Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data, le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de pipelines de données, la structuration des plateformes Data et la collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Conception et optimisation de pipelines ETL (Talend, SSIS, Azure Data Factory) Ingestion et traitement de données en environnement cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataproc) Conception de Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Intégration de données via API, fichiers et flux batch Participation au cadrage, data discovery et qualification Optimisation SQL, DAX, MDX Mise en place de CI/CD data Contribution à la structuration du Data Lake Compétences techniques Talend / SSIS / Azure Data Factory SQL Server (SSIS, SSAS, Reporting) SQL avancé, DAX, MDX Azure DevOps / GitLab Architectures Data modernes / Data Lake Profil recherché Senior Data Engineer confirmé Forte autonomie et capacité d’analyse Capacité à travailler en environnement international

🚨 Mission Freelance – DBA SQL Server Expert Azure (N4 / Architecte) ⏳ Mission longue (12 mois renouvelables) 📍 Environnement : Cloud-first Azure (PaaS dominant) 🚫 Candidatures non pertinentes automatiquement refusées ❗ PRÉREQUIS OBLIGATOIRES (SINON NE PAS POSTULER) Minimum 11 ans d’expérience en tant que DBA SQL Server Expertise AVÉRÉE sur Azure SQL PaaS (critère éliminatoire) Anglais courant obligatoire (écrit + oral) Expérience en environnements critiques (production, HA, PRA) 👉 Toute candidature ne respectant pas ces 4 points sera rejetée. 🎯 RESPONSABILITÉS Administration et MCO des bases SQL Server (N1 → N4) Conception et évolution d’architectures SQL Server Azure PaaS Gestion d’environnements critiques : haute disponibilité PRA clusters / failover Accompagnement des équipes (dev / infra / data) Industrialisation et automatisation des déploiements Optimisation des performances et des coûts cloud 🛠 COMPÉTENCES TECHNIQUES OBLIGATOIRES 🔴 SQL Server (niveau expert) Always On / Failover Cluster Instances Performance tuning avancé Capacity planning Troubleshooting complexe (niveau N3/N4) 🔴 Azure (CRITIQUE – cœur du poste) Maîtrise concrète et opérationnelle de : Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Storage / networking Migration vers PaaS Optimisation coûts / performance Azure 👉 Une simple expérience Azure VM ou “exposition cloud” = refus 🔴 DevOps / Automatisation Azure DevOps (pipelines CI/CD) Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent) Scripting avancé : PowerShell (obligatoire) Python / Bash (bonus) 🔴 Environnements critiques HA / PRA / DRP Architecture distribuée Gestion incidents majeurs 🧩 COMPÉTENCES FORTEMENT APPRÉCIÉES Multi-SGBD (PostgreSQL, MongoDB, Oracle) Monitoring avancé (Grafana, Prometheus, Zabbix…) Expérience cloud hybride (Azure / AWS / On-prem) FinOps / optimisation des coûts cloud 👤 PROFIL RECHERCHÉ DBA expert / architecte (N4) Capable de : concevoir une architecture challenger les choix techniques intervenir en production critique Autonome, structuré, orienté performance ⚠️ PROFILS NON ADAPTÉS (REFUS DIRECT) DBA uniquement on-prem DBA orienté BI / Data / Power BI Data Engineer sans expertise DBA infra DBA sans Azure PaaS Profils < 11 ans d’expérience 📌 RÉSUMÉ 👉 Nous recherchons un : DBA SQL Server Expert + Azure PaaS + DevOps + Architecture 👉 Si vous n’avez pas déjà travaillé en profondeur sur Azure SQL PaaS, merci de ne pas postuler.

Dans le cadre d’un programme stratégique Data mené au sein d’un grand environnement bancaire international , une équipe IT orientée métiers Corporate & Trade Finance renforce ses capacités pour accompagner la transformation et l’accessibilité des données. Un projet structurant est en cours visant à centraliser, modéliser et distribuer les données Trade Finance , tout en garantissant un haut niveau de qualité, de gouvernance et de sécurité . Accompagner le métier Trade Finance dans l’accessibilité et la valorisation de ses données Piloter la migration des rapports BI existants vers une nouvelle solution Data Définir les plans d’actions et les roadmaps de migration des rapports existants Analyser et cadrer les besoins métier via des ateliers fonctionnels Prioriser et budgétiser les sujets de migration Coordonner les échanges avec des équipes internationales Implémenter les modèles de données sur une plateforme de virtualisation de données (Denodo / VQL) Rédiger la documentation fonctionnelle et les user stories Superviser les développements afin de maîtriser les risques et le périmètre Assurer l’assistance fonctionnelle auprès des équipes de développement Concevoir et maintenir des rapports sur Power BI Contribuer aux processus de Data Quality (définition et mise en place de règles)

Anglais courant Le Développeur Talend occupera un rôle central dans la mise en place, la modernisation et la maintenance des flux de données entre les différents systèmes internes et externes. Ce poste intervient au cœur du fonctionnement du système d’information : Il garantit la bonne circulation de la donnée entre les applications métiers. Il assure la cohérence, la qualité et la disponibilité des flux. Il contribue à l’optimisation des traitements pour accélérer et fiabiliser les échanges de données. Le collaborateur rejoindra une équipe technique expérimentée, pilotée par l’Architecte Informatique, au sein de laquelle la communication, la rigueur et la capacité d’analyse sont essentielles. Vos principales missions seront : Développement et évolution des flux d’intégration Talend Concevoir, développer et optimiser des flux ETL/ESB dans Talend pour répondre aux besoins métiers. Créer des interfaces permettant le transit de données entre les différentes plateformes (ETB, ESV, SAP, bases internes, API externes, etc.). Participer activement aux ateliers de cadrage avec les équipes métiers afin de bien comprendre leurs enjeux opérationnels. Traduire ces besoins en livrables techniques robustes, documentés, maintenables et alignés avec les standards internes. Mettre en œuvre des routines Talend, mappings SQL complexes, scripts Python ou JavaScript lorsque cela s’avère nécessaire pour répondre à des cas d’usage spécifiques.

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

BA/Data analyst pour mon client Entité : Banque Site : Val de Marne; 2 jours/semaine obligatoire sur site Prix d’achat max : 355 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/07/2027 Contexte : Au sein du pilier RPBI (« Retail, Private Banking & Insurance »), RPBI Business Solutions , gère les systèmes d’information du Réseau Private Banking . La direction RBS/DMP est en charge de la Data, de sa gouvernance, ainsi que des projets et applications des filières Marketing et Pilotage. Le Chapter DEV intervient dans le développement des applications des différentes Tribes, en intégrant les compétences techniques nécessaires au sein des Feature Teams. Mission : Le Bénéficiaire , en charge de l'application/entrepôt décisionnel CMW souhaite une expertise pour sa Feature Team , notamment sur le sujet NDOD ( Nouvelle Définition du Défaut ) mis en place depuis quelques années mais générateur de beaucoup d'analyses et/ou évolutions ==> sujet "sensible" sur lequel les demandes d'analyses arrivent au fil de l’eau, d'où capacité à pouvoir gérer une certaine pression. À ce titre, le bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en termes de Data Analysis. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): Compréhension des besoins métier Spécifications fonctionnelles générales et détaillées dans le respect des règles d'urbanisme (DCO, CFG, CTG) Contribution aux ateliers avec les Métiers Estimation des charges et délais des évolutions du périmètre Assistance aux comité opérationnels Support à l'entité de développement situées à Bangalore dans la mise en oeuvre Support aux Métiers, requêtage et extractions ponctuelles, réponse aux exigences réglementaires. Mise en place du plan de qualification et sa validation Profil : BA/Data analyst pour la Société Générale Nombre d’années d’expérience : + 8 ans Expérience techniques requises Expertise de l'ETL Datastage fortement recommandée (min 2 ans) Maitrise du SQL indispensable (10 ans) Expertise en Shell, sur l'ordonnanceur CTRL M, et sur SNOWFLAKE seraient les bienvenues. Notions d'Agilité Environnement anglophone Modélisation en étoile (5ans) Banque de Détail / Risque de Crédit (8 ans)

Nous sommes actuellement à la recherche d'un Business Analyst avec des compétences en IA pour l'un de nos clients sur le bassin Niortais : Quelqu'un d'opérationnel tout de suite sur COPILOT, Agent IA Profil qui fabriqué de l'agent IA, à partir de prompt 🧩 Missions principales 1. Animation & acculturation IA / Copilot Web 2. Vulgarisation & pédagogie 3. Maitrise Copilot & IA 4. Conduite du changement Compétences attendues Très bonne connaissance de Microsoft 365 et pratique avancée de Copilot Chat (avec connaissance des limites fonctionnelles avec la version Copilot M365. Connaissances en IA / LLM / prompting Faculté à tenir une veille régulière sur les nouveautés IA / Copilot. Notions de Power Platform .

