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Mission Concevoir et optimiser des systèmes de recherche intelligente basés sur l’IA générative (RAG) pour un SaaS métier, afin d’améliorer l’accès à l’information et la fiabilité des réponses. 🚀 Responsabilités Développer des pipelines RAG (embeddings, vector search, ranking) Optimiser la pertinence des résultats (precision, recall, MRR) Réduire les hallucinations des LLM Concevoir des architectures multi-agents via Semantic Kernel Industrialiser les modèles (API, intégration backend) 🧰 Stack IA : LLM, NLP, RAG, embeddings Cloud : Azure OpenAI Service Data : Azure Cosmos DB Backend : .NET 8, SignalR Front : React 5+ ans en Data Science / ML Expertise NLP / recherche sémantique Expérience en IA générative (RAG, LLM)

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand acteur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Data pour renforcer la sécurisation d’un environnement multicloud AWS & GCP . L’objectif est de protéger l’ensemble de la chaîne de valeur Data : ingestion, stockage, transformation et exposition des données, tout en garantissant conformité, traçabilité et résilience des infrastructures. 🏗️ Environnement Technique Cloud : AWS & GCP (environnement multicloud) Plateforme Data : Data Lake / Data Warehouse ETL / ELT Orchestration de flux data Sécurité réseau : Firewalls Fortinet / FortiGate Segmentation réseau & sécurisation des flux inter-VPC / inter-projets CI/CD & approche DevSecOps Supervision & monitoring sécurité 🛠️ Missions principales🔒 Sécurité Cloud & Data Sécurisation des architectures Data sur AWS et GCP Mise en place et contrôle des politiques IAM Gestion des accès aux environnements Data Sécurisation des flux d’ingestion et d’exposition des données Application des standards sécurité groupe 🌐 Sécurité Réseau Administration et configuration des firewalls FortiGate Gestion des règles de filtrage, VPN, NAT, IPS Segmentation réseau et sécurisation des flux inter-environnements Analyse et traitement des incidents sécurité réseau

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Business Analyst Sénior (B2B Web) H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrez une équipe dédiée aux solutions Web B2B, dans un environnement Agile. Votre rôle est central pour faire le lien entre les enjeux métiers et les équipes techniques, dans un contexte dynamique de transformation digitale et d’évolution continue des plateformes.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un MT Data Factory (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du transport aérien et de la gestion d’infrastructures aéroportuaires. Description🌐 Contexte de mission Dans le cadre de programmes de transformation IT à forte dimension stratégique, une organisation recherche un Manager de Transition Senior afin d’accompagner le responsable d’un département technologique dans le pilotage et la coordination des activités stratégiques et opérationnelles. La mission s’inscrit dans un environnement complexe avec un portefeuille de projets IT orientés Data et transformation du SI , nécessitant une vision globale des programmes, une forte capacité de gouvernance et un accompagnement opérationnel des équipes projets. ⚙️ Missions principales et rôle Gouvernance et stratégie : Concevoir et porter les dossiers d’investissement des projets . Rédiger les cahiers des charges techniques et analyser les offres dans le cadre des consultations. Piloter les prestations et assurer le suivi des engagements. Garantir l’alignement entre feuilles de route stratégiques et opérationnelles . Préparer les éléments nécessaires aux instances de gouvernance et de décision . Contribuer à l’amélioration continue des processus internes. Pilotage du portefeuille de programmes : Participer à l’identification et au suivi des projets du domaine. Assurer le pilotage du portefeuille projets et le suivi de la performance des programmes. Mettre à jour les outils de suivi et de pilotage du portefeuille . Produire les tableaux de bord et reportings consolidés . Participer aux instances de coordination et aux comités de pilotage. Coordination et accompagnement opérationnel : Assurer la coordination entre les équipes techniques, métiers et les différentes parties prenantes. Accompagner les chefs de projets et les ingénieurs dans le pilotage opérationnel. Faciliter le partage d’informations entre les équipes et les directions concernées. Assister le responsable du département dans certaines missions de support managérial . Contribution aux initiatives transverses : Participer à l’organisation d’évènements professionnels (agenda, contenus, logistique). Contribuer à la valorisation et à la communication autour des programmes en cours. 🎯 Objectifs Structurer et piloter efficacement le portefeuille de projets stratégiques . Garantir la cohérence entre les initiatives IT et les orientations stratégiques. Améliorer la visibilité et le pilotage des programmes via des reportings consolidés. Accompagner les équipes dans la réussite opérationnelle des projets de transformation .

