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Contexte: Au sein de la direction Data, IA et Innovation, la direction, recherche un consultant expert en IA agentique appliquée aux processus documentaires assurance. MISSIONS La mission s’inscrit dans une dynamique de transformation visant à : · améliorer l’exploitation des corpus documentaires, · automatiser la production de document métier, · et déployer des agents IA métiers via l’outil notre solution interne, basé sur la solution Open Source d’Onyx. · Contribuer à mettre en œuvre la gouvernance associée à l’outil : principe d’évaluation des agents et de leur partage Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les métiers assurance, les équipes IA et les équipes produit. Missions principales Recueil et cadrage des besoins métiers: · Animer des ateliers avec les métiers de l’assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité…) · Analyser les processus documentaires existants (recherche, analyse, production de documents) · Identifier et prioriser les cas d’usage à valeur Conception de solutions agentiques: · Traduire les besoins en architecture d’agents IA · Concevoir des agents spécialisés : o analyse et compréhension documentaire o recherche d’information (RAG) o génération de documents normalisés · Définir les stratégies de prompting avancé adaptées aux cas d’usage Paramétrage dans l’outil Onyx: · Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx · Implémenter les prompts, workflows et règles métier · Connecter les sources documentaires (GED, bases internes, etc.) · Tester, ajuster et optimiser les performances des agents Mise en qualité et industrialisation: · Structurer des bibliothèques de prompts et templates · Garantir la robustesse, la traçabilité et la reproductibilité des résultats · Documenter les solutions mises en place Accompagnement des métiers: · Valider les cas d’usage avec les utilisateurs · Adapter les agents selon les retours terrain · Diffuser les bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique : Réaliser un guide des bonnes pratiques autour de la plateforme

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Concevoir, développer et déployer des applications IA et Data robustes et maintenables. - Transformer des POC et prototypes en solutions utilisables par les métiers. - Développer des API et services backend sécurisés. Intégrer des technologies IA : LLM, RAG, OCR, Machine Learning, agents IA et pipelines de données. Assurer l'intégration avec les systèmes existants, les sources de données et les mécanismes d'authentification. Participer aux tests automatisés, CI/CD, revues de code et bonnes pratiques de développement. Garantir la performance, la sécurité, la qualité et la maîtrise des coûts des applications. Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions pragmatiques et pérennes.

Pour un éditeur de solutions SaaS ERP basé à Paris. Positionnement Le Développeur Intégrations & API est rattaché à l’Engineering Manager et intégré au pôle Technique. Il est responsable de la connectivité de la plateforme Sincro Solutions avec les systèmes extérieurs : intégrations via API, mise en place de serveurs MCP (Model Context Protocol), et exposition des données à des fins de reporting. Il est l’interlocuteur technique de référence pour les partenaires extérieurs et les équipes produit sur tous les sujets d’intéropabilité. 1. Intégrations API & Connectivité Plateforme Concevoir, développer et maintenir des connecteurs avec des APIs tierces (REST, GraphQL, webhooks) et des systèmes de queues d’événements (Azure Queue Storage, Azure Service Bus). Gérer le cycle de vie complet des intégrations : analyse des besoins, spécifications, développement, tests, mise en production et maintenance. Assurer la robustesse des échanges : gestion des erreurs, stratégie de retry, idempotence, monitoring des flux. Implémenter les protocoles d’authentification adaptés : OAuth2, JWT, API Keys, mTLS. Documenter les intégrations : schémas d’échanges, spécifications OpenAPI/Swagger, runbooks. Être l’interlocuteur technique référent auprès des équipes partenaires et des éditeurs tiers. 2. Serveurs MCP (Model Context Protocol) Concevoir et déployer des serveurs MCP pour exposer les ressources et capacités de la plateforme, aussi bien à des agents internes qu’à des outils et agents tiers (Claude, Cursor, etc.). Définir et implémenter les outils, ressources et prompts MCP en adéquation avec les cas d’usage métiers. Sécuriser les accès : gestion des autorisations, scopes, rate limiting, authentification. Assurer la compatibilité avec les clients MCP standards et suivre les évolutions du protocole. Travailler avec les équipes produit pour identifier les nouvelles intégrations à valeur ajoutée. Documenter les serveurs et accompagner les équipes internes dans leur prise en main. 3. Développement d’Agents IA Concevoir et développer des agents IA intégrés à la stack technique de la plateforme (.NET 10, Azure). Définir les capacités, les outils et les flux de décision des agents en fonction des cas d’usage métiers. Connecter les agents aux serveurs MCP internes et externes pour accéder aux ressources de la plateforme. Sécuriser et monitorer les agents : tracçabilité des actions, gestion des erreurs, contrôle des accès. Collaborer avec les équipes produit pour identifier les opportunités d’automatisation via des agents. 4. Communication & Coordination Rédiger des spécifications techniques claires et accessibles à des interlocuteurs non-techniques. Animer les échanges avec les partenaires extérieurs : appels de cadrage, points de suivi, recettes. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les outils d’intégration. Contribuer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Produit et Ops. 5. Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique sur les standards d’intégration, protocoles émergents et écosystème IA / agents. Proposer des améliorations continues sur les processus, l’outillage et les patterns d’intégration. Contribuer à la sécurité et à la scalabilité des flux d’échange. 6. Exposition des données & Reporting (complémentaire) Volet secondaire, en appui aux besoins des équipes métiers : Mettre en place des accès sécurisés en lecture aux données de la plateforme (API dédiées, exports, connecteurs). Garantir la qualité et la cohérence des données exposées pour le reporting. Définir les bonnes pratiques d’accès aux données (contrôle d’accès, anonymisation si nécessaire). Conditions du poste Contrat : CDI – Temps plein Localisation : Paris – 3 jours de télétravail / 2 jours sur site Rattachement : Engineering Manager Prise de poste : Dès que possible

