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Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Data Cloud Public spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour intervenir sur une mission de longue durée. Le consultant sera en charge de définir et faire évoluer les architectures data sur le cloud public, en garantissant leur performance, leur sécurité, leur scalabilité et leur conformité aux standards de l'entreprise. Il/elle accompagnera les équipes projets dans les choix d'architecture, la conception des solutions, l'intégration des services GCP et les bonnes pratiques de gouvernance des données. La mission nécessite une solide expérience en architecture data cloud, une excellente maîtrise des services GCP et une capacité à collaborer avec les équipes métiers, data et infrastructure dans un environnement bancaire exigeant. Mission basée à Paris avec possibilité de télétravail.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'électroménager, je suis à la recherche d'un architecte senior en pré-embauche. Gouvernance & coordination de l'architecture : • Définir et maintenir la vision d'architecture applicative du domaine • Piloter la cohérence globale des solutions et leur alignement avec la stratégie IT et métier • Animer les comités d'architecture et coordonner les différents architectes (solution, technique, data) • Garantir le respect des référentiels, standards et bonnes pratiques 🔹 Support aux projets et aux produits : • Accompagner les équipes projets et produits dans la conception des solutions • Valider les choix d'architecture (build / buy, intégration, urbanisation) • Accompagner les choix de nouvelles solutions • Contribuer à la roadmap applicative du domaine • Challenger les solutions proposées par les intégrateurs et éditeurs 🔹 Urbanisation & intégration : • Cartographier le périmètre du domaine sur le plan applicatif, fonctionnelle et technique, • Structurer les flux et les échanges entre systèmes (API, middleware…) • Assurer la cohérence des données et interactions entre ERP, PLM, PIM, MES, etc. • Contribuer à la modernisation de l'architecture (cloud, microservices, data-driven…)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d'IA Générative à forte valeur métier. Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d'une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d'industrialisation. Tes missions principales : Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data Participer aux rituels Agile de l'équipe Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning Documenter les développements et architectures réalisés

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France (La Défense) — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine Durée de la mission : 3 mois (renouvelable) Profil recherché : Senior Contexte & Description de la Mission Dans le cadre d'un programme stratégique de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, vous intervenez en tant que Data Product Manager pour piloter les études et évaluations relatives au chantier Data & Visualization. Vos responsabilités principales : Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Évaluer les impacts de la transformation sur l'écosystème existant (systèmes legacy, rapports et solutions analytiques). Accompagner les équipes métier dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, en définissant et en exécutant leur stratégie analytique. Concevoir, structurer et livrer un portefeuille de produits data, modèles de données et solutions de reporting répondant aux besoins business européens, tout en garantissant l'alignement avec les standards d'architecture et de gouvernance. Objectifs & Livrables Cadrage & Ateliers : Organiser l'étude, comprendre les enjeux stratégiques et animer les ateliers avec les équipes métier pour collecter l'ensemble des besoins. Architecture & Modélisation : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation de données et concevoir les couches métiers (Silver Layer). Coordination & Valeur : Piloter l'équipe Data as a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI), documenter la valeur de la solution, et préparer le budget/planning de la phase de Build/Run.

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Les missions : Conception et architecture Définir l'architecture technique des applications Utiliser, choisir, proposer et valider les technologies adaptées Assurer la compatibilité multi-plateforme, le re-use et le contexte micro modulaire Développement Implémenter les fonctionnalités au regard des sujets de transformation SI Développer et optimiser des solutions performantes, robustes et fiables Intégrer des métriques d'usage et faire évoluer en progrès permanent Préparation et exploitation des données commerciales Structurer les données issues de la configuration pour permettre de les intégrer dans les systèmes clients Garantir la cohérence des datas référentielles et transactionnelles autour du CPS (Configuration Processing Services) & articulés autour de notre nouvelle solution LLP (Life Loop Product) Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser le partage de données. Optimisation et qualité Toujours chercher l'optimal et atteindre la valeur recherchée et perçue Garantir la fluidité et la stabilité des applications Contrôler la qualité visuelle/batch et la justesse technique des données transmises aux systèmes tiers Collaboration et coordination Construire et collaborer avec une équipe d'architectes, designers, ingénieurs data et métiers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques de la configuration commerciale Accompagner et transmettre la compétence. Contribuer aux volets de formations métiers des outils mis en place. Participer aux revues de code et à la mise en place de bonnes pratiques. Veille technologique / innovation Explorer et tester de nouvelles solutions Focus IA à intégrer dans l'écosystème de configuration Force de proposition indispensable Appétence forte pour le rôle de PO L'environnement technique : Environnement Microsoft : C#.Net, SQL Server, API, GIT, Blazor Méthodologie Scrum, outils de pilotage projet : Jira Compétences en architecture logicielle et en pratiques de développement reconnues

Intégré(e) au sein de l'équipe Plateforme et en collaboration étroite avec les Architectes, SRE, Data Engineers et Data Scientists, vous contribuerez activement au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos responsabilités principales : Développer des agents autonomes complexes en Python à l'aide de LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, prebuilt tools). Connecter les agents aux composants RAG, bases de connaissances internes et API opérationnelles. Affiner les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle avancés (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (eval datasets, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Assurer le versioning, le packaging conteneur et l'intégration CI/CD via GitLab dans le respect des standards de production.

Nous recherchons un Architecte Solution Data expérimenté pour rejoindre un grand acteur du secteur du transport en commun. Vous piloterez l'architecture technique et l'évolution de la plateforme Data en environnement Databricks et AWS, en tant que référent auprès des équipes projets et de production. Vous interviendrez comme Tech Lead et architecte auprès des squads métiers, en charge de l'accompagnement des projets Data du cadrage initial jusqu'à la mise en production. Votre rôle combiera une vision stratégique d'architecture avec une forte implication opérationnelle sur les enjeux de performance, d'optimisation et d'industrialisation des traitements. Vous serez le garant des choix techniques, de la qualité des développements et de l'application des meilleures pratiques sur l'ensemble du socle technologique. Ce poste offre une opportunité unique de façonner l'évolution d'une plateforme Data complexe, multi-sources et à haute volumétrie, tout en contribuant activement aux améliorations du framework technique et des briques réutilisables. Vous travaillerez dans un environnement Agile structure, en étroite collaboration avec les développeurs et les équipes métier. Responsabilités : - Accompagner les squads métiers dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en service des cas d'usage Data. - Challenger et valider les choix techniques et architecturaux proposés par les projets, en garantissant la cohérence avec la stratégie globale. - Assister les Tech Leads dans la définition des architectures détaillées et la rédaction des documents d'architecture technique (DAT). - Concevoir, optimiser et valider les pipelines d'ingestion et de transformation de données, en veillant à la performance et à la scalabilité. - Garantir l'application des bonnes pratiques en matière de développement, de performance, de FinOps et d'éco-conception numérique. - Contribuer activement à l'amélioration et l'évolution des frameworks et briques techniques de la plateforme Data. - Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications Data et intervenir en support de niveau N3 en cas de dégradation ou d'incident critique. - Réaliser des preuves de concept (PoC), audits techniques et études d'architecture pour explorer de nouvelles approches ou technologies. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris