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Les équipes Data - Opérations & Finance recherchent un Scrum Master expérimenté (entre 5 et 7 ans d’XP) pour orchestrer le delivery des use cases data de bout en bout, en alignant business, IT et équipe agile pour sécuriser le delivery, la valeur métier et la performance opérationnelle. JOBDESK : 🎯 Mission globale • Piloter de bout en bout le delivery et l’évolution des produits data sur la plateforme Beauty Tech Data • Garantir la création de valeur métier (analytics, datasets, data flows) et leur mise en production / exploitation 📦 Périmètre des produits data • Dashboards et analytics • Datasets (données préparées / curated) • Data flows alimentant des applications et produits SaaS 🔧 Responsabilités principales Delivery & pilotage produit • Leader le delivery des data products du cadrage au déploiement puis au run • Construire et maintenir la roadmap produit alignée avec les priorités business • Piloter la backlog (priorisation, user stories, refinement) • Assurer la continuité Build & Run (évolutions + maintenance + support) Coordination & gouvernance • Être le point central entre Business, IT, Data Engineers, BI et Product Owners • Coordonner les ressources et gérer les dépendances • Mettre en place et animer la gouvernance projet (comités projet, COPIL, steering) • Suivre l’avancement, les jalons, et produire le reporting Agile & animation d’équipe • Animer les cérémonies Agile (sprint planning, daily, review, retrospective) • Faciliter le travail des équipes et lever les blockers • Garantir la bonne application des pratiques Scrum Gestion des besoins & valeur métier • Recueillir, challenger et structurer les besoins métiers • Prioriser en fonction de la valeur et de la capacité de delivery • Aligner les parties prenantes business et IT Risk management & performance • Anticiper les risques et alerter proactivement • Mettre en place des plans de mitigation • Suivre la performance du delivery (planning, qualité, capacité) Amélioration continue • Améliorer les pratiques de product management et de delivery • Accompagner les Product Owners en montée en compétence • Structurer les process et standards data

Descriptif : Notre client migre son Système d'Information Décisionnel (SID) vers Snowflake tout en modernisant en parallèle sa chaîne de production des comptes clients. Ces deux projets sont fortement liés et transverses à plusieurs directions (actuariat, finance, DSI, gestion, commerce). Le Chef de Projet MOE intervient pour animer, structurer et piloter l'ensemble des travaux DSI sur ces deux projets simultanément. Principales responsabilités : Rédaction des spécifications techniques détaillées Pilotage et coordination de l'équipe projet DSI Réalisation des plannings et évaluations budgétaires Gestion de la relation fournisseurs Supervision des tests, recettes et déploiements Accompagnement au changement et formation utilisateurs Reporting d'avancement et gestion des risques Compétences requises : Domaine/Compétence/Niveau Projet/Gestion de projet IT/Expert Projet/Planning Coordination/Expert Projet/Conduite de projets transverses/Expert Projet/Capacité à se projeter, à construire, à challenger l'existant/Expert Métier/Actuariat sur le domaine de la Protection sociale/Confirmé Métier/Assurance/Confirmé Métier/Décisionnel/Confirmé Technique/SAS Office Analytics/Expert Technique/Snowflake/Expert Technique/Informatica IDMC/Expert Fonctionnel/Actuariat (comptes clients, suivi de portefeuille, calcul de PM)/Confirmé Fonctionnel/Informatique décisionnel/Expert

