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Descriptif de mission Dans le cadre d’un projet de modernisation et d’optimisation des systèmes de données , nous recherchons un profil hybride : DBA confirmé avec une forte culture DevOps et Cloud . Le poste dépasse les missions classiques d’administration : il s’agit d’apporter une expertise technique sur les bases de données , d’ accompagner une migration vers un environnement AWS , d’ optimiser les performances et d’ automatiser la gestion des environnements . Missions principales Administrer et optimiser les bases de données OnPrem (PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle). Accompagner la migration et la gestion des bases sur AWS (RDS, Aurora MySQL, Redshift, Glue). Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et industrialisés. Mettre en place les standards de gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité). Optimiser les performances SQL et les architectures de stockage . Garantir la haute disponibilité , le PRA et la continuité de service . Automatiser la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et intégrer la donnée dans les chaînes CI/CD . Contribuer au monitoring et à l’ observabilité (Prometheus, Grafana, ELK). Collaborer avec les équipes Data , BI et IT pour garantir des données fiables et performantes. Assurer une veille technologique sur les sujets Cloud, Data Lake et Big Data . Gérer l’évolution des schémas de bases via des outils de migration tels que Liquibase

Nous recherchons pour l'un de nos clients un (e) consultant(e) Data Migration Finance (H/F) Vos missions seront : Un grand groupe international du secteur de l’énergie déploie un programme stratégique de transformation d’entreprise visant à harmoniser et standardiser les processus Finance et Achats à l’échelle mondiale, tout en rationalisant le paysage ERP du Groupe. Dans ce cadre, une entité centrale de services partagés métiers (non IT) joue un rôle clé dans : la gestion du RUN Finance global , la maîtrise du Core Model Finance , la qualité et la gouvernance des données Finance dans un environnement ERP de nouvelle génération SAP S/4 Le/la consultant(e) interviendra en support direct des équipes RUN Finance , sur des migrations de données Finance et Business Partner , dans un contexte multi-pays, multi-ERP et fortement évolutif. Objectif du poste : Contribuer à la sécurisation , à la qualité et à la cohérence des données Finance lors des migrations vers un ERP cible , tout en garantissant l’alignement avec le Core Model Finance groupe et les exigences RUN . Migration & qualité des données Finance Participer aux projets de migration de données Finance (FI principalement, CO selon périmètre) dans un contexte SAP ECC → S/4HANA. Contribuer à la migration des données de base Finance (tiers / partenaires métier, comptes généraux, centres de coûts, objets de contrôle de gestion) et, selon le périmètre, des données transactionnelles . Analyser les données sources et contribuer aux activités de mapping et de transformation vers le Core Model Finance cible . Participer aux activités de nettoyage des données , aux contrôles de cohérence et aux tests de migration (tests unitaires, d’intégration et d’acceptation utilisateur). Core Model & RUN Finance Contribuer à la documentation des processus de données Finance en lien avec le Core Model groupe . Participer à la gestion des données de référence Finance dans une logique RUN et groupe . Contribuer à l’ amélioration continue du catalogue de services RUN . Coordination & conduite du changement Travailler en collaboration avec les équipes Finance, IT, Data, projet et RUN . Participer aux actions de conduite du changement et à l’ adoption des nouveaux outils ERP (interfaces utilisateurs, gestion des partenaires métier). Accompagner les utilisateurs clés Finance dans la prise en main des nouveaux modèles de données .

Une grande organisation internationale du secteur bancaire est responsable de la production informatique à l’échelle mondiale. L’équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l’expertise des plateformes DATA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, tant sur site que dans le cloud. Le Data Engineering/ Expertise Big Data rejoindra l’équipe DATA/IA, actuellement composée d’une vingtaine de personnes réparties entre Paris et Singapour, et évoluera dans un environnement technique et fonctionnel riche. Les principales missions sont: Accompagner les projets dans leur migration vers des infrastructures modernes on prem et sur le cloud public : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Réaliser l'étude détaillée des besoins clients en lien avec les architectes • Construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet • Accompagnement des projets dans l'adoption de ces technologies via des workshops, formation, documentation • Paramétrer / configurer les services afin de répondre aux exigences projets • Définir la stratégies de backup et restauration • Réaliser les tests de performances, de résilience et de reprise d'activité • Implémenter le monitoring et l'alerting • Rédiger les documents d'exploitation Participer au RUN de nos services : • Gestion des demandes et incidents • Patching / Upgrade • Participation à l'astreinte de l'équipe • Amélioration continue de nos procédures/documentation Compétences recherchées : • Connaissance approfondie sur les technologies Data suivantes: Cloudera, Kafka, Spark, Flink, Nifi, AirFlow, Starburst/trino • Connaissance des Cloud Public AWS et GCP et Terraform • Connaissance des solutions Data sur le Cloud Public : AWS EMR, MSK, GCP DataProc, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc. • Connaissance approfondie linux et kubernetes • Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) • Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) • Travail en Agile • Anglais • Certification ITIL V4 obligatoire 3J/Semaine sur site SQY au minimum Les astreintes (HNO, etc…) : Oui La possibilité de renouvellement : Oui Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : qvrd0gwo33

