR est une plateforme majeure du numérique éducatif français permettant à environ 10 millions d'élèves et enseignants d'accéder à leurs ressources pédagogiques numériques. 🏗️ Environnement techniqueLe candidat doit avoir une bonne culture technique, sans nécessairement être développeur : Java / Spring Boot – confirmé, impératif Angular – confirmé, impératif Nginx – confirmé, impératif Docker / conteneurisation Cloud privé API REST SSO : SAML, OIDC, CAS Environnements d'exploitation / infrastructure 🎯 Missions principalesLe candidat sera chargé de piloter le projet et la bonne exécution des activités RUN et BUILD. 1. Pilotage technico-fonctionnelÊtre l'interlocuteur privilégié du client sur les sujets techniques. Comprendre les problématiques techniques et les traduire en besoins fonctionnels. Rédiger / suivre les spécifications, User Stories et critères d'acceptance. Assurer la traçabilité et la qualité documentaire. 2. Coordination RUN & BUILDCoordonner les équipes RUN et BUILD. Garantir l'alignement des priorités. Suivre la qualité des livrables. Veiller au respect des engagements. Piloter les activités dans un environnement d'infrastructure critique. 3. Relation client institutionnelleC'est un point extrêmement important du besoin. Le candidat doit savoir travailler avec des clients institutionnels / administrations, avec : formalisation des échanges ; traçabilité ; reporting ; rigueur documentaire ; communication structurée ; gestion des exigences dans un contexte de marché public. 4. Méthodes AgileExpérience confirmée en : SAFe Scrum gestion de backlog ; User Stories ; sprints ; suivi des développements ; coordination des équipes. 5. OutilsJIRA / Confluence : EXPERT – IMPÉRATIF Utilisation pour : gestion des exigences ; backlog ; User Stories ; suivi des développements ; coordination ; documentation ; reporting projet. 6. Évolutions et migration CloudLe candidat contribuera : aux évolutions techniques ; aux travaux de migration Cloud ; à la coordination avec les équipes techniques ; sous la supervision du Directeur de Projet.

L'équipe travaille sur des données issues de scans d'infrastructure réalisés avec BMC Discovery. Ces données permettent de recenser et de cartographier les composants techniques du système d'information, notamment les serveurs, les machines virtuelles, les applications, les équipements réseau et le stockage. L'objectif est de transformer ces données brutes en produits data fiables et exploitables par différentes équipes IT, notamment les équipes de production, d'infrastructure, de sécurité et de conformité. MissionsDans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur : La conception et le développement de produits data à partir de données d'infrastructure. La création de vues SQL, de modèles de données et de pipelines sur Starburst, basé sur Trino. La transformation de données techniques en jeux de données exploitables par les équipes IT. La mise à disposition de vues et de datasets pour des usages d'inventaire, de cartographie applicative, de suivi de parc et de conformité. L'optimisation des requêtes et des performances sur Starburst. La documentation des modèles, des règles de gestion et des produits data. Les échanges avec les équipes métiers IT afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions data. La montée en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera présentée en interne.

Dans le cadre de la sécurisation et de la transformation de plateformes transactionnelles critiques, nous recherchons un(e) Team Lead IAM, Data & Chiffrement. Vous rejoindrez une direction technique responsable de la continuité de service, de la sécurité, de la performance et de l'innovation sur des environnements à forte volumétrie. En tant que référent technique principal, vous serez responsable de la cohérence des architectures, de la roadmap et de l'accompagnement d'une équipe composée d'experts techniques. Vous interviendrez sur les domaines IAM, Data et Chiffrement, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et d'exploitabilité. Encadrer, accompagner et faire progresser une équipe d'experts techniques seniors. Construire, piloter et prioriser la roadmap technique de la tribe. Arbitrer les choix d'architecture et challenger les solutions proposées par les équipes. Garantir la disponibilité, la résilience, la performance et la conformité des plateformes. Superviser les socles IAM, Data et Chiffrement en production. Piloter l'intégration des solutions dans des environnements Cloud et conteneurisés. Développer les pratiques DevSecOps, SRE, CI/CD et observabilité. Accompagner les équipes dans la résolution d'incidents complexes et à fort impact. Structurer la documentation, le transfert de connaissances et la continuité opérationnelle. Coordonner les équipes Architecture, Sécurité, Platform, DevOps, Production et projets. Assurer une veille technologique sur les solutions IAM, la cryptographie, le Cloud et les plateformes distribuées. L'enjeu principal sera de concilier excellence technique, maîtrise des risques, continuité de service et autonomie collective dans un environnement de paiements critiques.

