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Dans le cadre d’un programme de transformation SAP, nous recherchons un Consultant SAP Master Data Senior pour intervenir sur la construction et le déploiement de deux Core Models. Missions Vous participerez aux phases de cadrage, conception et design de la solution avec notamment les responsabilités suivantes : Conception et gestion des données de référence (articles et non-articles) Gestion des fiches infos achats et infos fournisseurs Conception et paramétrage des nomenclatures de production Gestion des gammes de production Participation aux processus de costing Préparation et suivi des migrations de données Coordination des interfaces entre les systèmes tiers et SAP (IDocs, LSMW) Collaboration étroite avec les équipes métiers et les parties prenantes du projet Contribution aux choix de conception en s'appuyant sur les bonnes pratiques SAP * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer IA & IA Générative pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 💻💼 Dans le cadre d’un programme d’innovation dédié à l’Intelligence Artificielle, vous intégrerez une équipe en charge du développement et du déploiement de solutions innovantes, notamment autour d’une plateforme agentique reposant sur des agents intelligents augmentés par l’IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 Élaborer les plans de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. Concevoir et exécuter les cas de tests fonctionnels et techniques. Développer et maintenir les scripts de tests automatisés. Réaliser les campagnes de tests manuels et automatisés. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts et chefs de projet. Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. Vérifier la qualité et la fiabilité des solutions intégrant des technologies d'IA et d'IA générative. Contribuer à la structuration des bonnes pratiques qualité au sein de l'équipe.

Nous recherchons, un profil Chef de Projet Digital Automatisation/Data/Salesforce/Services Cloud, dans le cadre d'un plan de transformation « Plateformisation » sur une durée de 6 ans pour un de nos clients. Ce projet vise à développer l’excellence de la relation client omnicanal à ses clients et collaborateurs, en améliorant notamment le NPS clients et collaborateurs. La livraison des projets se poursuit dans un cadre Agile basé sur SAFe. Le Chef de Projet devra piloter l'automatisation de la mise à jour des données personnelles (ADRESSE, EMAIL, TELEPHONE) depuis l'espace client vers l'ensemble des applicatifs internes, en garantissant la conformité juridique et réglementaire pour mener à bien les ambitions DSID en lien avec le métier sur périmètre RELATION CLIENT et notamment : • Mettre en place un processus automatisé de mise à jour des données ADRESSE, EMAIL, TELEPHONE. • Assurer la cohérence et l'intégrité des données à travers l'ensemble des applicatifs. • Respecter les exigences légales et de conformité en matière de protection des données personnelles. • Livrer une solution opérationnelle lors de la release de février 2027. Une bonne connaissance d'Agile et de Salesforce est requise pour cette mission. Le démarrage est rapide.

Nous recherchons un/e Data Engineer pour renforcer des équipes de Data Factory. Les activités à couvrir : · Compréhension de l'activité et des besoins de vos clients, en dialogue avec la MOA · Compréhension du SI de production, en dialogue avec les équipes MOE · Modélisation du Système d'Information Décisionnel · Conception et réalisation des traitements d'alimentation des datamarts · Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés · Maintenances correctives et évolutives · Support auprès des différents métiers · Documentation technique · Suivi des traitements Pas d'activité de reporting (Business Object ou autre outil BI). Uniquement de l'alimentation de datamarts via un ELT

