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Nationalité : FR / UE obligatoire (contexte industriel, exigences sécurité) Dans le cadre d’un programme de déploiement Dynamics 365 CRM , le développeur accompagnera l’équipe projet sur les modules Customer Service, Request Management et Sales , ainsi que sur les chantiers d’intégration SI (archivage, signature électronique, échanges partenaires, interfaçages). Sous le pilotage du référent technique, il exécutera les travaux de développement et d’intégration pour enrichir et maintenir l’environnement CRM On-Premise. Rôle et responsabilités Développement & personnalisation Dynamics 365 : Développement de plugins C# / .NET Création de Custom Workflow Activities Développement de Web Resources (JavaScript / HTML / CSS) Utilisation de l’API Web Dynamics 365 Déploiement de solutions via XRM Toolbox Configuration & paramétrage : Gestion d’entités, champs, vues, formulaires et dashboards Business Rules / Workflows (Power Automate si connecté) Gestion des rôles et sécurité Intégration & données : Interfaces SI via API ou middleware (MuleSoft, Talend) Import/export de données (Data Import Wizard / Data Management) Scripts / flux SSIS / KingswaySoft si nécessaire Qualité, tests et documentation : Tests unitaires et fonctionnels Documentation technique Participation à la démarche DevOps (GitHub, CI/CD) Revues techniques et code avec le référent

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer, Data Manager…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Etre force de proposition auprès de la Stream Leader Data pour permettre la mise à l’échelle des futurs déploiements Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

Dans le cadre du déploiement d’une nouvelle solution stratégique, notre équipe Data & AI IT Product recherche un(e) Reltio Architect / Technical Lead expérimenté(e) pour piloter l’implémentation et structurer la gouvernance MDM. 🎯 Vos responsabilités : 🔹 Architecture & Configuration Reltio Design et implémentation avancée de Reltio (configurations L3) Paramétrage des règles de match & merge, survivorship logic, workflows Configuration des UI layouts 🔹 Data Modeling Conception et implémentation de modèles de données complexes Gestion des crosswalks et hiérarchies 🔹 Intégration & Data Pipelines Développement et intégration via Reltio Integration Hub & APIs Participation à la mise en place des flux ETL/ELT 🔹 Leadership & Coordination Encadrement technique et mentoring de l’équipe projet Collaboration étroite avec Data Engineers, Business Analysts et stakeholders métiers Traduction des besoins métiers en spécifications techniques 🔹 Migration & Run Support à la migration de données et aux phases de testing Gestion des opérations plateforme, performance, releases et résolution d’incidents

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet Data dans un environnement Métier Gestion de la trésorerie et de la liquidité. Pour assurer ce rôle, une triple compétence est attendue : Chef de Projet autonome Connaissances Métier de la gestion de la trésorerie et de la liquidité au sein des activités de marchés Expertise dans la manipulation de données (data mining, data crunching, Business Intelligence) L'objectif de la mission est de déployer un nouvel outil dédié à la gestion de la trésorerie et de la liquidité intraday : Animation des ateliers Métier Rédaction d'expression de besoin et spécifications fonctionnelles Traitement de grands volumes de données (data crunching, data mining...) Coordination avec l'IT Phases de tests, UAT et déploiement. Conduite du changement. Excellent niveau d'anglais requis. Cette mission nécessite une expertise dans la manipulation de données au quotidien.

Objectif de la mission Profil technico fonctionnel : Suivi du RUN et gestion des incidents Conception d'achitecture applicative Conception technique Maitrise des batchs Stratégie de test et test fonctionnel Garantie du bon fonctionnement des applications, leur maintenabilité et leur évolutivité Réponse et analyse aux incidents Env technique : - APIs Rest et Web Services SOAP - Applications web en java - Base de données Oracle - XML - Ordonnanceur control-M - ETL Informatica - Git - Outils : service now, JIRA, … - Un plus : MDM EBX Tibco et MDM Semarchy

