Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Hello , Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Consultant Data & AI / Data Product Factory Senior. Contexte & Enjeux du poste : Dans un contexte de forte accélération des usages Data & IA, nous accompagnons nos clients (grands comptes et ETI) dans la structuration de leurs capacités Data & AI afin de créer de la valeur métier à travers des Data Products industrialisés. Le Senior Consultant Data & AI interviendra auprès des directions Data, IT et Métiers pour : Définir des cibles Data & AI Concevoir et déployer des Data Factories orientées produit Accompagner la transformation organisationnelle, technologique & méthodologique Missions principales : 1. Conseil & Cadrage stratégique Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie Data & AI Identifier les cas d’usage à valeur et les transformer en Data Products Réaliser des diagnostics de maturité Data & AI Définir des roadmaps Data alignées avec les enjeux business 2 Mise en place de Data Factory orientée Data Products Concevoir des modèles de Data Factory (organisation, processus, gouvernance) Mettre en place une approche Data Product (Data Mesh / Product Thinking) Définir les rôles clés : Data Product Owner, Data Engineer, Analytics Engineer, Data Scientist, Platform Team Accompagner la mise en œuvre des rituels agiles, du delivery et de la priorisation 3. Architecture & Solutions Data & AI Cadrer et challenger les architectures Data modernes Cloud Data Platform (AWS, Azure, GCP) Lakehouse, Data Warehouse, Streaming Contribuer au choix et à la mise en place des solutions : ETL / ELT BI & Analytics Machine Learning & IA Garantir les bonnes pratiques : Qualité des données Sécurité Gouvernance MLOps / DataOps 4. Accompagnement du changement & montée en maturité Accompagner les équipes client dans la prise en main des nouveaux modèles Former et coacher les équipes Data et Métiers Contribuer à l’adoption des usages Data & IA Participer à la structuration de centres de compétences Data

Contribution stratégique  Définir et piloter la gouvernance DATA de l’entreprise et coordonner les rôles contributeurs au sein des différentes Directions.  Coordonner les initiatives DATA et accompagner les projets où la donnée est un enjeu clé,  Être garant du recensement des usages de la DATA dans l’entreprise Gouvernance des données  Définir et prioriser les ambitions en matière de gouvernance des données,  Documenter le patrimoine DATA de l’entreprise en initiant, animant et actualisant les dispositifs de documentation et mise en qualité des données (cartographie des données et des usages, glossaire, dictionnaire technique, référentiels, etc.),  Définir et partager les règles de confidentialité et de sécurité des données ainsi que les bonnes pratiques d’usages des outils mis à disposition. Organisation et coordination  Construire et partager la feuille de route DATA, ainsi que les indicateurs permettant son pilotage,  Faciliter la collaboration entre les métiers et l’IT pour la mise en œuvre de feuille de route,  Superviser la définition et la mise en œuvre des outils de gouvernance de la donnée,  Mobiliser l’ensemble la communauté DATA autour des comités et temps forts d’animation, faire le lien avec la Communauté DATA

Contexte : Nous recherchons un Program Manager expérimenté pour piloter un projet stratégique de migration d’un Data Lake local vers une plateforme globale . Ce programme, à forte visibilité, s’inscrit dans un environnement international et implique des équipes situées en France et aux Pays-Bas. Le périmètre couvre des données critiques pour les reportings réglementaires (France et Global) dans les domaines Finance, Paiements, Transactions et KYC . Vos responsabilités : Coordination globale du programme : Superviser l’ensemble des activités liées à la migration du Data Lake France vers le Data Lake global. Gouvernance et alignement : Mettre en place et maintenir une structure de gouvernance efficace, assurer la cohérence entre les parties prenantes locales, globales et partenaires externes. Planification et suivi : Définir et actualiser les plans de programme, gérer les risques, produire des rapports clairs pour les équipes techniques, métiers et la direction. Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les équipes internes et le prestataire offshore pour anticiper les obstacles et garantir la qualité des données et des reportings réglementaires. Leadership et influence : Mobiliser les équipes, résoudre les points de blocage et assurer la livraison des objectifs dans les délais. Communication et engagement : Être le point de contact principal pour les parties prenantes, en veillant à une communication fluide et proactive tout au long du projet. Documentation de gouvernance

