Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Description and Location L'objectif de la prestation est de piloter le démménagement et le déploiement de l'infrastructure d'un site vers deux site dans le cadre du des appli de production. Définir le planning le déploiement Réservations des ressources Suivi des audits (matériels, financier et câblage) Suivre les éventuelles commandes et livraison de matériel Piloter l'ubranisation des éléments en datacenter (rackage, câblage) avec les archi Planifier les déploiement et démménagement d'infra jusqu'au MEP Suivre la mise à jour des livrables (DAG, DIT, DEX, plan de rackage et carnet de câblage) Suivre l'avencement du déploiement (comité de suivi hebdo et mensuel) Suivre l'avancement des livrables (DAT, DIT, DEX...) Suivre l'avancement du déménagement (comité de suivi) Piloter les ressources internes et externes Piloter des prestataires (hébergeur, infogéreurs, transporteur, packager) en lien avec la mission Animer le reporting vers le management interne Suivre les risques Pré-requis : Compétences techniques Expertise dans le pilotage de déménagement d'infra Expérience sur matériel HPe et Hitachi Pilote d'équipe multi disciplinaire Gestion de la pression Mobilité ponctuelle : Angers, Paris, Brest/Lorient Déplacement à la semaine lors des déménagement physique Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Migration Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 1 mois full time puis 3 jours / semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Notre client, Asset Manager, recherche un Consultant en Nettoyage de Données Clients/Fournisseurs – Sage X3 / Bpack (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Dans le cadre de la Réforme de la Facturation Électronique, notre client lance un chantier de fiabilisation des données tiers dans Sage X3 et Corcentric (ex-Bpack) afin de garantir la conformité et la fluidité des flux e-invoicing/e-reporting. - Réaliser un audit initial des bases clients/fournisseurs Sage X3 et fournisseurs Bpack - Identifier les anomalies (doublons, champs vides, incohérences) - Corriger, normaliser et enrichir les données via des sources externes (SIRENE, Annuaire entreprises) - Supprimer ou fusionner les doublons et appliquer les formats standards (codes ISO, formats internationaux) - Garantir la conformité RGPD (suppression données obsolètes, archivage sécurisé) - Contrôler la qualité des données nettoyées - Réintégrer les données validées dans les systèmes Sage X3 et Bpack - Documenter les actions menées et les règles appliquées - Rédiger une procédure de maintenance des données Livrables - Plan de nettoyage avec planning et responsabilités - Rapport d’audit initial - Fichier de données nettoyées (Excel/CSV) - Rapport de nettoyage détaillé - Base de données corrigée et validée - Procédure de maintenance des données

Bonjour, Je suis à la recherche Chef de Projet Data center à Brest: Missions principales : Ø Définir et maintenir le planning global de déploiement. Ø Assurer la réservation et l’allocation des ressources internes et externes. Ø Piloter l’ensemble des acteurs du projet : équipes internes multidisciplinaires, hébergeur, infogéreur, transporteur, packager… Ø Suivre les audits : matériel, financier et câblage. Ø Gérer le suivi des commandes, réceptions et livraisons de matériel. Ø Piloter l’urbanisation : rackage, câblage, positionnement des équipements. Ø Travailler en étroite collaboration avec les architectes. Ø Planifier et orchestrer les déploiements et déménagements d’infrastructures jusqu’à la mise en production (MEP). Ø Piloter le déploiement vers la nouvelle cible Datacenter.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) ingénieur DevOps pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse (31). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir et maintenir les scripts IaC (Ansible, Terraform) pour automatiser le provisionnement et la configuration des infrastructures ; - Développer et optimiser les pipelines CI/CD GitLab, incluant les intégrations qualité et sécurité (SonarQube, tests automatisés) ; - Construire et gérer les images Docker/Podman pour les environnements applicatifs et les plateformes de déploiement ; - Déployer les infrastructures et les applications dans OpenShift, notamment via GitOps, et assurer les mises à jour des composants ; - Gérer l'orchestration des processus métier via Camunda et garantir leur bonne intégration dans la chaîne applicative ; - Superviser et monitorer les environnements avec Grafana, Prometheus et les KPI associés (consommation ressources, performance…) ; - Assurer le patch management et la maintenance technique des environnements (corrections, mises à jour, optimisation) ; - Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents, développer les correctifs et garantir la stabilité opérationnelle ; - Participer activement au cycle de développement : revues de code, accompagnement des recettes métiers et démonstrations ; - Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire à la bonne exploitation des plateformes. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Contexte : Expérience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, développement, Spécialités technologiques : Cloud, API, SRE, Devops, DevsecOps Dans le cadre de la transformation de son système d’information, le client a souhaité renforcer ses équipes avec une expertise en ingénierie DevOps / SRE sur un périmètre orienté outillage, forge logicielle, tests et déploiements. MISSIONS La mission consiste à contribuer à l’évolution des pratiques DevSecOps et à l’industrialisation des processus de CI/CD et de mise en production, en appui des équipes de développement et d’exploitation. - Mettre à disposition et faire évoluer les outils et les pratiques associées dans un contexte DevSecOps - Accompagner les utilisateurs (développeurs, experts, OPS, BA, testeurs…) au quotidien : support, conseil, formation - Administrer / superviser les solutions hébergés sur RHEL 8.10, Azure et Openshift - Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l’exploitabilité et l’observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité - Contribuer à l'amélioration continue du produit Livrables attendus - Dossier d'architecture (intégration d'éléments d'exploitabilité, d'observabilité et de performance) mis à jour - Dashboard d'observabilité créés - Support d'accompagnement "Modalités d'usage des dashboard" réalisés - Rapport d'incidents rédigés et communiqués aux parties prenantes - Matrices Qualité-Performance complétées Expertise souhaitée COMPETENCES TECHNIQUES - Savoir développer, configurer, déployer et tester les applications en contexte conteneurisé - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Maitriser les principes DevOps et SRE - Maitriser la mise en place l'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services CONNAISSANCES - De l'hébergement applicatif sous Openshift/Kubernetes, et sur le Cloud Azure - Des principes de base de l'observabilité (supervision, métrologie, ...) - Des bonnes pratiques Devops et/ou SRE - Des méthodes et outils de gestion de configuration - Des démarches d'Industrialisation et d'automatisation CI/CD