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l’assurance basé à Niort , un Chef de projet Data – profil “hybride pilotage / data” . 🎯 Finalité du rôle Un chef de projet orienté data, capable de piloter des initiatives data de bout en bout , tout en comprenant les enjeux techniques, sans être un développeur pur. 🧠 ADN du profil recherché • Chef de projet avant tout, avec une forte appétence technique data • Capable de dialoguer avec des data engineers / data analysts • Profil interface entre les métiers, les équipes data / IT et, ponctuellement, la direction 🛠️ Compétences clés Dataviz → Compréhension des usages métiers, définition des indicateurs, capacité à challenger les dashboards Dataiku (ou plateforme data science équivalente) → Outil central du SI data → Capacité à comprendre les flux, piloter les cas d’usage et orchestrer les évolutions IA / RPA → Capacité à identifier des cas d’automatisation / d’optimisation → Pilotage de projets IA / RPA (POC → production) → Traduction des besoins métiers en solutions data / IA 👥 Management & gouvernance • Animation d’équipes data (data engineers, data analysts, prestataires) • Pilotage de la roadmap data, priorisation et arbitrages • Conduite du changement : adoption des outils, acculturation data des métiers, accompagnement des utilisateurs 👉 En résumé Un Chef de projet Data “business oriented” , à l’aise avec l’écosystème data, capable de structurer, piloter et faire avancer la data au sein de l’organisation. 📍 INDISPENSABLE : présence sur site à Niort minimum 3 jours par semaine.

Contexte de la mission Le programme vise à doter le reporting financier de capacités de pilotage et d'analyse de la marge, de prévisions financières, de gestion du budget et des opérations de clôture. La solution s'appuie sur une plateforme Data centralisée agrégeant les flux provenant des systèmes de facturation, de pricing et de sourcing d'énergie. Le programme est structuré autour de trois familles d'équipes : 3 équipes en charge de la visualisation des chiffres et de l'expérience utilisateurs Contrôle de Gestion 2 équipes Data en charge de l'ingestion, de la transformation et de la qualité des données Une équipe Plateforme assurant la maintenance du socle technique, l'orchestration des traitements et leur monitoring La solution est aujourd'hui incomplètement industrialisée et un plan d'action visant à finaliser la mise en place des flux, à sécuriser les données, à consolider l'approche transverse bout-en-bout du programme et à assister les équipes dans leurs pratiques agiles est en cours. Le Delivery Manager est le pilote de ce Plan d'action en étroite collaboration avec la Direction de Programme Métier et les Data Providers.

Tâches attendues Autour du DDM : Préparation et animation des sessions d'interactions et ateliers DDM (Support & CR) Animation de la communauté DDM au fil de l'eau (méthodologie, outillage…) Pilotage des points de suivi - Management des DDM et sponsor (Support & CR) Coordination de la montée en compétence des DDM sur les axes de la gouvernance data (roadmap, feedback, plan d'actions …) Coordination avec les autres initiatives Groupe et intra-groupe (supports, notes de réunions) Autour du Data Product : Construction d'un Kit/book de déploiement des data products auprès des producteurs et consommateurs (méthodologie, documentation …) Animation de meetings de vulgarisation (Support & CR) Préparation et organisation d'un Meet Up d'acculturation (jalon mai 2026)