Nous recherchons un Expert Data Management senior pour intervenir dans le cadre d’un audit d’une plateforme de trading ultra low latency et high availability pour un acteur majeur du secteur bancaire. La mission consiste à piloter le Data Management Assessment sur une plateforme critique, en analysant les flux de données existants, les architectures de stockage, de réplication, de backup, d’archivage et de reprise d’activité. L’objectif est d’identifier les impacts potentiels des choix d’architecture data sur la latence de trading , la performance CPU, le couplage applicatif, la cohérence des données de marché et la résilience opérationnelle. Le consultant devra être capable de comprendre des environnements existants complexes, d’analyser les flux applicatifs et data, puis de formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance, la robustesse, la résilience et la maîtrise des risques opérationnels. Missions principales Piloter le Data Management Assessment dans le cadre d’un audit de plateforme de trading. Collecter, analyser et structurer les informations liées à l’architecture data existante. Étudier les flux de données, les dépendances applicatives et les mécanismes de couplage trading. Évaluer l’impact des choix de réplication, backup, archivage et DR sur la latence. Identifier les risques liés à la performance CPU, à la latence, à la cohérence des données et à la résilience. Proposer des recommandations d’optimisation sur les architectures data et les flux existants. Automatiser certaines analyses ou reporting via Python, SQL ou outils data. Contribuer à la formalisation des constats, findings et livrables d’audit. Apporter une vision sur l’usage potentiel de l’IA pour l’analyse, l’automatisation ou la détection d’anomalies.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, porté par un dynamisme soutenu. Architecte IA & Gouvernance H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les architectures IA, la GenAI et la transformation des plateformes technologiques ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Architecte IA & Gouvernance , vous êtes responsable de la définition, de l’industrialisation et de la gouvernance de la plateforme IA de l’entreprise : Côté build : Missions Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme IA. Finaliser l’industrialisation et la cohérence des différents composants de l’écosystème IA. Définir et documenter les standards, patterns et bonnes pratiques d’architecture IA. Concevoir des architectures autour des agents IA, du RAG, de l’orchestration et des APIs. Produire les dossiers d’architecture de référence (HLD / LLD). Garantir l’intégration des exigences de sécurité, de conformité et d’éthique dès la conception. Participer à la mise en place des pratiques MLOps et d’observabilité de la plateforme. Côté run : Missions Assurer la cohérence globale et la gouvernance de la plateforme IA. Participer aux comités d’architecture et fournir des avis d’expertise sur les projets IA. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le cadrage et l’évaluation des cas d’usage IA. Veiller à l’application des standards d’architecture et des principes de gouvernance. Contribuer à l’amélioration continue des référentiels, modèles et processus liés à l’IA. Suivre les évolutions technologiques du marché et recommander les orientations pertinentes. Promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des différentes parties prenantes. C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements technologiques exigeants. Vous aimez concevoir des architectures robustes et accompagner la transformation des organisations sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault, Networking) Architectures IA / GenAI, plateformes IA et systèmes agentiques MLOps et observabilité (MLflow, Langfuse) Orchestration et automatisation (n8n ou équivalent) APIs, intégration de services et architectures distribuées Gouvernance IT, Design Authority et documentation d’architecture Environnements Cloud, DevOps et équipes Agile Architecture d’entreprise, sécurité et conformité des systèmes d’information C’est votre manière de faire équipe : Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de prise de hauteur. Aisance relationnelle et capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. Esprit de conseil et aptitude à fédérer autour d’une vision commune. Sens de la communication et de la pédagogie. Rigueur, autonomie et sens des responsabilités. Forte orientation qualité, amélioration continue et partage des connaissances. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Strasbourg Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 50 K€ à 60 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Fonction Transverse Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Développement et Gestion de projets : Au sein d’une équipe de 4 personnes, en lien avec la table des marché, les équipes projet transverse, le service client B2B et le reste de la DSI, développement des évolutions et des correctifs sur les briques-clé du SI de l'entreprise en lien avec le marché : - Carnets d’ordres actions et fonds - WebServices / Micro services entre les frontaux et les centrales de couverture de l'entreprise (grand compte international) - Relation avec l’éditeur du progiciel de centrale de couverture et prise en charge des livraisons éditeur dans le SI

Au sein de notre centre de service de Grenoble , vous intervenez sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, GTB). En tant qu’ Expert Kafka Streams / Lead Dev Data Streaming , vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production de pipelines temps réel critiques. Vos missions principales : Concevoir et développer des microservices de streaming en Java / Spring Boot autour de Kafka & Kafka Streams . Construire et optimiser des topologies Kafka Streams (agrégations, fenêtres temporelles, joins, state stores…). Traiter les sujets de partitionnement , throughput , latence , scalabilité et gestion des offsets . Mettre en œuvre la résilience : tolérance aux pannes, reprise sur incident, relecture/replay, cohérence des données. Contribuer à l’architecture event-driven et aux bonnes pratiques de systèmes distribués. Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles des pipelines (métriques, alerting, troubleshooting). Assurer un rôle de lead technique : revues de code, standards, accompagnement de l’équipe, design technique. Environnement technique : Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams Idéalement : Kafka Connect, Spring Cloud, InfluxDB, Oracle/PLSQL, AWS (Lambda/SQS/SNS), Ansible, Docker, Spark

