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Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer Senior à posture de lead, pour porter une plateforme de données AWS lancée from scratch pour une équipe des marchés actions. Chaque nuit, des batchs produisent des prix, des sensibilités et du PnL sur plusieurs centaines de millions de lignes. Les équipes métier connaissent ces données, mais ont besoin d'un expert pour construire des pipelines industriels. Vous pilotez le projet au quotidien, en appui du Tech Lead qui valide les grandes orientations. Vos missions : - Porter le projet de bout en bout : cadrage avec le métier, découpage, priorisation et plan de livraison. - Proposer et défendre les choix d'architecture, et arbitrer en autonomie. - Encadrer deux développeurs (un junior, un confirmé) : standards de code, revues, montée en compétences. - Définir la stratégie de refactoring d'un projet existant, priorisée par risque et par valeur. - Construire un framework commun piloté par configuration et développer les pipelines Python / PySpark sur AWS Glue. - Orchestrer avec Step Functions et EventBridge, organiser le stockage S3 (Parquet ou Iceberg) et l'exposition via Glue Data Catalog et Athena. - Mettre en place la qualité des données et le monitoring, et optimiser performances et coûts. - Industrialiser avec l'équipe DevOps : Terraform, CI/CD, tests. Vous rejoignez Ingéniance en CDI et intégrez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-SIYUA

Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Architecture & Migration Cloud : Conception d'architectures Cloud (résilientes, sécurisées et optimisées), évaluation de la maturité des applications (Cloud Readiness), définition des stratégies de migration (Rehost, Refactor, Modernisation) et réduction de la dette technique. Sécurité Cloud & Cybersécurité : Intégration de la sécurité dès la conception (Security by Design, Zero Trust), définition des politiques IAM/réseau/chiffrement et mise en conformité des projets avec les exigences de sécurité et de réglementation. DevSecOps & CI/CD : Implémentation de pipelines CI/CD automatisés et sécurisés (Shift-Left, SAST/DAST), promotion des approches GitOps et mise à disposition de modèles réutilisables pour les équipes applicatives. Infrastructure-as-Code & Automatisation : Standardisation du provisioning d'infrastructure via l'IaC (Terraform, Bicep, CloudFormation), mise en place du Policy-as-Code et suppression des tâches manuelles. Modernisation Applicative : Transformation du patrimoine legacy vers des technologies modernes (conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures événementielles). Platform Engineering : Création de plateformes Cloud en libre-service (Golden Paths, templates standardisés) pour autonomiser et accélérer le travail des équipes de développement. Industrialisation des Migrations : Passage à une approche à l'échelle (Migration Factory), structuration de méthodologies et runbooks réutilisables, et suivi analytique de l'avancement. IA & Technologies Émergentes : Veille technologique et intégration de l'IA/automatisation pour l'analyse de code, la refactorisation applicative et le monitoring intelligent. Expertise techniqueCloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Dans le cadre de la structuration de notre pôle IA, nous faisons évoluer notre trajectoire technique : nous ne cherchons pas un Data Scientist ou un ML Engineer classique, mais un AI Agent Builder / LLM Engineer confirmé. Votre mission ? Concevoir, déployer, gouverner et industrialiser des agents IA autonomes répondant à des besoins métier variés (Support, Finance, RH, Opérations, Fraud/Risk), tout en maintenant une infrastructure de données robuste et hautement scalable sous GCP. Vous travaillerez au carrefour des équipes Data, Tech, Produit et Metier pour passer des prototypes à la production réelle. VOS MISSIONS Conception & Industrialisation d'Agents IA (Cœur du rôle)Création d'agents IA métiers : Développer et orchestrer des agents fonctionnels et multi-outils pour adresser des problématiques métier concrètes. Gouvernance & Guardrails : Mettre en place des mécanismes de contrôle, d'évaluation, de sécurité et d'alignement pour garantir des réponses fiables en production. Administration de plateformes Agents/LLM : Gérer et superviser l'écosystème d'orchestration et de monitoring (ex: LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI, Bedrock). Déploiement & MLOps : Assurer le passage en production robuste avec une architecture MLOps adaptée (CI/CD via GitHub Actions). Modélisation, Analyse & Inférence de DonnéesModélisation hybride : Adresser les problématiques clés (prévention de la fraude, scoring, optimisation des conversions) en combinant GenAI/LLM et ML classique / Deep Learning selon l'impact coût/performance. Analyse d'impact & Rigueur statistique : Analyser le flux transactionnel avec rigueur (tendances, anomalies, causalité) et challenger les modèles sur des données réelles avant tout déploiement. Infrastructure de Données & MLOps (Stack GCP)Pipelines de données : Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables sur notre stack GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) pour alimenter les agents et modèles. Performance & Scalabilité : Optimiser les requêtes, gérer de volumineux flux de données et éliminer les goulots d'étranglement. Acculturation & Animation de la Culture IAInspiration & Pédagogie : Co-construire les cas d'usage avec le Produit et vulgariser vos réalisations auprès d'interlocuteurs non-techniques sans sacrifier la rigueur scientifique. Veille & Standards : Établir des standards de dev (tests, linting, doc) et animer une veille technologique active sur les avancées des LLM et de l'agentique.