Le rôle de Data Mesh Platform Manager est à la fois stratégique et opérationnel, visant à concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du groupe. L'objectif principal de ce poste est d'assurer la livraison technique, de garantir l'adoption par les domaines métiers, d'atteindre l'excellence opérationnelle et de favoriser l'amélioration continue. Responsabilités : Architecture et construction de la plateforme : data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service Gestion cloud/hybride : AWS, Azure, intégration on-premise, sécurité, automatisation et Infrastructure as Code Gestion de la livraison : backlog, priorisation, releases, suivi SLA, performance et fiabilité Déploiement et adoption par les domaines métiers : onboarding, enablement, formation et métriques d’usage Product management et amélioration continue : vision produit, KPIs, feedback utilisateurs et roadmap évolutive Documentation, standardisation et gouvernance : compliance, bonnes pratiques, catalogue et métadonnées Communication et reporting : dashboards, présentations exécutives, suivi décisions/risques Promotion interne : valorisation de la plateforme, animation de la communauté et démonstrations Must Haves : 15+ ans d'expérience en data platform, data engineering ou architecture, avec expérience pratique Data Mesh Compétences techniques en architecture distribuée, systèmes distribués, DevOps/DataOps Expérience en pipelines et orchestrations, gouvernance, observabilité Maîtrise des cloud AWS/Azure Nice to Have : Soft skills : leadership technique et opérationnel Pragmatisme et communication cross-fonctionnelle Pensée stratégique et influence sans autorité D'autres détails : Indicateurs de succès : adoption et usage de la plateforme, qualité et nombre de data products, fiabilité, performance, satisfaction utilisateurs et réduction du time-to-market

Nous recherchons pour le compte de notre client un Product Owner MDM H/F pour une mission en freelance ou portage salarial de 6 mois en vue d’embauche à pourvoir dès que possible dans le 92. Notre client propose 2 jours de télétravail maximum par semaine. Les préavis d’un mois sont acceptés. Mission principale : Porter la vision et la stratégie du produit MDM dédié à la gestion (entre autres) des Tiers, des Clients, des taux de change, des sites et des certifications, en alignement avec les objectifs métiers et IT de notre client. Responsabilités : Vision & Stratégie Construire et porter la vision du produit MDM pour les objets Tiers, Clients, taux de change, sites, certifications. Alignement avec les besoins métiers (Finance, Commerce, Opérations, Compliance, Business Excellence etc.) et la stratégie IT/Data du groupe. Recueil & Priorisation des besoins Recueillir, analyser et prioriser les besoins des parties prenantes (métiers, IT, data, finance, Commerce, Business Excellence, conformité, etc.). Organiser des ateliers de cadrage et de recueil des besoins. Roadmap & Backlog Définir, maintenir et communiquer la roadmap du produit. Rédiger et maintenir les user stories, critères d'acceptance, et gérer le backlog. Assurer la cohérence des évolutions fonctionnelles et techniques. Collaboration & Delivery Travailler étroitement avec les équipes de développement, architectes, data stewards et experts métier pour garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données. Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective) et assurer le suivi du delivery. Qualité & Recette Contrôler la qualité des livrables et piloter la recette fonctionnelle des nouvelles fonctionnalités. S’assurer de la conformité des données et des évolutions avec les exigences réglementaires et internes. Adoption & Support utilisateur Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la solution. Organiser les phases de formation, supports et change management. Veille & Amélioration continue Assurer une veille sur les évolutions réglementaires et technologiques liées à la gestion des données des différents Master Datas. Proposer des axes d’amélioration continue du produit. Indicateurs de réussite Qualité et fiabilité des données gérées Satisfaction des utilisateurs et des parties prenantes Respect des délais et du budget Adoption et utilisation de la solution Contribution à l’amélioration continue du produit

Nous sommes à la recherche d'un(e) : MDM Program Manager - Supervision des 7 streams du programme (Stratégie, Use Cases, Accord Groupe, Service Center, Communication, Hub, Lobbying). - Gestion de la relation éditeur, suivi du contrat cadre global et des engagements de service. - Modèle Opérationnel : Conception et déploiement de la gouvernance du catalogue de Services pour supporter les déploiements en BUs. - Ingénierie Financière : Définition et déploiement du modèle de refacturation interne et de l'offre de service aux BUs. - Business Cases : Réalisation et défense de Business Cases ROIstes (ex: MVP Fournisseurs, Indicateurs) pour débloquer les budgets. - Change : Actions d'influence auprès des C-Levels (CIO/CDO) du groupe pour sécuriser l'adhésion.

