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Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Le Data Engineer est un développeur au sein de l’équipe Engineering Open Big Data du Département Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning. Ce déparetement est dédié au service de notre client et de ses équipes (Data office, Tribus data, Business, Transformation Office etc.), afin de fournir, en collaboration avec le Data Office, les plateformes (RPA, BI, Data, …) et les données nécessaires aux équipes chargées de délivrer les cas d’usages, puis les déployer et les maintenir en conditions opérationnelles.

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d’une nouvelle plateforme Kubernetes, nous recherchons un Expert Kubernetes pour accompagner la mise en place d’une infrastructure multi-cluster répartie sur 5 sites géographiques (France/Azure, Jamaïque/Azure, RDC/Hyper-V, Trinidad/VMware, Port d’Abidjan/Nutanix). La mission s’inscrit au sein de la Squad Plateforme / Infrastructure Kubernetes, en charge de la conception, du déploiement, de la sécurisation et de l’industrialisation des clusters. Missions principales Concevoir et déployer les clusters Kubernetes sur les différents environnements (Azure, VMware, Hyper-V, Nutanix). Mettre en œuvre Rancher pour la gestion unifiée multi-cluster (Fleet, RBAC, provisioning). Construire l’architecture Helm, les repositories et la structuration des Charts. Implémenter une approche GitOps (ArgoCD ou FluxCD). Configurer les composants essentiels : Pods, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets. Gérer le stockage (PersistentVolumes, StorageClasses, CSI drivers). Définir et appliquer les règles réseau : Network Policies, CNI (Calico/Cilium), load balancing. Assurer le transfert de compétence auprès du Champion interne Kubernetes et des ingénieurs infrastructure. Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques d’exploitation.

Nous sollicitons votre soutien pour des projets EDI (Échange de Données Informatisé) à venir avec nos clients en France. Pour assurer le succès de ces projets, notre client a besoin d'un(e) Consultant(e) IT qui répond aux critères suivants : -Expérience avérée dans la réalisation de projets EDI avec les grands distributeurs en France. -Solide expertise en gestion de projet pour coordonner les activités entre plusieurs parties prenantes. -Capacité à servir de point de contact principal entre notre siège social, notre filiale française, les fournisseurs de services EDI et les clients finaux -Compétences linguistiques : Anglais courant et français de niveau natif pour faciliter la communication avec les équipes locales et internationales. -Connaissance technique de la mise en œuvre de l'EDI en utilisant les formats EDIFACT. -Expérience de l'intégration de SAP Business One (ERP SAP B1).

En tant que Développeur Python spécialisé en automatisation, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de scripts et d’outils destinés à automatiser les processus internes. Vous contribuerez à réduire les tâches manuelles répétitives, améliorer la fiabilité opérationnelle et accélérer les workflows techniques et métiers. Vous travaillerez en collaboration directe avec les équipes techniques (Ops, Data, Infrastructure) pour identifier les besoins, proposer des solutions innovantes et garantir la performance des outils développés.

Nous recherchons un consulant(e) Business Analyste Data confirmé(e) pour intervenir chez notre client dans le secteur bancaire à Nantes. Informations sur la mission Tâches Recueil et analyse des besoins Déclinaison des besoins en récits Préparation des supports Animation des ateliers avec différents interlocuteurs (pôle utilisateur / pôle produit...) Embarquement sur les données essentielles Gestion du run Communication sur les produits Attendu : Qualité des récits Adapatabilité du discours en de l'interlocuteur Transcription claire pour la fabrication des besoins collectées Ecoute active Sens des responsabilité

Nous recherchons un·e développeur·se Fullstack Java pour rejoindre un projet stratégique autour de la gestion électronique des relevés d’information dans le secteur de l’assurance. Ce projet vise à faciliter la consultation et la génération de relevés d’information automobiles via une plateforme sécurisée et centralisée. 🎯 Vos missions : Au sein d’une équipe digitale dynamique, vous interviendrez sur : La TMA et la maintenance évolutive d’une application critique Le support client et la rédaction de documents techniques Le développement d’évolutions en environnement Java J2EE La réalisation et l’exécution de plans de tests Le suivi de l’exploitation en lien avec les équipes de production 🛠️ Environnement technique : Backend : Java 21, Spring Boot / Batch / Security, REST, JPA, Hibernate Frontend : ReactJS, JavaScript CI/CD & outils : GitLab CI/CD, Maven, Nexus Systèmes : Linux, Windows, scripts Shell Base de données : PostgreSQL Connaissances DevOps appréciées

