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Ingénieur DevOps / Supervision Objectif global : Renforcer et améliorer la supervision technique du SI. Contrainte forte : Maîtrise impérative des outils de supervision Dynatrace , Zabbix et Grafana . Compétences techniques requises Dynatrace – Confirmé – Important Zabbix – Confirmé – Important Grafana – Confirmé – Important Description du besoin Recherche d’un profil DevOps confirmé disposant d’une solide expérience en supervision (infrastructure, applicatif, performance), capable de : maîtriser les plateformes Dynatrace, Zabbix et Grafana, apprendre rapidement et aller chercher l’information en autonomie, accompagner les clients internes et identifier les éléments à forte valeur ajoutée pour eux. Définition de rôle (générique) Analyse Contribue à l’analyse fonctionnelle détaillée et aux ateliers de spécifications. Étudie la faisabilité technique, réalise l’analyse détaillée et participe à l’estimation des charges. Conception & Développement Participe au design des solutions et des frameworks. Paramètre les progiciels/middlewares. Réalise des prototypes. Développe les composants techniques. Contribue à la structuration des bases de données. Participe aux revues de code. Prépare les éléments d’exploitation. Assemble et intègre les composants dans la chaîne de configuration. Documente les applications. Industrialise les composants et maintient la nomenclature logicielle. Recette unitaire & Tests d’intégration Produit et exécute les tests unitaires. Détecte et corrige les anomalies. Vérifie la conformité du développement. Contribue à la préparation et exécution des tests d’intégration. Analyse les résultats et rédige les rapports de tests. Maintenance Assure les développements de maintenance corrective et évolutive. Participe à l’analyse et la résolution des incidents de production.

Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l’ingénierie logicielle avancée et de l’accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d’une grande banque française , au sein d’une équipe dédiée “Cloud Center of Excellence” (CCoE) . Cette équipe transverse accompagne l’ensemble des projets du groupe sur : l’intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l’industrialisation, la mise à l’échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d’intégration, d’industrialisation et d’exploitation , pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data , jusqu’au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions 1. Intégration et industrialisation des modèles IA/ML Intégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l’entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d’API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps – Plateforme & automatisation Définition et mise en œuvre d’une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IA Maintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Gouvernance & documentation Participation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques : Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026

Vous rejoignez une équipe technique en charge de l’administration et de l’évolution d’une plateforme CI/CD on-premise. Vous assurez le MCO, les montées de version et le durcissement des outils tels que GitLab, Artifactory, SonarQube, Vault et ELK. Vous automatisez les workflows, optimisez les pipelines et garantissez la qualité et la fiabilité de la chaîne de livraison. En tant que point d’entrée pour les autres équipes, vous apportez support et expertise, prenez part au diagnostic des incidents et contribuez aux améliorations continues. Des astreintes sont à prévoir.

Cherche un Expert Microsoft Cloud Azure pour 1. Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) 2. Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) 3. Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Niveau Expert exigé sur : - Microsoft Cloud Azure - Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, ADF (niveau confirmé à minima) Contexte En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences client, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation

- EN BUILD : - Suivi de projet et co-construction avec l'IT Métier - Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés - Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications - Création ou mise à jour des environnements - Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application - Mise en place de l’exploitation de l’application avant le passage en RUN - Accompagnement technique et conseil - Veille à l’application des bonnes pratiques, des standards du groupe EN RUN : - Gestion des incidents et des changements pour l'ensemble du périmètre de la squad - Proposition d'axes d’optimisation, d’industrialisation - Veille a l'amélioration continue du monitoring et exploitation des applications. Les mindset AGILE et DEVOPS sont fortement recommandés

