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Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'assurer la coordination de l'ensemble de cas d'usages transverses aux pôles Data. Prestations attendues En interaction avec l'ensemble de la direction data et des directions métiers consommatrices des données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…), la prestation consistera à : Gestion de la coordination intra Data : Assurer la transversalité Data pour les projets transverses entre les pôles (Technique, Intelligence, Management, et Gouvernance) Identification des actions pour chaque équipe Suivi des avancées et remontées des alertes Mise en place la coordination, la documentation, la comitologie projet Remontée au management le suivi de ces sujets transverses Gestion de la coordination inter Data : Point d'entrée pour les principales directions métiers consommatrices des données, et responsabilité de la coordination des différents pôles Data avec les équipes métiers sur leurs besoins (Collecte, tracking, Dashboard, analyses,…) Identification des besoins Représentation de la data dans les instances de coordination projets transverses Suivi des projets en mettant en place la coordination entre les interlocuteurs data et métiers, organisation de la documentation, des ateliers de travail, des réunions de restitution avec les parties prenantes Communication des delivery Data afin d'assurer la promotion des travaux

Prestation de Data AnalyseDéfinition du besoin La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'un groupe audiovisuel majeur. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. Prestations attendues La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet) Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne) La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul Le partage de son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes

Data Analyste énergie flux ETL/ELT : Localisation : Saint-Denis Date de début : 05/01/2026 Data Analyst expérimenté , idéalement avec expérience dans : la qualité et fiabilisation des données , les flux ETL/ELT ou intégrations multi-sources, le domaine énergie (ENEDIS/GRDF, compteurs, data énergie bâtimentaire) serait un plus, rédaction d’expressions de besoins, interactions avec DSI, compréhension architectures data. Compétences clés : SQL, ETL/ELT, gouvernance data, structuration et documentation des données, contrôle qualité, architecture fonctionnelle simple. Objectif de la mission Assurer la mise en qualité de la donnée énergétique et mettre en place les flux de data entre les outils internes de gestion de l’énergie (ConsoNG, eVision, Portail de Management de l’Énergie…). Périmètre opérationnel Le consultant interviendra sur : Définition et documentation des nomenclatures de compteurs et sous-compteurs Intégration de nouveaux objets énergétiques dans ConsoNG : → sous-compteurs, panneaux photovoltaïques, IRVE Participation aux programmes Linky (ENEDIS) et Gaspar (GRDF) → fiabilisation des données et échanges avec les distributeurs Mise en place et contrôle des flux inter-outils data Rédaction des expressions de besoins fonctionnels pour la DSI Mise en œuvre de règles de : contrôle d’accès aux données validation des données supervision du cycle de vie des données gestion des versions et historisation Livrables attendus Flux data inter-outils opérationnels Données énergétiques affichées de manière cohérente dans le Portail de Management de l’Énergie Documents fonctionnels et règles de qualité / gouvernance data Profil recherché Data Analyst expérimenté , idéalement avec expérience dans : la qualité et fiabilisation des données , les flux ETL/ELT ou intégrations multi-sources, le domaine énergie (ENEDIS/GRDF, compteurs, data énergie bâtimentaire) serait un plus, rédaction d’expressions de besoins, interactions avec DSI, compréhension architectures data. Compétences clés : SQL, ETL/ELT, gouvernance data, structuration et documentation des données, contrôle qualité, architecture fonctionnelle simple.

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Lyon (2 jours TT) Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)

Nous recherchons un Consultant Fonctionnel CRM Microsoft Dynamics pour accompagner des équipes métiers dans l’optimisation et l’évolution de leur CRM existant. Vous interviendrez dans un rôle clé de pont entre les métiers, l’IT et les équipes projet , avec un fort enjeu de structuration des besoins, de priorisation et d’adoption des solutions Dynamics dans un environnement international. Missions principales Cadrage & analyse fonctionnelle Accompagner les équipes métiers dans l’expression et la structuration de leurs besoins CRM. Analyser l’existant Dynamics CRM afin d’identifier les fonctionnalités standard et spécifiques. Proposer des axes d’optimisation et de rationalisation du CRM. Coordination Métiers / IT Faire le lien entre les métiers, les équipes IT internes et les parties prenantes projet. Co-construire les solutions dans une logique lean et orientée valeur . Contribuer à la définition et au pilotage d’une roadmap CRM sur 18–24 mois . Adoption & accompagnement Former et accompagner les équipes métiers à l’utilisation du core model Dynamics. Apporter une forte capacité pédagogique et pragmatique. Veiller à l’adoption des usages et à la création de valeur métier.

