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Notre client recherche un Data Governance Coordinator Senior capable d’accompagner une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une organisation dédiée à la qualité des données et à la sécurisation des processus de reporting. L’objectif principal est de coordonner les activités transverses de l’équipe, d’assurer le suivi des actions engagées et de contribuer à l’amélioration continue des processus de contrôle et de gouvernance des données. Le consultant interviendra auprès des différentes parties prenantes afin de garantir la bonne exécution des activités de l’équipe et le respect des priorités définies. Il assurera la coordination des travaux liés aux contrôles de qualité des données, au suivi des incidents et aux plans de remédiation. Il facilitera les échanges entre les producteurs et les utilisateurs de données afin d’améliorer la communication et l’efficacité opérationnelle. Il participera au pilotage des indicateurs de qualité des données et au suivi des actions correctrices mises en œuvre. Il contribuera à la préparation des instances de gouvernance, à la production des supports de communication et au suivi des plans d’actions. Il veillera à la bonne coordination des activités transverses de l’équipe et à l’alignement des priorités avec les besoins métiers. Prestations Expérience significative en coordination de projets Data, Data Governance ou Data Management. Capacité à piloter des sujets transverses impliquant plusieurs équipes et parties prenantes. Bonne compréhension des problématiques de qualité des données et de reporting. Expérience dans le suivi d’indicateurs, de plans d’actions et de remédiation. Capacité à animer des réunions, ateliers et comités de suivi. Bonne maîtrise des outils de reporting et de pilotage. Excellentes capacités d’organisation et de coordination. Très bonne communication écrite et orale. Capacité d’analyse et de synthèse. Autonomie, rigueur et sens du service. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Si l’Architecture Data est pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste d’Architecte Solution Data Senior ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les métiers et la MOA dans le cadrage et l’analyse des besoins Data Concevoir et porter des solutions technico-fonctionnelles adaptées aux enjeux métiers Réaliser la modélisation des données et contribuer à l’urbanisation du SI Data Collaborer étroitement avec les chefs de projets, urbanistes, ingénieurs Data et équipes techniques Participer aux phases de recette, de tests et garantir la cohérence fonctionnelle des solutions Animer les échanges avec les différentes parties prenantes et assurer le suivi des projets Contribuer à l’amélioration continue des processus, méthodes et bonnes pratiques Data

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, un grand acteur du secteur audiovisuel recherche un Chef de Projet Technique pour accompagner ses équipes « Activation & Personnalisation » et « Pilotage ». L'objectif est de faire évoluer l'architecture data en adossant la CDP (Customer Data Platform) à la plateforme Data, afin de rendre les données activables pour les différentes entités du groupe à des fins de connaissance utilisateurs et d'activation marketing/publicitaire. La prestation, menée en interaction étroite avec les équipes techniques, consistera notamment à : * Rédiger les documents de cadrage, d'exploitation et de pilotage ; * Définir et suivre les indicateurs de performance, de monitoring et de tests, et alerter en cas de difficultés ; * Coordonner et définir les stratégies de mise en production ; * Organiser et animer les ateliers, réunions de suivi et rituels agiles ; * Faciliter les interactions entre les équipes et les parties prenantes ; * Assurer l'évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements. L'environnement technique repose principalement sur Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery et Airflow, complété par d'autres services Google Cloud Platform ainsi que des outils du marché (CDP, régie publicitaire, Power BI). Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum du temps de la prestation.

Nous recherchons un Data Engineer senior avec une forte expertise Big Data pour intervenir sur un projet stratégique de construction et d’industrialisation d’un Data Product à forte volumétrie. L’objectif est de construire une plateforme fiable, automatisée et scalable permettant la diffusion de données de référence à destination des usages reporting, contrôle et analyse. Missions principales Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants. Industrialiser les traitements Big Data à grande échelle. Optimiser les performances de traitement et de requêtage. Participer à la structuration du Data Product et des architectures Data. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners et développeurs. Garantir la qualité et la cohérence des données diffusées.