Type de mission : Freelance / Prestation Durée : 12 mois Séniorité : Senior Environnement international – Français & Anglais Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, Vorstone recherche un Data Product Manager Senior pour intervenir sur le périmètre Data & Reporting / Visualization, pour un de ses clients La mission consiste à accompagner les métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA et à définir le futur modèle Data & Reporting associé au nouvel ERP. Vos missions Vous serez notamment en charge de : Piloter les études et assessments du périmètre Data & BI. Recueillir et challenger les besoins auprès des différentes équipes métiers européennes. Organiser et animer les workshops métiers en français et en anglais. Analyser les impacts de la migration ECC → S/4HANA sur les systèmes, données, reportings et solutions analytiques existants. Définir le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA. Réaliser les analyses exploratoires et travaux de Data Modeling. Concevoir les Business/Silver Layers destinées aux usages Data & BI. Documenter l'architecture fonctionnelle et les modèles de données. Définir et structurer les futurs Data Products et solutions de reporting, notamment sous Power BI. Coordonner les contributeurs Data as a Service : Architectes techniques, Data Engineers et BI Engineers. Documenter la valeur et les bénéfices des solutions proposées. Préparer le budget et le planning Build/Run.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Data Analyst Senior pour accompagner les équipes métiers dans l'analyse des données et le pilotage de la performance. La mission vise à fiabiliser les indicateurs métiers, structurer les données analytiques et développer des tableaux de bord permettant d'améliorer la prise de décision. Le consultant interviendra sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP), avec BigQuery pour l'exploitation des données et Looker pour la visualisation et la restitution des analyses. Il jouera un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data afin de traduire les besoins opérationnels en indicateurs pertinents, en modèles analytiques et en solutions de reporting adaptées.

Rejoignez une grande enseigne du secteur de la distribution et du retail pour piloter la modernisation de son infrastructure data sur Google Cloud Platform. Vous participerez à la construction d'un socle data robuste et évolutif, en travaillant dans un environnement Agile et collaboratif. Vous intégrez une équipe dédiée à la transformation digitale et à l'optimisation des flux de données. Votre mission couvre l'ensemble du cycle de vie des données : de l'analyse des besoins métiers à la mise en production de solutions performantes et maintenables. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies cloud modernes et de contribuer à la gouvernance data de l'organisation. L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et services connexes), une architecture orientée événementielle avec Kafka, et des outils de versioning (GitHub) pour la collaboration et l'intégration continue. Vous évoluerez dans une méthodologie Agile/Scrum, avec des sprints réguliers, des cérémonies structurées et une culture de continuous improvement. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données fiables et scalables sur Google Cloud Platform et BigQuery - Modéliser les données en fonction des besoins métiers et des standards de gouvernance - Mettre en place et optimiser des solutions de stockage et de traitement des données - Participer aux cérémonies Agile (daily standup, planification, rétrospective, démo) - Analyser les besoins métiers en collaboration avec les stakeholders et l'équipe produit - Assurer le contrôle qualité des développements (tests, validation, documentation) - Maintenir et optimiser le patrimoine data existant - Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques data et la montée en compétence - Contribuer à la construction et l'évolution du socle data de l'organisation - Gérer la maintenance opérationnelle (RUN) des solutions en production Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lille

