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*** Data Manager – Hybride – Lyon *** RED Global est à la recherche d’un Data Manager pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients dans le cadre de leurs projets en cours. Profil recherché: 8-10 ans d’expérience en tant que Responsable Data/ Data Manager Capacité à manager des équipes et différentes plateformes. Management Opérationnel Excellentes compétences de communication Détails de la mission: Démarrage : ASAP Localisation : Hybride – Lyon – 2/3 jours sur site par semaine Durée : contrat de 6 mois puis passage en CDI Langues : Français et Anglais obligatoire

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Manager expert modélisation de données(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine Hôtelier. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction Data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant en rôle transverse sur le domaine Customer et les autres domaines data. La mission vise à garantir la cohérence, la standardisation et la qualité long terme du paysage data , en assurant l’alignement entre les équipes métier, produit et techniques. 🚀 Missions principales et rôle Le Data Manager agit comme référent fonctionnel transverse , garant des standards de data management et facilitateur entre les équipes. 🏗️ 1. Cadrage & Design des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer Conseiller sur les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts transverses) Garantir l’alignement avec l’architecture cible et les standards existants 📐 2. Standards & Gouvernance Data Définir et maintenir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation) Structurer les règles de qualité, contrôles et réconciliations Assurer la cohérence et l’adoption des standards au sein du domaine Customer Garantir la qualité de la documentation technique et de la data lineage Être le point de référence sur les pratiques de gouvernance 🌐 3. Urbanisation & Cohérence Transverse Assurer l’interopérabilité entre domaines data Identifier doublons, incohérences et fragmentation des concepts Customer Formuler des recommandations d’optimisation et de simplification Promouvoir la réutilisation et l’harmonisation des modèles Contribuer à la vision long terme de la qualité data 📦 Livrables attendus Support continu aux activités de data management Documentation technique des données (modèles, définitions, lineage) Mise en place et suivi des règles de qualité et de contrôle Coordination des parties prenantes Recommandations d’urbanisation et d’harmonisation

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Data Continuity sur Meudon. Objectif : Diagnostiquer les risques liés à la maturité et à la continuité des données Sécuriser les décisions clés de conception (KDD) Concevoir et contribuer au lancement d'un hub de continuité des données permanent Activités : Concevoir et déployer un cadre de maturité structuré Animer des ateliers multi-entités Réaliser des profils de données Élaborer des cartographies de maturité inter-groupes Identifier les risques systémiques Fournir une feuille de route de remédiation priorisée

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (42-45 K€) - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration, vous interviendrez sur des activités telles que la rédaction de spécifications, l’analyse des impacts liés à la migration du système ainsi que la participation aux processus de certifications dynamiques. Vos principales missions : En lien avec les équipes métier et techniques, vous serez le trait d’union qui transforme les idées en solutions concrètes. - Comprendre les besoins des utilisateurs : animation d’ateliers pour challenger et prioriser les besoins - Rédiger les fonctionnalités / spécifications et les règles de gestion - Anticiper les besoins en termes de migration : anticipation, préparation et déroulé optimal de recette - Former et accompagner : vous aidez les métiers à s’approprier les outils et les usages - Conseiller les managers métiers : vous les guidez dans l’évolution de leur organisation et de leurs process - Partager et convaincre : animation de comités, restitution des analyses, recommandations stratégiques Ce que vous apportez : - Vous comprenez le fonctionnement d’un ETL et êtes capable de lire et analyser un flux ou un programme idéalement sous Semarchy - Maîtrise du langage SQL (Requêtes complexes pour rentrer en base) - Vous êtes à l’aise dans les environnements agiles, avec une bonne maîtrise des rituels - Vous savez rédiger avec clarté, parler avec impact et surtout convaincre - Vous êtes capable de vous adapter à vos interlocuteurs

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)

Analyse et compréhension des besoins Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle. Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques. Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers. Data science et modélisation Concevoir et développer des modèles de machine learning . Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining . Optimiser les modèles de données des projets data. Développer et maintenir des scripts Python optimisés . Exploitation et valorisation des données Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers . Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles. Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers. Mettre en évidence la valeur des actions proposées. Visualisation et restitution Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers . Produire éventuellement des visualisations cartographiques . Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables. Collaboration et industrialisation Créer les tables et vues nécessaires aux projets data . Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation : collecte de données traitements supervision restitution Estimer la charge des traitements techniques et des développements. Recommandations et amélioration Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre. Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Product Owner Big Data pour piloter la roadmap d’une plateforme data industrielle et maximiser la valeur des produits data. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, structurerez le backlog produit et proposerez des trajectoires d’évolution alignées avec la stratégie data de l’entreprise. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Cloud et DevOps pour traduire les besoins en user stories claires, définir des critères d’acceptance et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la mise en place de produits data fiables, documentés et exploitables, en intégrant des enjeux de qualité, de gouvernance et de performance. Vous animerez des ateliers avec les parties prenantes, participerez aux cérémonies agiles et suivrez des indicateurs d’usage et de création de valeur. Vous aurez également un rôle clé dans la communication entre équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en promouvant une culture produit orientée données et impact business.

Data Engineer – GCP / BigQuery – Plateforme Data Groupe Lille (2 jours sur site minimum) – Environnement bancaire / Data Platform Vous souhaitez contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme Data stratégique à l’échelle d’un grand groupe bancaire ? Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer l’équipe en charge du Socle Cloud Data Platform Groupe . Vos missions Build Concevoir et développer les flux d’alimentation du DataLake Groupe Mettre en place des solutions de data engineering sur Google Cloud Platform (BigQuery) Développer et maintenir les outillages nécessaires aux certifications de données du projet ORION Identifier et exploiter les sources de données pertinentes Participer à la modélisation et à la transformation des données Collaborer avec les Data Analysts et Data Stewards Run Assurer le suivi de production des chaînes d’alimentation de données Analyser et résoudre les incidents en collaboration avec les équipes de production Participer aux évolutions techniques et optimisations de la plateforme

Data Engineer – GCP / BigQuery – Plateforme Data Groupe Lille (2 jours sur site minimum) – Environnement bancaire / Data Platform Vous souhaitez contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme Data stratégique à l’échelle d’un grand groupe bancaire ? Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer l’équipe en charge du Socle Cloud Data Platform Groupe . Vos missions Build Concevoir et développer les flux d’alimentation du DataLake Groupe Mettre en place des solutions de data engineering sur Google Cloud Platform (BigQuery) Développer et maintenir les outillages nécessaires aux certifications de données du projet ORION Identifier et exploiter les sources de données pertinentes Participer à la modélisation et à la transformation des données Collaborer avec les Data Analysts et Data Stewards Run Assurer le suivi de production des chaînes d’alimentation de données Analyser et résoudre les incidents en collaboration avec les équipes de production Participer aux évolutions techniques et optimisations de la plateforme

Data Engineer – GCP / BigQuery – Plateforme Data Groupe Lille (2 jours sur site minimum) – Environnement bancaire / Data Platform Vous souhaitez contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme Data stratégique à l’échelle d’un grand groupe bancaire ? Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer l’équipe en charge du Socle Cloud Data Platform Groupe . Vos missions Build Concevoir et développer les flux d’alimentation du DataLake Groupe Mettre en place des solutions de data engineering sur Google Cloud Platform (BigQuery) Développer et maintenir les outillages nécessaires aux certifications de données du projet ORION Identifier et exploiter les sources de données pertinentes Participer à la modélisation et à la transformation des données Collaborer avec les Data Analysts et Data Stewards Run Assurer le suivi de production des chaînes d’alimentation de données Analyser et résoudre les incidents en collaboration avec les équipes de production Participer aux évolutions techniques et optimisations de la plateforme

Vos missions ? Rattaché(e) au Responsable SI, vous contribuez à la mise en place, la fiabilité et l’évolution des données utilisées par l’entreprise et ses services internes. Vous serez notamment chargé(e) de : - Gestion et exploitation de la donnée o Mettre en œuvre la collecte, le stockage et l’exposition de données de différentes natures. o Développer et administrer la base de données centrale (SQL). o Maintenir et faire évoluer les indicateurs existants. - Outils et automatisation o Gérer des flux de données et ETL (Microsoft SSIS). o Concevoir des outils digitaux pour dématérialiser des tâches métiers (low‑code). o Développer ou participer à la création de solutions facilitant le traitement et le partage de l’information. - Sécurité & documentation o Garantir le respect des règles de sécurité informatique définies par le service SI. o Rédiger des modes opératoires, documentations techniques et rapports. o Assurer un reporting clair de vos actions auprès de votre hiérarchie. Environnement technique : Suite Microsoft Power BI/Automate/Apps, SSIS, SQL