Mission L’équipe Platform Engineering du client est au cœur de la livraison de nos produits en fournissant une plateforme cloud fiable, sécurisée et scalable. En tant qu’Ingénieur DevOps (AWS/Terraform), votre mission est de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de construire, déployer et faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Tâches principales Dans cette mission d’Ingénieur Plateforme Cloud Data, vous aurez les responsabilités suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, data, edge) alignés avec des standards d’architecture robustes et les bonnes pratiques AWS. Faire évoluer une architecture multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCPs, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et scalable. Définir des blueprints d’infrastructure et d’applications (« golden paths ») pour des workloads conteneurisés (EKS/ECS/Fargate), serverless (Lambda) et traditionnels (EC2/ASG), incluant le réseau, l’observabilité et la sécurité. Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), incluant les tests, le policy-as-code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et l’automatisation des plans/apply (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud). Exploiter et renforcer la plateforme : supervision/alerting/logging/tracing (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog), définition des SLI/SLO, gestion de la capacité, sauvegardes et reprise après sinistre. Sécuriser l’environnement : IAM à privilèges minimaux, KMS, Secrets Manager, patching, gestion des secrets (SOPS), scan des IaC et des images. Gérer Terraform à grande échelle : state distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de versioning, cycle de vie des modules, patterns multi-environnements, détection et remédiation du drift. Accompagner les équipes du client dans la migration des workloads on-premise vers AWS : évaluations, sélection des patterns, adoption de templates, outillage et coaching pour l’auto-service. Identifier et automatiser les tâches répétitives (outillage Bash/Python, automatisation Terraform ou copilotes IA) afin d’accélérer les déploiements et les migrations. Contribuer au support N2/N3, à la gestion des incidents et aux post-mortems ; produire une documentation claire et assurer le transfert de connaissances. Qualifications / Compétences requises Minimum 3 ans d’expérience en DevOps/SRE/Platform Engineering et au moins 2 ans d’expérience en production sur AWS. Diplôme Bachelor ou Master en Informatique/Ingénierie (ou équivalent). Excellente maîtrise de Terraform : conception de modules, providers, gestion du state, structuration et bonnes pratiques, tests et releases. Expertise approfondie AWS : VPC/Transit Gateway, IAM, EC2/ASG, EKS/ECS/Fargate, RDS, DynamoDB, S3, ALB/NLB, Route 53, Lambda, CloudWatch, Systems Manager, KMS, Organizations/Control Tower. Solides compétences Linux, réseaux (TCP/IP, DNS, TLS) et scripting (Bash) ; Python pour l’outillage et les intégrations. Fortes pratiques DevOps et expérience CI/CD ; Git, MR/revue de code. Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes/EKS), packaging (Helm), registry et sécurité de la supply chain. Excellentes capacités de collaboration ; aptitude à traduire les besoins produit en solutions techniques simples, robustes et sécurisées. Bonus Expérience des méthodes agiles (Scrum/Kanban) et culture produit (roadmaps, discovery, boucles de feedback). Certifications appréciées : AWS Solutions Architect/DevOps Professional, HashiCorp Terraform Associate, CKA/CKAD. Familiarité avec des outils tels que Terragrunt, Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud, Argo CD/Flux (GitOps), Packer. Forte sensibilité sécurité et conformité en environnement cloud.

