Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous aimez autant comprendre et structurer les données que développer les applications qui les exploitent ? Nous recherchons un.e Développeur.euse C# / Python pour renforcer l'équipe de l'un de nos clients du secteur bancaire. Le poste combine développement applicatif, analyse et modélisation de données, avec une place importante accordée à SQL. Vous interviendrez aussi bien sur la création de nouvelles fonctionnalités que sur l'évolution d'applications existantes, en lien avec les besoins métiers. Vos missions : Vous participerez aux différentes étapes du développement, de la compréhension du besoin jusqu'à la maintenance des applications. Concrètement, vous serez amené à : - Analyser les besoins métiers et échanger avec les interlocuteurs concernés pour comprendre leurs attentes et préciser les fonctionnalités à développer. - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en C# et/ou Python, tout en faisant évoluer les applications existantes. - Travailler sur l'analyse et la modélisation des données, en vous appuyant notamment sur vos compétences SQL. - Participer aux choix de conception et d'implémentation pour répondre aux besoins identifiés. - Réaliser les tests et contribuer à la qualité du code, en identifiant et en corrigeant les anomalies. - Assurer la maintenance corrective et évolutive des développements.

Contexte & Enjeux du poste Vous concevez et déployez la plateforme stratégique d'IA qui alimente l'ensemble des produits du groupe utilisés quotidiennement par les professionnels. Votre rôle ne consiste pas à rédiger des scripts ou des démonstrateurs isolés, mais à concevoir, industrialiser et scaler des architectures d'APIs résilientes : orchestration d'appels LLM, pipelines RAG haute performance, traitement massif de données éditoriales et moteurs de recherche vectoriels. Vous intervenez sur une solution multi-tenant à l'échelle européenne, intégrant de fortes exigences de souveraineté des données, d'isolation sécurisée et de très faible latence (streaming temps réel). Vos missions principales 1. Architecture & Ingénierie des Services IA • Définir l'architecture des APIs et des workers asynchrones : mise en place de stratégies de cache avancées, circuit breakers, politiques de retries et bascules (fallbacks) multi-modèles. • Concevoir et industrialiser les chaînes d'inférence LLM (RAG avancé, embeddings, function calling, agents autonomes). • Piloter la performance et l'efficience : optimiser en continu le compromis débit / latence / coût d'inférence sous fortes charges de production. • Réaliser des benchmarks comparatifs et challenger les choix technologiques et modèles (propriétaires et open-source). 2. Développement Backend & Performance Web • Développer et maintenir des APIs haute performance via FastAPI et Pydantic (contrats stricts, validation, typage, gestion des contextes pays et multi-tenant). • Exploiter la programmation asynchrone (asyncio, httpx, multiprocessing/threading) pour maximiser le débit et la réactivité des services. • Implémenter le streaming fluide des réponses LLM (Server-Sent Events / WebSockets), la gestion du backpressure, des timeouts et de l'annulation de requêtes. • Intégrer nativement la sécurité et l'observabilité (OpenTelemetry, traçabilité des inférences, isolation des tokens, approche Zero Trust). 3. Leadership Technique & Rayonnement • Animer la gouvernance technique et promouvoir une culture Inner-Source (composants réutilisables, bibliothèques partagées inter-équipes). • Accompagner les différentes squads produits (Search, Assistant IA, Édition) pour faciliter l'adoption et l'intégration des briques d'IA. • Inculquer les standards de Craftsmanship (Clean Code, architecture hexagonale / SOLID, revues de code exigeantes, couverture de tests automatisés). • Maintenir une veille constante sur l'écosystème IA et porter le rayonnement technique de l'organisation.

Vos missions ? En tant que testeur QA Automatisation Playwright (H/F), vous assurerez les missions suivantes : - Analyser les spécifications fonctionnelles pour comprendre les besoins métier - Rédiger les plans et cas de tests à partir des exigences fonctionnelles - Executer les tests fonctionnels manuels ou automatisés selon les scénarios définis - Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées lors des tests - Collaborer avec les équipes projet (développeurs, PO, QA) pour valider les corrections La stack technique : - SQL (via Oracle, MySQL, PostgreSQL...) - Gestion des tests (TestLink, Xray, Playwright...) - JIRA, Java, python..