Dans le cadre d'un projet chez notre client, nous recherchons 2 DBA Oracle Experts pour intervenir sur des environnements Oracle critiques. Missions principales : - Administration et expertise des bases de données Oracle. - Gestion et administration des environnements Oracle RAC. - Mise en œuvre et administration de solutions Oracle Data Guard. - Administration et optimisation des plateformes Oracle Exadata. - Garantir la disponibilité, la performance et la haute disponibilité des bases de données. - Participer au maintien en conditions opérationnels et à la fiabilité des infrastructures.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Missions principalesDans le cadre de ses activités Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps pour assurer l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements DEV, RCT et PRÉPROD. À ce titre, vos principales missions seront : Gestion des environnements : actualisation des données (refresh) et synchronisation des environnements en termes de versions applicatives et logicielles, de configurations et de paramétrages. Déploiement et installations applicatives : installation et mise à jour des traitements Spark/Scala, des ETL Informatica, des scripts SQL Oracle et des scripts Shell. Monitoring et observabilité : création et maintenance de tableaux de bord permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et l'état des environnements. Automatisation des contrôles : développement et maintenance de scripts et d'outils pour détecter les écarts entre environnements, valider les installations et les refreshs, et contrôler la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : exécution des jobs Spark, analyse des logs, vérification des dépendances et suivi des traitements batch. Ordonnancement des traitements : supervision, suivi et relance des batchs via Opcon. Alerting et reporting : mise en place et suivi des alertes, analyse des anomalies et production de reportings sur l'état des environnements. Profil recherchéExpérience confirmée en DataOps, exploitation de plateformes Data ou production informatique. Maîtrise experte d'Opcon et d'Oracle PL/SQL : compétences indispensables et éliminatoires. Bonne connaissance des environnements Spark/Scala, Informatica, SQL Oracle et Shell. Expérience dans l'exploitation de traitements batch, l'analyse de logs et la gestion des incidents. Compétences en automatisation des contrôles, monitoring et synchronisation d'environnements. Rigueur, autonomie et capacité à diagnostiquer et résoudre les anomalies techniques. Environnement techniqueOpcon, Oracle PL/SQL, Spark, Scala, Informatica, SQL, Shell, batchs, monitoring, alerting, DataOps.

Rejoignez une grande entreprise du secteur de la mobilité et des services de fidélisation pour piloter techniquement une équipe agile dédiée à l'intelligence métier et à la donnée. Dans un contexte de transformation cloud, vous contribuerez à la migration progressive d'une infrastructure traditionnelle BI et Big Data vers la plateforme GCP, tout en assurant la qualité, les bonnes pratiques et le succès des projets critiques. Vous intégrerez une équipe de 6 personnes au sein du pôle BI et rejoindrez un environnement techniquement riche, où les architectures héritées coexistent avec des stacks modernes (Spark, Java, GCP). Votre mission combinera expertise technique poussée, participation aux décisions architecturales, mentorat d'équipe et garantie de la qualité des solutions livrées. Responsabilités : - Piloter techniquement l'équipe agile dédiée aux projets BI et données, en tant que point focal architectural et technique - Participer activement aux décisions d'architecture système et données dans le cadre de la migration vers GCP - Concevoir et valider les solutions techniques, en garantissant les bonnes pratiques de développement et d'infrastructure - Mentorer les membres de l'équipe sur les technologies Big Data (Spark, Java), les patterns cloud (GCP) et les standards de qualité - Assurer la qualité des livrables techniques et la conformité aux standards de sécurité et performance - Collaborer avec les équipes transversales (DevOps, Data Engineering, BI) pour intégrer les outils et processus (CI/CD, monitoring, tests) - Supporter la transition progressive des workloads depuis les systèmes traditionnels vers GCP, en planifiant et validant les migrations - Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la stack technique Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Dans le cadre du remplacement de deux collaborateurs, notre client recherche deux Business Analysts Seniors pour rejoindre des équipes internationales intervenant sur des sujets stratégiques liés à la banque d'investissement. Les consultants évolueront dans un environnement exigeant et multiculturel, en interaction quotidienne avec des interlocuteurs métiers et IT répartis à l'international, notamment des équipes de développement basées en Inde. Les missions s'inscrivent dans des contextes à forte visibilité, nécessitant une excellente communication, une grande autonomie et une forte capacité à porter les sujets jusqu'à leur aboutissement. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et user stories. Assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement. Participer à la définition des règles de gestion et à la modélisation des processus. Analyser les flux de données et contribuer à leur transformation au sein du système d'information. Réaliser les mappings fonctionnels et documenter les flux de données. Accompagner les équipes de développement durant les phases de réalisation. Participer aux campagnes de recette et au suivi des anomalies. Assurer le suivi des projets dans Jira et contribuer à l'amélioration continue des processus. Le poste comporte une dimension importante autour de la donnée. Les candidats devront comprendre les concepts fondamentaux liés à la manipulation et à la transformation des données : analyse et compréhension des flux de données, mapping de données, transformation et enrichissement de données, compréhension des modèles de données, notions de jointures et de rapprochement de données, identification des sources et cibles de données, analyse d'impacts sur les flux et référentiels. Une expertise technique poussée n'est pas attendue, mais une solide culture Data est indispensable pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps / data engineer DATABRICKS. Skills : Databricks - AWS - Java Mission : -gérer l'infrastructure Cloud (AWS) -automatiser les déploiements -concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de traitement de données sur la plateforme Databricks -développer et optimiser des traitements distribués avec Apache Spark afin de garantir la performance et la fiabilité des flux de données -développer et maintenir des API et des services avec Spring Boot N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.