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Dans un contexte de forte transformation et d'accélération, l'équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d'optimisation, de gouvernance et d'usages avancés de la donnée (BI et IA). Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts. Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés. Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données. Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.

• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables. • Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le datalake et les systèmes consommateurs. • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles. • Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt. • Configurer les pipelines d'acheminement des données, y compris les flux CDC. • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d'alerting et de logging. • Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets. • Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Catalog Product Owner, avec une maîtrise d'au moins une solution de data catalog Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DCP/5572 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'équipe data de notre client a pour ambition de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Elle a trois grandes prestations : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience des utilisateurs, et mettre à disposition des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Dans une volonté d'améliorer la valeur issue des données, un catalogue de données est mis en place avec la contribution de plusieurs parties prenantes. Dans ce cadre, le client souhaite renforcer ses équipes par un Data Catalog Product Owner qui orchestrera la mise en oeuvre de son futur catalogue de données. Définition du besoin La prestation consiste à participer à la gestion et à l'évolution du catalogue de données. Le prestataire s'assure que le catalogue est une ressource précieuse, utile et facile à utiliser pour l'ensemble de l'organisation, facilitant l'accès et la compréhension des données disponibles. Objectifs et activités principales attendues 1. Gestion du catalogue de données Développer et maintenir le catalogue de données, y compris la classification, l'annotation et la documentation des ensembles de données Assurer la qualité et la cohérence des métadonnées 2. Amélioration continue Collecter et analyser les retours des utilisateurs pour améliorer continuellement le catalogue Construire, prioriser et piloter la réalisation de la liste des besoins et des fonctionnalités requises (Backlog), en collaboration étroite avec le Data Manager ainsi que l'ensemble des parties prenantes Implémenter des fonctionnalités nouvelles et améliorées en collaboration avec les Data Stewards 3. Gouvernance des données Définir et mettre en œuvre des politiques et procédures pour la gestion des données Veiller à la conformité des données avec les réglementations en vigueur, en coordination avec le PO Privacy 4. Formation et support Organiser des formations utilisateur sur les meilleures pratiques d'utilisation du catalogue de données Fournir un support continu aux utilisateurs pour assurer une utilisation optimale du catalogue 5. Collaboration et adhésion Réaliser la prestation en étroite collaboration avec toutes les parties prenantes (Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data scientists, Data analysts, etc.) pour s'assurer que le catalogue répond aux besoins de tous les utilisateurs Contribuer activement à l'adoption du Data Catalog par l'ensemble des départements Piloter et mesurer cette adoption via des métriques établies conjointement avec l'équipe Data Gouvernance

Data Manager Senior Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse - Paris 2 jours par semaine 22/10/2026 36 mois Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse Data Manager Senior • Structurer et mettre en œuvre la gouvernance des données à l'échelle de l'organisation. • Piloter le Data Office, organiser et prioriser les demandes data, assurer le suivi des activités et des indicateurs. • Définir et faire évoluer les politiques, standards, règles de gestion et processus de gouvernance des données. • Animer les communautés Data Owners et Data Stewards et accompagner leur montée en compétence. • Définir et maintenir le glossaire métier, le dictionnaire de données, les référentiels de métadonnées et le Data Catalog. • Piloter la qualité des données, les campagnes de remédiation et les indicateurs de qualité. • Assurer la conformité réglementaire des données (RGPD, gestion des accès, gestion des données sensibles). • Coordonner les parties prenantes métiers, techniques, conformité et architecture autour des enjeux data. • Participer aux décisions d'architecture et à la définition de la stratégie data en apportant une vision gouvernance et qualité. • Produire les livrables de gouvernance, les reportings et la roadmap d'amélioration continue de la fonction data.

ContexteNotre client, un acteur majeur de l'industrie pharmaceutique, renforce son équipe Data Integration dans un contexte international. Tu interviendras sur le développement et la maintenance des flux de données qui alimentent les processus métiers, notamment autour de la Supply Chain. Tes missionsDévelopper et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes Implémenter les spécifications fonctionnelles fournies par le Business Analyst Analyser et corriger les anomalies Optimiser les performances des traitements Gérer les versions et les livraisons via Git Suivre les tâches et incidents dans JIRA Rédiger la documentation technique en anglais Participer aux rituels de l'équipe Compétences indispensablesMaîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation, tuning de performance Expérience confirmée sur IICS (Cloud Data Integration) Bonne pratique de Git et JIRA Anglais technique, à l'écrit comme à l'oral Autonomie et rigueur Ce qui fera la différenceConnaissance du domaine Supply Chain Expérience en environnement pharmaceutique ou réglementé (GxP, validation) Expérience en contexte international Pourquoi nous rejoindreMission concrète au cœur des flux data d'un acteur pharma, dans une équipe internationale, avec un rythme hybride et un démarrage rapide.