En tant que Lead Développeur Fullstack C++/Python, vous contribuerez principalement au développement back-end d'un système de gestion de flottes robotisées fondé sur Open-RMF. Vous commencerez par prendre en main et évaluer ce socle technique au regard des besoins du projet, puis participerez à son évolution et à l'intégration de ses composants. Vos responsabilités couvriront également le développement front-end en appui d'un développeur spécialisé, la rédaction de tests unitaires et la production de documentation technique et utilisateur. Vous accompagnerez les développeurs sur les choix et pratiques techniques, et contribuerez au support applicatif et à l'exploitation, avec une participation à l'astreinte prévue ultérieurement. Vous prendrez part aux points réguliers nécessaires au suivi et à l'avancement des projets, dans un fonctionnement agile.

Nous montons une équipe en centre de services pour un grand groupe bancaire, au sein de sa banque de financement et d'investissement. Démarrage rapide. La mission porte sur les activités de marché : des applications de calcul de risques et de pricing qui tournent des millions de calculs chaque nuit, s'appuient sur une quinzaine de librairies de pricing, sur les données de marché et sur l'ensemble des trades. À chaque nouvelle version, les campagnes de tests de non-régression mobilisent toute cette chaîne : la préparation est automatisée, mais le suivi des runs, l'analyse des écarts et la décision de mise en production restent largement manuels. L'objectif : faire de l'IA agentique un outil de production pour la qualité logicielle. Un pilote doit prouver la valeur d'ici la fin de l'année, avant un déploiement à l'échelle de la DSI en 2027. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents et des systèmes multi-agents qui pilotent et analysent les campagnes de non-régression : détection d'anomalies pendant les runs, classification des écarts, rapprochement avec les tickets, score de risque de release. Créer une bibliothèque de skills d'agents avancées (instructions, scripts, outils et ressources packagés, versionnés et testés) qui capitalise la connaissance des experts et se transpose d'une application à l'autre. Développer des serveurs MCP qui donnent aux agents un accès maîtrisé aux outils de l'équipe : gestionnaire de tickets, résultats de campagnes, référentiels de tests, ordonnanceur. Garantir la fiabilité des agents : déterminisme, évaluation, versionnage des agents et des modèles, comparaison de runs. Contribuer à l'industrialisation des environnements de test : mocks et proxys des systèmes amont, génération et injection de jeux de données. Transmettre : travailler aux côtés de 7 à 10 ingénieurs de la banque sur leurs vrais projets, et poser avec eux les règles du jeu (outils autorisés, modèles, bonnes pratiques). Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique en production, sur un cas d'usage réel et mesuré, pas un POC de vitrine. Un terrain technique exigeant : calcul distribué, pricing, Monte Carlo, données de marché. Un rôle de référent : vous posez les standards qu'une DSI de banque d'investissement reprendra à son échelle. Une équipe Catamania dédiée au dispositif, avec des experts du test et de la BFI.

Le contexteNotre client, un grand groupe mutualiste français, a déployé une plateforme d'IA générative utilisée par plusieurs entités du Groupe (les « maisons »). La v1, construite dans un calendrier serré, est aujourd'hui en production. Une v2 est en préparation, mais certaines maisons resteront sur la v1 au-delà de septembre 2026. La v1 doit donc rester stable, performante, et être mise en conformité RGPD et sécurité avant son transfert à la DSI. L'enjeu est clair : ne pas dégrader l'expérience utilisateur, car c'est l'adoption de l'IA générative dans tout le Groupe qui est en jeu. La missionVous êtes le référent run et évolutions de la plateforme IA v1 : vous la faites tourner, vous la sécurisez et vous l'améliorez. Run et continuité de service : administrer la plateforme, suivre le backlog d'incidents, analyser et corriger Performance : suivre les indicateurs de production, optimiser le RAG (pertinence, latence, coûts) et proposer des améliorations Observabilité : exploiter Langfuse (traces, évaluations, coûts) et le monitoring GCP, mettre en place les alertes Conformité et sécurité : mettre la v1 en conformité RGPD (données personnelles, rétention, traçabilité) et aux standards sécurité du Groupe Évolutions mineures : développer sur l'API Python et le front React, sur les chaînes LangChain / LangGraph Tests et CI/CD : constituer des jeux de test, automatiser les évaluations, renforcer l'intégration continue Documentation et transfert : docs, schémas, specs, pour préparer la reprise par la DSI et capitaliser avec la v2

Le profil doit monter en compétence sur le contexte fonctionnel du projet afin de produire des développements conformes aux exigences indiquées dans les User Stories. Ce profil doit avoir une parfaite connaissance des bonnes pratiques de développements et les appliquer. Cela passe notamment par : la ouverture de tests unitaires, la bonne factorisation du code, le documentation du code, la vérification de tout code généré par IA etc. Le profil doit pouvoir macro-estimer les développements afin de donner de la visibilité à l'équipe projet L.e profil doit être particulièrement solide sur : Python / FastAPI / Pydantic / Pandas / Plotly avec une excellente maîtrise de la POO, niveau 3 - Excellent. Vue.js / Node.js / SPA, niveau 2 - Confirmé. GitLab, Docker, Kubernetes, SonarQube, Checkmarx et bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL, niveau confirmé. Outils IA d'aide au développement et connaissance de leurs limites

Contexte de la mission : Pour un de nos clients spécialisé dans le domaine industriel, nous recherchons un développeur fullstack Angular .NetDans le cadre de cette mission, vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire.Responsabilités : Développer de nouvelles fonctionnalités.Proposer des d'éléments d'UI / UX pour les évolutions du serviceParticiper à la mise en place / maintenance des pipelines de CI/CDParticiper à la mise en place / maintenance de l'infrastructure cloudRéaliser des documents associésAssister à notre service IVVQ (test / vérification).Assister à notre service de support technique aux clients.Assurer la maintenance / évolution des fonctionnalités existantesCorriger les bugs Créer les algorithmes en Python

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Le respect par les équipes de Fabrication de l'architecture et des normes de sécurité - Le choix des méthodes et outils de développement, de tests et d'intégration - Le choix des technologies et solutions techniques à implémenter - L'industrialisation et le contrôle de la bonne utilisation de ces outils - L'identification des enablers nécessaires - Le respect de la bonne implémentation des ENF - L'exploitabilité, la supervision, la résilience et la scalabilité des produits IT - La facilitation sur les sujets techniques en adhérences avec d'autres équipes - La présence de la documentation technique et d'exploitation - Le respect des bonnes pratiques du CI/CD jusqu'à la mise en production - Le bon déroulement de la MEP - La veille fonctionnelle et technique de l'équipe - La maitrise du patrimoine applicatif (principalement technique) - La traduction en solution technique des besoins des métiers - La gestion de la cohérence de la solution avec le SIFT - L'identification, la qualification et la gestion de la dette technique - L'élaboration du processus de mise en production du produit - Les opérations de déploiement des versions (Processus de mise en production et cellule de crise) - La maintenance et le suivi des produits IT de l'équipe en production - L'identification des adhérences techniques Environnement technique : - CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S - OS : Linux - Scripting : Shell, Python

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

Notre client, un grand groupe bancaire international et un acteur majeur des services financiers en Europe, a fait de l'intelligence artificielle un levier central de sa transformation. Plusieurs cas d'usage sont déjà en production auprès des collaborateurs, et l'enjeu porte désormais sur l'accélération et l'industrialisation des développements. Au sein de la direction IT Innovation, l'équipe IA renforce ses capacités avec un profil technique senior. Tu interviendras sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data et IA : développement et mise en production de modèles de Machine Learning, exposition via des API et des microservices, mise en place de pratiques MLOps, tests et documentation. Il s'agit d'un rôle de réalisation, pas de développement d'agents IA. L'IA générative est ici avant tout un outil de production : tu utiliseras Claude Code et GitHub Copilot de manière avancée sur tout le cycle de développement pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité.