TECH LEAD MDM SEMARCHY 540 e par j Minimum 2 ans sur un poste similaire en environnement MDM. • Expérience significative sur SEMARCHY xDM (impératif). • Maîtrise des environnements SQL Server, SSIS, transformations de données, automatisations. • Connaissance des environnements Cloud / conteneurisation appréciée. Compétences personnelles • Très bonnes qualités relationnelles et pédagogiques. • Leadership technique reconnu. • Rigueur, sens de l’analyse et capacité à structurer. • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. • Esprit d’équipe et posture orientée solution.__________ 540 e par j

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Contexte de la mission Notre client lance un programme structurant autour de la mise en place et du déploiement d’un Entrepôt de Données de Santé (EDS) à très forte valeur stratégique. Dans un environnement hautement réglementé , impliquant des enjeux médicaux, juridiques et technologiques majeurs , nous recherchons un Chef de Projet Senior capable de piloter un projet de plusieurs millions d’euros . Il s’agit d’une opportunité rare , au cœur de la transformation data du monde hospitalier. Votre mission (si vous l’acceptez) : Piloter de bout en bout un programme de mise en place d’un EDS en environnement hospitalier Structurer la gouvernance projet (comités, reporting, jalons, risques, budget) Coordonner des acteurs multiples : équipes IT, data, médicales, juridiques, prestataires externes Garantir la conformité réglementaire (RGPD, données de santé, hébergement HDS, CNIL…) Sécuriser les choix d’architecture data et les trajectoires de déploiement Contribuer à la vision long terme de valorisation de la donnée de santé Vous, notre perle rare : Chef de Projet Senior / Program Manager, en freelance Expérience impérative et significative dans le secteur hospitalier Réalisations concrètes dans la mise en place d’un Entrepôt de Données de Santé Habitué à piloter des projets complexes et fortement réglementés Solide culture data / SI de santé À l’aise dans des environnements très cadrés, exigeants, avec forte exposition Anglais professionnel requis Atout majeur Très bonne connaissance d’Arkhn (ou participation à des projets impliquant Arkhn) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJ selon votre expertise Ce que la mission offre Un projet structurant et visible , au cœur de la stratégie data d’un grand groupe de santé Un environnement d’excellence, avec des enjeux réels et concrets Une mission à fort impact médical, éthique et technologique Collaboration avec des profils de très haut niveau Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

En tant que Devops/cloud engineer, vous serez responsable de : La mise en place et l'optimisation de notre infrastructure as code avec Terraform sur GCP Le déploiement et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE) L'automatisation des processus de déploiement et d'infrastructure La mise en place des bonnes pratiques DevOps et SRE L'amélioration continue de notre plateforme cloud Livrables Attendus Infrastructure as Code complète et documentée sur Terraform Clusters GKE optimisés et sécurisés Documentation technique détaillée Processus d'automatisation des déploiements Mise en place des bonnes pratiques et standards

La mission consiste à : Exploitation des bases de données Oracle et PostgreSQL : MCO, optimisation des performances, gestions des incidents techniques, accompagnement aux incidents applicatifs… Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience - Connaissances des bases de données Oracle et PostgreSQL - Connaissance en systèmes Windows et Linux - Culture générale de solutions orientées DevOps (Git, Docker, CI/CD, scripting PowerShell…) - Appétence dataops apprécié (terraform, ansible) - Excellents savoir-être : sens du service, communication, esprit d’équipe... - Anglais professionnel apprécié

Mission principale : Piloter techniquement la migration des services d’infrastructure (non applicatifs) pour garantir une transition fluide et minimiser l’impact sur les entités consommatrices. Responsabilités : Définir et orchestrer les enchaînements techniques des migrations (POD à POD, iso techno). Comprendre l’écosystème des services techniques et leurs inter-dépendances (ex. DNS, proxy, cyber defense). Assurer le cadencement optimal des migrations en collaboration avec les équipes produits. Travailler en étroite coordination avec le Program Manager pour la planification et la gestion du changement. Être l’interface technique entre les chefs de projet et les architectes

Les missions principales sont: - Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des infrastructures LAN, Wi-Fi et NAC. - Participation à la conception, au déploiement et à la migration des architectures réseau campus. - Intervention sur des projets de transformation (renouvellement, modernisation, segmentation, automatisation). - Qualification des nouveaux équipements et solutions (tests, homologation, documentation). - Apport d'un support expert en cas d’incident réseau complexe. - Rédaction de la documentation technique (architectures, procédures, bonnes pratiques). - Participation à l’automatisation des tâches récurrentes (scripting, templates, outils). - Contribution au déploiement et à l’optimisation de plateformes de gestion centralisée.