Développeur Senior - Finance & Automatisation / Agentic IA Compétences MUST HAVE Expérience en environnement Finance ou Finance Corporate (critère éliminatoire) Connaissance des processus métier financiers Capacité à interagir avec les équipes métier Finance Process Automation (critère éliminatoire) Maîtrise d'outils d'automatisation (Power Automate, Zapier, n8n, ou outils custom) Conception et déploiement de workflows automatisés Agentic IA (must Have) Expérience dans le développement d'agents IA autonomes Connaissance des frameworks type LangChain, AutoGen, CrewAI, ou équivalents Capacité à concevoir des pipelines multi-agents Contexte & Environnement Client opérant dans un environnement bourse / marchés financiers Fort besoin de comprendre le contexte business pour produire des solutions pertinentes Profil capable de faire le lien entre les équipes IT et les équipes métier Finance Politique de télétravail : Hybride 2 jours sur site 2 en TT Stack technique : tous les LLM possible -

BPI France recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe IAP (IA Platform) , responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance. L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents) Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’adoption accélérée de l’IA, une organisation souhaite concevoir et industrialiser des agents conversationnels intelligents (chatbots / agents IA) destinés à : 🤖 automatiser des processus métiers, 💬 faciliter l’accès à l’information (interne / externe), ⚙️ améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience utilisateur, 🔐 respecter les contraintes de sécurité, conformité et gouvernance du SI. Pour ce faire, un appel d’offres est lancé pour un Product Owner (PO) spécialisé dans les produits IA conversationnels. Missions Le Product Owner aura pour responsabilité de : Définir et porter la vision produit des agents / chatbots IA Cadrer les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée Piloter le backlog produit de bout en bout Assurer l’alignement entre métiers, équipes techniques, sécurité et conformité Garantir la création de valeur mesurable via les solutions IA déployées Identifier et prioriser les cas d’usage IA conversationnels Rédiger les User Stories, critères d’acceptation, KPI Définir les parcours utilisateurs (UX conversationnelle, User Journey) Gérer le backlog (priorisation, arbitrage, refinement) Animer les rituels agiles serait un plus (daily, refinement, sprint review, etc.)

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

Contexte Au sein de l'IT Group Production, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. Missions Participer au PoC, design, setup et tuning de solutions d'observabilité sur mesure. Développer et intégrer des solutions dans un environnement OnPremises (machines physiques et clusters Kubernetes). Mener des sous-projets en autonomie et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Comprendre les besoins utilisateurs afin de concevoir des expériences adaptées. Concevoir des interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. Concevoir des systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. Adapter les designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. Collaborer avec les équipes IA et Produit. Personnaliser et adapter les interfaces. Outils & Environnement Gestion de parcs informatiques Linux on-prem. Automatisation : Ansible, GitOps, notions Python, AWX/Tower. Réseaux Linux : TCP/IP, LBs, Firewall. Développement système : Golang idéalement, sinon Rust ou C++. Observabilité open-source et projets CNCF. Environnement OnPremises avec machines physiques et clusters Kubernetes. Conditions de travail Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus. Séniorité basée sur le temps passé sur des projets et missions spécifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique.

