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Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting Transversal au sein de la Direction Stratégie & Transformation. Vous interviendrez sur l’analyse et la valorisation des données afin de soutenir la prise de décision stratégique et améliorer les performances globales de l’entreprise. Mission 1. Aide à la décision stratégique * Développer et implémenter des modèles et algorithmes de traitement de données * Produire des analyses avancées pour orienter les décisions stratégiques * Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins data et proposer des solutions adaptées 2. Valorisation des données * Analyser les tendances et performances opérationnelles * Construire des scénarios prospectifs * Concevoir des dashboards et visualisations interactives (Power BI) 3. Contribution aux projets transverses * Participer aux projets de transformation de l’entreprise * Assurer la communication avec les différentes équipes * Contribuer aux initiatives de transformation digitale

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'éléctroménager, je suis à la recherche d'un consultante corporate finance. Le rôle du corpo Finance : • Gestion de projet avec la capacité de coordonner efficacement diverses parties prenantes en tant que Business & Développeurs. • Collecte des exigences du côté commercial. • Rédaction de spécifications fonctionnelles, garantissant une documentation claire et précise. • Aider les développeurs avec les tests initiaux. • Soutenir les utilisateurs avec des tests d’acceptation, des formations, etc. Le candidat doit avoir des connaissances commerciales significatives dans les sujets de vente. La familiarité avec SAP BW ou SQL, permettant une interaction avec les outils d’analyse de données et de reporting, serait un avantage.

Pour créer de A à Z (modélisation, alimentation... jusqu'aux rapports) des reporting pour une nouvelle activité ; la mission comprendra les tâches suivantes : · Concevoir des modèles de données adaptés. · Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de rapports Power BI. · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.

Secteur : Industrie / Excellence Opérationnelle Localisation : Clermont-Ferrand (Rythme : 3 jours/semaine sur site) Démarrage : ASAP Visibilité : Jusqu’au 15/02/2027 Le Challenge Au cœur d'un environnement Cloud moderne, votre mission consiste à garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité critique des services BI. Véritable pivot entre la technique et les besoins métiers, vous assurez un support de niveau 2 sur des solutions de reporting et de traitement de données à forte valeur ajoutée. Vos Responsabilités Maintien en Condition Opérationnelle : Analyse et résolution d'incidents complexes (logs, erreurs de traitement, gestion des permissions). Interface Technico-Fonctionnelle : Traduire des problématiques techniques complexes en impacts métiers clairs pour les parties prenantes. Transition & Qualité : Participer aux phases de mise en exploitation (SDM, SLA) et assurer le suivi rigoureux des indicateurs de performance. Amélioration Continue : Identifier proactivement les points de fragilité, remonter les alertes et proposer des optimisations sur l'existant (IA, automatisation). Astreintes : Participation ponctuelle au dispositif d'astreinte (environ 1 semaine par mois). Stack Technique & Expertise Data Core : Maîtrise avancée du SQL et de Python orienté Data. Ecosystème Azure : Azure Data Factory, Azure Databricks et principes de gouvernance Cloud. Restitution : Expertise fonctionnelle sur Power BI (incluant les concepts de sécurité RLS). Data Science : Notions de base en Machine Learning pour accompagner les évolutions analytiques. Langue : Anglais courant obligatoire (contexte international). Profil Recherché Vous justifiez d'une expérience de 4 ans minimum sur un rôle similaire, mêlant rigueur technique et sens du service. Esprit d’Analyse : Capacité à synthétiser des informations complexes et à prioriser les urgences. Agilité Relationnelle : Vous interagissez avec aisance avec des profils variés (DevOps, Data Engineers, Métiers, Support L3). Curiosité : Un intérêt marqué pour les nouvelles technologies et l'IA pour faire évoluer votre périmètre. Conditions de la prestation TJM : 400 € Soft Skills clés : Autonomie, proactivité et excellente communication écrite/orale.

📋 RÉSUMÉ Au sein d’un programme SAP (S/4HANA ou ECC), vous pilotez et réalisez les activités de migration de données de bout en bout. Vous sécurisez la qualité, la traçabilité et les cutovers, en coordination avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. 🎯 MISSIONS Cadrer la stratégie de migration (périmètre, objets, sources, approche Big Bang / waves) et définir le plan de migration Analyser et qualifier les données sources (ERP legacy, fichiers, bases de données) et identifier les écarts et anomalies Concevoir les règles de mapping (source → cible) et les transformations associées, avec validation métier Mettre en place les cycles de migration (mock loads, dress rehearsal, cutover) et piloter le runbook de cutover Réaliser les chargements via outils standards (SAP Migration Cockpit / LTMC-LTMOM, LSMW, BAPIs/IDocs, ETL) et automatiser lorsque pertinent Mettre en œuvre la gouvernance data (référentiels, responsabilités, RACI) et assurer la traçabilité/auditabilité Définir et exécuter les contrôles de réconciliation (quantitatif/qualitatif) et assurer la résolution des defects Produire les KPI de migration (taux de complétude, rejets, qualité) et animer les comités de suivi Accompagner les équipes (métier, key users, IT) sur la préparation et le nettoyage des données (data cleansing) Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances post go-live 📦 LIVRABLES Stratégie et plan de migration (planning, cycles, waves) Cartographie des données et inventaire des objets migrés Dossiers de mapping (source→cible) validés métier + règles de transformation Plan de data cleansing et gouvernance (RACI, responsabilités) Scripts/paramétrages de chargement (LTMC/LTMOM/LSMW/ETL) et procédures associées Plan de tests de migration + résultats des mock loads (journal des rejets/defects) Réconciliations (quantitatives/qualitatives) + preuves de contrôle Runbook de cutover (séquencement, timings, rollback, points de contrôle) Reporting/KPI de migration et compte-rendus de comités Documentation de transfert de compétences (post go-live)