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

La mission consiste à intervenir en tant qu'AMOA / Business Analyst dans le cadre d'un projet d'analyse fonctionnelle et de Data Quality autour des référentiels clients B2B et des flux de données entre systèmes. Le consultant aura pour objectif de contribuer à la consolidation des données Customer Master Data, à la fiabilisation des référentiels et à la production des reportings associés. Il interviendra sur l'analyse des données issues de différents référentiels sources, l'identification des doublons, incohérences ou données manquantes, la recommandation et le suivi des corrections, ainsi que la construction et la maintenance des fichiers de consolidation et de reporting.

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance de ses données, condition de fiabilité de ses modèles d'IA, un grand compte recherche un Data Steward pour piloter la qualité et la conformité des données utilisées par les cas d'usage data et IA. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition et le suivi des règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, unicité) ▪ La mise en place des contrôles qualité automatisés sur les pipelines alimentant les modèles IA ▪ La documentation des données : dictionnaires, lignage, catalogage ▪ La qualification et le traitement des anomalies en lien avec les équipes métier et techniques ▪ La contribution à la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité, conformité RGPD, gestion des données sensibles ▪ Le reporting qualité auprès des instances de gouvernance data

Nous recherchons pour un acteur international, un Senior Data Engineer pour accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data. Au sein d'une équipe Data en pleine structuration, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux autour de la donnée, avec notamment pour responsabilités : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables • Industrialiser et fiabiliser les pipelines existants • Participer à la mise en place d'une architecture Data moderne de type Lakehouse • Prendre en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring • Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering / DataOps : CI/CD, tests, versioning, monitoring et gestion des incidents • Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Managers et Engineering Managers • Documenter les flux, dépendances, transformations et procédures d'exploitation • Contribuer à l'autonomie et à la montée en compétences de l'équipe Data