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Responsabilités & Livrables 1. Modélisation & Structuration des Données (Back-End) Ingestion des données : paramétrer les flux trimestriels depuis le SIRH (API, SFTP, exports plats). Data Preparation (Power Query) : nettoyer, transformer et normaliser les données issues des pays (formats de date, doublons, jointures sur Employee ID). Modélisation (DAX) : créer les mesures et indicateurs calculés complexes (taux de complétion, scores moyens pondérés, évolution N vs N-1). 2. Visualisation & Design (Front-End) Création de dashboards interactifs respectant la charte graphique existante. UX Reporting : faciliter la navigation par pays, département ou niveau hiérarchique. Sécurité (RLS) : implémenter la sécurité au niveau des lignes pour limiter l’accès aux données selon le périmètre géographique. 3. Optimisation & Performance Audit de l’existant : identifier les goulots techniques ralentissant les livraisons. Automatisation : minimiser les interventions manuelles lors des mises à jour trimestrielles. 👤 Profil Recherché Expertise Power BI : maîtrise avancée de Power Query (M) et DAX. Expérience Data RH : connaissance des indicateurs de performance (Talent Management) appréciée pour comprendre les enjeux métier. Langue : anglais technique requis (modèle de données et documentation). Soft Skills : Rapidité d’exécution : capacité à livrer des prototypes fonctionnels rapidement (méthode agile). Rigueur : précision cruciale, une erreur de calcul peut avoir un impact important sur les décisions RH.

Dans le cadre d’un accroissement d’activité et afin de renforcer l’équipe Data d’un grand acteur bancaire, notre client recherche un Data Engineer GCP expérimenté. La mission s’inscrit dans un environnement Big Data / Cloud GCP en pleine transformation, avec des enjeux forts autour de l’industrialisation des pipelines, de la qualité de données et de la mise à disposition de datasets fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission est basée en Île-de-France (IDF) avec 2 jours de TT par semaine. Votre rôle consiste à: Mettre en place les chaînes d’ingestion, validation, croisement et enrichissement des données. Alimenter et exploiter le Data Lake GCP (GCS) et produire des agrégats (J/H/M). Développer des pipelines batch & streaming (Spark, Kafka, Scala). Industrialiser les traitements via Airflow / Composer et CI/CD. Mettre à disposition les données (API, fichiers, dashboards). Participer à la mise en production de modèles statistiques. Documenter, corriger les anomalies, assister les équipes d’exploitation. Travailler en mode Agile (Scrum/Kanban) .

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

Pour le compte de notre client, acteur du secteur automobile , nous recherchons un(e) Responsable de production dans le cadre d’une mission de pré-embauche (6 mois + CDI), basée dans le département 95 . Le poste consiste à manager deux Responsables UAP (environ 150 collaborateurs), à assurer le pilotage de la production et l’ optimisation des processus industriels . Le/la consultant(e) contribuera également à la performance industrielle et à la mise en œuvre d’une démarche d’amélioration continue . Le poste requiert leadership, sens opérationnel et forte capacité à structurer les activités de production.

Qui êtes-vous ? Si pour vous être Analytic Engineer / Expert Qlik Finance & HR , c’est : 🔹 Construire des applications Qlik robustes, performantes et pensées pour des enjeux métier critiques ; 🔹 Manipuler avec précision des analyses financières avancées : YTD, MTD, rolling forecast, variance vs budget/forecast ; 🔹 Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des KPI dans un environnement où la donnée est sensible et réglementée ; 🔹 Concevoir des modèles analytiques via SQL et dbt , en appliquant de vraies bonnes pratiques d’ingénierie ; 🔹 Travailler en CI/CD, versionner proprement votre code, challenger les approches et améliorer en continu ; 🔹 Jouer un rôle de référent BI , diffuser les standards de développement, optimiser les performances et accompagner les équipes… …Alors vous êtes exactement la personne que nous recherchons ! Si vous avez une expérience significative en BI/Qlik dans un contexte exigeant, que vous aimez autant faire que faire faire , et que vous souhaitez participer à une transformation data ambitieuse, alors vous êtes prêt(e) à rejoindre l’aventure. Quelle sera votre mission ? Vous allez contribuer directement à la construction d’un data mesh Finance & HR à fort impact stratégique, au sein d’une modern data stack pleinement en transformation. Vous allez pouvoir : 🔹 Développer, optimiser et industrialiser des cockpits Qlik utilisés au niveau mondial ; 🔹 Mettre en œuvre une sécurité de haut niveau , garantir la confidentialité et participer aux audits ; 🔹 Contribuer à la création de consumer data products : modélisation SQL, transformations, tests automatisés, documentation ; 🔹 Participer à la modernisation des pratiques BI : versioning GitLab, revues de code, guidelines, performance, réutilisabilité ; 🔹 Apporter votre leadership technique pour faire évoluer les standards, structurer la gouvernance des KPI, améliorer la robustesse des modèles ; 🔹 Collaborer avec une équipe engagée et transverse (Finance, RH, Data Product Owners, ingénieurs Data) pour délivrer des solutions fiables et utiles. En somme : il s'agira de construire ensemble une BI moderne, scalable, sécurisée, pensée pour durer et qui soutient directement les décisions stratégiques de la Finance et des RH.

Responsabilités 1. Gouvernance & Stratégie Construire, formaliser et déployer le cadre de gouvernance Data : normes, qualité, sécurité, rôles, catalogues, bonnes pratiques. Définir et animer les trajectoires Data (organisationnelles, techniques, qualité). Contribuer à la structuration des besoins Data pour l’ensemble des projets du périmètre (≈ 16 collaborateurs / 30 projets). Assurer la cohérence globale des initiatives Data en lien avec les équipes métiers et techniques. 2. Pilotage Data Suivre l’avancement des actions Data, dont les jalons clés (ex. J+15). Instaurer un pilotage robuste : reporting régulier, gestion des risques, consolidation des indicateurs. Participer au développement de la culture Data au sein de l’organisation. 3. Gestion de Projet Recueillir, structurer et prioriser les demandes Data . Coordonner les parties prenantes internes et externes (prestataires, métiers, IT). Garantir la qualité , la cohérence et la complétude des livrables Data (modèles, règles, dictionnaires, contrôles…). 4. Management Fonctionnel Animer la communauté Data et participer à la structuration des rôles (Data Owners, Data Stewards…). Superviser le périmètre opérationnel (~16 personnes). Intervenir à la fois sur le stratégique (vision, trajectoires) et l’ opérationnel (suivi, arbitrages, priorisation).

Descriptif du poste Dans le cadre de l'intégration des activités au sein d'une grande banque de gestion d'actifs, nous recherchons une expertise en gestion de projets data (au sein d'un asset manager), associée à une bonne connaissance des données de référence (instruments financiers et benchmarks). Le consultant retenu jouera un rôle clé dans la transition des données et des processus vers la plateforme data de l'entreprise – Aladdin. Cela inclut notamment : Accompagner la migration et l'intégration des référentiels Security Master et des données de benchmarks dans Aladdin. Collaborer avec les équipes internes afin de définir et valider les besoins en données, les mappings et les standards de gouvernance. Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. Participer aux phases de tests, de réconciliation et de validation des processus.