Dans le cadre du programme stratégique, visant la migration du groupe vers SAP S/4HANA , le groupe souhaite accélérer l'adoption de l'Intelligence Artificielle et de l'IA Générative afin d'améliorer la productivité, optimiser les processus métiers et accompagner la transformation des organisations. Le consultant intégrera le programme Group Agentic Platform et travaillera en étroite collaboration avec la Tribu IA / IA Générative . Objectif mission : Piloter l'intégration des technologies d'Intelligence Artificielle, d'IA Générative et des approches agentiques au sein du programme Zenith afin de : Améliorer la performance opérationnelle ; Structurer et prioriser les initiatives IA ; Industrialiser les bonnes pratiques à l'échelle du groupe ; Accompagner la transformation des processus métiers et IT.

Vous souhaitez être au cœur de l’innovation en intelligence artificielle appliquée à la finance de marché ? Rejoignez un département stratégique et participez activement à la transformation des métiers de la recherche equity grâce à l’IA. Au sein du département Cash Equity Advisory , vous contribuerez à intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les outils et processus de recherche action . Vous évoluerez dans un environnement transverse, en étroite collaboration avec : le management de la plateforme de recherche, les équipes IT et MOA, le Lab Data Science (développement des modèles IA), ainsi que des partenaires technologiques externes (type Rogo , ModelML , etc.). Vos responsabilités🔍 Cadrage & conception Recueillir et formaliser les besoins métiers Identifier et recommander les meilleures solutions (internes ou du marché) ⚙️ Innovation & delivery Concevoir et piloter des Proofs of Concept (PoC) Déployer des solutions IA concrètes dans les workflows métiers Mettre en place des architectures Agentic AI (orchestration d’agents, workflows intelligents) 📊 Pilotage & coordination Assurer le suivi du planning et le reporting d’avancement Animer les instances de gouvernance et les arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT et data 🤝 Support & accompagnement Accompagner la MOA sur les projets en cours Adapter votre approche selon la maturité des use cases

Product Manager – IA / CX – Freelance (H/F) Localisation : Paris, Lyon, Lille ou Seclin (modèle hybride selon site) Contexte de la mission Grafton accompagne un grand groupe technologique international qui renforce son équipe Produit au sein d’une division dédiée aux solutions omnicanales. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Manager spécialisé IA pour contribuer à l’évolution stratégique d’une plateforme de gestion de la relation client (CCaaS) utilisée à l’échelle internationale. La mission porte sur un produit orienté augmentation des agents et utilisateurs via l’IA (assistants, automatisation, optimisation des interactions). Vos responsabilités Définition de la vision produit Analyse marché : étude des tendances, benchmark, identification des opportunités IA dans le domaine CX. Construction de la vision : définition d’une trajectoire claire pour les services IA, alignée avec les objectifs business. Élaboration d’une roadmap réaliste, incrémentale et orientée valeur. Pilotage du cycle de vie produit Structuration de la roadmap en cohérence avec les besoins utilisateurs et les priorités business. Collaboration avec les Product Owners pour la rédaction des User Stories. Travail conjoint avec les équipes UX/UI pour garantir une expérience fluide et cohérente. Coordination avec les équipes Marketing, Sales et CSM pour le positionnement, la communication et la priorisation des demandes clients. Amélioration continue Analyse des retours utilisateurs et identification des axes d’amélioration. Suivi des indicateurs clés : satisfaction, NPS, taux de résolution, temps de réponse, etc. Expérimentation et optimisation continue avec les équipes innovation et démonstration. Profil recherché Expérience confirmée en product management , idéalement dans l’univers CCaaS , CRM, ou solutions cloud. Forte sensibilité aux technologies émergentes : IA, NLP, bots, cloud, automatisation . Orientation client marquée et capacité à comprendre les enjeux opérationnels des équipes CX. Excellentes compétences de communication écrite et orale. Organisation, rigueur, capacité à prioriser. Goût pour le travail transverse et la collaboration. Maîtrise du français indispensable ; anglais opérationnel (B2/C1).

