Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un consultant fonctionnel spécialisé dans la reprise de données dans le cadre de projets ERP. Vous interviendrez sur l’analyse, l’extraction, la transformation et l’intégration des données de gestion et données comptables. Missions Analyser les besoins fonctionnels liés à la reprise de données. Préparer, traiter et intégrer les données dans un ERP : Commandes Factures Écritures ou données comptables Maîtriser les requêtes et manipulations SQL pour extraction, transformation et contrôle qualité. Assurer la fiabilité, la cohérence et la conformité des données reprises. Collaborer avec les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation et aux étapes de validation.

Présentation du service Au sein d’une direction en charge des infrastructures télécom, réseaux et sécurité , l’équipe dédiée assure un rôle transverse dans la gestion des activités opérationnelles et de gouvernance. Cette équipe intervient principalement sur trois axes : Gouvernance : gestion des processus et référentiels, suivi des indicateurs et tableaux de bord, gestion des dossiers transverses (organisation, conformité…). Troubleshooting avancé : analyse de traces réseau, analyse de trafic bas niveau, qualification des incidents et expertise technique. Gestion de projets transverses . Le poste est rattaché à l’activité gouvernance des infrastructures IT . L’équipe est composée de collaborateurs répartis entre la France et l’international . Principales missionsAnimation et coordination Organiser et animer différents comités opérationnels (comité de production, comité de changements, etc.). Assurer la coordination des réunions avec les équipes locales et internationales . Suivi réglementaire et conformité Suivre différents dossiers réglementaires et de conformité : contrôles permanents recommandations d’audit suivi de l’obsolescence des infrastructures Assurer le suivi des actions, des plannings et des alertes . Pilotage et reporting Générer des tableaux de bord opérationnels : capacity planning des infrastructures suivi de l’obsolescence indicateurs RSE Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI) . Produire des indicateurs de qualité liés aux changements, incidents, sauvegardes et inventaires. Gestion des habilitations Assurer la gestion et la mise à jour du référentiel des habilitations . Gestion des incidents majeurs (Incident Manager N2)Gestion des incidents critiques Coordonner la résolution rapide des incidents majeurs (P1/P2) . Mobiliser les équipes techniques afin d’assurer un retour à la normale dans les meilleurs délais . Communication de crise Assurer une communication claire et régulière auprès des parties prenantes (équipes internes, direction, utilisateurs). Analyse post-incident Réaliser les analyses de causes racines (RCA) . Rédiger les rapports post-incident et proposer des actions correctives . Suivi des performances Suivre les SLA et KPI liés aux incidents . Produire des tableaux de bord et participer aux comités de pilotage . Amélioration continue Collaborer avec les équipes support, infrastructure, développement et sécurité afin d’améliorer les processus de gestion des incidents. Compétences requisesCompétences techniques Génération d’ indicateurs et tableaux de bord – Confirmé – Impératif Maîtrise de Power BI et PowerPoint – Confirmé – Impératif Bases en réseaux, télécoms et sécurité en environnement de production – Confirmé – Important Connaissance des outils Splunk et ServiceNow – Junior – Appréciable Langues Anglais professionnel – impératif

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de : Réduire les risques opérationnels Améliorer l’efficacité des équipes métiers Développer de nouvelles offres basées sur la donnée Le projet stratégique vise la mise en place d’une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de différentes plateformes de marché. Objectifs du projet Le programme consiste à : Mettre en place les layers : Silver : données structurées et normalisées Gold : données calculées (orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.) Implémenter le data management : Data quality Data catalog Monitoring Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers Définir et appliquer les politiques d’accès Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy Rôle du Business Analyst Le consultant interviendra au cœur d’un environnement mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering. Analyse & Cadrage Recueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas Animation d’ateliers avec les stakeholders Analyse approfondie des données sources Identification des incohérences et cas spécifiques Spécifications fonctionnelles & Data Rédaction des spécifications Silver / Gold Définition des règles de transformation et d’enrichissement Data mapping Gestion de la complexité temporelle des données de marché Définition des modèles orientés usages métiers Data Management & Gouvernance Définition des règles de qualité et indicateurs Contribution au monitoring Participation au data catalog Garantie de traçabilité des règles métier Coordination & Delivery Collaboration étroite avec les Data Engineers Suivi des développements Élaboration de la stratégie de tests Conception et exécution des plans de tests Participation aux comités projet

