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Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la cyberprotection des systèmes d'information et de la sécurisation des données, l'organisation recherche un expert Microsoft Purview capable d'accompagner le déploiement, l'administration et l'adoption de la solution. La mission s'inscrit également dans une démarche d'étude et d'évaluation des solutions de protection de la donnée. Missions principales • Administrer Microsoft Purview au quotidien et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la solution. • Contribuer au déploiement, au paramétrage et à l'évolution des fonctionnalités de protection de la donnée. • Participer à l'étude et à l'évaluation des solutions de sécurité et de gouvernance des données. • Analyser les besoins, formuler des recommandations et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'utilisation. • Accompagner la définition et la mise en œuvre des politiques de protection, de classification et de gouvernance des données. • Identifier les risques, points de vigilance et axes d'amélioration liés à l'usage de la solution. • Produire et maintenir la documentation d'administration, les procédures et les guides de bonnes pratiques. • Assurer le transfert de connaissances et la montée en compétence de deux ressources internes. • Apporter une expertise technique lors des échanges avec les équipes sécurité, infrastructure, conformité et métiers.

Appel d'offres – Data Scientist / Analyse de la relation client Contexte et objectifs de la mission La mission vise à renforcer la connaissance client et à améliorer le pilotage de la relation commerciale à partir de volumes importants de données bancaires. En collaboration avec un interlocuteur interne, le consultant contribuera à faire évoluer les indicateurs existants et à en concevoir de nouveaux, notamment autour des sujets suivants : La répartition des usages des clients entre plusieurs établissements financiers ; La place occupée par l'établissement dans leurs opérations courantes et la gestion de leur épargne ; La domiciliation des revenus et l'analyse des flux associés. Missions principales Recueillir les besoins des équipes métier, préciser les objectifs et définir les méthodes d'analyse adaptées. Réaliser des études sur les caractéristiques des clients, leurs usages et les produits détenus : analyses descriptives, segmentation et suivi de cohortes. Étudier et modéliser les comportements afin d'identifier des leviers d'acquisition, de fidélisation et de prévention de l'attrition. Construire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi de la relation client. Évaluer la performance des modèles dans le temps, notamment au moyen de tests rétrospectifs. Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle et à l'industrialisation des traitements dans Dataiku. Présenter les résultats aux interlocuteurs métier et aux instances de pilotage, en formulant des recommandations exploitables. Produire les livrables dans les délais convenus. Livrables attendus Supports PowerPoint présentant les analyses, les principaux enseignements et les recommandations. Restitutions auprès des équipes métier concernées. Projets Dataiku correspondant aux traitements et analyses réalisés. Documentation fonctionnelle et technique permettant la compréhension et la reprise des travaux. Environnement technique Plateforme de traitement de données à grande échelle ; Dataiku DSS ; Python et PySpark. Compétences et qualités attendues Capacité à traduire un besoin métier en démarche analytique ; Rigueur dans le traitement des données et la validation des résultats ; Aptitude à synthétiser et à présenter les conclusions ; Sens de l'organisation et respect des échéances ; Capacité à travailler en équipe ; Adaptabilité et intérêt pour l'innovation.

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Data Ingénieur Python monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous sommes convaincus que chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous associons expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé pour faire évoluer nos consultants tout au long de leur parcours. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l'un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre futur environnement Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés à l'assurance IARD, notamment l'habitation, les dommages aux biens, les risques climatiques et la gestion des sinistres. En collaboration étroite avec les équipes métiers, vous contribuerez à exploiter, analyser et valoriser les données assurantielles afin d'améliorer le pilotage des activités et d'accompagner la prise de décision. 🔧 Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers. Accompagner la définition et la mise en œuvre de cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Exploiter les données relatives aux contrats, aux risques assurantiels et aux sinistres. Construire et suivre les indicateurs de performance et de sinistralité. Concevoir, faire évoluer et maintenir les tableaux de bord et reportings métiers. Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données exploitées. Présenter et vulgariser les résultats d'analyse auprès des différents interlocuteurs. Être force de proposition pour améliorer les analyses, les indicateurs et les processus existants.

Dans le cadre du renforcement de sa démarche FinOps et de la maîtrise des coûts liés aux infrastructures Cloud, On-Premise et aux usages d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Expert FinOps / AI FinOps Senior. Vous interviendrez à la croisée des équipes Finance, Infrastructure, Cloud, Data et IA afin d'optimiser les coûts, structurer la gouvernance financière IT et accompagner la mise en œuvre des actions d'amélioration continue. Missions: Analyser les consommations, facturations et modèles de coûts des environnements Cloud, On-Premise et IA. Construire et maintenir des modèles TCO, ROI et indicateurs financiers. Identifier les leviers d'optimisation sur les ressources CPU, GPU, stockage, réseau et services managés. Définir et mettre en place des processus de gouvernance FinOps / AI FinOps. Mettre en œuvre des mécanismes d'allocation des coûts (showback / chargeback). Produire des KPI, tableaux de bord et reportings à destination des différentes parties prenantes. Réaliser des revues de l'existant et formuler des recommandations stratégiques. Accompagner les équipes dans l'exécution des plans d'optimisation et le suivi des gains réalisés. Participer à la conduite du changement et au transfert de compétences.

