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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data GCP pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies GCP tels que BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur GCP.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer GCP pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes data cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et Cloud Storage. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé de GCP. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Dans le cadre de l’évolution de la plateforme DevSecOps, l’entreprise engage : La migration des pipelines Jenkins vers GitLab CI La fusion des instances GitLab CE et EE Le déploiement de GitLab Ultimate La mission s’inscrit dans un environnement DevOps structuré et exigeant. Mission principale Accompagner techniquement et méthodologiquement la migration Jenkins → GitLab CI, tout en assurant la conduite du changement auprès des équipes. Responsabilités🔹 Expertise technique & migration CI/CD Analyse et migration des pipelines Jenkins vers GitLab CI Développement et optimisation des pipelines Configuration et évolution des déploiements GitLab (Docker, Helm, etc.) Création et maintenance d’images Docker (build & test agents) Support technique (GitLab, Jenkins, CI, Maven, Gradle, Selenium, etc.) Suivi des environnements et gestion des incidents Assistance à la mise en production 🔹 Accompagnement & conduite du changement Accompagnement des équipes lors de la migration Conception et animation de formations CI/CD Création de supports pédagogiques Rédaction de documentation technique et utilisateur Vulgarisation des concepts CI/CD auprès de publics variés Profil recherchéCompétences techniques Expertise confirmée en CI/CD Expérience significative en migration Jenkins vers GitLab CI Maîtrise de GitLab (CI/CD), Jenkins, Docker Connaissances des outils DevOps (Helm, Maven, Gradle, Selenium…) Bonne compréhension des environnements SI complexes Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques Expérience en animation de formations techniques Qualités rédactionnelles solides (FR / EN) Autonomie, rigueur et sens du service Exigences Respect des référentiels techniques et méthodologiques Production de livrables de haute qualité (validation en 2 itérations maximum) Respect strict des délais Documentation exploitable sans correction

Contexte : Dans le cadre des activités d’industrialisation et d’automatisation des plateformes IT d'une banque de renom, l’Expert DevOps interviendra au sein des équipes de production et d’ingénierie afin de garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des chaînes de déploiement applicatif dans des environnements critiques bancaires. Missions Pincipales : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour l’industrialisation des déploiements applicatifs ; Automatiser les processus de build, test et release dans une logique GitOps ; Déployer et administrer des environnements conteneurisés sous Kubernetes ; Gérer l’infrastructure as code via Terraform et/ou Ansible ; Intégrer et administrer des solutions APIM (idéalement Kong ) ; Superviser les plateformes via des outils de monitoring (Dynatrace, Prometheus, etc.) ; Garantir la haute disponibilité et la résilience des applications en production ; Participer aux activités de MCO et à la gestion des incidents de niveau 2/3 ; Assurer la sécurité des déploiements (gestion des secrets, conformité, etc.) ; Collaborer étroitement avec les équipes développement, sécurité et production.

Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

Mission Le Senior Architecte Réseau est responsable de la conception, de l’évolution et de la cohérence des architectures réseau de l’entreprise, qu’elles soient on-premises ou dans le cloud AWS , en garantissant performance, sécurité, résilience et alignement avec les besoins métiers. Il intervient comme référent technique et partenaire des équipes IT, en définissant les standards, en accompagnant les projets structurants et en anticipant les évolutions technologiques, y compris celles liées aux environnements cloud. Responsabilités principales Les missions couvrent les réseaux bureautiques, industriels et cloud, et comprennent notamment : Activités de projet Cadrage et conception Conduit les études de définition des besoins réseau avec les équipes IT et les métiers. Définit l’architecture technique sur les périmètres réseau et cloud AWS. Assure le respect des standards internes durant la conception et la réalisation des projets, qu’ils soient on-premises ou cloud. Définit l’assemblage de technologies standard pour répondre aux besoins, y compris les services cloud AWS (VPC, Transit Gateway, Direct Connect, Security Groups…). Rédige les documents d’architecture générale intégrant les environnements hybrides (on-premises + cloud). Participation et coordination Participe activement aux groupes de travail des projets confiés. Accompagne la réalisation des projets et assure ponctuellement la coordination technique sur certains périmètres, incluant la migration et l’intégration dans AWS. Activités de RUN et Support Conseil et support IT Apporte son expertise aux différentes entités IT pour les environnements réseau et cloud. Vérifie la bonne mise en œuvre des normes et standards internes. Accompagne les plans d’actions visant la conformité aux standards. Apporte son support et son expertise aux fonctions liées à la sécurité, y compris dans les architectures cloud AWS. Amélioration continue et nouveaux services Participe à l’élaboration de nouveaux services réseau et cloud. Intervient en support sur incidents ou analyses post-mortem pour maîtriser les besoins Build/Run/Design. Aspects stratégiques / Schéma directeur Prospective et roadmap Définit la roadmap d’évolution des composants et services réseau, incluant le cloud AWS. Suit l’offre du marché en nouvelles technologies et évalue leur pertinence pour les environnements hybrides. Analyse l’impact des nouvelles technologies et propose des choix cohérents avec les exigences de sécurité et de performance. Propose des scénarios d’optimisation d’architecture (coûts, expérience utilisateur, efficacité, redondance) intégrant cloud et on-premises.

