Mission freelance Data Analyste énergie flux ETL/ELT : Localisation : Saint-Denis/ko

Data Analyste énergie flux ETL/ELT : Localisation : Saint-Denis

Date de début : 05/01/2026 

Data Analyst expérimenté, idéalement avec expérience dans :

• la qualité et fiabilisation des données,

• les flux ETL/ELT ou intégrations multi-sources,

• le domaine énergie (ENEDIS/GRDF, compteurs, data énergie bâtimentaire) serait un plus,

• rédaction d’expressions de besoins, interactions avec DSI, compréhension architectures data.

Compétences clés :
SQL, ETL/ELT, gouvernance data, structuration et documentation des données, contrôle qualité, architecture fonctionnelle simple.

Objectif de la mission

Assurer la mise en qualité de la donnée énergétique et mettre en place les flux de data entre les outils internes de gestion de l’énergie (ConsoNG, eVision, Portail de Management de l’Énergie…). 

Périmètre opérationnel

Le consultant interviendra sur :

• Définition et documentation des nomenclatures de compteurs et sous-compteurs

• Intégration de nouveaux objets énergétiques dans ConsoNG :
  → sous-compteurs, panneaux photovoltaïques, IRVE

• Participation aux programmes Linky (ENEDIS) et Gaspar (GRDF)
  → fiabilisation des données et échanges avec les distributeurs

• Mise en place et contrôle des flux inter-outils data

• Rédaction des expressions de besoins fonctionnels pour la DSI

• Mise en œuvre de règles de :

  • contrôle d’accès aux données

  • validation des données

  • supervision du cycle de vie des données

  • gestion des versions et historisation

Livrables attendus

• Flux data inter-outils opérationnels

• Données énergétiques affichées de manière cohérente dans le Portail de Management de l’Énergie

• Documents fonctionnels et règles de qualité / gouvernance data

Profil recherché

Data Analyst expérimenté, idéalement avec expérience dans :

• la qualité et fiabilisation des données,

• les flux ETL/ELT ou intégrations multi-sources,

• le domaine énergie (ENEDIS/GRDF, compteurs, data énergie bâtimentaire) serait un plus,

• rédaction d’expressions de besoins, interactions avec DSI, compréhension architectures data.

Compétences clés :
SQL, ETL/ELT, gouvernance data, structuration et documentation des données, contrôle qualité, architecture fonctionnelle simple.