Data Engineers Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) 05/10/2026 Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nous recherchons 2 data Engineers confirmés qui travailleront sur des cas d'usage. Les principales tâches seront: - Participer à la conception des usages suivant l'architecture définie. - Réaliser les développements en langage python/spark, - Être vigilant sur les bonnes pratiques du point de vue FINOPS - Réaliser les travaux jusqu'en environnement de production - Participer au support N3 de la production - Être force de proposition, - Documenter les réalisations. Il est nécessaire de maitriser Databricks, Python, PySpark

Dans le cadre d'un programme de modernisation des architectures applicatives et de gestion des données de référence, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour accompagner la migration de traitements ETL historiques vers Python. Le consultant intégrera une équipe transverse intervenant sur des applications permettant l'acquisition, la transformation, la consolidation et la diffusion de données de référence. La mission se déroulera dans un environnement Agile et international, en collaboration étroite avec les équipes métier, Data et techniques. Missions principalesReprendre le rôle de Business Analyst sur une première application dont la migration est déjà engagée. Préparer et réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de données. Analyser les résultats, identifier les écarts et suivre les anomalies. Accompagner les équipes lors du passage en production. Analyser les traitements et flux existants d'une seconde application. Recueillir, analyser et formaliser les nouveaux besoins. Spécifier les futurs traitements d'intégration, transformation et alimentation de données. Participer à la simplification et à l'optimisation des traitements existants dans le cadre de la migration vers Python. Préparer les scénarios, cas et jeux de tests. Réaliser les recettes fonctionnelles et tests de non-régression. Participer à la conduite du changement et à la mise en production. Assurer la coordination entre les équipes métier et techniques.

Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Ingénieur Réseaux H/F en freelance ou portage salarial. Localisation : Chambéry Durée : Mission longue Démarrage : ASAP Télétravail : 2j/ semaine Missions Principales : Concevoir, déployer et administrer les infrastructures réseau cœur (WAN, LAN Data Center, Cloud), firewalls, load balancers et proxy. Participer aux projets d'évolution, de migration ou d'intégration de nouvelles solutions réseau (ZTNA, cloud landing Zone, automatisation, sécurité, …) Participer à la définition de l'architecture réseau en fonction des besoins métiers et techniques Gérer les équipements réseaux (switches, routeurs, firewalls, load balancer, etc.) Assistance à l'équipe de production en effectuant le support technique de niveau 3 et la résolution d'incidents complexes Rédiger et mettre à jour la documentation technique Transfert de compétences aux équipes supports locales et internationales Assurer la veille technologique et proposer des évolutions d'architecture pour garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures Gestion de la relation avec les fournisseurs Environnement international, contextes multi-sites

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Dans le cadre du renforcement d'une direction en charge des plateformes et solutions Data, nous recherchons un Pilote SI Data expérimenté pour prendre en charge des projets transverses à forts enjeux. Tu interviens sur le cadrage, la coordination et le pilotage de projets Data, en lien étroit avec les équipes techniques, les métiers et les différentes instances de gouvernance. Tes missions principales : Cadrer et piloter des projets Data de bout en bout Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais Construire et suivre les plannings projets Coordonner les différents acteurs MOE et les parties prenantes Animer les équipes projet et assurer leur synchronisation Suivre les consommés, les restes à faire et les capacités Piloter les budgets associés aux projets Identifier, suivre et traiter les risques projet Préparer et animer les instances de gouvernance : COPIL, comités de suivi… Assurer le reporting et les alertes auprès du management Accompagner les phases de déploiement et de mise en œuvre des changements Contribuer à l'appropriation des solutions par les utilisateurs Participer à l'amélioration continue des méthodes et pratiques de pilotage projet Veiller à la conformité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées

ContexteLe poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible. MissionsCadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données) Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage) Mise en place du processus de gestion de la remédiation Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité. Missions principales :Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ. Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing. Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters. Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives. Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure. Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. Livrables attendus :Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels. Tests de charge configurés et résultats analysés. Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters. Monitoring et gestion des logs opérationnels. Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.

Dans le cadre d'un grand programme de transformation métier avec migration vers SAP, un PMO est recherché pour sécuriser et structurer le pilotage opérationnel de la préparation métier, de la MEP et de l'Hypercare. Vos missions : Préparation de la MEP - Consolider la readiness des métiers : processus, data, organisation, capacité, formation, cut-over et Hypercare - Suivre les actions, risques, alertes et décisions - Préparer les éléments nécessaires au Go / No-Go - Identifier les écarts et alerter sur les points nécessitant un arbitrage Hypercare & fonctionnement dégradé - Construire et suivre le dimensionnement des ressources nécessaires - Identifier et consolider les gestes métiers dégradés et leurs charges - Suivre les charges, incidents et besoins de renfort - Préparer la sortie progressive de l'Hypercare Pilotage & gouvernance - Préparer les instances de pilotage et supports de décision - Consolider l'avancement des métiers et différents chantiers - Produire des tableaux de bord : avancement, risques, actions, charges, alertes et décisions - Assurer la coordination entre métiers, DSI et programme Livrables : - Dashboard de readiness métier - Suivi actions / risques / décisions - Matrice de dimensionnement Hypercare - Matrice des gestes dégradés et charges - Supports COPIL / CODIR - Synthèse Go / No-Go - Reporting Hypercare