Intégration au sein de l'équipe Data Event Management Intégration au sein de l'équipe Data Event Management qui gère les trois offres de services suivantes : Offre Infra. Kafka sur ITCloud OnPremise Offre Infra. Kafka sur IBMCloud/dMZR Activités principales Construction/Déploiement/Support/MCO des offres autour de la technologie de messaging kafka Méthodologie de Travail ITIL Agile/Scrum à l'échelle Product Based Projets principaux en cours Transition vers un Nouvel Orchestrateur sur l'Offre Infra Kafka IBMCloud/dMZR basé sur Python et Airflow, Terraform Extension de l'offre Kafka sur IBMCloud/dMZR avec l'intégration du produit Lenses Migration du monitoring de l'infrastructure OnPremise de Splunk vers une solution Dynatrace combinée avec ELK Technologies Utilisées Outils administratifs: ServiceNow, Jira, Confluence Infrastructure as Code: Ansible, Terraform Langages: Bash, Java (Spring/JHipster), Python Repository: Artifactory Database: SQL Server, PostgreSQL Conteneurisation: Docker/Kubernetes Provider Cloud: ITCloud, IBMCloud Orchestration: Airflow, Autosys, BPM Versionning: Git Messaging: Kafka CI/CD: GitLab CI Operating system: Redhat Monitoring: ELK, Dynatrace, LogDNA, Sysdig Sécurité: HashiCorp Vault, Cyberarc

Vous intervenez en tant que Data Steward Transverse / Consultant Gouvernance pour transformer la stratégie data en réalités opérationnelles. Votre mission est de faire le pont entre les enjeux métiers et les contraintes SI. Vous ne vous contentez pas de définir des politiques : vous les déployez concrètement sur le terrain. Vos principales missions : Opérationnalisation du patrimoine Data : Recenser les acteurs clés, cadrer les besoins métiers et formaliser les exigences (dictionnaires de données, règles de gestion, qualité, sécurité). Gouvernance "Hands-on" : Produire et maintenir la documentation (glossaires, cartographies de flux, procédures) et veiller à l'implémentation des règles dans les solutions cibles. Coordination & Delivery : Animer les comités opérationnels, réaliser les études d'impacts lors des évolutions SI et piloter les stratégies de migration de données. Outillage : Participer activement au choix et au déploiement des outils (MDM, Data Catalog) : contribution aux RFP, cadrage fonctionnel et accompagnement au changement auprès des utilisateurs.

Au sein du Data Lab, nous recherchons un Data Product Manager freelance. Nous avons besoin d'un profil pivot, capable de traduire des besoins métier en solutions concrètes. Le poste est résolument hybride : il ne s'agit pas seulement de suivre un planning, mais bien de comprendre ce qui se passe sous le capot pour fluidifier les échanges entre les métiers et l'équipe technique. Les sujets du Data Lab sont divers, Data Science, Data Modelling, Tableaux de bord, IA générative et automatisation des processus métier. Nous ne cherchons pas un gestionnaire de projet classique, mais un profil également capable de faire, de manipuler la donnée et de réaliser des premiers prototypes. • Hybride & Transverse : Pouvoir comprendre les besoins métiers et les traduire en specs fonctionnelles et techniques. Pouvoir "traduire" le besoin vers les équipes de développement. • Technique : Être capable de manipuler la donnée (SQL) et de créer des dashboards simples (type Looker Studio) pour prototyper. • Pragmatique (Esprit Data Lab) : Pouvoir travailler en mode MVP rapide et testable • Relationnel : savoir créer du lien, fluidifier les blocages et avec une véritable aisance relationnelle. Vos responsabilités Cadrage & Spécifications (Le cœur du réacteur) • Traduire le besoin métier en spécifications fonctionnelles claires. • Rédiger les spécifications techniques pour guider les Data Engineers (modélisation, règles de gestion). • S'assurer que ce qui est demandé est techniquement viable sur notre stack. Pilotage & "Faire" • Gérer le backlog et prioriser selon la valeur business. • Effectuer les recettes techniques et fonctionnelles : vous devez pouvoir requêter la base pour valider les livrables avant de les présenter au métier. • Participer activement à la vie du Data Lab et à l'amélioration des processus.