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du BTP, je suis à la recherche d'un PO Data dans le domaine de l'environnement. Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l’ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d’usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement. Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s’assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l’ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l’outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l’application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité : • Culture Data Analyst : Ne se cantonne pas à un rôle purement organisationnel : participe activement aux phases de test de validation des données, et peut être amené(e) à maquetter ou développer lui-même des rapports/indicateurs pour accélérer les cycles de livraison. • Garantit la qualité finale de la donnée restituée, essentielle sur les indicateurs réglementaires (DPEF, BEGES). Garantie de l'adéquation Qualité - Coût - Délai : • Garantit la conformité des données affichées dans les rapports avec les règles de gestion métiers définies. • Respecte et suit les jalons projets (délais et coûts de delivery). ● Accompagnement du Changement & Innovation : Accompagne les métiers dans la transition vers des cas d'usage avancés (Data Science, IA, prédictif liés aux enjeux environnementaux et à l'empreinte carbone). ● Accompagnement à la Migration Technique : Participe au plan de bascule de la solution BI historique (SAP Hana) vers l'environnement moderne (BigQuery) sur son périmètre. À ce titre, il/elle se montre curieux et non réfractaire à l'analyse de l'écosystème historique. ● Suivi technologique : Participe à la phase de cadrage et de transition industrielle vers les flux d'acquisition modernes (Fivetran, POC en cours).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Vous aimez allier sécurité, analyse et amélioration continue pour structurer, fiabiliser et exploiter des données de sécurité ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Analyste Data Sécurité IT pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous contribuez directement à la fiabilisation et à l’évolution des contrôles de sécurité et de leurs tableaux de bord. 🎯 Aperçu détaillé de vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Réaliser et suivre les contrôles de sécurité - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des contrôles existants et des tableaux de bord associés - Concevoir et automatiser de nouveaux contrôles de sécurité - Développer et faire évoluer les tableaux de bord de suivi - Accompagner les équipes sur les problématiques liées aux contrôles de sécurité - Rédiger la documentation technique et les procédures 📍Situation géographique : Strasbourg (67) Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 2 ans minimum - 1 jour de télétravail/semaine

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Vous aimez allier sécurité, analyse et amélioration continue pour structurer, fiabiliser et exploiter des données de sécurité ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Analyste Data Sécurité IT pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous contribuez directement à la fiabilisation et à l’évolution des contrôles de sécurité et de leurs tableaux de bord. 🎯 Aperçu détaillé de vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Réaliser et suivre les contrôles de sécurité - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des contrôles existants et des tableaux de bord associés - Concevoir et automatiser de nouveaux contrôles de sécurité - Développer et faire évoluer les tableaux de bord de suivi - Accompagner les équipes sur les problématiques liées aux contrôles de sécurité - Rédiger la documentation technique et les procédures 📍Situation géographique : Strasbourg (67) Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 2 ans minimum - 1 jour de télétravail/semaine

Missions principalesPilotage de projets Data Piloter les projets Data sur l’ensemble de leur cycle de vie. Organiser et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, DSI, prestataires). Assurer le suivi opérationnel des projets, des charges, des délais et des roadmaps. Garantir la bonne exécution des livrables et le respect des objectifs fixés. Recueil des besoins et accompagnement métier Animer les ateliers de cadrage et de recueil des besoins. Analyser les processus existants et identifier les axes d’amélioration. Traduire les besoins métiers en solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Architecture et gestion des données Participer à la définition des flux de données et à leur urbanisation. Collaborer avec les équipes Architecture et Data. Veiller à la mise en œuvre de solutions robustes, pérennes et standardisées. Contribuer à l’évolution de l’écosystème Data du Groupe. Gouvernance et qualité des données Animer les Comités de la Donnée. Garantir le respect des standards de gouvernance et de qualité des données. Participer à la définition et au suivi des objets métiers. Contribuer aux projets de reprise, de fiabilisation et d’assainissement des données (RDD). Définir la stratégie de recette et piloter les phases de validation.

