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Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Cybersecurity Expert pour rejoindre une équipe de sécurité opérationnelle dédiée à la détection et à la réponse aux incidents, sur un périmètre international d'infrastructures de production. Vos missions : - Créer, tester, mettre en production et maintenir les règles de détection d'incidents de sécurité dans le SIEM. - Mettre en place des tests de monitoring des cas d'usage de détection en PowerShell. - Mener des actions de threat hunting et analyser les signaux faibles sur une plateforme BigData (ELK). - Développer de nouveaux cas d'usage SIEM avec Pentaho, Python et Java. - Travailler avec les équipes Purpleteam et Défense pour faire évoluer les capacités de détection et challenger les outils de sécurité. - Analyser et répondre aux incidents de sécurité, mener des investigations et du forensics. - Écrire des scripts (Ansible, shell, Python, SQL) pour collecter des informations et déployer des composants sur les serveurs et postes de travail. - Assurer une veille sur les solutions innovantes de détection. Vous évoluez dans un environnement qui encourage l'innovation et la créativité, avec de nombreux échanges avec les équipes de production, dans un contexte parfois sous tension lors d'incidents. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et sa communauté d'experts. Ref : O-SAALE

Dans le cadre du renforcement de son équipe TNR (Test Non Régression), notre client recherche un(e) consultant(e) testeur automaticien pour prendre en charge l'exécution, la maintenance et le développement de scripts de tests automatisés sur un périmètre fonctionnel riche. Vos missionsReprendre et maintenir un patrimoine de tests automatisés conséquent (plus de 3000 cas de tests, scripts et frameworks associés), seul ou en binôme selon les besoins Exécuter et développer des scripts de tests automatisés au sein de l'équipe TNR existante Analyser les résultats de tests : identifier, qualifier et documenter les anomalies rencontrées Participer activement aux campagnes de tests menées par l'équipe Produire les livrables attendus : rapports de synthèse des campagnes, tableaux de bord et indicateurs de suivi des anomalies Monter en compétence sur l'environnement AS400 grâce à un transfert de connaissances assuré par un référent technique en début de mission

ContexteAu sein du groupe automation lab, vous serez dans le domaine Support Cloud pour traiter les tickets (demandes clients) qui bloquent dans le portail Cloud opéré par l'orchestrateur BPM (Business Process Management : outil IBM Business Automation) ou sur la dMZR IBM (via la MarketPlace et le swagger). Vous serez amené à travailler avec tout le Delivery (Linux, Windows, x86, IKS...), les équipes base de données, les équipes sécurité, etc., afin d'identifier les root cause sur les blocages des demandes. Le support Cloud est en pleine transformation, la rigueur et l'organisation seront un véritable appui pour la réussite de cette mission. MissionsSupport Cloud IBM & orchestrateur Ansible SCCM SFM Python IKS, Kub Linux Red Hat, Virtualization VMware ESX Gestion des protocoles et technologies : TCP/IP, TLS/SSL, ICMP, LDAP, Virtual Directory Service, SFTP, SMTP, SSH, X509, PKI, OpenSSL, GPG/PGP, Java, HTML/CSS, MySQL, Socks 5 Développement Java basé sur OpenSource ; système de gestion d'accès basé sur des standards, implémentation RBAC jusqu'au niveau 1, API LDAP (OSGI repository), interface d'administration web (Remote Application Platform) Suivi des demandes du portail Cloud : IBM Cloud (Cloud dédié) Traitement des incidents clients et accompagnement client sur le suivi des incidents Suivi des blocages des demandes via l'orchestrateur ; savoir les expliquer, les corréler aux différents incidents Analyse, catégorisation et dispatching des demandes aux bonnes équipes pour résolution Collaboration conjointe avec IBM (ouverture de tickets, challenge, etc.) Documentation des anomalies rencontrées et des modes opératoires Maintien et suivi du monitoring, connaissance BPM (orchestrateur IBM Cloud) Connaissance environnement Cloud : K8S, etc. Outils & EnvironnementLangages et outils : Java, Python, Terraform Orchestrateurs et plateformes : K8S, OpenShift, Ansible, SCCM Middleware, bases de données Systèmes d'exploitation : Windows Server 2012/2016/2019, Linux RHEL 7 Scripting : Shell, Powershell Compétences réseau et sécurité : TCP/IP, TLS/SSL, LDAP, PKI, OpenSSL, GPG/PGP Cloud IaaS Linux RHEL 7 Virtualisation : VMware ESX Autres : bonne maîtrise du langage SQL

Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet, nous recherchons un Expert Développement et Migration COBOL disposant d'une expertise confirmée sur environnement IBM z/OS et d'une expérience significative en modernisation et migration d'applications Mainframe. L'objectif de la mission est d'accompagner un acteur majeur du secteur de l'assurance dans le cadre d'un programme pluriannuel de modernisation de son patrimoine applicatif. Le consultant intégrera une équipe projet existante et interviendra sur une application back-office stratégique dédiée à la gestion de contrats d'assurance. Vous serez amené à : • analyser et diagnostiquer le patrimoine applicatif COBOL existant ; • réaliser les travaux de migration et de modernisation des sources COBOL vers COBOL Enterprise V6.4 ; • identifier les impacts, écarts techniques et actions de mise en conformité ; • intervenir directement dans le code sur les sujets techniques complexes ; • accompagner les équipes de développement dans la réalisation des travaux de migration ; • assurer un rôle de référent technique COBOL auprès des développeurs ; • identifier et remonter les risques, alertes et points de blocage au chef de projet ; • formaliser les analyses et recommandations techniques auprès des parties prenantes. Environnement technique : IBM COBOL / COBOL Enterprise V6.4 IBM z/OS Mainframe JCL DB2 CICS Migration et modernisation d'applications COBOL Refactoring / remise en qualité du code Mise en conformité des sources Analyse d'impacts techniques Patrimoine applicatif Mainframe Maintenance évolutive et corrective Accompagnement technique des équipes de développement

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment : Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Pré embauche de 6 mois. Période au terme de laquelle vous serez embauché par notre client directement. Descriptif du poste En tant que Product Manager, vous êtes responsable opérationnel d'un ou deux produits en phase de run, de l'identification des opportunités jusqu'à la mise au marché et à l'amélioration continue. Vos principales missions : Analyser le marché, la concurrence, les besoins clients et les données d'usage pour identifier les opportunités. Cadrer les problématiques, hypothèses, objectifs, critères de succès et MVP, puis construire et prioriser la roadmap. Co-construire les solutions avec les équipes Tech et Design, en intégrant les enjeux utilisateurs et techniques. Développer certaines solutions, prototypes, workflows ou intégrations avec des outils de développement assisté par l'IA. Réutiliser les composants, APIs, templates, services et modèles existants pour accélérer le time-to-market. Piloter la delivery, les dépendances avec les équipes techniques et le lancement des produits ou fonctionnalités. Définir les KPI, mesurer les résultats, mener des tests et expérimentations. Transformer les apprentissages en décisions produit. Documenter les choix, décisions et apprentissages et contribuer à la capitalisation des pratiques produit.

Dans le cadre de cette dernière offre, l'équipe souhaite une prestation d'ingénieurie de production (IOPS) Cloud capable de construire configurer tester une infrastructure en PaaS. L'équipe Open Cloud Platforms SaaS qui met à disposition du Groupe des solutions SaaS sur 3 modèles : - SaaS On Premise managé par le groupe - SaaS On Premise managé par nos partenaires éditeurs - SaaS Externe managé par nos partenaires éditeurs Les offres sont e-Sign Group (signature électronique), e-Doc (éditique et composition documentaire), e-Onboarding (entrée en relation), e-Cookie (gestion des consentements sur le cookie des sites ), e-WebHosting (hébergement web sur services PaaS) et e-Design. En plus de ces offres, le domaine s'appuie sur une API d'orchestration pour automatiser les actions de souscription et d'extraction de data de nos SaaS à des fins de dataviz. Dans ce contexte, nous recherchons un développeur API :

Developpeur C#, .net, AvaloniaUI, Python. CPR Obligatoire et présence site 4j/semaine puis 3 une fois la phase d'intégration équipe faite.environnement I 4.0C#, .net - dev senior= 5 ans d'expérience, Python. Bonne connaissance de Avalonia UI. Competence en SQL et Psgresql (avoir une experience significative et donner des exemples de d'optimisation réalisées). Avoir réalisé plusieurs applications avec ces technos (diversité d'utilisation et maitrise en differents contextes). Nice to have mais doit avoir une teinte CI/CD => Git, Genkins, Devops, playbook, ansible CPR Obligatoire et présence site 4j/semaine puis 3 une fois la phase d'intégration équipe faite. Goals and deliverablesPiloter et réaliser les developpements de plusieurs applications en prennant le lead technique sur les technos indiquées. Expected skillsSkillsSkill level agile Advanced AvaloniaUI Confirmed industrie 4.0 Advanced devops Advanced MES Advanced integration continue$ Advanced Git, Jira, Jenkins Advanced Python Advanced C# Confirmed postgresql Advanced

Objectifs de la mission En tant que développeur/développeuse, vous aurez pour mission concevoir, développer, tester unitairement et déployer, sous la responsabilité du tech lead. En tant que membre de l'équipe de développement, vous garantirez la qualité, la performance et la robustesse des solutions développées sur l'ensemble des applicatifs de votre périmètre. Vous contribuerez à la traduction des besoins métiers en solutions techniques durables et maintenables, tout en tenant compte des contraintes existantes (legacy, intégration, exploitation). Garant du bon fonctionnement de vos développements en production, vous assurerez également le maintien en condition opérationnelle, en participant à la maintenance corrective et au support des utilisateurs. Vous pourrez participer à l'analyse et la résolution d'incidents et à l'amélioration continue des applications. Des astreintes et interventions HNO ponctuelles sont à prévoir sur les périodes de commerce à enjeux ou pour les déploiements en production. Vos responsabilités Analyser les contraintes techniques et les besoins métiers pour proposer des solutions robustes et adaptées, scalables, performantes, maintenables et pérennes. Estimer, concevoir et développer les composants des applicatifs. Rédiger les spécifications techniques Maintenir/améliorer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (testabilité, sécurité, performance, maintenabilité, documentation). Participer aux revues de code et accompagner l'équipe dans la montée en compétences technique. Appliquer les standards de développement et de qualité au sein de l'équipe. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à la mise en place de la CI/CD, réaliser les mises en production et contribuer à fiabiliser l'exploitation. Garantir le maintien en condition opérationnelle des applicatifs : contribution à l'analyse des incidents, amélioration de la supervision, de l'alerting et des processus de résolution. Contribuer à la veille technologique de l'équipe et anticiper les besoins futurs du périmètre. Environnement technique Javascript, React, Typescript, CSS, github / gitlab