Au sein d’une Business Unit dédiée à la Data, vous interviendrez sur une plateforme cloud stratégique, utilisée par l’ensemble des profils data : data engineers, data scientists, data analysts et équipes de développement. Votre rôle sera de contribuer à l’évolution, la résilience et la sécurité de l’infrastructure data, tout en apportant un support technique avancé. Votre rôle Vous serez impliqué·e dans trois périmètres principaux : 1. Évolution et exploitation d’une offre de compute Kubernetes (AWS EKS) Faire évoluer le produit selon l’état de l’art et automatiser les fonctionnalités existantes et futures. Analyser, challenger et formaliser les besoins utilisateurs. Automatiser la mise à disposition de ressources et d'accès en self-service. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support N3. Suivre les évolutions de Kubernetes et de l’écosystème CNCF. Garantir la sécurité et la conformité des clusters. Améliorer en continu les mécanismes d’observabilité (logs, métriques, alerting). Veiller à la fiabilité, l’évolutivité et la maintenabilité du produit. 2. APIsation de la plateforme Identifier les besoins Ops et les traduire en solutions techniques basées sur des API. Concevoir, développer et maintenir des API robustes et évolutives. Garantir la maintenabilité, la performance et l'interopérabilité entre les services. 3. Animation technique & bonnes pratiques DevOps Mettre en place une automatisation complète de la chaîne de delivery. Garantir la qualité des livrables et standardiser les processus. Automatiser les tâches répétitives ou sources d’erreur. Sensibiliser et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques DevOps. Ce qui fera votre succès Mindset & Soft Skills Proactivité et ownership : être moteur sur l’amélioration continue et l’évolution des produits. Culture de l’automatisation : chercher systématiquement à simplifier et industrialiser. Communication technique pédagogique : capacité à vulgariser, challenger et guider. Exigence sur la sécurité et l’observabilité , intégrées nativement dans les conceptions. Veille technologique active , notamment sur Kubernetes, CNCF et AWS.

Poste : DevOps Expérience : +5 ans Localisation : Paris Démarrage : asap Durée : +6 mois Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud confirmé pour rejoindre notre équipe et contribuer au déploiement, à l’automatisation et à la sécurisation d’applications dans un environnement Cloud moderne. Vous interviendrez sur des projets stratégiques en lien avec des équipes pluridisciplinaires, dans une démarche agile et DevOps. Missions principales Déployer et administrer des applications Cloud (IaaS) dans un environnement distribué. Concevoir et maintenir l’infrastructure via des pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI ou équivalent). Administrer des environnements Linux (Debian) et assurer leur durcissement (sécurité, gestion des identités et certificats, secrets management). Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Bash, Python, ou autre). Superviser les systèmes avec des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki). Gérer les architectures réseaux (routage, VLAN, pare-feu, DNS, load balancing). Déployer et orchestrer des conteneurs avec Docker et Kubernetes. Participer aux rituels agiles, contribuer à l’amélioration continue et assurer une communication fluide avec l’équipe et les parties prenantes. Compétences requises Méthodologies : DevOps & Agile. Systèmes d’information & architecture : serveurs web, files de messages, bases de données relationnelles. Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. CI/CD : GitLab CI (ou équivalent). Linux : administration avancée (systemd, sudo, ACL, journald, gestion des processus, connexions distantes). Scripting : Bash et/ou Python. Réseaux : routage, VLAN, firewall, DNS, load balancing. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki. Sécurité : durcissement, certificats, gestion des secrets. Conteneurisation : Docker & Kubernetes. Profil recherché Expérience significative (5 ans minimum) sur un poste DevOps ou Cloud similaire. Aisance relationnelle, sens de la communication et esprit d’équipe. Capacité d’analyse, d’autonomie et force de proposition pour fiabiliser et améliorer les infrastructures.

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur DevOps : Kubernetes, Openshift, Linux, Outils de développement (IDE, VSCode, IntelliJ), chaîne d'intégration continue. Profil idéalement issu du développement, avec une forte appétence pour les technologies Docker , container , Kubernetes et l’approche DevOps Le consultant a déjà travaillé dans un environnement complexe constitué de plusieurs équipes de développement sur des langages différents : JAVA, PHP, Python. Des compétences autour de la solution DEVSPACES de RedHat est un atout majeur

Dans le cadre de l'optimisation du modèle de fabrication du logiciel au service de l'ensemble des Sl métiers au sein de l'équipe "Socle PAAS” : Accroître l'autonomie des Sl Métiers dans la fabrication des logiciels Promouvoir la culture qualité des logiciels au sein des SI Métiers Développer la mise en œuvre du DEVOPS Administration et la gestion des outils composant la chaîne de Delivery du groupe AG2R La Mondiale utilisée par les équipes informatique métier pour développer et sécuriser les évolutions des applications métiers du groupe. Evolution de la chaîne de delivery pour l'adapter à de nouveaux besoins et la rendre plus agile Evolution des process existants pour donner plus d'autonomie aux utilisateurs et répondre à de nouveaux besoins liés à la transformation à venir Développements applicatifs (JAVA JSF, Angular) Contexte agile dans une Devteam composée de 4/5 personnes localisée sur un même site (Esvres sur Indre) Mise en place de nouvelles industrialisations d'outils. Refonte complète de la chaîne de delivery de toutes les applications du SI AG2R Cadrage des fonctionnalités Instauration des normes (nommage des environnements, nommages des applications, ...) Refonte des procédures de déploiement Accompagnement à la migration des applications Environnement technique JAVA 8-17 (JSF), SPRING/SPRINGBOOT, ANGULAR 14, ANT, SHELL, ANSIBLE, AWX, VAULT, CLOUDBEES CD/RO

Vous souhaitez rejoindre une équipe infrastructure engagée et contribuer à la montée en puissance de l’automatisation au sein d’un acteur majeur du secteur loisirs / paris sportifs ? Nous recherchons un Ingénieur Système / DevOps Ansible / Linux , capable d’intervenir sur l’automatisation d’infrastructures et d’apporter un renfort durable sur les environnements Linux et AIX . Intégré à l’équipe en charge de l’infrastructure, vous participerez au développement et à la maintenance des playbooks Ansible , dans un contexte orienté industrialisation et fiabilisation des opérations. Votre mission : soutenir et renforcer les activités d’infrastructure et d’automatisation sur la durée, dans un environnement technique exigeant et en pleine évolution.

Notre client, recherche un Chef de projet technique – Intégration et exploitation d’applications métiers (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Pilotage technique et coordination des travaux d’intégration, de supervision et d'exploitation des applications métiers en lien avec les équipes internes (DSI, MOE, MOA). - Piloter les travaux d’intégration des applications sur les environnements Linux/AIX - Coordonner les échanges techniques avec la DSI, les équipes MOE et MOA - Superviser le bon fonctionnement des applications (surveillance, alerting, MCO) - Gérer les incidents de production de niveau 2 et assurer le suivi des plans de batch - Assurer le reporting technique des activités (suivi des charges, état des traitements, etc.) - Participer à l’amélioration continue des processus d’exploitation - Contribuer à la documentation et à la capitalisation des bonnes pratiques Livrables - Dossiers d’exploitation à jour - Suivis d’intégration et d’exploitation consolidés - Plans de batch et de surveillance documentés - Reporting technique régulier

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients un Consultant Qualys / Policy Compliance - Splunk (H/F) pour un accompagnement sur la gestion des vulnérabilités dans un environnement international. Vous justifiez de 6 ans d'expertise MINIMUM. Télétravail hybride : sur site obligatoire à PARIS. Votre mission : - Accompagnement sur le module Policy Compliance de Qualys - Analyse et gestion des vulnérabilités - gestion des standards de hardening sur les masters et sur le parc - Gestion du RUN / MCO - Prise d'astreinte récurrente Environnement : QUALYS POLICY COMPLIANCE / QUALYS VMDR / SPLUNK DASHBOARD