Expérience : +9ans Démarrage : 05/10 Localisation : Charenton-le-Pont Durée mission : 6 mois Anglais courant obligatoire Contexte La mission se déroulera au sein d'une équipe dynamique, innovante et motivée en charge de la gestion des Référentiels Transverses du groupe BPCE logée dans la direction Tech Expertise & Solution de BPCE. Intégrez une équipe dédiée à la gestion et à la centralisation des données Référentiels stratégiques du groupe. En tant que Business Analyst Senior, le consultant sera au cœur de projets transformateurs, apportant sa créativité et sa rigueur pour concevoir des solutions innovantes qui répondront aux besoins du Groupe BPCE. L'équipe fonctionne en mode Agile (Scrum), et intègre la méthodologie BDD pour la rédaction des spécifications, et ainsi faciliter les échanges et le suivi avec les équipes de développements, ainsi que l'automatisation des tests. En tant que Business Analyst sénior, le consultant interviendra sur 2 périmètres de l'écosystème Application du groupe BPCE. - Axe 1 : Mise en œuvre d'un nouveau référentiel 'Produits' Groupe BPCE En réponse à une recommandation de la Banque Centrale Européenne (BCE), le consultant sera chargé de mettre en œuvre un référentiel Groupe référençant l'ensemble des produits IT du groupe (On entend par 'Produit', tout élément informatique nécessaire à une application métier ou à un serveur, rattaché à une tierce partie, qui dispose d'un versioning et dont le suivi est nécessaire à l'échelle du Groupe, comme, par exemple, pour le suivi de son obsolescence.) A date, les actifs identifiés sont les OS, SGBD, middleware sur la couche technique et Framework de développement et progiciels sur la couche applicative. Ce projet ambitieux vise à centraliser l'ensemble des Produits/Solutions IT du groupe BPCE, en vue de l'intégration dans le référentiels des assets IT. La solution proposée utilisera des technologies innovantes pour l'intégration et la consolidation des données issues de divers systèmes. Tout l'enjeu va consister à identifier, analyser et mettre lien l'ensemble besoins groupe sur le sujet. Ce projet, transverse au groupe, se compose d'une équipe projet déjà en place, représenté notamment par un business owner, un BA, un référent applicatif et des relais dans les métiers de la banque. - Axe 2 : Participation aux développements du référentiel Applications du Groupe. Le consultant participera également aux évolutions du Référentiel Applications Groupe. Ce référentiel, largement utilisé dans l'ensemble du Groupe est un pilier important du SI du Groupe. Accompagné d'un BA déjà présent sur le sujet, le consultant sera en charge de l'analyse des nouveaux besoins Groupe, des échanges avec le métier, de la rédaction des spécifications (méthodologie BDD), ainsi que du suivi des évolutions. Compétences métier • Il est en charge de mener à bien la livraison d'un produit de qualité, répondant aux attentes des clients et équipes métiers. •Interface entre les utilisateurs et les équipes techniques, UX et marketing, il élabore la vision produit et est responsable de la conception de celui-ci. Il s'assure à chaque sprint que la direction prise est la bonne, les priorités respectées suivant la valeur métier, et que la qualité des livrables est adéquate. • Identifie les attentes des utilisateurs et les bénéfices que le produit leur apportera • Élabore des benchmarks des solutions du marché, notamment chez les concurrents • Elabore les fonctionnalités attendues et priorise celles-ci au sein du backlog produit • Travaille en collaboration avec un UX sur le parcours client cible et sa déclinaison en trajectoire (MVP) • Partage la vision produit avec les équipes de développement agile • Définit et planifie les releases/versions du produit • Décrit chaque fonctionnalité retenue sous forme d'une « user story » suffisamment petite pour être implémentée en une seule itération, sans oublier d'y associer les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes • Comprend les « Technical Stories » proposées par les équipes de développement (besoins non fonctionnels mais indispensables) et les « Defects Stories » • Répond aux demandes de clarification émises par les équipes de développement sur les « Stories » en cours de développement durant l'itération • Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master • Pédagogue et diplomate, facilite la communication et la collaboration entre l'ensemble des parties prenantes et sait faire preuve de persuasion lorsqu'il porte la parole métier • Accepte ou refuse les « Stories » implémentées par les équipes de développement • Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs/métier de la version (avec son équipe de recettes si projet complexe) • Si la taille du Backlog le nécessite, il anime une équipe de Business Analysts, Rédacteurs et Testeurs métier • Récolte les feedbacks des utilisateurs • Évalue le fonctionnement des versions précédentes mises en production et en cours d'utilisation • Assure la non-régression des nouvelles versions proposées • Manage des équipes de rédaction et de recette des user stories pour les projets Agiles d'envergure • Co-construit et anime le dispositif de conduite de changement avec un PMO Deploy • Communique sur l'avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs Liste des technologies Cette mission requiert - une formation supérieure en système d'information; - une expérience significative de Business Analyst ou PO dans un environnement projet Agile (+9ans XP), avec une connaissance de l'approche BDD (Behaviour Driven Development); - structuration des données et des documents, rigueur et autonomie; - une appétence particulière pour le travail en équipe; - de communiquer de manière claire et concise, en Français comme en Anglais qui sera d'ailleurs une langue essentielle à la bonne conduite de la mission dans la mesure où une partie de l'équipe est localisée au Portugal. - de réelles qualités de coopération transversale et d'orientation client ; - une bonne maîtrise des outils Office 365 ainsi que Jira et Confluence seront essentiels

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.