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Le contexte Freelance · Mission longue · Île-de-France (in situ) · Démarrage juin 2026 Dans le cadre d'un projet stratégique de lac de données, nous recherchons un DBA ElasticSearch / OpenSearch à forte culture DevOps, pour intervenir comme référent de la base de données au sein d'une équipe data organisée en agilité à l'échelle. Le profil recherché est avant tout un DBA : administration, exploitation et fiabilisation du moteur de stockage, avec la capacité à automatiser et industrialiser son déploiement dans une logique DevOps. La mission Vous intervenez comme DBA sur le projet de lac de données , avec pour responsabilités principales : La conception et la réalisation de POC sur cluster ElasticSearch / OpenSearch , puis leur mise en production. L' intégration d'ElasticSearch / OpenSearch sur Kubernetes , avec stockage objet S3. Les POC et l'intégration d'Apache Iceberg au sein de la plateforme. L' automatisation du provisionnement via Ansible / AWX. L'administration au quotidien de la base de données : performance, disponibilité, maintien en condition opérationnelle.

Spécialiste Sécurité Cloud — Engineering & Intégration Mission de support sécurité « Move to Cloud » 1. Contexte métier Dans le cadre d’une initiative stratégique de transformation vers le cloud, nous recherchons un Spécialiste Sécurité Cloud (Engineering & Intégration) chargé d’apporter un accompagnement sécurité dédié, une approche « security-by-design », un support sécurité proactif et une supervision des risques tout au long du cycle de vie de migration des applications métier. Le rôle consiste à garantir que les exigences de sécurité, les standards d’architecture, le plan de sécurité projet et les bonnes pratiques de sécurité cloud sont intégrés de manière cohérente dans les activités de migration, permettant une adoption sécurisée des services cloud tout en réduisant le risque opérationnel et cyber. 2. Périmètre / Exigences de la mission Jouer un rôle clé dans le soutien au programme de migration cloud de l’entreprise, en agissant comme le spécialiste technique sécurité de référence pour les équipes applicatives durant les phases d’évaluation, de conception, de migration et de déploiement. Objectifs clés : • Agir comme point focal sécurité pour les projets de migration applicative qui lui sont confiés. • Examiner et valider l’architecture cloud, les configurations, le plan de sécurité projet et le plan de migration au regard des standards de sécurité de l’entreprise. • Collaborer avec les équipes d’ingénierie cloud, d’infrastructure, réseau et cybersécurité afin de garantir des schémas d’intégration sécurisés. • Contribuer à l’élaboration de patterns, standards et bonnes pratiques de sécurité cloud réutilisables. 3. Résultats attendus / Livrables • Support de conseil technique en sécurité fourni pour l’ensemble des vagues de migration applicative. • Évaluations de sécurité et analyses de risques réalisées pour les applications migrées. • Revues d’architecture cloud sécurisée et de conception de migration validées. • Plan de sécurité projet de remédiation documenté, recommandations et plans d’atténuation des risques. • Patterns de conception de sécurité cloud réutilisables et guides d’implémentation établis. • Documentation de support pour les exigences de gouvernance, de conformité et d’audit. 4. Expérience technique • Minimum 5 ans d’expérience en tant que Spécialiste Sécurité Cloud. • Solide expérience d’accompagnement d’initiatives de migration cloud à grande échelle en environnement d’entreprise. • Expérience en architecture de sécurité cloud (GCP et AWS). • Expérience de conduite de revues d’architecture de sécurité et d’évaluations des menaces/risques pour des workloads cloud. • Connaissance des référentiels de sécurité et des standards du secteur. • Solide expérience transverse sur plusieurs domaines de la cybersécurité, notamment : – Sécurité du cloud – Sécurité réseau – Gestion des identités et des accès (IAM) – Protection des données • Expérience avérée en environnements globaux vastes et complexes. 5. Qualifications • Bonne compréhension des principes d’architecture de cybersécurité et des approches « secure-by-design ». • Solides compétences en gestion des parties prenantes et en communication. • Expérience avérée en environnements d’entreprise vastes, complexes, multi-cloud et hybrides.

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d’infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels). L’environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données . Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : Structurer et fiabiliser les données industrielles Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels Sécuriser les KPI industriels Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0 Missions principales1. Diagnostic & cartographie data Analyse 360° de l’existant (données, flux, usages, applications) Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC…) Cartographie des flux et responsabilités 2. Data Governance Déploiement du framework de gouvernance groupe Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.) Contribution au data catalog (type Collibra) 3. Data Quality & standardisation Définition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité) Nettoyage et harmonisation des données industrielles Réduction de la dette data 4. Pilotage & coordination Interface entre métiers industriels, IT et équipes digitales Suivi des KPI data et processus Amélioration continue 5. Change management Acculturation des équipes à la data Accompagnement des sites industriels Déploiement des bonnes pratiques data Profil recherché 3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif Compétences clés Data Governance / Data Management Data Quality (standardisation, fiabilisation) Cartographie de données / data lineage Environnements ERP / MES / SI industriels Outils de catalogage (Collibra ou équivalent) Soft skills Rigueur et sens de la qualité Très bonne communication Capacité d’analyse et de synthèse Travail en transverse (IT / métiers / industrie) Autonomie et posture conseil Lieu : Saclay (78) / Malakoff (92) Présence : 3 jours sur site / semaine D