Missions : Cadrer les besoins métier et la vision CA. Identifier et qualifier les sources de données. Construire la Data Patrimony et la roadmap Data. Piloter l'ingestion et l'industrialisation des données avec la Data Factory. Mettre en place les outils de pilotage / Cockpit CA. Piloter planning, budget, risques et parties prenantes. Assurer la coordination entre métiers et équipes techniques. Formaliser les besoins, cahiers des charges et recettes. Contribuer à la gouvernance, architecture et sécurité des données. Challenger les choix techniques et accompagner le delivery. Compétences clés : Gestion de projet Data / BI Data Governance / Data Management Power BI, Azure, Databricks, SQL Power Apps Spark, Python, Scala Méthodes Agile

🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Lead Data Engineer H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un pôle Data, le Lead Data Engineer garantit la cohérence entre les besoins métiers, la stratégie Data et la capacité de la plateforme à fournir des données fiables et exploitables. Le rôle combine une forte implication technique avec la responsabilité du delivery de l'équipe et de ses standards d'ingénierie. La mission s'inscrit dans un environnement où la qualité, l'observabilité, la sécurité, la maîtrise des coûts cloud et la conformité RGPD sont des enjeux structurants. Le poste implique des échanges étroits avec les responsables Data, les équipes techniques et la squad Infrastructure. Mission Piloter le delivery de l'équipe et contribuer opérationnellement à la conception, au développement, à la maintenance et à l'évolution d'une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Accompagner la montée en compétence de l'équipe et garantir l'application de standards d'ingénierie adaptés. Principales responsabilités Construire le contenu des sprints avec les responsables Data, en fonction des priorités métier, des besoins techniques et de la capacité de l'équipe. Prioriser le backlog entre demandes métiers, dette technique et incidents, et arbitrer les compromis. Organiser les refinements, cadrer les spécifications techniques et garantir des tickets Jira clairs, estimés et actionnables. Suivre la roadmap, anticiper les blocages, fluidifier les échanges entre parties prenantes et communiquer sur les livrables. Concevoir et faire évoluer une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Développer l'adoption des bonnes pratiques : revue de code, tests, couverture, CI/CD et usage raisonné de l'IA générative. Arbitrer entre vitesse de delivery et réduction de la dette technique, et expliciter les choix effectués. Piloter l'infrastructure Data avec la squad Infrastructure, notamment concernant le cloud, les coûts, la sécurité et la disponibilité. Coordonner les prestataires, accompagner les profils juniors, contribuer au recrutement et animer la veille technique. Concevoir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données. Garantir l'observabilité, la qualité et la sécurité des données, notamment au regard du RGPD. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et anticiper les évolutions du produit avec les équipes techniques. Gérer les incidents, coordonner les investigations et prioriser les correctifs ; assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data. Contribuer à l'alimentation et à la fiabilisation du catalogue de données. Structurer la documentation utile au run, à la transmission et à la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique Développement et data : Python, SQL avancé, Spark, dbt Orchestration : Airflow Cloud et plateforme : Azure, Snowflake, Fabric Infrastructure : Kubernetes, SQL Server Engineering : CI/CD, tests, revue de code, observabilité Gouvernance : qualité, sécurité, RGPD, catalogue Data Outils et méthodes : Jira, Scrum, Kanban, User Stories Livrables attendus Une roadmap Data priorisée et alignée avec les enjeux métiers. Des pipelines fiables, testés, observables et documentés. Des standards d'ingénierie partagés et appliqués par l'équipe. Une infrastructure Data maîtrisée sur les dimensions des coûts, de la sécurité et de la disponibilité. Une gestion structurée des incidents et de la dette technique. Une progression visible de l'autonomie et des compétences des membres de l'équipe. Profil recherché Expérience Au moins 2 années sur un poste similaire, avec des responsabilités de leadership et/ou de management. Compétences techniques Maîtrise de Python et du SQL avancé, avec une expérience des environnements Data modernes et des pratiques CI/CD. Capacité à définir, arbitrer et mettre en place une stratégie d'infrastructure tenant compte des coûts, de la sécurité et de la scalabilité. Pratique de Scrum et/ou Kanban, animation de cérémonies et rédaction de User Stories. Compétences personnelles Animation d'équipe technique, capacité à prioriser et arbitrer, pédagogie et exigence bienveillante. Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques, sens du produit, autonomie et goût pour la veille. Langues Aucune exigence linguistique n'est précisée. Compétences / Qualités indispensables : Data Engineering et conception de pipelines, Python et SQL avancé, Leadership et animation d'équipe technique, Pilotage du delivery Agile (Scrum/Kanban), Infrastructure Data, sécurité et scalabilité Compétences / Qualités qui seraient un + : RASInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Je recrute un Lead Data Engineer - Microsoft Fabric / Azure Databricks Je recherche un profil Lead Data Engineer senior (7+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant. Je recherche un Lead Data Engineer senior (10+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant. Prérequis indispensables * Expertise hands-on Microsoft Fabric ET/OU Azure Databricks * Solide maîtrise de l'écosystème Data Microsoft / Azure * Expérience en architecture de plateformes Data modernes * Anglais courant / fluent * Excellente posture client : workshops, conseil, communication avec les stakeholders et leadership technique ⚠️ Microsoft Fabric ou Azure Databricks est indispensable. Si vous n'avez travaillé sur aucune de ces deux technologies, inutile de postuler à cette opportunité. Les sujets * Concevoir des plateformes Data greenfield * Moderniser des environnements Data & BI existants * Piloter techniquement des migrations vers le Cloud * Définir et challenger les choix d'architecture * Encadrer les équipes techniques * Intervenir comme référent Data & Analytics en avant-vente Je cherche donc quelqu'un qui ne soit pas uniquement un très bon Data Engineer : il faut pouvoir porter une architecture, challenger un client, prendre le lead techniquement et embarquer une équipe. 📍 CDI - 100 % full remote, avec une localisation obligatoire en France. 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi directement votre CV en MP. #DataEngineering #MicrosoftFabric #AzureDatabricks #Azure #DataArchitecture #LeadDataEngineer #Microsoft Montreal Associates is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.