OBJECTIF Le projet est actuellement lancé avec une mise sous contrôle qualité des données critiques et des plans d’action de remédiation avec les systèmes informatiques de gestion. Le département nécessite l’expertise d’un Data Analyst afin d’améliorer l’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce poste est essentiel pour interpréter et analyser la qualité des données clés du business et du métier, tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et IT. Le Data Analyst sera en charge de la mise en oeuvre des analyses pour élaborer les contrôles de qualité de données et les KPIs, d’assurer le maintien et les évolutions du Data Quality Dashboard, de participer aux plans d’action de remédiation, en collaboration avec l’équipe Data du département, et avec les responsables informatiques / métiers des applications.

Contexte : Dans le cadre de la transformation du groupe assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours : Nouveau Référentiel Client (point unique de vérité sur clients MM individuels et entreprises) Programme CRM Plateforme Data / IA Refonte et évolution des espaces digitaux Autres projets de transformation SI La Direction de l’Architecture (MH TECH) est composée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d’architecture Architecture SI Architecture Technique Objectif de la mission : Apporter une expertise en architecture de solution et fonctionnelle , contribuer à la définition des architectures applicatives et assurer un rôle de conseil stratégique auprès des équipes projets. Nature et étendue de la prestation : Le consultant sera amené à : Définir l’architecture applicative cible et les états stables de la solution Rédiger les dossiers d’architecture selon la méthodologie du groupe MH Analyser les demandes d’évolutions applicatives et leurs impacts sur la solution globale Contribuer aux dossiers d’arbitrage pour les décisions sur les évolutions Préparer et alimenter les Comités Solution Définir les interfaces et règles d’interfaçage du SI de gestion et son écosystème Conseiller et valider les choix techniques Identifier et suivre les adhérences entre programmes et projets de transformation Accompagner les projets de la phase de cadrage à la mise en production Assurer la cohérence entre livrables majeurs et projets connexes (spécifications, développement, recette, migration, conduite du changement) Modéliser la cartographie du SI gestion sous HOPEX (vision cible et trajectoire) Taille du projet : Projet de taille moyenne ou ensemble de petits projets Livrables attendus : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre programmes et projets de transformation SI Analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur thèmes transverses critiques Cartographies applicatives et données sous HOPEX Comptes rendus hebdomadaires Compétences attendues :Fonctionnelles : Connaissance du domaine assurance santé / prévoyance / épargne / retraite Expertise en enjeux digitaux et data Maîtrise des pratiques et méthodologies d’architecture SI : TOGAF, ArchiMate, UML, Zachman, SAFE, SCRUM, RUP Capacité à formaliser et communiquer l’architecture aux parties prenantes Techniques : Technologies digitales : SPA, BFF, Front SPA (Angular), JAVA EE 5-17, Spring Boot, microservices, API REST, Kafka, Kubernetes, OpenShift Sécurité et identité : SSO, OIDC, OAuth2, SAML, France Connect Data & IA : solutions Big Data Open Source, Cloud (Snowflake…), MDM, DQM, data virtualisation, LLM, RAG, Agentique Architecture CQRS et patterns associés, Cloud Ready Gouvernance et architecture data : GDPR, DORA, Observabilité LLM, Data Architecture Outil de référence : MEGA Modélisation de données : MERISE, UML

Pour un de nos clients e-commerce, nous recherchons un Consultant ERP Dynamics 365. Votre mission principale sera de vous plonger au cœur des besoins métier, en apportant votre expertise pour analyser et comprendre les attentes des différentes équipes. Vous serez l'accompagnateur clé des métiers afin d'optimiser, gérer et paramétrer Dynamics 365. En collaboration étroite avec un chef de projet méthode, vous formerez un duo complémentaire pour veiller à ce que chaque étape du projet soit alignée avec les objectifs stratégiques. Au quotidien, vous serez également chargé de faire le lien avec l'intégrateur en vue de favoriser les développements avancés nécessaires. Une fois le projet bien établi, vous fournirez un support essentiel aux utilisateurs tout en orchestrant des sessions de formation pour garantir une pleine maîtrise des outils par tous.