Dans le cadre du développement de l'Intelligence Artificielle au sein du SOC d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM), afin de concevoir des modèles souverains ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, vos missions seront les suivantes : Fine-tuning de modèles : adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Alignement et limitation des hallucinations : mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour garantir des réponses précises, sécurisées et sans biais Formatage et structuration des données : définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement Évaluation et benchmarking : mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché

Contexte de la mission Groupe d'assurance de premier plan — Direction Informatique, Pôle Solutions Technologiques et Infrastructures (STI). L'équipe « Environnements » assure la fourniture et la maintenance des environnements hors-production utilisés pour les différents niveaux de tests. Son activité repose sur trois piliers : gestion des environnements de test, alimentation en données représentatives, et orchestration/automatisation des déploiements applicatifs. Le besoin porte sur le renforcement de l'équipe E&T (Environnements & Tests) en charge du HUB Covéa, avec une mission principale axée sur l'intégration d'applications complexes sous Linux, la refonte du processus de gestion des batchs DataHub hors-production via Control-M, et la maintenance multi-plateformes (ZOS, Windows, Linux). Rôle et responsabilités Concevoir, développer et tester l'industrialisation des procédures d'exploitation Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaînes d'exploitation (refonte process batch DataHub) Participer à l'implémentation des procédures de sécurité applicatives sur toutes les plateformes (ZOS, Unix, Windows) Consolider et fournir les consignes d'exploitation et de reprise Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires Concevoir et rédiger un plan d'intégration global pour l'ensemble des environnements hors-production S'assurer en phase d'homologation que la couverture de tests répond aux exigences de qualité (performance, charges, continuité de service) Développer et maintenir les scripts/JCLs pour les traitements batch Réaliser les déploiements sur les environnements de tests Livrables attendus Plan d'intégration global (tous environnements hors-production) Procédures d'exploitation industrialisées et documentées Nouvelle méthode de gestion des chaînes d'exploitation (spécification + implémentation) Consignes d'exploitation et de reprise consolidées Scripts/JCLs de traitement batch développés et maintenus Rapport de couverture de tests en phase d'homologation Normes de développement et d'exploitation mises à jour

Mission de l’équipe : Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation de la consolidation financière à l’échelle internationale, la mission s’inscrit au sein du stream Data Readiness , dont l’objectif est d’améliorer les processus de collecte, la qualité des données financières et le reporting consolidé du Groupe. L’équipe intervient en coordination avec les entités internationales afin de sécuriser la mise à disposition des données financières, d’harmoniser les pratiques et de renforcer la fiabilité des données utilisées pour le reporting financier. Les travaux s’articulent autour de deux axes principaux. 1. Pilotage de la Data Readiness des entités internationales L’équipe accompagne les directions Finance des différentes entités dans la mise à disposition des données financières selon le nouveau processus de consolidation. Elle veille à l’amélioration continue de la qualité des données, au suivi des indicateurs de performance, à l’application des standards Groupe ainsi qu’à l’alignement des pratiques entre les différentes entités internationales. Les principales responsabilités couvrent notamment : Accompagner les entités sur les processus de collecte des données financières. Suivre les KPI de qualité des données et les plans d'amélioration. Garantir la cohérence, l'exhaustivité et l'alignement des données avec les standards Groupe. Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les équipes Finance internationales. 2. Pilotage des projets transverses de collecte de données L’équipe pilote les initiatives centrales liées à l'évolution des systèmes de collecte des données financières. Elle coordonne les différents acteurs métiers et systèmes afin d'instruire les sujets, réaliser les études d'impacts, organiser les tests fonctionnels lorsque nécessaire et préparer les décisions avant leur mise en œuvre opérationnelle. Les principaux enjeux consistent à : Piloter les études fonctionnelles liées aux évolutions de collecte des données. Coordonner les échanges entre les experts métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets. Conduire les analyses d'impacts et valider les hypothèses fonctionnelles. Préparer les dossiers d'aide à la décision destinés au management. Assurer le suivi de la mise en œuvre des évolutions retenues. L'environnement est fortement international et nécessite des échanges réguliers en anglais avec les équipes Finance, IT et projets. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage fonctionnel des initiatives Data Readiness et des projets de transformation liés à la collecte des données financières. Les responsabilités principales seront les suivantes : Prendre connaissance des problématiques au travers d'entretiens avec les différentes parties prenantes. Collecter et analyser les données de référence nécessaires aux études. Définir les orientations fonctionnelles avec les experts métiers et systèmes. Réaliser les analyses détaillées, les études d'impacts et les campagnes de tests. Valider les hypothèses avec les responsables opérationnels. Formaliser les livrables et les synthèses destinés au management. Produire des supports de présentation en français et en anglais. Préparer et animer ou coanimer des réunions internationales en anglais. Assurer le suivi de la mise en œuvre opérationnelle des évolutions décidées. Participer aux différents projets transverses liés au reporting financier et à la transformation des processus.