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à Angers (49), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : Angers (49) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

Dans le cadre de la refonte de la plateforme Atlassian OnPremise , nous recherchons un Consultant Fonctionnel Senior pour accompagner la transformation des outils ITSM et la migration des différentes briques applicatives. 🎯 Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de transformation des outils ITSM basé sur la plateforme Atlassian avec pour objectif de moderniser et rationaliser les usages autour de : la gestion documentaire la gestion de projet la gestion des processus ITSM Le consultant interviendra sur la définition et le pilotage de la transformation , ainsi que sur la migration des solutions existantes vers l’écosystème Atlassian . 📦 Livrables attendus Élaboration du schéma directeur Définition du plan de déploiement Rédaction du cahier des charges Capacity planning Gestion et pilotage du projet

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Big Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de traitement de données à grande échelle. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, optimisation des traitements distribués, passage vers des architectures plus scalables et temps réel) et guiderez leur mise en œuvre avec Spark, Kafka et les écosystèmes Big Data. Vous serez responsable de la refactorisation et de l’optimisation des pipelines de données, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de fiabilité et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour adapter les traitements aux pipelines CI/CD et aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering et d’industrialisation. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions pérennes.

Mission Principale Rattaché au pôle Data/IA Fabric, votre objectif est de résoudre les divergences de données entre les différents environnements, notamment le On-Premise et le Cloud. Vous définissez les standards de mesure pour une zone internationale multi-pays et jouez un rôle moteur dans la transition vers une architecture unique, robuste et fiable. Responsabilités Audit et Réconciliation : Analyser les flux provenant de Firebase, Batch et Clickhouse pour identifier l'origine des écarts de KPIs, comme le nombre d'utilisateurs actifs, entre BigQuery et Clickhouse. Standardisation des Métriques : Définir des règles de gestion communes et des mappings JSON/HTTPS unifiés pour garantir la cohérence des données, quel que soit le canal d'émission, tel que App Kiph ou Sent Apk. Optimisation de l'Architecture : Collaborer avec les ingénieurs pour migrer progressivement les traitements vers une architecture cible, avec une préférence pour GCP et BigQuery, tout en assurant l'intégrité de la donnée historique. Architecture cible robuste Gouvernance et Qualité : Mettre en place des dashboards de monitoring de la qualité de données et instaurer des alertes sur les seuils de divergence entre les sorties. Mise en place d'une modern Data Platform robuste Compétences Techniques Requises Maîtrise SQL Expert : Capacité à requêter et optimiser des volumes massifs sur BigQuery (GCP) et Clickhouse. Stack Data Mobile : Expérience significative avec l'écosystème Firebase et les outils de push notification comme Batch. Ingestion & Formats : Excellente compréhension des flux JSON/HTTPS et des problématiques de collecte de données via SDK ou APK. Modélisation : Maîtrise des principes d'ETL/ELT et de la construction de modèles de données robustes (la connaissance de dbt est un plus). Profil Recherché Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master en Data/Statistiques. Expérience : 5 ans minimum Soft Skills : Esprit analytique poussé, capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers et excellente communication pour coordonner plusieurs pays. L’indispensable INVENTIV IT Expérience avérée sur des projets de Data Platform & Data Market Place. Capacité à évoluer dans un contexte technologique mature incluant Databricks, Snowflake, Power BI et l'IA. Poste basé à Casablanca, Maroc Mode : Forfait/Régie Rythme : Hybride/à distance Profil sénior : 5 ans d’expérience minimum