Contexte de la mission Dans le cadre de la maintenance et de l’évolution de plusieurs applications métiers exploitées au sein de la Digital Factory, nous recherchons un profil AMOE senior capable d’assurer à la fois un rôle de pilotage opérationnel et un rôle technique terrain. La mission porte sur trois applications en production : gestion des effectifs, mutations et congés suivi et contrôle de l’activité de la mesure optimisation des tournées de contrôle Le consultant interviendra comme interlocuteur principal entre la MOA, les équipes de TMA, l’exploitation et les intégrateurs/devops, avec une forte autonomie attendue. Objectif de la mission Assurer l’assistance à maîtrise d’œuvre sur les applications du périmètre, avec pour objectifs : piloter la maintenance corrective et les évolutions garantir le maintien en condition opérationnelle intervenir sur des analyses techniques approfondies réaliser certains actes d’administration technique (requêtes, scripts, investigations) Responsabilités principales Le consultant prendra en charge les activités suivantes : Pilotage / coordination être le référent technique des applications assurer le lien principal avec la MOA piloter les travaux confiés à la TMA suivre les demandes, anomalies et évolutions dans Jira participer aux réunions de suivi et produire le reporting MCO maintenir la documentation applicative à jour Maintenance opérationnelle assurer le MCO des applications suivre la bonne exécution des interfaces gérer les environnements et le déploiement des patchs coordonner la résolution des incidents de production valider le contenu technico-fonctionnel des livraisons TMA Intervention technique analyser et traiter les anomalies fonctionnelles et techniques réaliser des investigations en base exécuter des requêtes SQL produire ou exécuter des scripts Shell contribuer à l’amélioration des pratiques de maintenance et proposer une stratégie agile adaptée au contexte

Organisation Dans le cadre de ses activités liées au traitement de données volumineuses, une organisation recherche un profil en développement Data, Python, SQL, Shell, Spark (+ de 5 ans d'expérience) pour l’accompagner dans la gestion d'une plateforme Hadoop. Objectif de la mission Réaliser et maintenir les développements nécessaires à l'alimentation de la plateforme Hadoop, notamment la mise en place d'extractions et l'accompagnement des utilisateurs. Description de la mission Le candidat, rattaché au responsable en charge du traitement de données volumineuses, sera principalement chargé de : Prendre en charge l'évolution des flux de données et reprendre les développements existants pour leur alimentation, en faisant évoluer ceux-ci selon les besoins. (Stack technique : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupyter) Définir la spécification technique des tâches, fournir des requêtes de référence, réaliser des revues de code, et accompagner d’éventuels alternants ou stagiaires. Mettre en place des processus d'extraction à partir des données. Assurer le support de niveau 2. Faire respecter les consignes d’utilisation auprès des utilisateurs. Garantir le respect des délais de livraison dans un environnement exigeant. Contribuer à la maintenabilité, la performance et l’exploitabilité de la plateforme. Il veillera également à respecter l’utilisation des modèles référencés ou leur évolution, en collaboration avec la Direction Technique et la Gouvernance des Données. Le profil doit posséder des compétences avérées en communication, diplomatie, capacité d’intégration, partage de connaissances, documentation, et accompagnement des utilisateurs.

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Data Analyst Lead – Gouvernance & Conception Data Objectif global Renforcer l’expertise en analyse, conception et gouvernance des données au sein d’un DataLab, dans un contexte grande distribution multi-enseignes et multi-métiers. Livrables : - Expertise analytique et conception de solutions data - Contribution à la structuration des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst - Participation à la Data Authority - Contribution au modèle de données commun Contexte de la mission : - Mission au sein d’un DataLab, rattachée à l’équipe Gouvernance des données. Environnement : - Grande Distribution - Multi-enseignes - Multi-métiers Enjeux forts de performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle ⚠️ La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative. Objectifs - Apporter une expertise avancée en data analyse et en conception de solutions data - Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts - Accompagner les équipes produits et projets sur des problématiques analytiques complexes - Animer la communauté Data - Coanimer la Data Authority et les ateliers de gouvernance Missions principales : - Expertise en analyse de données et conception de solutions orientées data - Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions) - Structuration et alignement des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst (ateliers, bonnes pratiques, REX) - Contribution et évolution du modèle de données commun - Coanimation des instances de gouvernance Data Compétences techniques attendues : Impératif : Connaissance confirmée de la Grande Distribution Enjeux business KPI clés : ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin Usages métiers de la donnée Important Modélisation des données (confirmé) Analyse de données (confirmé) Conception de solutions data (confirmé) Stack & Environnement technique Big Data : - SQL - Databricks - Scala - Python Environnement Azure BI / Reporting : - Power BI - MicroStrategy Modélisation : - PowerDesigner Gouvernance & Qualité : - DataGalaxy - SODA (Data Quality / Observability) Méthodologie & outils : - SAFe (Agilité à l’échelle) - Jira Profil recherché - Data Analyst Senior / Lead - Forte capacité à challenger les solutions - Vision transverse et structurante - Capacité à fédérer une communauté - Aisance en animation d’ateliers - Posture d’expert référent

Dans le cadre de l’administration et de l’évolution d’une plateforme IA, le Data Architecte intervient sur le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l’optimisation continue des infrastructures Kubernetes supportant les workloads data et IA. La mission couvre la conception, le déploiement et l’exploitation de clusters on-premise, cloud ou hybrides, l’automatisation de l’infrastructure via IaC, ainsi que le renforcement de la supervision et de l’observabilité. L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services tout en accompagnant l’intégration de nouveaux modèles et l’optimisation des pipelines de data science.

Consultant Data -Technical Lineage COLLIBRA - Rôle transverse Gouvernance DSI / Direction des Risques Application de la norme BCBS 239 imposée par la Banque Centrale Européenne par la création du Technical lineage des données dans l’outil COLLIBRA + Suivi des contrôles de qualité de données. Tâches principales : Recensement et Cartographie des applications à intégrer dans COLLIBRA Préparation et intégration des Data dans l’outil COLLIBRA, conformément au planning défini (1 lot de 1 à 3 applications / mois jusqu’en Novembre Documenter l’utilisation et la maintenance du Technical lineage Mise en place de Workflow dans COLLIBRA

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de transformation finance et digitalisation, notre client renforce son dispositif autour des sujets Data Model & Data Migration sur les périmètres : Performance Opérationnelle Finance Run des applications Finance (P2P et CRM) Programme Source-to-Pay Déploiement de Sirion (France & USA) Harmonisation des outils Migration et transformation des modèles de données Intégration future dans un référentiel MDM Projet S/4HANA Environnement international avec fort enjeu de coordination. 🚀 Missions principales Le Chef de Projet Data Migration sera responsable de la coordination et du pilotage des sujets liés au modèle de données et à la migration dans un environnement multi-outils. 📌 Pilotage Data Migration Définir et piloter la stratégie de migration des données Superviser la qualité, la transformation et la cohérence des données Garantir l’alignement avec les modèles cibles Anticiper l’intégration future dans le MDM 📌 Coordination transverse Mettre autour de la table les équipes métiers, IT et intégrateurs Animer les comités projets Arbitrer et prioriser les chantiers Assurer la cohérence entre P2P, CRM, Sirion et S/4HANA 📌 Programme & Outils Contribution au programme Nexus Pilotage data sur le périmètre Source-to-Pay Harmonisation des outils finance et procurement Compréhension des enjeux autour des outils de type StoS ⚠️ Le poste n’est pas orienté technique d’implémentation : → Pas de mise en place d’interfaces → Pas de déclenchement technique d’outils → Rôle orienté pilotage, coordination, gouvernance data 🧠 Profil recherché🎓 Expérience Minimum 8 ans d’expérience en gestion de projet data / transformation Expérience confirmée en migration de données dans des environnements complexes Expérience sur des programmes internationaux fortement structurants 💻 Compétences techniques Bonne connaissance de : SAP (idéalement S/4HANA) Coupa Environnements P2P / Source-to-Pay Connaissance de Tibco : un plus Compréhension des problématiques MDM Vision data model & gouvernance 🌍 Langues Anglais obligatoire

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (42-45 K€) - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration, vous interviendrez sur des activités telles que la rédaction de spécifications, l’analyse des impacts liés à la migration du système ainsi que la participation aux processus de certifications dynamiques. Vos principales missions : En lien avec les équipes métier et techniques, vous serez le trait d’union qui transforme les idées en solutions concrètes. - Comprendre les besoins des utilisateurs : animation d’ateliers pour challenger et prioriser les besoins - Rédiger les fonctionnalités / spécifications et les règles de gestion - Anticiper les besoins en termes de migration : anticipation, préparation et déroulé optimal de recette - Former et accompagner : vous aidez les métiers à s’approprier les outils et les usages - Conseiller les managers métiers : vous les guidez dans l’évolution de leur organisation et de leurs process - Partager et convaincre : animation de comités, restitution des analyses, recommandations stratégiques Ce que vous apportez : - Vous comprenez le fonctionnement d’un ETL et êtes capable de lire et analyser un flux ou un programme idéalement sous Semarchy - Maîtrise du langage SQL (Requêtes complexes pour rentrer en base) - Vous êtes à l’aise dans les environnements agiles, avec une bonne maîtrise des rituels - Vous savez rédiger avec clarté, parler avec impact et surtout convaincre - Vous êtes capable de vous adapter à vos interlocuteurs

Dans le cadre du développement d'un ERP de gestion commerciale, nous recherchons un(e) Développeur Front-End Angular pour renforcer l'équipe. Missions: Développer et faire évoluer les interfaces utilisateur de notre ERP Ajouts de nouvelles fonctionnalités : Angular 21 Concevoir des écrans modernes, performants et ergonomiques Participer à la conception UX/UI Optimiser les performances frontend Garantir la qualité du code (tests, bonnes pratiques, revues de code) Contribuer à l’amélioration continue des outils et pratiques frontend Environnement technique : Frontend : Angular 21, TypeScript Backend (en interaction) : .NET 8 API REST Outils : Azure DevOps (CI/CD, pipelines de déploiement) Bases de données : SQL Server, MongoDB