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

Contexte de la mission Réalisation d’études complexes permettant de définir les solutions adéquates de sécurité en terme de réponse aux besoins déclinées de la direction informatique, de faisabilité, de performance, de risques et de coûts. • Elaboration et présentation des dossiers de décision associés auprès des instances de gouvernance. • Elaboration des cahiers des charges techniques, en lien avec les acheteurs, contribution au choix de prestataires / fournisseurs. • Supervision et coordination de la mise en œuvre et l’administration des architectures matérielles et logicielles (systèmes, outils et architectures de sécurité), notamment par le pilotage de chantiers/projets techniques • Définition des règles de bonne gestion, des indicateurs clés des infrastructures et solution de sécurité • Contribution à la mise en œuvre et à la gestion du référentiel technique des infrastructures et solution de sécurité • En escalade des équipes d’administration, gestion des incidents complexes et nouveaux en lien avec des interlocuteurs internes / externes (éditeurs...). Coordination des actions de remise en service et de mise en œuvre des mesures correctives. • Réalisation du transfert de compétences et de l'assistance technique sur son périmètre.

La qualité des données constitue un prérequis essentiel à l’exploitation efficace de ces nouveaux outils et à la réalisation des bénéfices attendus. Dans ce contexte, le Data Quality Analyst joue un rôle central dans l’amélioration continue des données clés, dans le cadre de la gouvernance de données mise en place chez RESA. Le poste est rattaché au coordinateur de l’équipe AI & Data Governance , qui apporte le support et l’alignement stratégique nécessaires. Garantir, améliorer et pérenniser la qualité des données critiques utilisées par les solutions Smart Grid et Data & AI, afin de soutenir les enjeux métiers et stratégiques de RESA. Responsabilités Détecter de manière proactive les problèmes de qualité des données Analyser et qualifier les anomalies de données Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis) afin d’identifier l’origine des problèmes Proposer et recommander des pistes de résolution adaptées et durables Documenter les règles de qualité des données, les résultats des contrôles et le suivi des écarts Mettre en œuvre ou contribuer aux actions correctrices en collaboration avec les équipes concernées Former et sensibiliser les producteurs de données aux bonnes pratiques de gestion de la qualité des données Contribuer à l’instauration d’une culture de la qualité de la donnée au sein de l’organisation Participer à la gouvernance des données et à l’amélioration continue des processus associés Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques liés à la qualité des données

Afin de renforcer les capacités d’analyse et de valorisation de la donnée au sein de la société (organisme collecteur de gestion), nous recherchons un Data Analyst Big Data capable d’intervenir sur des environnements de données volumineuses et complexes. Le Data Analyst interviendra sur l’analyse, l’exploitation et la transformation de données issues de différentes sources afin de produire des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers et techniques. Il contribuera à la mise en place de solutions analytiques performantes sur des architectures Big Data , en collaboration étroite avec les équipes Data Engineering, IT et métiers. Mission Le Data Analyst interviendra sur des activités d’analyse, de traitement et de valorisation de données à grande échelle. Analyse et exploitation des données Collecter, analyser et exploiter de grands volumes de données issues de différentes sources. Concevoir et produire des analyses permettant d’identifier des tendances, comportements et opportunités business. Mettre en place des indicateurs de performance et tableaux de bord pour le suivi des activités. Traitement et préparation des données Manipuler et transformer des données volumineuses via des technologies Big Data (Spark / Hadoop) . Nettoyer, structurer et enrichir les données pour garantir leur qualité et leur exploitabilité. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour optimiser les pipelines de données. Production d’insights et accompagnement métier Traduire les besoins métiers en analyses de données exploitables. Restituer les résultats sous forme de visualisations ou de recommandations. Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites. Collaboration technique Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineers, Data Scientists et IT . Participer à l’amélioration continue des outils et des processus d’analyse de données.