Le Chef de Projet Microsoft Copilot & Copilot Studio accompagne la définition, la structuration et le déploiement d’offres basées sur les technologies Microsoft Agents. Il pilote les projets de transformation en coordonnant les différentes parties prenantes, formalise les offres et leurs cas d’usage, accompagne les entités dans leur adoption et met en œuvre une stratégie de conduite du changement favorisant l’appropriation des solutions par les utilisateurs. Il veille au respect des objectifs de qualité, coûts et délais, assure le reporting auprès du management et contribue à l’amélioration continue des offres grâce à la capitalisation des retours d’expérience et au suivi des indicateurs de performance.

Ingénieur Data Senior – Spécialiste Graphes Lieu : Paris, France (hybride - télétravail flexible) Contrat : Contrat renouvelable de 12 mois Date de début : Dès que possible À propos de l’entreprise Notre client est une institution financière mondiale de premier plan, opérant à l’avant-garde des marchés de capitaux, de la banque d’investissement et des services financiers. Axée sur l’innovation, l’organisation investit massivement dans des plateformes de données avancées et des solutions basées sur l’IA pour transformer le fonctionnement des systèmes financiers complexes. Vous rejoindrez une équipe d’innovation à fort impact travaillant sur des initiatives d’IA de pointe dans un environnement réglementé à l’échelle de l’entreprise, où les données, la performance et la fiabilité sont essentielles. Présentation du rôle Nous accompagnons une équipe Innovation qui développe des agents pilotés par l’IA de nouvelle génération. Ce poste est centré sur la conception et le déploiement de systèmes de données basés sur des graphes, servant de fondation à une plateforme avancée d’IA agentique. Une solide expertise en bases de données graphes est indispensable. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des structures de connaissances basées sur des graphes Développer et maintenir des pipelines de données scalables alimentant des moteurs de graphes en temps réel Collaborer avec les ingénieurs IA pour soutenir des agents contextuels et orientés relations Contribuer aux décisions d’architecture dans un environnement réglementé à fort enjeu Compétences requises Solide expérience en data engineering (Python, pipelines, modélisation de données) Expertise pratique approfondie des bases de données graphes (Memgraph, LightGraph ou équivalent) Expérience avec des écosystèmes de données complexes (APIs, streaming, sources type CMDB) Atouts Expérience avec les pipelines LLM, RAG ou frameworks agentiques Anglais écrit et oral obligatoire Français apprécié (non indispensable)

Product Manager – IA / CX – Freelance (H/F) Localisation : Paris, Lyon, Lille ou Seclin (modèle hybride selon site) Contexte de la mission Grafton accompagne un grand groupe technologique international qui renforce son équipe Produit au sein d’une division dédiée aux solutions omnicanales. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Manager spécialisé IA pour contribuer à l’évolution stratégique d’une plateforme de gestion de la relation client (CCaaS) utilisée à l’échelle internationale. La mission porte sur un produit orienté augmentation des agents et utilisateurs via l’IA (assistants, automatisation, optimisation des interactions). Vos responsabilités Définition de la vision produit Analyse marché : étude des tendances, benchmark, identification des opportunités IA dans le domaine CX. Construction de la vision : définition d’une trajectoire claire pour les services IA, alignée avec les objectifs business. Élaboration d’une roadmap réaliste, incrémentale et orientée valeur. Pilotage du cycle de vie produit Structuration de la roadmap en cohérence avec les besoins utilisateurs et les priorités business. Collaboration avec les Product Owners pour la rédaction des User Stories. Travail conjoint avec les équipes UX/UI pour garantir une expérience fluide et cohérente. Coordination avec les équipes Marketing, Sales et CSM pour le positionnement, la communication et la priorisation des demandes clients. Amélioration continue Analyse des retours utilisateurs et identification des axes d’amélioration. Suivi des indicateurs clés : satisfaction, NPS, taux de résolution, temps de réponse, etc. Expérimentation et optimisation continue avec les équipes innovation et démonstration. Profil recherché Expérience confirmée en product management , idéalement dans l’univers CCaaS , CRM, ou solutions cloud. Forte sensibilité aux technologies émergentes : IA, NLP, bots, cloud, automatisation . Orientation client marquée et capacité à comprendre les enjeux opérationnels des équipes CX. Excellentes compétences de communication écrite et orale. Organisation, rigueur, capacité à prioriser. Goût pour le travail transverse et la collaboration. Maîtrise du français indispensable ; anglais opérationnel (B2/C1).