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer GCP pour rejoindre une équipe backend experte, votre mission : développer de nouvelles features, optimiser l’existant... L'expertise en software development, notamment backend (Python) et connaissance de GCP (expérience concrète) est primordial pour cette mission. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer et améliorer le backend des agents IA (création, nouvelles features). ✅ Optimiser l’infrastructure GCP (Cloud Run, Terraform). ✅ Collaborer avec une équipe passionnée de code et d’IA (MCP, LLM). ✅ Scalabiliser un produit SaaS à forte audience.

Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à son expertise pour le Centre d'Expertise Data L’expert technique sur le Datalake (plateforme Big Data) devra s'affranchir des mission suivantes : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake on prem / AWs / Azure Gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod) Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation et de déploiement Communication auprès du product owner

Dans le cadre d’un projet au sein de la Digital Factory d’un grand groupe international du secteur de l’énergie , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et mettre en place des pipelines de données dans un environnement Azure Cloud serverless . Contexte La Digital Factory du groupe (plusieurs centaines de collaborateurs, organisation en squads internationales) développe et déploie des solutions digitales afin de soutenir les activités du groupe à l’échelle mondiale. Missions Concevoir et développer des pipelines de données en Python Mettre en place des traitements batch et orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des volumes de données importants (Parquet) Mettre en place des contrôles qualité et validations de schémas Intégrer des API externes Participer à la modélisation et optimisation des bases Azure SQL Implémenter l’ observabilité (logs, métriques, traces) Industrialiser les déploiements via CI/CD Garantir la qualité et la sécurité du code (tests automatisés, scans) Stack technique Python Azure Cloud Azure Functions (Durable Functions v2) Data Lake / Blob Storage / Azure DB Pandas, Polars, PyArrow Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering Forte expertise Python & Azure Expérience sur architectures serverless Capacité à travailler en environnement agile / squad Anglais courant Informations mission Démarrage : mi / fin mars 2026 Durée : 12 mois Localisation : Paris Télétravail : 2 jours / semaine Processus de sélection Test technique (Codingame) à réaliser sous 72h Échange technique avec l’équipe projet

L’Environnement de Travail & Le Contexte Vous intégrez une équipe technique de haut niveau au sein d'une structure établie ("Cadre Pro") pour une mission de longue durée . Vous évoluerez dans un contexte Multi-Cloud (AWS & GCP) exigeant, où la performance, la sécurité et la disponibilité sont critiques. Organisation : Travail en mode hybride équilibré ( 2 jours de présentiel / 3 jours de télétravail). Atmosphère : Environnement technique riche, favorisant l'autonomie et l'expertise. 🚀 Votre Mission : Fiabilité, Scalabilité & Automatisation En tant que SRE / DevOps, votre rôle est de garantir la robustesse de l'infrastructure et l'efficacité de la chaîne de déploiement (CI/CD). Infrastructure & Orchestration : Gestion et optimisation des clusters Kubernetes . Mise en place de stratégies de scaling avancé ( HPA - Horizontal Pod Autoscaling) pour absorber les pics de charge. Administration d'environnements Cloud hybrides ( AWS / GCP ). Déploiement & Automatisation (CI/CD) : Industrialisation des pipelines de déploiement via GitHub Actions . Implémentation de l'approche GitOps avec ArgoCD . Automatisation et scripting (notamment en Python ). Performance & Sécurité : Optimisation des performances web et gestion des CDN . Intégration des normes de Sécurité (DevSecOps) dès la conception. Garantie des niveaux de service ( SLA ) et monitoring de la production. Support Applicatif : Accompagnement des équipes de développement sur l'écosystème applicatif (stack incluant PHP ).