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (42-45 K€) - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration, vous interviendrez sur des activités telles que la rédaction de spécifications, l’analyse des impacts liés à la migration du système ainsi que la participation aux processus de certifications dynamiques. Vos principales missions : En lien avec les équipes métier et techniques, vous serez le trait d’union qui transforme les idées en solutions concrètes. - Comprendre les besoins des utilisateurs : animation d’ateliers pour challenger et prioriser les besoins - Rédiger les fonctionnalités / spécifications et les règles de gestion - Anticiper les besoins en termes de migration : anticipation, préparation et déroulé optimal de recette - Former et accompagner : vous aidez les métiers à s’approprier les outils et les usages - Conseiller les managers métiers : vous les guidez dans l’évolution de leur organisation et de leurs process - Partager et convaincre : animation de comités, restitution des analyses, recommandations stratégiques Ce que vous apportez : - Vous comprenez le fonctionnement d’un ETL et êtes capable de lire et analyser un flux ou un programme idéalement sous Semarchy - Maîtrise du langage SQL (Requêtes complexes pour rentrer en base) - Vous êtes à l’aise dans les environnements agiles, avec une bonne maîtrise des rituels - Vous savez rédiger avec clarté, parler avec impact et surtout convaincre - Vous êtes capable de vous adapter à vos interlocuteurs

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Contexte de la mission Le programme vise à doter le reporting financier de capacités de pilotage et d'analyse de la marge, de prévisions financières, de gestion du budget et des opérations de clôture. La solution s'appuie sur une plateforme Data centralisée agrégeant les flux provenant des systèmes de facturation, de pricing et de sourcing d'énergie. Le programme est structuré autour de trois familles d'équipes : 3 équipes en charge de la visualisation des chiffres et de l'expérience utilisateurs Contrôle de Gestion 2 équipes Data en charge de l'ingestion, de la transformation et de la qualité des données Une équipe Plateforme assurant la maintenance du socle technique, l'orchestration des traitements et leur monitoring La solution est aujourd'hui incomplètement industrialisée et un plan d'action visant à finaliser la mise en place des flux, à sécuriser les données, à consolider l'approche transverse bout-en-bout du programme et à assister les équipes dans leurs pratiques agiles est en cours. Le Delivery Manager est le pilote de ce Plan d'action en étroite collaboration avec la Direction de Programme Métier et les Data Providers.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

ERP Data Lead – Transformation Industrielle & Core Model Data Je recherche un ERP Data Lead capable de piloter la structuration du modèle de données dans le cadre d’une migration ERP majeure au sein d’un groupe industriel. Ce n’est pas un rôle de BA classique. C’est un rôle transverse, stratégique, au croisement de la planification industrielle, des référentiels ERP et de la gouvernance Data. Contexte L’entreprise prépare une transformation ERP structurante. Objectif : identifier les points de blocage organisationnels et data afin d’unifier le core model Data, harmoniser les référentiels et améliorer durablement la qualité des données. Mission longue, structurante, avec impact direct sur l’organisation. Expertise métier indispensable • Planification industrielle • S&OP • IBP • MPS / MRP • Compréhension fine des flux industriels Le consultant doit maîtriser les fondamentaux terrain : • Bill of Material (BOM) • Work Orders • Logique de nomenclature, ordonnancement, planification Il doit parler le langage métier, pas seulement IT. Dimension Data attendue • MDM • Data Quality • Data Catalogue • Harmonisation des référentiels ERP • Structuration du core model Rôle • Identifier les blocages organisationnels liés aux données • Analyser les impacts métier de la migration ERP • Structurer et unifier le modèle de données cible • Améliorer la qualité et l’usage des données industrielles • Faire le lien entre métiers, IT et équipes Data Informations mission • Localisation : Yvelines (78) • Télétravail : 2 jours par semaine • Durée : 2 à 3 ans • Démarrage : dans les 3 mois • Anglais technique minimum • Contrat : Freelance On cherche un profil capable de comprendre que dans l’industrie, une mauvaise donnée ERP n’est pas un détail, c’est un risque opérationnel. Contact