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique autour des référentiels et de la data, nous recherchons un(e) Agile Master pour accompagner une équipe de développement au sein d’un environnement complexe et transverse. L’enjeu principal porte autant sur l’équipe que sur les interactions entre les équipes produit, les métiers et les autres parties prenantes. Une forte capacité de facilitation et de communication est attendue afin de fluidifier les échanges et favoriser l’amélioration continue. Description : L’Agile Master facilite le fonctionnement de l’équipe de delivery et veille à la bonne application des pratiques Agile. Dans une posture de coach, il accompagne les équipes dans leur montée en autonomie, favorise l’amélioration continue et contribue à la diffusion des bonnes pratiques Agile et DevOps. Principales responsabilités Faciliter le fonctionnement quotidien de l’équipe. Accompagner la montée en autonomie des équipes. Promouvoir les pratiques Agile adaptées au contexte. Faciliter les interactions entre équipes techniques, produit et métier. Identifier et lever les obstacles à la performance collective. Accompagner les acteurs dans l’adoption des meilleures pratiques. Livrables : Mise en place et accompagnement des pratiques Agile. Coaching du Product Owner et animation des ateliers d’estimation et de priorisation. Mise en place et suivi des indicateurs Agile : Burndown Charts. Health Checks. KPI d’équipe. Organisation et animation des cérémonies Agile : Daily. Weekly. Rétrospectives. Ateliers de maturation. Démonstrations. Analyse des freins, dépendances et axes d’amélioration. Accompagnement vers davantage d’autonomie et de déploiement continu. Contribution à la qualité et au partage de la documentation.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Analyst Adobe Campaign Senior H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data marketing, le CRM et l’optimisation de la relation client ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Analyst Adobe Campaign Senior , vous êtes responsable du pilotage des campagnes marketing multicanales et de la qualité des données clients de notre écosystème : Côté build : Concevoir et mettre en œuvre des campagnes CRM multicanales (Email, SMS, Push Notification, Courrier, Appels sortants) sous Adobe Campaign Classic V7. Recueillir et formaliser les besoins métiers à travers la rédaction d’expressions de besoin. Développer et optimiser les programmes automatisés (cycle de vie client, onboarding, fidélisation). Mettre en place des stratégies de segmentation et de ciblage basées sur les données clients. Réaliser des A/B tests sur les contenus, objets et parcours afin d'améliorer les performances. Participer à l’amélioration continue des scores clients et des modèles de ciblage. Superviser la conception et l’évolution des workflows automatisés. Garantir le respect des règles de conformité (RGPD, consentements, opt-in). Côté run : Piloter les campagnes ponctuelles et récurrentes dans le respect du plan d’animations commerciales. Coordonner les équipes projets et assurer l’interface avec les interlocuteurs internes et externes (marketing, DSI, juridique, partenaires). Garantir la qualité et la cohérence de la base de données clients. Assurer le suivi de la pression commerciale et veiller à l’expérience client. Produire les bilans de campagnes et analyser les KPI (délivrabilité, taux d’ouverture, taux de clic, réactivité, désinscriptions). Préparer et animer les différents comités de suivi et de pilotage. Identifier les axes d’optimisation des performances CRM à travers l’analyse des données. Assurer la supervision quotidienne des traitements et workflows Adobe Campaign. C’est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d’expérience dans des environnements CRM et data marketing exigeants. Vous aimez analyser, optimiser et piloter des dispositifs relationnels complexes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Adobe Campaign Classic V7 Gestion de campagnes CRM multicanales (Email, SMS, Push, Courrier) SQL et manipulation de bases de données marketing Segmentation, ciblage et scoring client Analyse de performance et reporting marketing Gestion de workflows automatisés Connaissance des réglementations RGPD et gestion des consentements Travail en environnement Agile et en mode projet transverse C’est votre manière de faire équipe : Excellentes capacités de communication et de coordination Sens de l’organisation et gestion des priorités Esprit analytique et orientation résultats Capacité à fédérer des interlocuteurs métiers et techniques Rigueur et souci de la qualité des données Force de proposition et culture de l’amélioration continue C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : Freelance / CDI Télétravail : Hybride Salaire : Selon expérience Famille métier : Data Marketing / CRM / Marketing Automation Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte Dans le cadre du déploiement de plusieurs cas d'usage IA à forte valeur métier, nous recherchons un Data Scientist Senior capable d'intervenir de bout en bout, du cadrage jusqu'à la mise en production. L'environnement est orienté Dataiku avec une forte ambition autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Les projets sont menés dans un contexte industriel exigeant où les enjeux de sécurité, de traçabilité et de gouvernance des données sont particulièrement importants. Vos missions Au sein de l'équipe Data & IA, vous serez en charge de : Concevoir et déployer des cas d'usage IA sur Dataiku ; Développer des agents IA répondant à des besoins métiers concrets avec un fort enjeu de time-to-market ; Collecter, analyser et exploiter des données structurées et non structurées ; Construire, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning ; Intégrer les développements dans les environnements de production ; Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et transformer leurs besoins en solutions opérationnelles ; Assurer le reporting d'avancement et le suivi des livrables en lien avec le PMO ; Participer au transfert de compétences vers les équipes internes ; Contribuer à la veille technologique autour de l'IA, du Machine Learning et des systèmes agentiques. Environnement technique Compétences impératives Dataiku (niveau confirmé à expert) Python (expert) SQL (expert) Français courant Compétences recherchées IA Générative Systèmes agentiques / Agents IA Machine Learning Traitement de données structurées et non structurées Industrialisation de modèles IA

