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Lead Transformation Qualité & Accélération Data / IA (H/F) Mission de conseil – Environnement Data & IA à grande échelle Contexte de la mission Au sein de la Direction Data & Digital Transformation d’un grand groupe français du secteur de la distribution , une entité Data & Analytics de grande taille accompagne les métiers (Marketing, E-commerce, Supply Chain, Finance…) dans l’exploitation de la donnée et de l’IA pour le pilotage de la performance. Cette organisation, composée de plus de 150 experts Data & IA, engage une transformation structurante visant à industrialiser ses pratiques et à positionner la Qualité comme levier clé de performance, de fiabilité et d’accélération du delivery. Objectifs de la mission Piloter la transformation vers un standard de qualité systémique sur les sujets Data & IA. Renforcer la gouvernance Data et IA , les pratiques agiles et la culture de l’excellence opérationnelle. Agir comme catalyseur de transformation , combinant vision stratégique, influence transverse et pilotage opérationnel. Missions principales Vision, stratégie et gouvernance (axe prioritaire) Définir et piloter la feuille de route Qualité & Gouvernance Data / IA. Standardiser les livrables Data, IA, code et documentation. Mettre en place une gouvernance IA conforme aux exigences réglementaires (RGPD, AI Act). Structurer et faire évoluer les méthodes et outils (Agilité, DataOps). Leadership et conduite du changement Diffuser une culture de la qualité orientée performance et accélération du delivery. Coacher les équipes et animer les communautés de pratiques (DataOps, Agilité, Qualité). Assurer l’alignement avec les autres entités technologiques du groupe. Pilotage opérationnel Structurer les processus qualité (Data Quality, Craftsmanship, Agilité). Définir et suivre les KPIs qualité et les indicateurs de satisfaction (NPS). Intervenir en tant que Product Owner sur des offres DataOps (priorisation, adoption). Contribuer aux sujets FinOps et au pilotage des coûts cloud. Profil recherché Compétences techniques Pilotage de la qualité et de la gouvernance dans des environnements Data/Tech complexes. Solide maîtrise de la Data Quality, du DataOps / MLOps (CI/CD, Infrastructure as Code). Bonne connaissance des environnements Cloud, notamment GCP (BigQuery, Composer). Maîtrise des enjeux réglementaires liés aux données et à l’IA (RGPD, AI Act). Leadership et vision Expérience confirmée de conduite de transformations à l’échelle (100+ personnes). Capacité à définir une vision stratégique et à la décliner en plans d’actions mesurables. Leadership transverse, posture de coach, animation de communautés. Expérience Minimum 8 ans d’expérience sur des fonctions similaires (Lead Data, CDO, Transformation Data/IA). Une expérience en transformation agile ou en change management est un atout fort. Modalités Localisation : Île-de-France (Essonne), présence sur site requise 2 à 3 jours par semaine. Durée : Mission longue, 6 mois renouvelables. Démarrage : ASAP.

Missions : 1/ MCO : Surveiller toutes les activités et demandes liées à la téléphonie ( Cisco CUCM et Teams Telephony ). Garantir la stabilité, le fonctionnement et la qualité des infrastructures et applications IT supportant les plateformes CCM, afin d’assurer leur disponibilité selon les besoins. Veiller à ce que les solutions techniques soient mises en œuvre dans le respect des délais imposés par les contraintes métiers et conformément aux stratégies et politiques de sécurité de l’entreprise. Fournir un support de niveau 2 pour les problèmes système remontés par le Service Desk (tickets). Surveiller les infrastructures téléphoniques IT et planifier les évolutions en collaboration avec les prestataires. Diagnostiquer et résoudre les problèmes à l’aide d’outils d’administration système et de monitoring des performances. Communiquer et collaborer étroitement avec les autres équipes. Maintenir et mettre à jour la documentation (politiques système, spécifications techniques, procédures d’exploitation). Assurer un support 24/7 en dehors des heures de bureau, en rotation avec les autres membres de l’équipe UC. Supporter les tâches d’administration de l’application Genesys Cloud (centre d’appels) et les sujets CLI (en collaboration avec Orange). 2/ Amélioration continue Participer à la stratégie et à la définition des ressources nécessaires pour les systèmes téléphoniques IT, en fonction des besoins de l’entreprise. Traiter la dette technique en proposant et en mettant en œuvre de nouvelles solutions. Préparer la migration depuis l’ancien environnement téléphonique CUCM.

Développeur Full Stack – Trading Algorithmique & Optimisation Énergétique (H/F) Rejoignez un acteur de premier plan du secteur de l'énergie au sein de sa structure dédiée aux marchés mondiaux. Vous intégrerez une équipe d'ingénierie logicielle de pointe dont la mission est de concevoir les outils de trading de demain, spécifiquement pour le stockage d'énergie par batteries ( BESS ) et les actifs renouvelables ( RES ). Dans cet environnement à haute fréquence, vous évoluerez à l'intersection de la finance de marché et de la transition énergétique. 🎯 Votre impact sur la chaîne de Trading Votre rôle est crucial pour garantir la performance des stratégies de marché : Systèmes de Trading Temps Réel : Concevoir et optimiser des applications critiques capables de traiter des flux de données massifs avec une latence minimale. Moteurs d'Exécution & Backtesting : Développer des environnements robustes permettant aux traders de modéliser, simuler et déployer des algorithmes de trading en toute sécurité. Architecture Scalable : Contribuer à une infrastructure moderne en microservices, orchestrée sous Azure AKS , pour supporter une charge transactionnelle croissante. Agilité Technique : Collaborer étroitement avec les experts métiers (Traders et Analystes) pour transformer des stratégies complexes en solutions technologiques fluides. 🛠 Stack Technique & Expertise Nous recherchons un profil hybride, capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur : Backend : Expertise confirmée en C# .Net Core et maîtrise des services REST . Frontend : Solide expérience sur Angular pour la création de dashboards de monitoring et d'exécution dynamiques. Infrastructure : Familiarité avec l'architecture microservices , les environnements Unix et les cycles DevOps (CI/CD, ALM). Atout majeur : Une connaissance des mécanismes de trading électronique (carnet d'ordres, exécution, gestion des risques) est très fortement valorisée.