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Piloter les analyses de risques IT & cybersécurité sur des projets innovants (IA, Cloud, Data) - Accompagner les projets en apportant expertise sécurité et conseil (data protection, conformité, architecture) - Identifier, qualifier et suivre les risques, vulnérabilités et plans de remédiation - Assurer la conformité des projets IT (y compris third parties) et la résilience opérationnelle - Préparer et animer les comités de validation (risk, sécurité) 🛠️ Gouvernance & GRC - Intégrer les analyses dans l’outil GRC Groupe - Contribuer au programme cybersécurité (référentiel NIST CSF) - Produire le reporting (KPI, tableaux de bord, comités) - Maintenir et améliorer les politiques et procédures 🤝 Environnement - Collaboration avec équipes IT, métiers, sécurité, data, juridique et compliance - Contexte international et multi-sites

Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités industrielles, notre client, acteur majeur du secteur pharmaceutique, renforce ses équipes en charge des systèmes de gestion de production (MES) et de la valorisation des données industrielles. La mission s'inscrit au sein d'un environnement de production exigeant, avec des enjeux forts autour de la traçabilité, de la performance industrielle et de l'exploitation de données en temps réel. Le consultant interviendra en lien avec les équipes IT, les équipes métiers (production, qualité) ainsi que les systèmes industriels.L'environnement technique repose notamment sur un historian industriel (AspenTech IP.21) permettant de collecter, historiser et exploiter les données issues des équipements de production. Des développements spécifiques sont nécessaires afin de répondre aux besoins métiers en matière de reporting, d'analyse et d'intégration avec les systèmes existants. Responsabilités : Intervenir sur des activités de développement et de gestion des données industrielles, avec un rôle clé dans leur exploitation et leur valorisation Etre en charge de la conception et du développement de requêtes et scripts permettant d'extraire, transformer et structurer les données issues du système IP.21 Contribuer à l'optimisation des performances des traitements et à la fiabilisation des flux de données Participer à la compréhension des besoins fonctionnels et à leur traduction en solutions techniques adaptées Intervenir sur des sujets d'intégration avec d'autres systèmes (MES etc.).

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Dans le cadre de la structuration Global Markets , nous recherchons un profil pour rejoindre l’équipe QIS (Quantitative Investment Strategies) , en Salle des Marchés; L’équipe QIS développe et promeut la gamme d’indices propriétaires. Le poste s’inscrit au sein de l’équipe QIS Transversal , intégrée à une Task Force stratégique visant à optimiser la chaîne de publication des indices (réduction de la maintenance quotidienne et du risque opérationnel). 🛠 Vos missions : Analyser l’existant et identifier les axes d’amélioration Proposer et structurer un plan d’action Coordonner les équipes impliquées (Structuring, Research, Dev, Trading, Legal – international) Concevoir un outil de suivi du processus opérationnel Assurer le reporting régulier auprès du management

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Analyst Monétique. Contexte La squad data monétique au sein de la Datafactory a la charge de : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement, Dans ce cadre, les missions sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst et les membres de la squad (data viz, data engineer, business analyst) • Rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques / user story, cahiers de recette • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs. Description • Maitrise du SQL • Compétences métiers en moyens de paiements fortement recommandées • Connaissances des outils de requêtage Data et de plateformes Big Data, idéalement Cloud (Azure, GCP) • Excellentes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Autonomie et rigueur • Sens de l'initiative et du résultat • Maitrise des méthodes agiles et des rituels associés.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme international de déploiement de Data Products au sein d’une entité majeure du secteur de l’énergie, nous recherchons un Chef de Projet IT confirmé . La mission porte sur la coordination du déploiement mondial de 3 à 4 solutions data couvrant notamment : Gestion des données fondamentales Données de production (éolien, solaire) Données de marché Les déploiements concerneront plusieurs pays : UK, US, Italie, Espagne. Objectifs de la mission Définir le planning d’adoption multi-pays Coordonner les chefs de projets produits Piloter une équipe transverse de 3 à 4 personnes Assurer reporting, gestion des risques et suivi budgétaire Garantir le respect qualité / coûts / délais Responsabilités principalesPilotage projet Planification et suivi opérationnel Coordination internationale Gestion des dépendances techniques Animation des comités de pilotage Gouvernance & Data Interaction avec Data Owners, Data Stewards, Data Custodians Compréhension des enjeux de data management Gestion des risques IT et SLA Déploiement Coordination des mises en production Organisation du support et maintenance Accompagnement des utilisateurs

Nous recherchons un manager opérationnel pour piloter une squad IT dédiée aux domaines finance, comptabilité et risques , au sein d’un environnement Data en forte transformation. Contexte de la mission Vous intervenez sur un écosystème IT stratégique couvrant : Comptabilité & reporting réglementaire Finance & risques Data (entrepôt de données, datamarts, dataviz) Dans un contexte de modernisation du SI et de renforcement des exigences réglementaires, l’organisation est orientée Data-centric avec une forte convergence entre les domaines Finance et Risques. La squad est en charge de : La collecte des données comptables mensuelles (process critique) La production d’indicateurs finance / risques Les pistes d’audit Les reportings et flux réglementaires Vos missions En environnement Agile, vous serez responsable de : L’animation des rituels Agile et la diffusion des bonnes pratiques Le pilotage de la performance de la squad (KPI, amélioration continue) La coordination des équipes (IT, métiers, partenaires) La priorisation et structuration des activités avec les métiers Le bon fonctionnement du SI (run & build) La définition des trajectoires IT en lien avec l’architecture Le pilotage du staffing avec les responsables IT La communication sur les enjeux, résultats et stratégie