Ingénieur Cloud/DevOps H/F - Paris Experis recherche des Ingénieurs Cloud/DevOps (H/F) pour différents clients grands comptes en Île-de-France. Vos missions: Participer à la conception, la mise en œuvre et la gestion des infrastructures Cloud (AWS ou Azure) Automatiser le déploiement et la configuration des environnements via Ansible/Terraform Administrer et orchestrer des clusters Kubernetes (EKS, AKS…) Implémenter les CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins…) Assurer la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes Cloud Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et réseau

client sur Nice - sur site ou full distanciel avec déplacement mensuel sur site We are looking for senior cyber security engineer with 5-10 years' experience working in the engineering team of SOC/CERT/CSIRT team. SPLUNK Enterprise Security Key Responsibilities: • Develop and maintain Splunk correlation searches (alerts), dashboard and reports • Develop and maintain security framework around correlation searches (exclusion framework, increase vigilance framework, etc.) • Participate in the onboard process of new data as well as performing cleanup and sanitization of incoming log sources and events • Update / Deploy Splunk technical add-on • More administration / Development tasks can be given if demonstrate good technicality Skills: • Splunk (3 à 5 years) especially SPL writing • Good knowledge in networking principles • Good knowledge in system administration principles • Must be able to work independently as well as work as part of a fast-moving team

Au sein d’une équipe en croissance travaillant sur des solutions d’observabilité, vous serez amené·e à : Participer à l’architecture et à la conception des fonctionnalités des produits en collaboration avec le responsable du service, le PO et l’architecte système. Développer et maintenir des applicatifs innovants autour de l’observabilité (collecte, traitement, visualisation, intégration avec des outils du marché et projets open source). Contribuer à l’évolution de la CI/CD nécessaire à la compilation, aux tests et au packaging des solutions développées. Encadrer et accompagner les activités de développement réalisées localement et avec des équipes distantes. Identifier les éléments de dette technique, les prioriser avec le PO et les architectes, et planifier leur résolution. Collaborer avec le PO et les architectes sur les décisions techniques ayant un impact sur l’expérience utilisateur. Travailler en étroite coordination avec l’équipe QA lors des campagnes de tests pour résoudre les problèmes détectés. Partager votre expertise avec l’équipe (mentorat, guidelines, bonnes pratiques). Participer activement aux relectures de code et garantir la qualité des développements (maintenabilité, performance, sécurité). Documenter et communiquer les choix techniques, les enjeux et l’avancement, tant aux profils techniques que non techniques. Contribuer à des projets open source liés à l’écosystème de l’observabilité et encourager leur adoption interne. Stack technique Go Kubernetes et son écosystème OpenAPI 3 Scripting (Bash) Docker MySQL Git / Gitlab / Gitlab-ci Linux Prometheus, Opentelemetry, Grafana, stack ELK

· Concevoir, développer et déployer des services managés Cloud internes (XaaS : Kubernetes as a service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) exposés via le CMP Morpheus et hébergée sur nos socle kubernetes et IaaS openstack. · Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (CMP Morpheus, OpenStack). · Intégrer les services aux outils d’exploitation : monitoring, logging, alerting. Sécurité · Mettre en œuvre et maintenir des standards de sécurité robustes sur les services Cloud. Automatisation · Industrialiser les déploiements en mode CI/CD : automatisation des tests, intégration continue et livraison continue. Documentation et Support · Produire et maintenir à jour la documentation technique. · Fournir support et formation technique aux utilisateurs. Activités principales et collaborations Collaboration étroite avec : · Les équipes DevOps et ingénieurs métier pour adapter les services Cloud aux besoins spécifiques. · L'équipe chargée du framework d’automatisation pour assurer une intégration efficace du Cloud. · Les équipes d’infogérance pour exploiter les services et appliquer les meilleures pratiques de fiabilité. · Les équipes responsables des plateformes d’hébergement pour améliorer continuellement l’offre de services.