Contexte Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data d'une institution financière majeure, au sein d'une équipe AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de data science et analyse, depuis la génération de use case jusqu'à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu'une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte : Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource facilitant les développements des Data Scientist. Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L'équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d'être garante de la qualité des livrables de l'ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe et enfin d'assurer la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. Nous faisons appel à une prestation en assistance technique pour assurer l'évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Missions Administration/Exploitation/Automatisation système d'exploitation de nos clusters Build et optimisation d'images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs) Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d'évolution de l'architecture Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents) Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l'équipe Participer à la maintenance/l'évolution des frameworks de data science existants (Python) Participer à la maintenance/l'évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) Participer à la maintenance/l'évolution de l'Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme Être force de proposition et participer aux POCs

Missions : Répondre aux besoins des prospects et des clients en leur proposant des solutions adaptées. Assurer l'avant-vente et le suivi de projet pour garantir la réussite des déploiements. Aider les utilisateurs à formaliser leurs attentes en procédant à l'analyse de l'existant. Accompagner le déploiement des projets Sage FRP1000 : paramétrer, tester la solution, assister les utilisateurs dans les tests de flux, assister le démarrage en production. Former les utilisateurs à l'utilisation de la solution Sage FRP1000. Supporter et assister les utilisateurs pour répondre à leurs problématiques éventuelles.

Pour le compte d’un acteur majeur du retail , nous recherchons un Consultant SAP S/4HANA Retail – Intégrateur senior MM (avec bonne compréhension SD & FI/CO) . L’enjeu du programme est de remettre SAP au centre , revenir au plus près du standard SAP Retail et fiabiliser la qualité des données (articles, fournisseurs, prix, valorisation des stocks). Rôle et responsabilités Intervenir comme expert intégrateur SAP MM Retail sur le référentiel article et fournisseur , avec une bonne compréhension des intégrations SD et FI/CO . Cartographier et analyser : modèle de données, spécifiques, surcouches, usages d’outils externes / Excel, transcodification entre SAP et systèmes legacy. Identifier ce qui doit revenir au standard SAP : propositions de simplification, réduction ou suppression de spécifiques, recentrage des processus dans SAP. Redéfinir les processus cibles pour la création / modification d’articles et de fournisseurs, la gestion des prix, des conditions d’achat et de la valorisation de stock. Contribuer à la gouvernance des données de référence (MDM) et à l’ amélioration durable de la qualité des données . Produire une documentation structurée (processus, règles de gestion, décisions, dossiers de conception) et remonter proactivement les risques et points bloquants à la direction de projet.

La prestation consiste à réaliser une assistance technique afin d’intervenir sur un projet de Management des équipes logistiques. Plus précisément les activités concernées sont les suivantes (liste non exhaustive) : Organisation & pilotage des opérations logistiques • Planifier et organiser les activités logistiques : approvisionnement, réception, stockage, gestion des stocks, expédition. • Définir les ressources — humaines, matérielles, budgétaires — nécessaires pour atteindre les objectifs logistiques dans le respect des contraintes : délais, qualité, coûts, sécurité. • Superviser la mise en place et le bon fonctionnement des moyens logistiques (magasins, zones de stockage, flux internes, matériels de manutention, parc engins, etc.). Management d’équipe • Encadrer, superviser et animer une équipe de chefs d’atelier / superviseurs logistiques, magasiniers, caristes, préparateurs, etc. • Assurer le développement des compétences, la montée en autonomie, la formation des collaborateurs, ainsi que le respect des règles internes, de sécurité et des normes. • Gérer les plannings, les présences, l’affectation des ressources en fonction de la charge de travail et des priorités. Suivi des indicateurs & amélioration continue • Mettre en place, suivre et analyser les indicateurs de performance logistique : taux de service, niveaux de stock, délais, coûts, qualité, taux de rebuts, etc. • Identifier les écarts, analyser les causes racines, proposer et piloter des actions correctives ou d’optimisation (flux, stockage, méthodes, processus, maintenance, sécurité). • Participer aux projets d’amélioration continue / lean / rationalisation – en collaboration avec les autres services (production, qualité, méthodes, maintenance …).

Notre ESN recherche un Business Analyst / Chef de Projet MOA spécialisé Assurance pour accompagner l’un de nos clients majeurs dans la modernisation de ses outils métiers. Vous interviendrez au cœur de la stratégie de transformation, en lien direct avec les équipes métiers et techniques. Missions : Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers Assurance Rédaction de spécifications fonctionnelles et dossiers de conception Coordination avec les équipes de développement, MOE et métiers Suivi de projet : planning, comités, reporting, conduite du changement Participation aux phases de recette (stratégie, scénarios, exécution)

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Ile De France accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'une équipe IT architecture et urbanisation, vous aurez les responsabilités suivantes : • Formaliser le besoin opérationnel • Analyser et étudier les faisabilités techniques • Contribuer à la conception d'infrastructure • Définir et déployer des méthodes et des outils d'ingénierie système • Contribuer au processus de gestion des risques (identification et actions de limitation des risques) pour les aspects infrastructures et ingénierie système • Mettre en place des indicateurs permettant de piloter la montée en maturité des livrables de l'ingénierie système intégrant les contributions émanant des différents participants • Rédiger et/ou enrichir les études techniques et détaillés (type : mode opératoire, fiche reflexe, procédure et schéma d'architecture, DAT, DAG, DEX, ...) • Rédiger les cahiers d'intégration, de recette, et de mise en production • Jouer un rôle de conseil et préconiser les optimisations d'infrastructure à réaliser • Suivre les sujets confiés • Echanger, nourrir et collaborer avec les multi acteurs • Reporting de l'activité • Assurer une veille technologique • Rédaction de documentation technique • Etre en soutien du client pour l'analyse et l'élaboration du concept d'opération Contrat : en CDI Localisation : Saint-Mandé (94) Autre : pas de télétravail Secteur d'activité: aéronautique, défense et nucléaire Référence de l'offre : khmar6wqd0

🔐 Chef de Projet Sécurité / Cybersécurité – Environnement bancaire 🎯 Contexte & Mission Vous interviendrez principalement sur des projets réglementaires (ex : DORA, NIS2) et des projets liés aux activités bancaires, en assurant un pilotage de bout en bout, du cadrage jusqu’à la mise en production. 🛠️ Responsabilités Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et techniques Piloter les projets depuis le cahier des charges jusqu’à la recette utilisateur et le déploiement Organiser, coordonner et animer les équipes projet (planning, budget, qualité, délais) Challenger les équipes techniques grâce à de solides connaissances en sécurité informatique et sécurité réseau Assurer le suivi client et la communication autour des solutions mises en œuvre Garantir la qualité des livrables et la satisfaction des parties prenantes ✅ Profil recherché Expérience confirmée en gestion de projets sécurité / cybersécurité Très bon niveau en communication et pilotage de projets complexes Bonne maîtrise des enjeux SSI, sécurité réseau et conformité réglementaire Capacité à interagir avec des équipes métiers et techniques

Le/la Consultant(e) Senior interviendra à temps plein sur l’ensemble de la chaîne de valeur du reporting COREP, avec une dominante technico-fonctionnelle, notamment : Participer à la production et/ou à la revue des reportings COREP (capital requirements, solvency, leverage, large exposures, etc.), dans le respect des exigences réglementaires en vigueur. Utiliser et challenger les outils / calculateurs COREP existants : paramétrage, cohérence des règles de calcul, qualité des données en entrée, traçabilité des traitements. Contribuer aux analyses de conformité COREP : revue critique des reportings produits, identification des écarts par rapport aux textes réglementaires, proposition de plans d’actions correctifs. Assurer l’interface entre les équipes métiers (risques, finance, ALM, réglementation) et les équipes IT / projets, afin de garantir la bonne compréhension des exigences COREP et leur traduction opérationnelle. Participer à la mise à jour de la documentation (méthodologies, modes opératoires, procédures de contrôle) liée aux reportings COREP. Contribuer à l’amélioration continue des processus de production : automatisation, fiabilisation, réduction des délais de clôture, renforcement des contrôles de qualité des données. Préparer et présenter, en anglais, des analyses et supports de reporting à destination des instances internes (management, fonctions risques/finance) et, le cas échéant, dans le cadre d’échanges avec les équipes de supervision.