Localisation : Île-de-France / Full Remote possible selon politique groupe Description de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une solution critique liée au secteur du crédit, vous intervenez en tant qu'Expert Cloud pour piloter la gestion, la modernisation et l'optimisation des environnements Microsoft Azure. Votre rôle combine ingénierie de pointe, automatisation et pilotage de la performance économique (FinOps). Missions principales : Gestion et Modernisation : Administrer les environnements Azure et mener la transformation des services hébergés sur machines virtuelles (VM) vers des services managés (PaaS) pour accroître la scalabilité et l'agilité. Automatisation (IaC) : Concevoir et déployer les infrastructures via Terraform et Azure CLI. Industrialisation (CI/CD) : Développer et maintenir des pipelines Azure DevOps complexes (YAML) pour sécuriser les déploiements continus. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Assurer l'exploitation des bases de données SQL Server (Managed Instance, Azure SQL), des APIs (App Services, Functions) et des services de calcul comme Azure Batch. Optimisation FinOps : Analyser la consommation, mettre en œuvre des stratégies de réduction de coûts (rightsizing, instances réservées) et piloter le budget cloud. Qualité et Gouvernance : Garantir la qualité du code (workflows Git) et le respect des standards d'architecture sécurisée. Profil recherché : Expérience : Niveau Expert (Seniorité confirmée sur des environnements Azure complexes). Expertise Technique : Maîtrise avancée de l'écosystème Microsoft Azure (IaaS et PaaS). Expertise confirmée en Terraform et Azure CLI. Solide expérience sur Azure DevOps Pipelines (YAML). Compétences en administration Windows Server et gestion de bases de données SQL Server . Soft Skills : Capacité d'analyse, autonomie, vision orientée "résultats" et optimisation des ressources. Points clés de l'offre : Projet technologique majeur alliant modernisation d'infrastructure et enjeux financiers (FinOps). Environnement de travail stimulant au sein d'une entité IT d'un grand groupe international. Poste à forte autonomie décisionnelle sur les choix techniques.

La mission consiste à intégrer une équipe d'infrastructure critique en tant que Consultant DevOps Senior. L'objectif est d'assurer le maintien en condition opérationnelle, l'évolution et la sécurité des environnements Cloud (AWS ou Azure) dans un contexte technique exigeant. Le consultant aura pour responsabilité première la gestion intégrale des pipelines CI/CD. Il s'agira de concevoir, implémenter et maintenir des chaines d'intégration et de déploiement continu pour automatiser les processus de build, de test et de release. Une expertise spécifique est requise sur l'automatisation liée aux systèmes de fichiers de stockage (storage fileshare). Le volet Infrastructure as Code (IaC) constitue une part majeure de l'activité. Le consultant devra utiliser Terraform ou CloudFormation pour gérer le provisionnement et la configuration de l'infrastructure via le code. Il devra s'assurer que l'architecture est "scalable" afin de répondre efficacement aux variations de charge. L'automatisation des tâches récurrentes et complexes passera par une maîtrise avancée du scripting, notamment via Python et Ansible. En matière d'observabilité, le consultant mettra en œuvre des solutions de monitoring et de logging pour suivre la performance des systèmes en temps réel. Il devra analyser les logs de manière proactive pour identifier les goulots d'étranglement et résoudre les incidents avant qu'ils n'impactent les services. La sécurité (DevSecOps) doit être nativement intégrée dans les pipelines. Le consultant appliquera les pratiques de sécurité et les contrôles de conformité automatisés au sein du CI/CD. Il travaillera également sur la documentation technique : création de plans de tests, documentation de handover pour les équipes QA et experts, et rédaction de procédures claires pour assurer la pérennité des automatisations mises en place.

Vous êtes un ingénieur Azure Cloud expérimenté et possédez une expertise approfondie dans la mise en place d'infrastructures cloud sécurisées et évolutives pour les charges de travail liées aux données et à l'IA ? emagine vous offre l'opportunité de contribuer à l'accélération d'une initiative mondiale d'usine d'IA en renforçant l'architecture cloud, la sécurité et l'excellence opérationnelle. Are you an experienced Azure Cloud Engineer with deep expertise in building secure, scalable cloud foundations for data and AI workloads? emagine has an opportunity for you to support the acceleration of a global AI Factory initiative by strengthening cloud architecture, security, and operational excellence. Key Tasks & Deliverables You will play a central role in shaping and validating enterprise‑grade Azure cloud environments for AI and data-driven solutions. Your responsibilities will include: Designing, validating, and refining cloud architectures aligned with enterprise infrastructure and cybersecurity standards. Implementing and enhancing Azure landing zones and cloud‑native services. Ensuring secure and compliant identity and access management (IAM) across cloud workloads. Managing cloud networking, monitoring, governance, and cost control. Supporting CI/CD, DevSecOps, and automation practices for AI solution deployment. Providing hands‑on technical support to development teams throughout build and release phases. Troubleshooting complex Azure issues and contributing to risk mitigation and security assessments. Ensuring all delivered solutions are production‑ready, scalable, secure, and compliant. Skills & Experience Senior Cloud Engineer with strong skills in Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, Architecture. Also Azure Automation expertise and good Cybersecurity Awareness. Strong understanding of enterprise networking, identity management (Azure AD), cloud governance, and operational resilience. Ability to collaborate with infrastructure and cybersecurity teams to ensure architectural consistency and compliance. Experience supporting AI/ML, data, and cloud‑native engineering teams is highly desirable. Why Join? You'll be working with a collaborative, enabling global team, while operating autonomously within your domain. You can work remotely from anywhere within Europe, supporting high‑impact initiatives that are scaling rapidly. Apply Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Expérience Expérience approfondie dans l'optimisation et l'industrialisation de plateformes d'échange telles que KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP, avec un souci constant de sécurisation et de supervision. Capacité à anticiper et intervenir rapidement pour renforcer la résilience de solutions telles qu'APIGEE, KAFKA et SFTP, garantissant leur disponibilité et leur performance optimale. Participation active à des projets de migration, notamment la transition de KAFKA dans le cadre du projet Move 2Paris, afin d'assurer une continuité de service et une modernisation des infrastructures. Implication dans des initiatives liées à l'intelligence artificielle, en utilisant APIGEE (notamment le MCP Server) et d'autres plateformes Google Kafka pour le développement et l'intégration de solutions innovantes. Expérience confirmée en gestion d'incidents et en astreinte, garantissant une prise en charge efficace et rapide des problématiques techniques sur ces plateformes critiques.

Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Contexte Au sein du groupe, vous contribuez au développement et à l’exploitation de l'outil GPT interne, la plateforme interne de GenAI utilisée par des milliers d’employés. Vous êtes responsable de l’ infrastructure, de la fiabilité et des pipelines de déploiement permettant à la plateforme de fonctionner de manière sécurisée et scalable. Missions principales Infrastructure & Cloud : concevoir et maintenir l’architecture GCP (Cloud Run, Load Balancer, CloudFlare, VPC, etc.). CI/CD & Delivery : gérer les pipelines de déploiement (Cloud Build, GitHub) et piloter la migration d’un monorepo vers une architecture multi-repositories . Gestion des environnements : maintenir et faire évoluer les environnements (dv, qa, np, pd) et créer un nouvel environnement de test . Sécurité & IAM : appliquer les principes de least privilege , gérer les secrets (Secret Manager) et sécuriser les accès aux services. Observabilité & incidents : mettre en place monitoring, alerting et dashboards (Cloud Monitoring, Logging) et intervenir rapidement en cas d’incident (4xx/5xx). Fiabilité plateforme : garantir la performance, la disponibilité et la scalabilité de L’OréalGPT.

Nous recherchons un Adjoint RSSI (Deputy CISO) Europe pour accompagner la stratégie de cybersécurité du Groupe et jouer un rôle clé dans l’évolution de notre posture de sécurité. Rattaché(e) au RSSI Groupe, vous contribuerez à la définition, l’implémentation et le pilotage opérationnel du cadre de sécurité, tout en collaborant étroitement avec les équipes techniques, IT et métiers à l’international. Cette opportunité s’adresse à un profil cybersécurité disposant de 5 à 7 ans d’expérience, souhaitant évoluer vers un rôle transverse, stratégique, et à responsabilités croissantes. Missions principales 1. Contribution à la stratégie et au cadre de sécurité (30%) Participer à la définition du cadre sécurité cible et des standards associés. Contribuer à l’amélioration continue de la posture de sécurité de l’entreprise. Participer à la formalisation des politiques, normes et procédures de sécurité. Appuyer le RSSI dans la conformité aux grands cadres sectoriels (ISO 27001, NIST, CIS). 2. Gouvernance, gestion des risques et conformité (30%) Contribuer à la cartographie des risques cyber, à son maintien et à son suivi. Préparer des éléments de reporting pour les instances de gouvernance. Participer à l’intégration des risques cyber dans les processus opérationnels. Accompagner les entités locales (Europe, US, UK, Tunisie, Inde, Portugal) sur les bonnes pratiques. 3. Programmes sécurité & architecture (25%) Participer à l’exécution des programmes clés : gestion des identités (IAM), gestion des vulnérabilités, sécurité Cloud (Azure/AWS), revue d’architecture sécurité. Fournir un appui opérationnel aux équipes IT (infra, dev, support) pour le déploiement des mesures sécurité. Contribuer à l'analyse de risques projets et à la validation sécurité des architectures applicatives. 4. Culture sécurité & gestion des incidents (15%) Participer à la mise en place de programmes de sensibilisation sécurité. Contribuer à l’amélioration du dispositif de gestion des incidents et du plan de reprise. Participer, en binôme avec le RSSI, à la coordination de la réponse aux incidents majeurs.