Les missions sont : - Analyse, création, évolution et modification des traitements de données (création d'indicateurs & des codes références) - Uniformisation technique des processus de traitement de données - Supervision du bon déploiement des nouveaux processus de traitement - Vérification de la bonne intégration des données et de leurs référencements (mise à jour des glossaires associés) - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Automatisation des programmes avec DataIku - Prise en charge à la réalisation de la Visualisation avec Tableau (Desktop / Serveur) La maitrise de DataIku et de SQL sont indispensables. La maitrise de Tableau et SAS seraient de vrais plus.

Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre Localisation : Nanterre Démarrage : ASAP / dès que possible Niveau : Confirmé Durée : mission longue durée Dans le cadre d’un projet de Business Intelligence & Big Data pour un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark / Scala afin de contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de traitements Data sur une architecture Big Data. Vos missions Participer à la conception détaillée des traitements Data . Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Développer des traitements Spark / Scala . Manipuler les données raffinées du Datalake selon les règles métiers décisionnelles définies. Contribuer à la formalisation des plans de tests. Réaliser les tests unitaires et les premiers tests d’intégration. Analyser et corriger les anomalies en phase d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Préparer le packaging des traitements. Déployer les composants en préproduction et en production. Optimiser les traitements afin de garantir les standards de qualité de service. Mettre en œuvre des solutions industrielles et de réentrance pour sécuriser la reprise des traitements en cas d’incident de production. Participer à la mise en service et accompagner le déploiement. Assurer le suivi des environnements. Stack / environnement Big Data : Spark, Scala, Hadoop, Datalake Datawarehouse : Exadata, alimentation de Datawarehouse communautaire Base de données : Oracle Industrialisation : Packaging, déploiement préproduction / production, réentrance des traitements DevOps / versioning : GitLab Contexte projet : Business Intelligence, Big Data, traitements décisionnels, règles métiers Data Environnement complémentaire apprécié : Apache Mesos Qualité de service : Optimisation des traitements, suivi des environnements, reprise sur incident Candidature Vous souhaitez contribuer à un projet structurant de Business Intelligence & Big Data , autour de traitements Spark / Scala , Datalake Hadoop et Datawarehouse Exadata ? Merci de postuler directement.

Dans le cadre d'un programme de transformation décisionnelle, nous recherchons un Expert Data QA / DWH pour renforcer les activités de contrôle qualité et de validation des données. Vous interviendrez sur des enjeux critiques liés à la fiabilité des données et à la résolution des anomalies. Missions Réaliser les contrôles de qualité des données. Analyser les anomalies et incidents. Vérifier les flux d'alimentation et les transformations. Participer aux campagnes de recette. Produire les analyses nécessaires à la résolution des écarts. Contribuer à la stabilisation de la plateforme décisionnelle.

Nous recherchons un Lead Développeur SAP BTP / CPI senior - Integration & Data Conversion pour une mission de très longue durée dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 Hana Cloud. Vous participerez à toutes les étapes du projet. Vous devez être capable de d'intervenir techniquement sur les projets d'intégration et de conversion de données, tout en contribuant à la mise en œuvre de solutions autour de SAP BTP, des APIs et des flux entre SAP, Legacy Systems et les différents systèmes. Mission: • Développer et maintenir des flux d'intégration autour de SAP BTP et de l'Integration Suite, en lien avec SAP, les systèmes legacy et les systèmes satellites. • Mettre en œuvre des interfaces techniques basées sur API, événements, fichiers ou middleware, selon les schémas définis par le projet. • Effectuer des activités de conversion de données • Contribuer aux tests techniques, aux tests d'intégration et à la correction des bugs • Documenter les développements réalisés et participer au transfert de connaissances aux équipes internes Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec cartographie, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes

Enterprise Data Migration Project Manager Our Client is commencing a new phase of software and technology. They require an expert Enterprise Data Manager with at least 5 to 10 years extensive knowledge of data, data migration and data implementation. The following are aspects of the project and the technical skills required: Discovery and documentation of the ‘as-is’ enterprise data architecture, flows and processes for the global organisation Development and documentation of options for the proposed ‘to-be’ enterprise data architecture, flows and processes for the global organisation that are in line with industry best practice. Identify & document the gaps required to bridge the as-is and to-be models Set up and lead the programmes for Enterprise Data Foundations and Enterprise Data Integration through establishing scope, deliverables, timescales, tools, teams and budget required for success Develop the BAU tools, processes, teams and governance required to effectively manage the creation, movement and management of data on an ongoing basis for the organisation Qualified data architect in TOGAF 9.x or equivalent Qualified project manager in Prince2, PMP, MSP, Agile or equivalent 5-10 years of multiple Data Migration assignments for complex global organisations 3-5 years of Enterprise Data Management assignments for complex global organisations In-depth knowledge of Data Migration processes and toolsets In-depth knowledge of Data Integration toolsets, their implementation and operation In-depth knowledge of Enterprise Data architectures and their optimisation In-depth knowledge of MS Office toolset including Excel to an Advanced level Highly numerate and data oriented with a critical eye for detail and accuracy Creative thinker, with the ability to proactively identify areas for potential improvement (process and functionality) Lead initiatives and solution enhancements Confidence and judgement to plan and accomplish goals Translate business/operational requirements into effective and efficient systems solutions Ability to manage conflicting priorities/complex workload Good communication skills Based in Milton Keynes, this role may require occasional travel to other sites including overseas Please send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative . Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d’accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d’une plateforme de recherche de nouvelle génération , destinée à faciliter le travail d’équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation d’une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l’accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l’infrastructure de calcul. L’objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s’agit d’un rôle d’ingénierie opérationnel, à l’intersection du calcul scientifique , des outils de recherche , de la data engineering et du développement logiciel de niveau production . Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d’exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l’exécution des notebooks, l’annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d’une communauté d’utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d’analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l’accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d’architecture relatives aux environnements d’exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

Descriptif de mission - Business Analyst Data Flux transactionnels & données clients (Environnement bancaire) Contexte La mission se déroule dans un environnement bancaire , au sein d'un périmètre opérationnel et critique , avec un focus fort sur les transactions bancaires , les délais de traitement et la qualité des données clients . Le besoin a été affiné récemment par la cliente : 👉 priorité aux flux transactionnels bout‑en‑bout , 👉 à la maîtrise des délais (T+X, latence, timeliness) , 👉 et à l' impact client . ⚠️ Important : Cette mission n'est pas orientée crédit, risque, scoring ou IFRS . Ce sont des sujets explicitement exclus du périmètre. Objectifs de la mission Comprendre et analyser les chaînes de traitement transactionnelles (notamment paiements) Identifier les points de friction dans les délais de traitement Sécuriser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients Améliorer la visibilité métier sur les flux et leur performance Accompagner les équipes métier et IT dans la fiabilisation des données Périmètre fonctionnel Transactions bancaires (paiements, cash management, flux internationaux) Traitements bout‑en‑bout Client → Banque → Systèmes Délais de transactions : latence T+X respect des SLA fonctionnels Données clients transactionnelles (pas marketing, pas scoring) Rôle et responsabilités En tant que Business Analyst Data , tu interviendras sur : Analyse des flux transactionnels bancaires Cadrage et recueil des besoins métiers liés aux données clients Rédaction de spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Mise en œuvre et suivi de la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation active aux tests fonctionnels et UAT Validation des données avant mises en production Travail étroit avec les équipes IT, Data et Métiers Suivi des flux en phase RUN (investigation d'anomalies, support) Profil attendu par la cliente Business Analyst Data expérimenté en banque Très bonne maitrise des sujets DATA Très bonne connaissance des sujets réglementaires, KYC .... Très à l'aise sur les flux transactionnels et paiements Sensibilité forte aux délais de traitement et à leur impact client Profil terrain et opérationnel Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Excellent niveau sur SQL pour analyses, contrôles et investigations Habitué à travailler en Agile / squads data ❌ Ce qui est explicitement hors périmètre Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, scoring, RWA…) Modélisation risque ou sujets prudentiels Rôle purement BI / reporting marketing

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/65K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l’Intelligence Artificielle et l’analyse stratégique. L’ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd’hui, l’équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d’accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d’intelligence économique et d’aide à la décision destinée à des acteurs de l’investissement, du conseil ou de l’innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l’IA agentique et de l’automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d’une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l’évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d’enrichissement reposant sur les LLM et l’IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d’insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l’architecture afin d’accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

Chef de projet Technique - Nantes Périmètre : Pilotage multi-projets avec une dimension fonctionnelle et technique forte Gestion des risques : Capacité à anticiper, remonter les alertes avec fluidité au bon niveau ("ne pas passer du vert au rouge subitement"). Double casquette IT / Fonctionnelle : Le profil ne doit pas être un simple PMO (suivi de jalons/budget), il doit comprendre l'architecture fonctionnelle globale pour échanger efficacement avec les interlocuteurs métiers. Relationnel : Capacité à s'intégrer rapidement dans un écosystème complexe (équipe cœur de 10 à 15 personnes + acteurs satellites), animer les instances existantes et interagir avec tact. Expected skills Skills Skill level EXCEL Confirmed chef de projet Confirmed

Ingénieur Poste de Travail BUILD Microsoft Powershell SCCM - Nantes Vos missions :  Résoudre des incidents / problèmes complexes sur le Poste de Travail  Administrer et maintenir en conditions opérationnelles les infrastructures techniques et environnements de travail  Analyser des logs systèmes du poste de travail et de l’infrastructure de déploiement SCCM  Prendre en charge les demandes d’évolution dans le respect des règles ingénierie  Réaliser les actions de mise en production nécessaires et le suivi post bascule,  Veiller au contrôle qualité et à l‘amélioration continue  Création de documentation technique, spécifications générales, consignes  Participation à l’élaboration d’une solution automatique de reporting dynamique (eg. PowerBI)  Design, build et run des montées de version Windows. Environnement : Powershell, SCCM, GPO Goals and deliverables Au fil de l'eau Expected skills Skills Skill level Microsoft Powershell Expert SCCM Expert

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des infrastructures Windows, vous interviendrez sur un projet stratégique de sécurisation des systèmes conformément aux exigences d’audit et aux standards de sécurité reconnus. Vous intégrerez une équipe Infrastructure & Sécurité afin de participer à la sécurisation et à l’industrialisation des environnements Windows sur des infrastructures critiques. Missions principales Sécurisation des environnements Windows Participer à la définition des mesures de sécurisation avec les équipes Sécurité et Administration Windows Mettre en œuvre les recommandations basées sur les standards CIS Niveau 1 Réaliser le hardening des images OS Windows Garantir la conformité des socles techniques et des environnements sécurisés Industrialisation & Déploiement Intégrer les OS sécurisés dans les outils et mécanismes existants de déploiement Participer à l’automatisation des processus de sécurisation Définir des stratégies de déploiement sécurisées pour les nouveaux environnements Gestion du parc existant Proposer des solutions de sécurisation adaptées aux infrastructures déjà déployées Déployer les configurations de sécurité tout en minimisant les impacts métiers Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements sécurisés Coordination & Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Administration Windows Participer aux ateliers techniques et réunions Agile Collaborer ponctuellement avec des équipes internationales/offshore Documentation & Gouvernance Produire la documentation technique associée aux socles sécurisés Participer au suivi des jalons et livrables projet Contribuer à la définition des bonnes pratiques et standards de sécurité Environnements techniques Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 Préparation des futurs environnements Windows Server 2025 Périmètre Infrastructures On-Premise Environnements virtualisés Intranet / Zones protégées / DMZ Évolutions futures vers des environnements Cloud Compétences recherchées Compétences impératives Expertise des environnements Windows Server Expérience en sécurisation / hardening Windows Maîtrise des standards CIS / ANSSI / ISO Expérience sur des environnements sécurisés et DMZ Compétences importantes Connaissance Ansible Automatisation & scripting Documentation technique Anglais professionnel (écrit et oral)