Contexte Le département IS de la BU cible du client investit fortement dans la modernisation de son système d’information trading. Le SI historique Meteor (architecture n-tiers VB6/C++, SGBD Sybase) a été progressivement remplacé par la solution éditeur Orchestrade, déployée sous la nom GEMSTONE (net, SQL Server, MongoDB hébergé sur le cloud). Dans ce contexte de transformation, l’équipe fonctionnelle Deal Management recherche un Business Analyst expérimenté pour renforcer ses capacités opérationnelles et accompagnement des différents projets. Périmètre fonctionnel : Le consultant interviendra sur les composants Deal Life Management du SI GEMStone, en interaction directe avec les équipes métier (Traders, Back Office …) et l’éditeur Orchestrade sur le périmètre : -Feeders de Marché -Fonctions du Filing Broker -Gestion des Fees -Événements de Événements et Exercices -Opérations sur les transactions (Novation/Termination/MoveBook/Compression) Certains composants sont développés en interne, d’autres évolutions impliquent directement l’éditeur Orchestrade. Activités principales : Support niveau 2 -Analyse des incidents de production et investigation des anomalies fonctionnelles -Accompagnement des équipes métier sur les différents paramétrages à effectuer Spécifications fonctionnelles -Rédaction de spécifications fonctionnelles à la demande du métier et dans le cadre d’évolutions techniques de la solution -Documentation mise à jour au sein de l’équipe Opération métier sur Trade -Conduite de projet sur les opérations de novation, terminaison et compression de transactions -Coordination avec les équipes Front Office et Back Office Tests & Release Management -Réalisation de tests non-régression et de validation fonctionnelle -Participation au processus de release management et enrichissement du cahier de tests Correctifs & évolutions applicatives -Développement et livraison de correctifs et évolutions sur les applicatifs GEMStone Formation & accompagnement utilisateurs -Animation de sessions de formation sur les fonctionnalités du SI -Participation aux rituels agiles : daily meetings, release sprint Utilisation des outils d’intelligence artificielle L’usage des outils IA est désormais partie intégrante de la routine de travail de l’équipe. Le consultant est attendu à ce niveau et devra : -Participer à l’automatisation de la spécification afin d’accélérer la rédaction de spécifications, la documentation et l’analyse d’impacts -Explorer les outils IA pour le support : identification d’anomalies, analyse de logs, investigation d’incidents de production

Consultant expert en IA agentique — Freelance — Le Mans EN UN COUP D'ŒIL Secteur : Privé — Assurance Durée : [3 mois] — renouvelable Démarrage : 1er juillet Localisation : Le Mans — 5 jours/semaine sur site Niveau : Expert (5 ans minimum en IA/LLM) Le projet Un grand groupe d'assurance engage une démarche d'innovation IA centrée sur l'exploitation de ses corpus métiers : automatisation documentaire, déploiement d'agents spécialisés et gouvernance des usages IA. La mission s'appuie sur une plateforme interne open source, en coordination étroite avec les équipes métier, IA et produit. Vous intervenez en bout de chaîne : des ateliers de cadrage jusqu'à l'industrialisation des agents en production. Vos missions Animer des ateliers avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée Concevoir les architectures d'agents (analyse documentaire, recherche d'information, génération de documents) Définir et implémenter les stratégies de prompting avancé : ReAct, Plan-and-Execute, RAG agentique, orchestration multi-agents Configurer les agents sur la plateforme : prompts, workflows, règles métier, connexion aux sources documentaires Structurer les bibliothèques de prompts, garantir robustesse et reproductibilité des résultats Documenter les solutions et rédiger un guide des bonnes pratiques à destination des équipes Accompagner les utilisateurs dans la validation des cas d'usage et itérer selon les retours terrain Mettre en place la gouvernance des agents : évaluation, partage, traçabilité La stack LLM — architectures agentiques Connaissance du secteur assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) RAG, Doc AI, NLP Expérience plateforme open source IA LangChain, Semantic Kernel (ou équivalent) Pratique de la documentation technique industrialisable Prompt engineering avancé : ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, Self-Refinement, orchestration multi-agents