Contexte du projet : Dans le cadre du déploiement international de Workday, SAUR met en œuvre un programme de transformation de son SIRH couvrant environ 20 pays et 12 000 collaborateurs. Ce projet vise à harmoniser, sécuriser et optimiser les processus RH à l’échelle mondiale. Besoins en renfort : Renforcer l’équipe centrale SIRH en intégrant deux Business Analysts expérimentés sur Workday, capables d’intervenir sur les aspects fonctionnels, la configuration et la coordination avec les équipes RH locales. Assurer une assistance opérationnelle auprès de plusieurs filiales pour accompagner l’appropriation de Workday, garantir la qualité des données et des processus RH, et faire le lien entre les besoins métiers locaux et l’équipe centrale. Contexte organisationnel : L’équipe centrale SIRH se compose actuellement de trois personnes intervenant partiellement sur le sujet, ainsi que d’un lead change dédié à la communication. L’ajout de ces consultants est nécessaire pour accompagner efficacement le déploiement dans un contexte sensible et international. Objectifs et livrables : Coordination avec les équipes RH locales : identifier les rôles et responsabilités, comprendre les processus spécifiques à chaque pays, accompagner l’adoption de Workday, et soutenir la gestion des tickets pour assurer un support structuré et harmonisé. Support fonctionnel et optimisation : analyser les problématiques rencontrées, proposer des améliorations métier, et contribuer à la configuration des modules Workday, notamment sur le Core RH et les instances adaptées aux besoins locaux. Gestion de la qualité des données : vérifier, améliorer la cohérence et la fiabilité des informations RH intégrées dans Workday. Formation et accompagnement : former les équipes locales, identifier les points de blocage, et proposer des plans d’action pour faciliter l’utilisation de la plateforme, tout en diffusant efficacement les communications liées au programme.

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand acteur du financement et de l’assurance, nous recherchons un Product Manager Data & Référentiel pour intervenir sur un environnement SI métier complexe et transverse . La mission s’inscrit dans un train SAFe dédié aux applications métiers , avec une forte interaction entre plusieurs équipes produits et data. Le Product Manager interviendra sur deux domaines structurants : Référentiel et composants transverses Data / Infocentres Ces équipes couvrent les besoins mutualisés de plusieurs produits métiers et participent à la transformation des plateformes data. Vous serez amené à piloter des initiatives transverses impliquant différentes équipes et trains agiles, notamment autour de projets de modernisation data et d’amélioration continue des solutions. Une attention particulière est portée à l’intégration de l’IA dans les pratiques produits et dans la chaîne de delivery , afin d’améliorer la performance collective des équipes. En tant que Product Manager , vous serez garant de la vision produit et de la valeur délivrée : Définir des solutions désirables, viables et réalisables répondant aux besoins métiers Construire et porter la vision produit et la roadmap Élaborer et maintenir : la Roadmap Solution (vision pluriannuelle) la Roadmap PI (planification des features sur les Program Increment) Identifier et initier les Features et Enablers dans le backlog Gérer la priorisation du backlog produit Collaborer étroitement avec les métiers et les équipes Agile Animer des ateliers de recueil de besoins Traduire les besoins métiers en solutions livrables par les équipes techniques Piloter des projets transverses impliquant plusieurs équipes Contribuer à l’amélioration continue des pratiques produit et data

[En Bref] CDI - Développeur Back End Node SQL H/F - Sophia-Antipolis - 55/60K€ - 3 jours de TT/sem Je recrute pour une Fintech sur Sophia qui travaille avec les plus grandes banques internationales, un Lead pour accompagner une petite équipe de 3 développeurs. Tu souhaites travailler sur des plateformes data à forte valeur ajoutée utilisées partout dans le monde par des pointures ? Tu aimes concevoir des systèmes robustes, manipuler de grands volumes de données et intervenir sur toute la chaîne technique ? Tu recherches un environnement exigeant et stimulant ? Alors ce poste est fait pour toi ! TON POSTE Rejoins les 3 Développeurs Back, chargée de la gestion et la qualité des données financières, de la conception, au développement en passant par la maintenance sur des sujets back-end, APIs, bases de données, pipelines de données, Cloud, ... Tu es attendu pour : - Accompagner techniquement l'équipe sur des sujets complexes (main dans la main avec le CTO), - Partager les bonnes pratiques de développement et d’architecture, - Développer et maintenir la plateforme, - Intégrer et superviser des flux et la qualité de données, - Concevoir et faire évoluer des solutions de web scraping, - Garantir la fiabilité, la performance et la résilience des systèmes.