FICHE DE MISSION Architecte Cybersécurité d’Entreprise (Enterprise Security Architect) Localisation À préciser (mobilité / présentiel selon client) 1. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la posture cyber à l’échelle de l’entreprise et de l’alignement de la feuille de route d’urbanisation de la sécurité avec les initiatives de transformation métier et technologique, le client recherche un Architecte Cybersécurité d’Entreprise externe. Le consultant aura pour responsabilité de définir et de piloter l’architecture cible de cybersécurité au sein de l’organisation, en garantissant une meilleure visibilité, une efficacité accrue, une scalabilité et une réduction mesurable du risque. 2. Périmètre & objectifs Jouer un rôle stratégique dans le renforcement de la posture de sécurité de l’entreprise, en définissant et en gouvernant les standards d’architecture de cybersécurité. Objectifs clés : • Établir le cadre fondateur de l’équipe Architecture de Sécurité d’Entreprise (Enterprise Security Architecture). • Définir les principes d’architecture de sécurité d’entreprise et les processus de gouvernance associés. • Contribuer à la construction d’une vision d’architecture de sécurité cible (target-state). • Contribuer à la stratégie et à la feuille de route de cybersécurité à l’échelle de l’entreprise. 3. Résultats attendus / Livrables • Cadre d’Architecture de Sécurité d’Entreprise établi (operating model, rôles, gouvernance). • Principes d’architecture de sécurité d’entreprise définis et validés. • Ensemble d’architectures de référence et de patterns de conception sécurité réutilisables. 4. Expérience technique • Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Architecte Cybersécurité d’Entreprise. • Expérience en architecture de sécurité cloud (Azure, AWS, GCP). • Solide compréhension des concepts d’architecture de sécurité d’entreprise. • Connaissance des référentiels de sécurité et des standards du secteur. Expérience transverse avérée sur plusieurs domaines de la cybersécurité, notamment : • Sécurité du Cloud • Sécurité Réseau • Gestion des identités et des accès (IAM) • Sécurité des endpoints • Supervision de la sécurité & SIEM • Gestion des vulnérabilités • Protection des données • Détection et réponse aux incidents Expérience avérée en environnements globaux vastes et complexes. 5. Qualifications • Bonne maîtrise des principes d’architecture de cybersécurité et des approches « secure-by-design ». • Capacité à traduire le risque métier en contrôles de sécurité techniques et en décisions d’architecture. • Excellentes compétences de communication (écrite et orale) pour des audiences techniques et exécutives. • Expérience en environnements multinationaux.

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Data Governance Manager H/F Description de la mission: Dans le cadre de la structuration de son pôle Data, l'organisation souhaite formaliser sa gouvernance de la donnée. L'équipe ne dispose pas actuellement de data catalogue ni de processus formalisés de gouvernance. Ce besoin est identifié comme une priorité stratégique par la future direction data. Périmètre de la mission • Mise en place et animation de la gouvernance des données (règles, conservation, qualité) • Création et déploiement d'un data catalogue en remplacement de l'outil actuel sous Google Sheet • Rôle d'interface entre quatre parties prenantes : métiers (data owners), équipe Tech (source de la donnée brute), Data Engineers et Data Analysts • Diffusion d'une culture data à travers toute l'organisation • Définition et application des politiques de rétention des données

