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Mission Revue, mise à jour et analyse des procédures de maintenance . Réalisation d’ analyses de risques en autonomie. Support technique aux équipes internes du client (pas de gestion de projet). Compréhension complète de l’ architecture électrique . Compréhension de l’ architecture de refroidissement (HVAC, cooling infrastructure). Compétences clés Électricité : HT / LV , UPS , topologie électrique, bascules réseau → groupe électrogène. Mechanical : HVAC , cooling, redémarrage équipements. Capacité à décrire les risques liés aux coupures, bascules, redémarrages. Bon niveau d’Anglais (oral comme à l’écrit). Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Localisation : Yvelines Télétravail : 1 jour par semaine

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Je recherche un Développeur Full Stack disposant de 2 à 5 ans d'expérience pour rejoindre une équipe projet dans le cadre de la refonte d'une application métier stratégique du secteur des services aux collectivités. 🎯 Missions - Participation aux développements d'une application existante - Évolutions fonctionnelles et techniques - Contribution à la mise en production - Rédaction de documentation technique 🛠 Stack technique - C# / .NET Framework 4.5 - Entity Framework - AngularJS - HTML / CSS - SQL - REST API - SQL Server - PostgreSQL - IIS / Apache ✅ Compétences attendues - Développement Full Stack .NET - Bonne maîtrise d'AngularJS - Conception objet et UML - Architecture logicielle - Environnements Windows et Linux ➕ Apprécié - Python - Big Data - Bases de données Time Series 📍 Île-de-France 📅 Démarrage ASAP ⏳ Mission jusqu'à fin 2026

Contexte La mission a pour objectif de renforcer l’équipe d’ingénierie de production en apportant une expertise technique et opérationnelle sur des plateformes critiques. Le consultant interviendra dans un environnement à fortes exigences de disponibilité, de performance et de résilience, et contribuera au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu’à l’évolution de l’infrastructure. Missions Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs Mettre en œuvre le monitoring et superviser les composants techniques et fonctionnels de l’application Orchestrer et gérer les différentes releases sur son périmètre Créer et enrichir le référentiel documentaire de l’application. Maintenir les procédures d’exploitation Apporter son analyse, mesurer et améliorer les performances des composants techniques et fonctionnels de l’application afin d’améliorer l’expérience utilisateur Réaliser l’intégration technique des applications en s’appuyant sur les produits et services existants afin de réduire les délais de mise en œuvre Gérer les demandes d’évolutions fonctionnelles Contribuer aux processus adhérents à l’activité en respectant les exigences et en procédant aux remédiations nécessaires Maintenir en conditions opérationnelles les plateformes de production Prendre en charge les incidents complexes, analyser les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives et préventives Concevoir et améliorer les architectures Kubernetes et Cloud Mettre en place et optimiser les solutions de supervision, de monitoring et d’alerting pour améliorer la disponibilité des services Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d’améliorer la résilience des plateformes Assurer la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un métier ou une chaîne applicative métier donnée Garantir le maintien en conditions opérationnelles du service Assurer le bon déroulé des traitements (batch, transfert, …) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs …) Gérer les différentes releases sur son périmètre Intervenir non seulement en cas d’incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l’analyse des données et à l’automatisation permettant ainsi d’améliorer la qualité de service et l’expérience utilisateur Apporter une expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d’infrastructure Outils & Environnement Monitoring & observabilité Dynatrace (Production, Pre‑prod, Staging) Splunk ELK (LaaS) IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig) Orchestration & planification Autosys (Production) Digital AI (interface front‑end pour lancer des jobs ; dépend d’Ansible) Gestion de configuration / déploiement Ansible Ansible Tower Terraform / Schematics CI / CD GitLab CI Jenkins Argo CD Conteneurisation & orchestration de containers Docker Kubernetes (IKS, ROKS) – HELM & Kustomize Sécurité & secrets management HashiCorp Vault (Prod & Hors‑Prod) Illumio Oauth2 RSA SecurID (Passcode Request) Gestion de code & artefacts Git (versionning) Artifactory