Développer et mettre en œuvre de nouveaux pipelines d’intégration de données sur les plateformes existantes. Participer à la modélisation, au paramétrage, au développement et aux phases de test des solutions data. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines et des plateformes de traitement des données. Contribuer à la gouvernance des plateformes en veillant au respect des processus et des standards techniques. Apporter un support technique aux équipes projets (équipes SI, équipes data et parties prenantes internes). Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des flux de données intégrés dans le Data Lake. Participer à la définition et à l’amélioration des bonnes pratiques de développement, d’architecture et de gestion de configuration. Concevoir et maintenir les infrastructures de traitement de données permettant de gérer des volumes importants de flux. Superviser l’intégration et la qualité des données provenant de sources multiples . Contribuer à la cartographie des sources de données et à la structuration des bases de données . Réaliser une veille technologique sur les solutions de traitement et d’exploitation de la donnée.

Analyse et compréhension des besoins Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle. Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques. Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers. Data science et modélisation Concevoir et développer des modèles de machine learning . Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining . Optimiser les modèles de données des projets data. Développer et maintenir des scripts Python optimisés . Exploitation et valorisation des données Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers . Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles. Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers. Mettre en évidence la valeur des actions proposées. Visualisation et restitution Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers . Produire éventuellement des visualisations cartographiques . Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables. Collaboration et industrialisation Créer les tables et vues nécessaires aux projets data . Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation : collecte de données traitements supervision restitution Estimer la charge des traitements techniques et des développements. Recommandations et amélioration Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre. Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est en charge de la valorisation et de l’exploitation des données de paiement et des données clients . Cette équipe a pour mission de : Alimenter les équipes métiers et les autres squads data en données fiables permettant la réalisation d’analyses avancées Produire et diffuser des reportings et tableaux de bord Power BI Alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces clients en données de paiement Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et l’analyse des données Dans ce cadre, nous recherchons un Data Analyst / Expert SQL capable de contribuer aux activités de collecte, transformation, analyse et valorisation de la donnée . Missions principales Participer à la collecte, transformation et gestion des données en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur intégrité Animer des ateliers et groupes de travail avec les sponsors, business analysts et membres de la squad (Data Engineer, Data Viz, BA) Rédiger les livrables fonctionnels et techniques : user stories, spécifications, cahiers de recette Réaliser les recettes et validations des traitements d’intégration et de transformation de données Développer et documenter les user stories et spécifications en collaboration avec le Product Owner Participer à la formation et à l’accompagnement des utilisateurs métiers Livrables attendus Mise en œuvre d’ outils, méthodes et techniques analytiques permettant l’exploitation efficace des données Contribution aux analyses complexes et explorations de données Développement d’ algorithmes ou requêtes permettant l’exploration et l’analyse des données Participation à l’ industrialisation des traitements de données Organisation, synthèse et restitution des informations afin de faciliter la prise de décision Contribution à la modélisation, à l’architecture et à l’administration des gisements de données Garantie du bon fonctionnement et de la cohérence des bases de données Analyse des données historiques afin d’apporter des réponses aux problématiques métiers Compétences techniques Data & Analyse SQL (maîtrise indispensable) Analyse et manipulation de données complexes Analytics / BI Statistiques de base Data Platforms Outils de requêtage Data Plateformes Big Data Environnements Cloud (Azure ou GCP appréciés) Data Visualization Power BI Méthodologie Méthodes Agile / Scrum Rédaction de User Stories et cahiers de recette ⭐ Compétences clés Obligatoires SQL Data Analyst / Data Analytics Fortement recommandées Connaissances métiers des moyens de paiement / monétique