Objectifs Notre client recherche un Data Quality Analyst Senior capable de l’accompagner dans la production, l’analyse et l’amélioration continue des contrôles de qualité des données utilisés dans les processus de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. L’objectif principal est de garantir la disponibilité de données complètes, fiables et cohérentes tout en renforçant les dispositifs de contrôle et les processus de remédiation associés. Le consultant interviendra principalement sur les activités de production et d’analyse des contrôles de données ainsi que sur le suivi des actions correctrices mises en œuvre avec les différentes parties prenantes. Il assurera l’exécution des contrôles de qualité des données à travers différents systèmes et bases de données. Il analysera les résultats produits afin d’identifier les anomalies, qualifier les incidents et évaluer leur impact sur les processus de reporting. Il participera à la mise en place et à la production d’indicateurs de qualité des données ainsi qu’à la création de tableaux de bord permettant de communiquer de manière proactive auprès des équipes concernées. Il coordonnera et supervisera les actions de remédiation avec les producteurs et utilisateurs de données afin d’assurer la résolution des incidents identifiés. Il contribuera à l’amélioration continue des processus opérationnels, à la maintenance de la documentation et des procédures associées ainsi qu’à la préparation des supports de communication liés aux indicateurs de qualité et aux incidents. Il participera également aux différentes activités de l’équipe en répondant de manière agile aux besoins métiers. Prestations Expérience significative en Data Quality, Data Management ou Data Governance. Bonne maîtrise de l’analyse de données et de l’investigation d’anomalies. Expérience dans la production et l’interprétation de contrôles de qualité des données. Capacité à coordonner des actions de remédiation avec de multiples interlocuteurs. Expérience dans la création et le suivi de KPI et de tableaux de bord. Bonne compréhension des enjeux liés au reporting et à la qualité des données. Connaissances des environnements bases de données et outils de traitement de données. Une maîtrise de SQL est fortement appréciée. La connaissance d’outils tels qu’Alteryx constitue un plus. Excellente capacité d’analyse et de synthèse. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes transverses. Autonomie, rigueur et force de proposition. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois potentiellement renouvelable

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer Microsoft Fabric pour intervenir sur un projet de migration d’envergure de Google Cloud Platform (GCP) vers Microsoft Fabric. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre technique de la plateforme cible et participerez à la conception et au développement de pipelines de données robustes, scalables et performants. Vous intégrerez une équipe Data experte évoluant dans un environnement Cloud Azure moderne, Agile et orienté excellence technique. Vos missions En tant que Senior Fabric Engineer, vous serez responsable de : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données avec Microsoft Fabric Data Factory et Dataflows Gen2 Mettre en œuvre la migration des données depuis Google BigQuery vers les environnements Fabric Lakehouse et Data Warehouse Développer des connecteurs et workflows d’intégration pour différentes sources : SAP, Salesforce, Oracle, fichiers, APIs, SFTP, etc. Participer à la réécriture des traitements ETL existants sous Talend vers Microsoft Fabric Optimiser les pipelines de données afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts Réaliser les revues de code et accompagner les profils plus juniors Participer aux cérémonies Agile : daily meetings, sprint planning, rétrospectives Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement et de CI/CD

Dans le cadre du renforcement des équipes, nous recherchons un(e) Chef de Projet Market Data expérimenté(e) afin d’accompagner les évolutions des services et outils liés aux données de marché au sein d’un environnement Asset Management . Missions Piloter et animer les réunions de travail avec les équipes métiers et IT Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs Assurer la coordination entre les équipes métiers, les fournisseurs de données de marché et les équipes techniques Accompagner les projets d’évolution des services et solutions de Market Data Suivre l’avancement des actions et produire les comptes rendus de réunions afin de garantir le bon déroulement des projets Identifier les points de blocage et proposer des plans d’actions adaptés Participer à l’amélioration continue des processus et outils liés à la gestion des données de marché

Contexte Dans le cadre du développement de nos compétences, le client a lancé un projet pour mettre en place une plateforme d’intégration de données inter-applicative, un datalake, un datawarehouse et une solution d’API Management. Le tout en utilisant principalement les composants Serverless (ou managés) d’AWS. Aujourd’hui la plateforme est opérationnelle et est utilisé pour le développement des nouveaux flux en mode Factory. Core team de Factory de 15-20 personnes. Missions Réalisation de POC techniques et validation des hypothèses techniques, Rédaction de spécifications techniques détaillées, Développement et configuration sur la plateforme AWS (utilisation de design patterns, mise en place de connecteurs, etc.), Adoption d'une démarche CI/CD pour la livraison des solutions, Élaboration de tests unitaires et automatiques, Intégration dans le framework de monitoring existant, Collaboration proactive avec l'équipe pour l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique et fonctionnel AWS (composants Serverless, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, EventBridge, RDS, Glue, Athena,), Node.js, Python, WebServices (SOAP et REST), Angular 18+