Mon Client recherche un Customer Data Modeler expérimenté pour intervenir dans le cadre du projet MDV . Cette mission, à réaliser en full remote , débutera dès que possible et se poursuivra jusqu’au 30 juin 2026 . Le consultant aura pour mission principale de concevoir et documenter les modèles de données clients (Customer Master Data), tout en définissant les processus de gouvernance , les rôles associés et les règles de qualité . Une forte capacité à collaborer avec les équipes métier et IT est essentielle afin d’assurer la cohérence du modèle et son alignement global avec les besoins de l’organisation. Le profil recherché justifie d’au moins 5 ans d’expérience en Master Data Management , avec une expertise avérée sur la donnée client (modélisation, gouvernance, qualité). Une bonne compréhension des processus du domaine client est indispensable. La connaissance de SAP S/4HANA et SAP MDG constitue un plus. La mission requiert une excellente maîtrise du français et de l’anglais . Le prix d’achat maximum est fixé à 1000 € par jour .

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) QA Automation Engineer pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et l’industrialisation des outils de test et d’automatisation. Votre mission sera de garantir la qualité logicielle et la fiabilité des livraisons en définissant l’architecture d’automatisation, en choisissant les outils adaptés et en intégrant les tests dans les pipelines CI/CD. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit et développement pour anticiper les risques, standardiser les processus QA et promouvoir une culture qualité forte. Ce projet offre un environnement technique exigeant et stimulant, avec des technologies modernes et une approche orientée amélioration continue.

Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation, le Chef de Projet IA/RPA jouera un rôle clé dans l'identification, la structuration et la mise en oeuvre de solutions innovantes en Intelligence Artificielle et automatisation des processus (RPA). La mission vise à maximiser la valeur ajoutée des projets IA & RPA, tout en assurant un alignement constant entre les équipes techniques et les métiers. Les solutions IA peuvent être : - Prédictives - Génératives - Conversationnelles - Embarquées dans des solutions SaaS Pour la RPA : - Les développements standrads s'appuient sur UiPath - L'approche Citizen Developer privilégie Power Automate

La Direction des Technologies d’un grand groupe média français conçoit, opère et fait évoluer les systèmes techniques (IT et diffusion) qui soutiennent l’ensemble de ses activités. Elle travaille en étroite collaboration avec les différents métiers du groupe (publicité, contenus, antennes, production, entertainment…) et intervient sur des enjeux clés de support et de transformation digitale . Avec plusieurs centaines de collaborateurs, cette direction accompagne chaque année de nombreux projets stratégiques, innovants et à fort impact business . Le Pôle Produits Publicitaires est en charge de la conception, du développement et de la maintenance des outils de la régie publicitaire, organisés autour de 7 grands produits structurants : Commercialisation : prospection, négociation, contractualisation Offre : catalogue, tarification, inventaire, optimisation Achat : commande, valorisation, arbitrage, programmation Diffusion : gestion des créations, panachage, conducteur Gestion financière : valorisation, prévisions de chiffre d’affaires, facturation Portail client : digitalisation de la relation client BI / Data : entrepôt, consolidation et diffusion des données Dans ce contexte de forte transformation digitale , le pôle recherche un Product Owner CRM – Data Client BtoB & Prospection pour piloter des produits au cœur de la stratégie commerciale et data. Vous êtes animé(e) par les enjeux CRM BtoB , la valorisation de la donnée client et l’optimisation des process de prospection ? Vous aimez faire le lien entre vision business, besoins métiers et delivery produit dans un environnement agile et exigeant ?