ACCROCHE SI TU SAIS PARLER ET FAIRE PARLER DE BESOINS METIER, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles optimales Participer à des projets stratégiques et innovants Relever des défis dans l’alignement des processus et du SI Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras Analyse des besoins métier, tu feras Modélisation des processus, tu réaliseras Cohérence entre SI et enjeux business, tu assureras Bonnes pratiques fonctionnelles, tu instaureras Veille sur les évolutions métier et SI, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de gouvernance, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de ans minimum en architecture fonctionnelle et urbanisation des SI Expert(e) des méthodologies Habile avec les outils Maitrise du domaine fonctionnel AU-DELÀ DES COMPÉTENCES MÉTIERS, TU ES / AS : Créatif(ve) : tu trouves toujours la meilleure solution Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux besoins Communicant(e) : tu sais vulgariser la technique Structuré(e) : tu aimes organiser et optimiser Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Rigoureux(se) : tu garantis la cohérence du métier Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Objectifs de la mission Concevoir, développer et industrialiser des cas d’usage d’IA générative dans un environnement cloud computing Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement des modèles IA Participer à la structuration de la chaîne MLOps (du POC à la mise en production) Travailler sur l’outillage IA autour de Vertex AI Responsabilités principales Développement et intégration de solutions d’ IA générative (LLM, agents, workflows) Utilisation et orchestration de Vertex AI (training, déploiement, endpoints) Conception et amélioration de pipelines CI/CD pour projets IA Déploiement et exploitation de solutions IA dans des environnements cloud Collaboration avec les équipes Cloud, Data et DevOps Contribution aux bonnes pratiques de sécurité, performance et scalabilité nvironnements Cloud & IA : Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI IA générative / LLM CI/CD & DevOps : Pipelines CI/CD Infrastructure cloud Automatisation des déploiements Développement : Python (prioritaire IA) APIs / services cloud

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme décisionnelle, notre client recherche un Consultant BI pour concevoir, déployer et maintenir des solutions de reporting et de data integration basées sur Azure Data Factory et Power BI . Mission : Le consultant interviendra sur toute la chaîne BI : ingestion, transformation, modélisation et restitution. Il participera à la structuration du datawarehouse, à l’industrialisation des flux via Azure Data Factory et à la création de tableaux de bord Power BI pour les directions métiers. Responsabilités principales : Développement et maintenance des pipelines Azure Data Factory Modélisation des données (datawarehouse, datamarts) Création et optimisation de rapports Power BI Mise en place des bonnes pratiques de performance, sécurité et gouvernance Support et évolutions des solutions BI en production Interaction avec les équipes métiers et IT Profil recherché : Consultant BI confirmé Expérience sur Azure Data Factory et Power BI Maîtrise des environnements de production Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en indicateurs Environnement : Azure, Azure Data Factory, Power BI, SQL, Datawarehouse, Reporting, Cloud

Nous recherchons pour notre client un Data Scientist / ML Engineer – IA & GenAI Contexte : Dans le cadre d’un programme IA au sein d’un grand groupe international, vous concevez et industrialisez des solutions IA en production (ML + IA générative), avec une forte exigence de software engineering , de fiabilité et de standards MLOps/LLMOps . Missions principales : Concevoir et déployer des fonctionnalités IA (ML & GenAI) en environnement de production. Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées). Industrialiser et monitorer les applications/services : latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur . Mettre en place les pratiques MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, observabilité, monitoring. Garantir qualité des données , conformité (RGPD/GDPR) et sécurité des solutions. Localisation : Métropole lilloise (secteur Villeneuve d’Ascq / Lezennes) Présence sur site : souhaitée 2 jours/semaine

Nous recrutons pour notre client, une startup à taille humaine spécialisée dans la santé numérique, qui développe des solutions logicielles à fort impact pour optimiser le quotidien des professionnels de santé. L'entreprise conçoit un produit d'aide à la décision basé sur une IA hybride, combinant modèles de langage avancés et logique métier issue de systèmes experts cliniques. Dans un contexte de croissance et de structuration technique, elle souhaite renforcer son équipe avec un Lead Développeur Python / IA confirmé, capable de porter techniquement le coeur du produit. Missions principales : - Concevoir, développer et maintenir les composants IA en Python, notamment autour du NLP et des LLMs. - Intégrer et exploiter des outils et frameworks liés aux LLMs (ex. LangChain, RAG, fine-tuning). - Travailler sur la transformation de règles métier et d'arbres de décision cliniques en systèmes exploitables par l'IA. - Contribuer à l'architecture technique de la plateforme (APIs, performance, scalabilité). - Garantir la qualité du code via tests, CI/CD et bonnes pratiques de développement. - Veiller à la sécurité et à la conformité des systèmes dans un contexte sensible (données de santé). - Assurer une veille technologique continue sur l'écosystème Python et IA. - Partager vos connaissances et accompagner la montée en compétences de l'équipe.