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Architecture & Migration Cloud : Conception d'architectures Cloud (résilientes, sécurisées et optimisées), évaluation de la maturité des applications (Cloud Readiness), définition des stratégies de migration (Rehost, Refactor, Modernisation) et réduction de la dette technique. Sécurité Cloud & Cybersécurité : Intégration de la sécurité dès la conception (Security by Design, Zero Trust), définition des politiques IAM/réseau/chiffrement et mise en conformité des projets avec les exigences de sécurité et de réglementation. DevSecOps & CI/CD : Implémentation de pipelines CI/CD automatisés et sécurisés (Shift-Left, SAST/DAST), promotion des approches GitOps et mise à disposition de modèles réutilisables pour les équipes applicatives. Infrastructure-as-Code & Automatisation : Standardisation du provisioning d'infrastructure via l'IaC (Terraform, Bicep, CloudFormation), mise en place du Policy-as-Code et suppression des tâches manuelles. Modernisation Applicative : Transformation du patrimoine legacy vers des technologies modernes (conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures événementielles). Platform Engineering : Création de plateformes Cloud en libre-service (Golden Paths, templates standardisés) pour autonomiser et accélérer le travail des équipes de développement. Industrialisation des Migrations : Passage à une approche à l'échelle (Migration Factory), structuration de méthodologies et runbooks réutilisables, et suivi analytique de l'avancement. IA & Technologies Émergentes : Veille technologique et intégration de l'IA/automatisation pour l'analyse de code, la refactorisation applicative et le monitoring intelligent. Expertise techniqueCloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d'un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d'une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative. La mission s'inscrit dans un projet de modernisation d'outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python. Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle. 🛠️ Missions principales et rôle Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python. Comprendre, documenter et s'approprier les modèles existants. Concevoir et faire évoluer l'architecture Python associée aux modèles. Participer à la simplification et à la modernisation de l'architecture des outils internes. Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l'intégration cohérente des solutions dans le SI. S'approprier l'environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm. Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit. Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées. Accompagner les choix de conception et d'architecture. Collaborer avec les équipes basées en Belgique. Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l'IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation. 🎯 Objectifs Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python. Simplifier et rationaliser l'architecture des outils de modélisation existants. Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python. Assurer une bonne intégration des solutions avec l'architecture SI existante. Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT. Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.

Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d'outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit. Missions Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés : gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM) déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte) modules Terraform réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes Construire l'outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois : Onboarding & accès : process d'accès rapide et sans friction Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l'IDE Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût Développement assisté par IA : packaging et support d'assistants IA (Copilot, Claude Code) Sandbox : environnement d'expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod Produire documentation et formations, puis suivre l'adoption et la satisfaction des utilisateurs

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedInLe rôle principal consiste à développer et administrer des systèmes RTE sur la plateforme TradeXpress dans le cadre d'un projet exigeant une double compétence en développement et systèmes Linux. Responsabilités:Développement RTE sur TradeXpress (v5.1 ou plus) Traduction technique des besoins fonctionnels Conception et développement des composants logiciels Tests et recettes des applications Mise en production et intégration des solutions Maintenance évolutive et corrective des systèmes Gestion des incidents avec relations clients et support N3 Administration des systèmes Linux (RedHat et CentOs) Must-haves:Expérience confirmée (3 à 7 ans) en développement sur TradeXpress Compétence en administration des systèmes LINUX Gestion de projet confirmée Français courant (impératif) Anglais professionnel (secondaire) Nice-to-haves:Connaissance des normes EDIFACT, ANSIX12 Compréhension des protocoles (X400, HTTPS, SFTP, CFT, SMTP) Autres Détails:Lieu de réalisation: Porte d'Orlean (Paris 14e) Télétravail : 2 jours par semaine

🏠 2 jours de télétravail /semaine –📍 Toulouse – 🛠 Expérience d'au moins 5 ans Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur développement Angular H/F pour intervenir sur un projet dans le domaine de la grande distribution à Toulouse 📍 Intégré.e au sein d'une équipe dynamique, vous participerez à des projets ambitieux et innovants afin d'améliorer la gestion des données médicales. Vos missions : 🎯 Concevoir des applications web évolutives en utilisant Angular et son écosystème. Développer et maintenir des librairies de composants / outils Structurer et faire évoluer le Design System Assurer la cohérence UI/UX et l'accessibilité Environnement technique : 🛠️ Angular, Storybook