Mission de 6 mois (1 mois full time pour la transmission de connaissances, 5 mois mi-temps). Missions principales : • Administration et paramétrage des CRM (Efficy) : gestion des droits, des workflows, des référentiels et des personnalisations fonctionnelles. • Gestion des interfaces et synchronisations : supervision et optimisation des flux de données inter-applicatifs, intégration et maintenance des API, gestion des échanges avec les outils tiers. • Support utilisateurs : prise en charge des incidents, résolution des anomalies, accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des outils. • Formation : conception et animation de sessions de formation à destination des utilisateurs métiers, création de supports pédagogiques adaptés. • Documentation : rédaction et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle (procédures, guides utilisateurs, schémas d’architecture). • Recueil et analyse des besoins métiers : animation d’ateliers, recensement et formalisation des besoins, rédaction des cahiers des charges. • Suivi des évolutions : pilotage des projets d’évolution du CRM, coordination avec les équipes internes et les prestataires, gestion du planning et des livrables. • Administration et support Second CRM : gestion de la plateforme secondaire, suivi des incidents et des demandes spécifiques. • Collaboration DSI/métiers : interface entre la DSI et les directions métiers pour garantir la cohérence et l’efficacité des solutions déployées.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement des activités RUN, nous recherchons un Data Analyst Confirmé , immédiatement opérationnel, pour accompagner le Responsable Support dans le traitement durable du backlog et l’amélioration des procédures. 🎯 Objectifs et périmètre de la mission Gestion du backlog Redmine : Analyse et priorisation des tickets Prise en charge des actions nécessaires Clôture des tickets antérieurs au 01/01/2024 (hors périmètre 508) Assainissement et stabilisation du backlog Documentation & Procédures : Rédaction et formalisation des procédures de résolution Fiabilisation et homogénéisation du traitement RUN Évolution des outils : Participation à la réflexion sur une possible migration Redmine → Jira Analyse d’impact, prérequis, organisation cible Gestion des accès : Création et gestion des comptes Redmine Traitement des demandes en attente (85 demandes dont 37 déjà finalisées) Autres contributions : Support aux travaux de migration ERMV2 Périmètre complémentaire possible sur le backlog Jira CNAM ⚙️ Compétences techniques Data Analyst – Confirmé Scripting – Confirmé (souhaité) Développement – Junior (souhaité) Maîtrise des outils de ticketing (Redmine, Jira) Compréhension des environnements RUN / support Capacité à manipuler, structurer et exploiter les données pour produire des KPI 📊 Livrables attendus Tableau de bord KPI Backlog Procédures de support client formalisées Backlog assaini, priorisé et contrôlé

Ce poste vise à exploiter les données grâce à des modèles statistiques et des analyses avancées afin de faciliter des décisions commerciales éclairées et d’optimiser les résultats. Responsabilités : Développer des modèles statistiques et des algorithmes en utilisant une approche expérimentale et de découverte. Exécuter une modélisation avancée des données pour extraire des insights et des prédictions. Créer une chaîne analytique complète incluant la transformation, la structuration, la modélisation, la visualisation et l’obtention d’insights exploitables. Utiliser divers outils et méthodes pour appliquer des analyses avancées aux défis métier et optimiser les résultats. Compétences : Maîtrise de la modélisation statistique et des algorithmes. Expérience dans l’exécution de modèles de données avancés. Solides compétences en transformation et visualisation des données. Capacité à créer des insights exploitables à partir des données. Bons à avoir : • Familiarité avec les techniques d’apprentissage automatique. • Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI. • Connaissance des stratégies d’optimisation métier.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. BIG DATA . Skills : Big Data - Red Hat Linux - anglais Mission : -gérer et maintenir les plateformes de données massives -optimiser les performances des systèmes de données -assurer la qualité et la sécurité des données -collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données -surveiller et maintenir les systèmes de données en production -analyser les besoins en données et proposer des solutions adaptées N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : mw69pzfxh8

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

Description du contexte Au sein de la Direction Digital et Data, le consultant intégrera le Data Lab , en charge de l’ensemble des projets BI et Data du groupement. La plateforme cible est le Cloud Microsoft Azure . Dans le cadre des projets de transformation, l’Ingénieur DevOps participera au déploiement et à l’industrialisation des solutions data. Polyvalent et à l’aise dans la communication avec les équipes techniques, il devra également contribuer aux sujets de sécurité, aux ateliers, et au suivi des recommandations issues des audits. L’environnement est Agile , et l’équipe composée d’une dizaine de collaborateurs. Missions principales Construire des infrastructures Cloud Public (principalement Azure) Industrialiser les architectures cibles & configurer les équipements (CI/CD) Mettre en place outils & procédures de supervision garantissant la haute disponibilité Participer aux phases de validation technique (mise en production & évolutions) Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Sécurité et Projets

Nous recherchons un Data Engineer avec une expertise confirmée en modélisation DataVault (compétence indispensable) ainsi qu’une maîtrise de dbt et Snowflake , dans un environnement Azure . La mission s’inscrit dans une transformation Data stratégique visant à industrialiser et standardiser les flux de données. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer la plateforme Data basée sur Snowflake et dbt. Modéliser, structurer et optimiser les modèles DataVault (Hubs, Links, Satellites) . Industrialiser, automatiser et fiabiliser les pipelines ETL/ELT . Contribuer à la mise en place et au respect de l’approche ATDD . Assurer la qualité, la traçabilité et la cohérence des produits data. Collaborer avec les équipes Data, Engineering et Projets pour garantir la valeur des solutions livrées.