Contexte Mission au sein de la Finance & Data Office pour concevoir et industrialiser un produit data Topline de projection du chiffre d’affaires (produit, géographie, canaux, datacenters). Le consultant intervient comme référent Data Science Finance, à l’interface Finance, Data et Produit. Mission Concevoir et faire évoluer des modèles de prévision du chiffre d’affaires Développer et industrialiser des pipelines Data Science sous Dataiku Implémenter des traitements avancés en SQL, Spark / PySpark Intégrer des mécanismes de scénarisation et d’ajustement des projections Garantir la qualité, l’explicabilité et la fiabilité des modèles Travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance Livrables Modèles de projection Topline robustes et explicables Pipelines Data Science automatisés sous Dataiku Données de projections mises à disposition du datalake Prérequis Dataiku (impératif) PySpark / Spark Data Science (prévision, time series, scénarios) Solide compréhension des modèles de prévisions financières Profil 5+ ans d’expérience en Data Science, idéalement en environnement Finance Autonomie, esprit analytique, sens du business Capacité à vulgariser auprès d’équipes Finance

Tâches de la Mission : Des rapports de revue sont à réaliser selon les normes de l'équipe type pour un RDS de PD, de LGDS, de LGDD, ou d'EAD/CCF. Pour les RDS cela consiste à s'assurer que le RDS : Est exhaustif au regard du périmètre du nouveau modèle construit Comporte tous les cas de défaut enregistrés avec la bonne date de défaut et la bonne granularité Comporte une qualité de données satisfaisante, pour permettre de construire le modèle

Notre client du secteur Aéronautique recherche son futur Ingénieur IA/Computer Vision C++ (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement d’un modèle de reconnaissance entièrement automatisé. Vos missions : Intégré à une équipe passionnée et resserrée dédiée à la vision embarquée, vous devrez : Concevoir et entraîner un modèle de Computer Vision from scratch, adapté à la reconnaissance longue distance Repenser une architecture existante en retirant / ajustant les couches, réorganisant les features et proposant une alternative performante aux modèles type YOLO, inadaptés à ce cas d’usage. Automatiser la chaîne complète : génération et augmentation de données, entraînement, optimisation, prédiction, et réduction drastique de la labellisation manuelle actuellement nécessaire. Les compétences techniques • Maîtrise avancée de PyTorch ou TensorFlow • Développement C++ • Expertise en Computer Vision, détection, classification, architectures custom • Expérience en data augmentation, préprocessing et pipelines d’entraînement complexes • Compétences en optimisation de modèles pour flux vidéo haute résolution Capacité à concevoir un modèle sur mesure, au-delà du simple fine-tuning

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif

Dans le cadre d’une mission de cadrage stratégique et technique, nous recherchons un Architecte spécialisé dans le déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle à l’échelle. La mission consiste à analyser les besoins métiers et techniques, définir les architectures cibles et recommander les choix technologiques adaptés aux enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité. L’architecte interviendra sur la conception de solutions IA industrialisées, depuis les environnements de développement jusqu’au déploiement en production, en s’appuyant sur les plateformes cloud leaders du marché. Il ou elle apportera une vision transverse sur les architectures IA, l’orchestration des services, la gouvernance des données et l’intégration dans le SI existant. La mission implique des échanges réguliers avec des équipes techniques et décisionnaires, dans un contexte international nécessitant une communication fluide en anglais.

Consultant AMOA Data Finance & Risques – Banque Nous recherchons un consultant AMOA Data Finance & Risques junior pour le compte d’un de nos clients banque dans le cadre d’un projet data Finance & Risques. La mission s’inscrit dans un projet de conception et de développement d’un datamart Opérations de marché, alimenté par l’entrepôt de données Finance et Risques. Rôles et responsabilités Recueillir et formaliser les besoins des métiers Finance et Opérations de marché Rédiger les spécifications fonctionnelles Participer à la conception fonctionnelle du datamart Analyser et valider les données financières Contribuer à la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Organiser et conduire les tests fonctionnels Accompagner les utilisateurs lors des phases de recette et de déploiement Collaborer avec les équipes IT, data et les partenaires du projet Compétences requises Minimum 2 ans d’expérience en AMOA Data en environnement bancaire Expérience sur des projets de datamarts Finance Bonne compréhension des métiers Finance / Opérations de marché Compétences en analyse de données financières et tests fonctionnels Autonomie, rigueur et bon relationnel Détails de la mission Durée : 4 mois Démarrage : 15/02/2026 Lieu : Paris Statut : Freelance Taux : 430 € HT / jour

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

Tâches : -Data Analyst avec rôle de Product Owner dans une équipe agile de 5 personnes en charge des données de la prévoyance professionelle et prestations dans un environnement SAFe -Elaborer, faire évoluer, documenter et maintenir les DataMarts ainsi qu'exploiter les rapports du DWH -Mettre en place l’évolution technologique du DWH en accompagnant la transition vers le Cloud et élaborez de nouvelles approches pour le traitement et l’exploitation des données -En tant que Product Owner, gérer et prioriser le backlog de l'équipe et participer aux différentes cérémonies Experience : -Expérience professionelle confirmée dans le domaine de la Data