Contexte : Recherche d’un expert cybersécurité senior (10–15 ans d’expérience minimum) pour intervenir sur un périmètre digital incluant réseaux sociaux, Website Factory, gouvernance sécurité, DevSecOps et supervision d’actifs critiques. La mission comporte un fort volet conformité, pilotage sécurité, coordination avec les équipes CSIRT et gestion opérationnelle du risque. Missions : – Instruire les revues de sécurité des activités de son périmètre, en appliquant la méthodologie interne ISP – Garantir la conformité sécurité des usages et processus liés aux réseaux sociaux, en étroite collaboration avec les équipes Privacy – Accompagner le déploiement des pratiques DevSecOps sur le périmètre Website Factory (CMS Sitecore) – Maintenir à jour l’ensemble des informations de sécurité des assets dans ServiceNow (DPS, attestations, contrôles, etc.) – Alerter les équipes concernées en cas de menace grave impactant les systèmes ou les données – Superviser les KPIs sécurité et s’assurer de la mise en œuvre des plans d’action associés – Collaborer avec les équipes CSIRT dans le suivi des incidents de sécurité – Suivre les tests d’intrusion, programmes Bug Bounty et les plans de remédiation – Assurer le suivi des scans de vulnérabilités (TVM) sur le périmètre – Contribuer à la préparation des supports pour les comités de sécurité – Être force de proposition pour améliorer la sécurité sur son périmètre Compétences & expertise recherchées : – Cybersécurité offensive & défensive – Gestion d’incidents / travail avec un CSIRT – DevSecOps (idéalement sur Sitecore/WSF) – Gouvernance et conformité sécurité – Gestion d’assets sécurité sous ServiceNow – Suivi de vulnérabilités, tests d’intrusion, Bug Bounty – Très bon niveau de communication et capacité à piloter plusieurs sujets en parallèle Modalités : – Démarrage : 1er décembre 2025

Nous recrutons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements innovants autour des agents autonomes (Agentic AI) et des modèles de langage (LLM). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’expérimentation de POC avancés visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents au sein d’infrastructures complexes. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Missions Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker, intégrés à des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Automatiser la collecte, la préparation et l’exploitation de datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour alimenter des agents IA basés sur LLM. Développer et intégrer des pipelines de déploiement d’agents IA (LangChain, AutoGen, équivalents). Mettre en place des scripts/tools d’automatisation (Python, Bash, Go) pour l’orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité des développements et déploiements (DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, RGPD). Produire la documentation technique et les livrables nécessaires à une future industrialisation. Assurer une veille active sur les évolutions LLM, architectures agentiques et outils d’automatisation. Compétences techniques requises Systèmes & Réseau Maîtrise avancée Linux/Unix Solides bases réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) Cloud & IaC AWS, Azure ou GCP Terraform, Pulumi ou CloudFormation Conteneurisation & Orchestration Docker, Kubernetes, Helm CI/CD Jenkins, GitLab CI, ArgoCD Automation / Config Management Ansible, Puppet, Chef Langages Python (niveau avancé) Bash, Go (appréciés) Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, ELK Stack Sécurité / DevSecOps SAST/DAST (SonarQube, Snyk, Aqua Security) Conformité RGPD

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Administrateur Spécialités technologiques : Devops MISSIONS Dans le cadre de l’évolution de son système d’information, le client recherche un administrateur technique Linux/Windows intervenant sur un périmètre éditique et canaux/flux documentaires. La mission consiste à assurer : L’exploitation et l’administration des systèmes Linux et Windows. L’analyse, la mise en place et le suivi de l’observabilité des progiciels du périmètre. L’automatisation / industrialisation dans une logique DevOps. La participation aux mises en production. Le support N2/N3, la résolution des incidents et des problèmes. Le maintien en conditions opérationnelles. La mise à jour des documents de production. Un rôle de conseil technique sur les sujets performance, robustesse, sécurité et fiabilité. Un profil impliqué, proactif, soucieux de la qualité de service est explicitement recherché Livrables attendus Dossiers d’architecture mis à jour (exploitabilité, observabilité, performance). Dashboards d’observabilité. Supports d’accompagnement sur l’usage des dashboards. Rapports d’incidents. Documentation de production. Expertise souhaitée Compétences techniques Administration Linux & Windows. Automatisation : Ansible, scripting (Shell…). Observabilité / supervision (fondamentaux). CI/CD (Jenkins, GitHub, Ansible). Analyse de risques et impacts lors des MEP. Gestion des MEP. Connaissance du domaine éditique appréciée (protocoles, flux AFP, drivers, progiciels éditiques). Outils / environnements Linux / Windows. Outils d’observabilité (Grafana, Dynatrace, Prometheus, Kibana…). Chaîne CI/CD (Jenkins, GitHub, Ansible…).

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine