Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recrutons un(e) Ingénieur Réseaux & Sécurité pour intervenir auprès d'un client Grand Compte basé à La Défense. Vous intégrerez une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle, de l'évolution et de la sécurisation des infrastructures réseaux et sécurité. Vos missionsAssurer le pilotage technique des projets réseaux et sécurité. Gérer les incidents complexes et les demandes de changement. Participer aux ateliers techniques avec les équipes d'architecture. Définir les solutions techniques à mettre en œuvre et accompagner leur intégration. Assurer le support de niveau 3 sur les infrastructures réseaux. Contribuer à l'évolution des architectures Datacenter et Cloud. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures. Environnement techniqueFirewalls : Fortinet, Check Point, Juniper SRX AWS : VPC, Security Groups, Direct Connect Réseaux : BGP, VLAN, VRF VPN Proxy / Reverse Proxy Datacenter Wireshark / tcpdump ITIL – Agile
Dans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée dans les plateformes Cloud et Data, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps afin de concevoir, déployer et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Le consultant participera à la mise en œuvre et à l'optimisation des plateformes Cloud, au développement de l'Infrastructure as Code, à l'automatisation des pipelines CI/CD ainsi qu'au maintien en conditions opérationnelles des environnements de production. Il collaborera avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps afin de mettre en œuvre les bonnes pratiques Cloud, GitOps et observabilité. Il contribuera également à la documentation technique, au monitoring, à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation. Compétences techniques attenduesCloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes OpenShift OpenStack Docker Infrastructure as Code Terraform Terragrunt GitOps DevOps & Automatisation GitLab CI Jenkins Ansible Python SQL Kestra Artifactory (JFrog) Sécurité Vault Base de données PostgreSQL Observabilité Google Cloud Observability Prometheus Grafana ELK Xray Trivy Environnements Cloud Hybride CI/CD Conteneurisation Langues Anglais opérationnel
Ingénierie DevOps & CloudConception et déploiement d'infrastructures Azure via Infrastructure as Code (ARM, YAML, Terraform) Automatisation des environnements et des déploiements Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) Contribution aux mises en production et à l'amélioration continue des architectures Pilotage FinOps & Optimisation des coûtsSuivi quotidien et analyse des coûts Azure Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation Pilotage et communication des gains réalisés Gouvernance & AccompagnementAnimation de la démarche FinOps (rituels, comités, communauté) Contribution aux standards et bonnes pratiques Cloud Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps / FinOps Participation aux instances de gouvernance Cloud
Dans le cadre de l'amélioration de la maitrise de ses infrastructures, la Direction des Infrastructures recherche un Ingénieur systèmes Automatisation cloud privée pour renforcer et reprendre la gestion de l'automatisation. Intégré à la direction du digital et des systèmes d'information et rattaché à la direction des Infrastructures, Ingénieur systèmes virtualisation cloud privée s'occupera du Run et du L3 de l'automatisation du cloud privée : Administration HPCSA/HPOO Administration Micro-focus Scripting bash/shell/Powershell/ansible Administration Infras (Vmware) Administration containers (Openshift) L3 Linux & Windows La DSIC est à la recherche d'une prestation d'accompagnement pour son équipe cloud privée dans le cadre de la récupération de la gestion du portail et de l'automatisation Micro-focus par la direction Infrastructure. Définir les modes opératoires techniques du portail Micro-focus.
Contexte du poste Rejoignez un acteur majeur du secteur européen de la distribution de pièces détachées automobiles. Vous intégrerez l'équipe DevOps dédiée à la branche E-Business, composée de professionnels experts en automatisation et en gestion d'infrastructures cloud, avec pour mission d'assurer la stabilité et la sécurité nécessaires au succès de nos projets. Ce poste a vu le jour pour renforcer notre expertise technique dans un contexte d'innovation continue. Missions - Concevoir des solutions automatisées pour optimiser les processus des équipes projets et développeurs. - Assurer le fonctionnement optimal et sécurisé de notre plateforme, notamment via CI/CD, GKE et services GCP. - Collaborer avec des consultants pour effectuer des déploiements d'infrastructure. - Écrire et maintenir des scripts et du code d'automatisation. - Mettre en place des tests de stabilité par le biais de l'ingénierie du chaos. - Écrire et maintenir la documentation technique. - Contribuer à l'amélioration continue et proposer des innovations.
Ingénieur CloudOps Nous recherchons un Ingénieur Cloud Operation avec au moins 7 ans d'expérience dans la gestion d'environnement AWS / AZURE et le support niveau 2. Votre mission consistera à mettre en œuvre l'exploitation de notre plateforme AZURE / AWS dans le cadre d'un projet stratégique de Facturation électronique. L'objectif étant de garantir un haut niveau de disponibilité des services, définir les actions de remédiation nécessaire à la gestion des alertes de supervision. Vous possédez une solide expérience dans des projets de move to cloud avec une forte orientation d'exploitation pour garantir un transfert de qualité auprès des équipes Niveau 1. Vous serez responsable de la mise en œuvre des services jusqu'à la gestion opérationnelle et l'amélioration continue en assurant la conformité aux meilleures pratiques de sécurité et de performance du groupe. Vous êtes membre des équipe Cloud (200 personnes) et vous reportez au Manager cloud de votre périmètre. Goals and deliverables • Intégration : Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures Cloud et les services Cloud dans un souci constant d'industrialisation, d'efficacité et de coûts (FinOps) • Définir, concevoir, documenter les solutions d'industrialisation en lien avec les équipes R&D du groupe (devOps) et les autres équipes Cloud. • Assurer le transfert de compétences auprès de l'équipe N1 pour une prise en charge au bon niveau des alertes et incidents impactant nos services et les parcours clients. • Prendre en charge des incidents escaladés par les pilotes (Niveau 1 Cegid), le customer care ou les équipes R&D du groupe pendant les phases de transition double RUN • Piloter et correspondre avec les fournisseurs SaaS, logiciels et matériels de la plateforme Cloud • Assurer le respect des processus ITIL (Change, Incident, Problem) • Assurer la mise en œuvre, le respect et l'application des processus sécurité (ISO 27001) • Participer à des groupes de travail transversaux • Définir et rédiger la documentation technique propre au périmètre • Assurer une veille technologique et obtenir les certifications requises au maintien de son expertise Expected skillsSkillsSkill level CI/CD Expert AWX Advanced Microsoft Azure Expert Docker Kubernetes Expert AWS Expert Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible Expert
engénieur DevOps Services Cloud Objectif L'Ingénieur DevOps Services Cloud conçoit, implémente et gère les services XaaS (Everything as a Service) sur la plateforme Cloud interne. Il accompagne la transformation Cloud en collaboration étroite avec les équipes Socle Cloud et SRE métier, garantissant ainsi des solutions robustes, évolutives et sécurisées pour accélérer le développement et le déploiement applicatif. Responsabilités principales Conception et Développement · Concevoir, développer et déployer des services managés Cloud internes (XaaS : Kubernetes as a service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) exposés via le CMP Morpheus et hébergée sur nos socle kubernetes et IaaS openstack. · Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (CMP Morpheus, OpenStack). · Intégrer les services aux outils d'exploitation : monitoring, logging, alerting. Sécurité · Mettre en œuvre et maintenir des standards de sécurité robustes sur les services Cloud. Automatisation · Industrialiser les déploiements en mode CI/CD : automatisation des tests, intégration continue et livraison continue. Documentation et Support · Produire et maintenir à jour la documentation technique. · Fournir support et formation technique aux utilisateurs. Activités principales et collaborations
Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity
Contexte de la mission L'équipe Data du client est au cœur de nos stratégies d'investissement, exploitant un large éventail de sources de données pour générer des prédicteurs diversifiés qui génèrent de solides rendements pour nos clients. En tant que contributeur de l'équipe Data Platform, votre mission consistera à contribuer et à optimiser notre plateforme de données cloud, en garantissant une intégration transparente des données. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission d'Ingénieur Senior Cloud Data Platform, vous aurez les tâches suivantes : Concevoir et développer des modèles d'infrastructure as code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et de gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales solides. Concevoir des blueprints d'application complets permettant des workflows d'ingénierie de données robustes et scalables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers dans l'ensemble utilisant notre plateforme, avec l'aide de l'équipe Data Support. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANACONDA Expert AWS S3 Expert AWS Lambda Expert AWS Athena Expert CDK Expert SONARQUBE Confirmé Collaboration interne Expert AWS Fargate Confirmé Apache Iceberg Expert PYSPARK Confirmé Ruff Confirmé AWS EMR Confirmé Parquet Expert AWS Glue Expert Programmation Python Confirmé AWS Cloudwatch Expert JENKINS Confirmé AWS Lake Formation Expert Apache Airflow Expert AWS Cloud Formation Expert
Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.
Contexte de la mission : Dans le cadre de la restructuration de l'équipe QA de notre client, grand compte dans le secteur de transport, nous recherchons un ingénieur spécialisé en tests embarqués. L'objectif est de contribuer à des projets transverses liés à la remontée d'informations de données à destination des chauffeurs de bus. Au sein de la cellule mobile, vous intégrerez une équipe composée de 6 Ingénieurs QA embarqués, 6 ingénieurs QA cloud et 2 Leads, et serez en interaction constante avec les équipes techniques, notamment les développeurs mobiles. Responsabilités : - Réaliser les tests embarqués ; - Participer et animer des restitutions auprès des métiers ; - Maintenir l'outillage en condition opérationnelle ; - Rédiger des rapports suite aux tests.