🎯 Contexte & Mission Dans le cadre du lancement d’un nouveau logiciel destiné à la gestion de crise dans le secteur médical, nous recherchons un Ingénieur DevOps Confirmé pour intégrer une équipe de 5 à 10 personnes . La solution inclura plusieurs modules : Communication en situation de crise Gestion des patients Services bureautiques Consultation & GED Services applicatifs innovants Le DevOps sera fortement sollicité au début du projet pour installer les outils, configurer les environnements et mettre en place les CI/CD. 🛠️ Missions principales Mettre en place les pipelines CI/CD (Jenkins) Automatiser les processus de build, test et déploiement Concevoir et gérer l’orchestration Docker / Kubernetes Gérer les environnements et l’infrastructure technique Contribuer aux spécifications et à la documentation Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Surveiller et optimiser les performances Documenter, partager et améliorer les bonnes pratiques DevOps 📦 Livrables attendus Code, scripts & charts Documentation technique Spécifications techniques 🧰 Compétences techniques indispensables 🔥 Impératives Kubernetes – Confirmé Jenkins – Confirmé ⭐ Importantes Docker / Containers – Confirmé Nexus – Junior 🔧 Autres compétences appréciées Git / Maven Splunk – OpenSearch OpenID Connect – Keycloak Bases de données relationnelles Jira – Confluence Agile Scrum Normes qualité & sécurité Expérience dans le domaine médical → plus apprécié 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais lu/écrit 👤 Profil recherché Bac+2/3 à Bac+5 (école d’ingénieur, master) Minimum 4 ans d’expérience en DevOps Expérience déjà prouvée en : Automatisation et pipelines CI/CD Gestion de configuration Infrastructure Docker/Kubernetes Excellent communicant, autonome, collaboratif Esprit agile, adaptabilité, curiosité technique Capacité à monter en compétence rapidement

Nous recherchons un Data Steward pour une mission de 6/12 mois afin de garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données d'une société en pleine migration de son SI. L'objectif est d'amorcer un gros chantier d'alimentation/ documentation de données métiers afin de sensibiliser les collaborateurs. Au sein d'une équipe de 6 personnes, vous aurez pour missions principales d'assurer: la qualité des données : mettre en place et suivre les règles de contrôle (DQM, définition de principes, règles, contrôle qualité). la gouvernance : appliquer les standards définis par la Data Governance (data catalogue, glossaire métier, référentiels, dashboard, alerting). la documentation : enrichir et maintenir le dictionnaire de données, les métadonnées et les règles de gestion. le support aux métiers : accompagner les équipes dans l’usage et la compréhension des données. la collaboration IT/Business : assurer le lien entre les équipes techniques et les métiers pour garantir la pertinence des données. En somme, vous formalisez le cycle de vie de la data et harmonisez/structurez les process de documentations.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. BIG DATA . Skills : Big Data - Red Hat Linux - anglais Mission : -gérer et maintenir les plateformes de données massives -optimiser les performances des systèmes de données -assurer la qualité et la sécurité des données -collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données -surveiller et maintenir les systèmes de données en production -analyser les besoins en données et proposer des solutions adaptées N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous recherchons un Expert Cybersécurité spécialisé GenAI afin d’accompagner une direction sécurité sur les sujets IA, Cloud et protection des données. Assurer la cybersécurité des projets et plateformes GenAI Définir les règles de sécurité autour des technologies : Microsoft 365, Azure, Copilot, Power Platform, Azure ML Produire les dossiers de sécurité : risques, contre-mesures, blueprints, recommandations Accompagner les équipes projets et centres de compétences (architecture, normes, standards) Réaliser des revues de sécurité du code et des livrables techniques Définir des KPI de gouvernance AI et des tableaux de pilotage des risques

Context Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein de la R&D, notre client souhaite être accompagné dans la définition de sa stratégie data avec un focus fort sur la modélisation. La mission vise à établir un état des lieux précis, à définir une vision cible réaliste et ambitieuse, puis à construire une roadmap priorisée sur les 12 à 24 prochains mois. Mission 1. Diagnostic & analyse * Réaliser un état des lieux rapide et structuré des usages actuels de la donnée et des pratiques de modélisation au sein de la R&D. * Identifier les forces, faiblesses, opportunités et irritants dans les processus, outils et interactions. 2. Vision & stratégie * Définir une vision cible data claire couvrant : * La gestion et l’exploitation de la donnée, * Les pratiques de modélisation et de data science, * Les besoins associés : compétences, organisation, méthodes, technologies. * Proposer un cadre stratégique cohérent avec les ambitions R&D du groupe. 3. Roadmap Data * Construire une roadmap data 12–24 mois comportant : * Les initiatives prioritaires, * Les projets structurants liés à la modélisation et à la donnée, * Les quick-wins permettant un impact rapide, * Les critères de priorisation et de pilotage. 4. Animation & restitution * Animer des ateliers avec les équipes R&D (scientifiques, data, IT). * Faciliter la convergence vers une vision commune. * Produire des recommandations concrètes, opérationnelles et priorisées. * Restituer les livrables à la direction R&D et/ou Data.

Collecte, Traitement de données avec analyse, nettoyage, complétion, correction, uniformisation Proposition et mise en œuvre d’outils et d’algorithmes de traitement de données Modèles avancés pour des analyses prédictives précises Mise en oeuvre des tableaux de bord pour visualisation des métiers Maitrise modélisation objet UML Maîtrise langage SQL, Python, R, Visual Studio Code et EXCEL skills for Data analyst (Power query, Pivot tables, Power Pivot) Exploration et requêtage des différents types de bases de données

En tant que Lead Data Quality Analyst , vous êtes le garant de la fiabilité et de l'intégrité de nos actifs data. Votre rôle central consiste à définir, mesurer et mettre en œuvre les stratégies et processus assurant une haute qualité des données, indispensable à la prise de décision et au succès de nos initiatives métier. Vous pilotez l'ensemble du cycle de vie de la qualité des données : Gouvernance et Stratégie Data Quality : Définir et maintenir les règles de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence et format). Établir les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et s'assurer de leur suivi régulier. Analyse et Audit des Données : Analyser la qualité des données au sein de nos systèmes sources et cibles (Data Warehouse, Data Lake). Identifier les anomalies, les causes racines des problèmes de qualité (système, processus, ou saisie) et recommander des actions correctives. Implémentation Technique : Mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés directement dans les outils d'entrepôt de données (notamment Snowflake ). Développer des tableaux de bord de monitoring de la qualité pour visualiser les scores et les tendances (via Qlik ou d'autres outils de visualisation). Coordination et Amélioration Continue : Collaborer étroitement avec les Data Engineers, les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la bonne application des règles de qualité. Gérer la priorisation des tickets et des actions d'amélioration de la qualité des données.

Nous mettons à disposition de différentes équipes des dashboards Power BI. Nous sommes autonomes sur toute la chaîne de liaison, incluant : -Récupération des besoins -Récupération de la donnée -Modélisation -Intégration de la donnée à l'entrepôt de données -Dashboarding -Livraison -Administration du service Power BI -Support et formation des utilisateurs aux dashboards Nous cherchons quelqu'un d'organisé, rigoureux, logique et doté d'un bon sens de communication (écoute et restitution) pour intégrer le pôle BI de 4 personnes. Votre travail consistera à : -Concevoir et développer les rapports attendus sur Power BI -Intégrer de nouvelles données dans notre entrepôt de données -Concevoir et développer des bases de données agrégées -Récupérer les nouveaux besoins -Intégrer ces données -Suivre les tâches dans Jira -Assurer le support sur les dashboards et répondre aux interrogations des utilisateurs Les rapports sont des dashboards à destination des équipes supports informatique : -Cycle de vie des incidents -Flux d'incidents entre les différentes équipes -Source de données : ITSM, Service Now

Cherry pick est à la recherche d'un Data analyst pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. 🎯 Objectifs de la mission Travailler en collaboration directe avec le Data Lead TGP , les BPO , les Data Domain Owners et les équipes achats afin de : Développer et maintenir le backlog des cas d’usage Data Quality . Paramétrer l’outil Tale of Data pour identifier les anomalies, rapprocher les données provenant de différents systèmes achats et produire les outputs attendus. Suivre et améliorer en continu le niveau de qualité des données à l’aide d’indicateurs fiables et automatisés. Accompagner les équipes dans la conduite et le pilotage des campagnes de nettoyage . Être force de proposition sur l’amélioration des processus, formats et traitements des données. 📌 Responsabilités & Livrables attendus 1. Gestion des cas d’usage Data Quality Identifier et co-construire les cas d’usage avec les BPO et Data Domain Owners. Maintenir et prioriser le backlog (nouveaux besoins, évolutions, corrections). 2. Paramétrage de l’outil Tale of Data Configurer les règles de contrôle qualité (contrôles automatiques, seuils, business rules). Réaliser les rapprochements de données entre les différents outils achats. Produire les livrables opérationnels : listes d’erreurs, fichiers de référentiels, exports de données, emails d’alertes automatiques. 3. Production de KPI Data Quality Définir et documenter les indicateurs de qualité par périmètre. Construire des dashboards permettant le suivi régulier de la qualité des données. 4. Support aux campagnes de nettoyage Préparation et communication des jeux de données à nettoyer. Suivi de l’avancement et relances auprès des équipes concernées. Consolidation des résultats et reporting. 5. Amélioration continue & Expertise Recommander des améliorations sur la structuration des données, les processus de traitement ou la gouvernance. Proposer des optimisations sur l’utilisation de l’outil Tale of Data.