Et si votre prochain projet vous permettait de faire évoluer les pratiques QA à grande échelle ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons les talents IT dans des projets innovants, en plaçant l'expertise technique, l'humain et l'évolution professionnelle au cœur de notre démarche. Nous recherchons actuellement un(e) Software Development Engineer in Test (SDET) expérimenté(e) pour accompagner l'un de nos clients grands comptes dans la transformation et l'industrialisation de ses pratiques de qualité logicielle. 🎯 Votre missionAu sein d'une équipe transverse, vous interviendrez auprès de plusieurs squads Agile afin de renforcer l'automatisation des tests, améliorer les standards QA et intégrer les bonnes pratiques dans les chaînes CI/CD. Votre rôle combinera expertise technique, innovation, coaching et accompagnement des équipes. 🔧 Vos principales responsabilitésAccompagner les équipes QA, développeurs et Tech Leads dans leurs problématiques d'automatisation. Concevoir, optimiser et industrialiser les frameworks de tests automatisés. Auditer les stratégies de tests existantes et proposer des améliorations concrètes. Développer et maintenir des tests automatisés Web, API et Mobile. Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes DevOps pour fiabiliser les livraisons. Réaliser des POC et expérimenter de nouvelles solutions d'automatisation. Définir les standards de qualité, de maintenabilité et de couverture des tests. Former et coacher les équipes techniques. Animer des ateliers et des communautés de pratiques QA. Contribuer à l'amélioration continue et au suivi des indicateurs de qualité logicielle. 💻 Environnement techniqueAutomatisation & développement Playwright Appium (iOS / Android) Tests API : Bruno ou outils équivalents TypeScript / JavaScript Java et/ou Python DevOps & qualité logicielle GitLab CI / CI/CD Docker API REST / Microservices Jira / Xray TDD / BDD / Page Object Model Méthodologies Agile : Scrum, Kanban, SAFe Coaching technique et amélioration continue La connaissance de SauceLabs et les certifications ISTQB, SAFe ou DevOps constituent des atouts supplémentaires.

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d'investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l'évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l'adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l'amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production. En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l'amélioration de l'écosystème Python et l'accélération de l'adoption des infrastructures conteneurisées. Une expérience dans les services financiers n'est pas requise. L'équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d'une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation. Responsabilités principalesAccompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC). Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d'améliorer la cohérence, la fiabilité et l'efficacité des déploiements. Moderniser l'écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage. Piloter l'adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d'images de référence. Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements. Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l'excellence technique et l'efficacité opérationnelle. Compétences et expérience requisesPlus de 7 ans d'expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE). Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch. Expérience de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents. Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents. Expertise avancée en Docker et en conteneurisation. Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell. Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances. Bonne compréhension des systèmes d'exploitation, de la concurrence (concurrency), de l'optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués. Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d'ingénierie, de recherche et quantitatives. Expérience appréciéeExpérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle. Expérience auprès d'équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif. Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d'environnements techniques exigeants constitue un atout.

MissionsLes missions confiées portent notamment sur : La définition et la mise en œuvre de solutions de traitement et d'alerting au sein du CyberSOC. L'exploitation des plateformes SIEM et la contribution continue à leur amélioration. Le design, la conception et le déploiement de nouvelles capacités de détection. L'intégration des journaux (logs) : identification des informations nécessaires à la détection des événements de sécurité, proposition et pilotage de leur intégration dans les plateformes SIEM (Sentinel, Pentaho, Elastic Stack). La qualification des évolutions et la prise en charge de leur mise en œuvre. Le développement de scripts et d'outils (JavaScript, Python). La mise en œuvre de mécanismes d'automatisation (CI/CD, Git, Ansible, Jenkins). Détails des activités : Définition et gestion des scénarios de détection Identification des besoins en matière de détection et de réaction. Élaboration des spécifications fonctionnelles en collaboration avec les parties prenantes (Product Owners, Application Owners, équipes sécurité). Gestion du cycle de vie des scénarios : tests, mise en production, évolutions et mise hors service. Définition et évolution de la solution SIEM (Pentaho) Appui sur les capacités d'automatisation et d'orchestration. Intégration de nouvelles fonctionnalités de sécurité du système d'information. Réalisation de tests réguliers afin de garantir le bon fonctionnement des scénarios. Partage des évolutions avec les différents acteurs de l'écosystème SOC. Contribution aux évolutions globales du SOC. Maintien en condition opérationnelle (MCO) Rédaction et mise à jour de la documentation attendue. Réalisation des tests de continuité informatique. Mise en place et maintien à jour de la supervision de la solution. Résolution des incidents techniques dans les délais attendus. Maintien à jour des référentiels associés.

Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d'intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l'architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production. Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant. Elle n'inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d'architecture. Vos missions Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit Renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d'inférence Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations Rédiger la documentation technique et d'exploitation, ainsi que les runbooks Transférer vos compétences à l'équipe interne