Dans le cadre d'un projet au sein du secteur des sciences de la vie, nous recherchons un Consultant Clinical Data Manager (H/F) pour intervenir sur les activités de gestion des données cliniques et garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données tout au long du cycle de vie des études cliniques. Le consultant sera impliqué dès les phases de préparation des études et participera à la revue des protocoles ainsi que des différents documents d'étude sous l'angle Data Management. Il prendra en charge la conception des CRF (Case Report Forms) et contribuera à la conception, la configuration, la validation ainsi qu'à la maintenance des bases de données électroniques utilisées dans le cadre des études cliniques. Dans ce contexte, il définira et mettra en œuvre les stratégies de collecte et de gestion des données afin d'assurer une qualité optimale des informations recueillies. Le consultant participera également à l'ensemble des activités documentaires liées au Data Management, notamment la rédaction, la mise à jour et la revue des documents suivants : Data Management Plan (DMP) Spécifications des bases de données Conventions de saisie Procédures et documents associés Sur le volet opérationnel, il sera responsable de la mise en place des contrôles de cohérence et de qualité des données. Il assurera le suivi et la résolution des data queries, réalisera les activités de nettoyage, de revue et de validation des données et participera aux différentes réconciliations nécessaires au bon déroulement des études. Le consultant prendra part aux Data Reviews avec les différentes parties prenantes et contribuera à la préparation des opérations de gel et de verrouillage des bases de données. Il apportera également son support aux activités de Database Lock. Enfin, il travaillera en étroite collaboration avec les investigateurs, statisticiens, cliniciens, chefs de projet et équipes opérationnelles afin de garantir une communication fluide et l'avancement des études cliniques. Il participera régulièrement aux réunions projets et aux échanges transverses avec l'ensemble des intervenants concernés.

Hanson Regan recherche un IA and Data engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons un nouveau talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & IA AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Nous recherchons un(e) data engineer Databricks capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ydz1qjgta5