Dans un contexte de projets stratégiques autour de la donnée, nous recherchons un·e Data Engineer spécialisé·e Informatica PowerCenter pour renforcer une équipe agile dynamique. Vous interviendrez sur la création et l’évolution de traitements data et d’applications, dans des environnements variés couvrant plusieurs domaines métiers (assurance IARD, santé, marché professionnel…). Vous participerez à l’ensemble du cycle de vie des projets : de la conception jusqu’à la maintenance en conditions opérationnelles. Vos missions : Rédiger les spécifications techniques détaillées Concevoir, développer et maintenir des traitements d’intégration de données Garantir la qualité, la performance, la sécurité et les délais de livraison Réaliser les tests unitaires et d’intégration Participer aux mises en production et aux déploiements Gérer les incidents et les demandes de changement Mener des analyses d’impact sur les pipelines de données existants Produire la documentation technique et réglementaire Environnement technique : Informatica PowerCenter 10.x, PowerExchange Navigator, SQL Server / SQL, Environnements Mainframe (apprécié), COBOL (lecture de copybooks), CI/CD, JIRA, Confluence

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, votre mission principale sera de réaliser du maintien en conditions opérationnelles sur Openshift et de travailler sur l'évolution de cette stack technique. Le détail de vos missions sera le suivant : - Répondre aux besoins du client par la proposition de solutions Kubernetes respectant les standards - Recetter et déployer des clusters ou des composants techniques - Transférer les connaissances sur la mise en œuvre de la solution OpenShift - Réaliser le support N3 - Partager de la veille avec l'équipe en place Compétences attendues : - Expertise sur les plateformes de conteneurisation Kubernetes & Openshift / architecture résiliente - Maitrise N3 Kubernetes et son écosystème (OCP, Cert-manager, Kyberno, Velero) - Maîtrise des principes et des outils GitOps (ArgoCD, Ansible, Github) - Maitrise de la pratique de Conventional Commits - Maitrise des outils d'observabilité (Dynatrace, Prometheus) - Connaissance des infrastructure Apache Tomcat Une expérience de collaboration en environnement agile serait fortement appréciée.

Nous recherchons un Chef de Projet Data Intégration pour intervenir sur des projets à fort enjeu autour des échanges de données et des API. Vous serez au cœur des interactions entre les équipes métiers et techniques, avec pour mission de cadrer les besoins, piloter les projets et assurer la bonne mise en œuvre des solutions d’intégration. Vous évoluerez dans un environnement structuré, avec des équipes organisées et des processus établis, facilitant le delivery et la qualité des projets. Vous interviendrez sur la mise en place et le suivi de flux de données dans un environnement cloud, en veillant à la cohérence, à la performance et à la fiabilité du système d’information. Vous jouerez également un rôle clé dans la coordination transverse et le suivi des livrables, dans une logique d’amélioration continue.

Contexte : Au sein du Groupe, la DSI déploie le projet stratégique "Socle Surveillance", une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples pour produire les rapports Métier Power BI dédiés à la surveillance du risque de crédit. Ce projet à forte visibilité s'inscrit dans le domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques ». Missions : Intégré(e) à une équipe engagée et experte, vous participez à la réalisation de ce projet à forts enjeux et au planning serré. Vos responsabilités incluent : l'analyse des données le développement de rapports Power BI la contribution à l'ensemble de la chaîne de traitement des données.

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst & Data Scientist spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Missions : • Être responsable de la couche analytique des métriques End-to-End : calculer et suivre les KPI incluant le temps de cycle, le lead time, le débit (throughput) et les encours (work-in-progress) à travers les étapes de production, • Construire des modèles de données granulaires pour un suivi complet des lots, en enrichissant la visibilité avec un niveau de détail par étape et une cartographie des dépendances entre tâches, • Mettre en place un contrôle statistique des processus appliqué aux métriques de flux : détecter les dérives des KPI par rapport aux limites de variabilité et développer des modèles prédictifs pour optimiser les temps de cycle, • Concevoir et maintenir des dashboards de suivi des flux ainsi que des visualisations d'analyse des goulets d'étranglement pour les équipes de production et les relecteurs de dossiers de lots, • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les données SAP et les systèmes MES, en garantissant la qualité des données pour le suivi des lots et l'analyse des flux, • Travailler avec les équipes site pour cartographier finement les tâches de production et valider les dépendances, afin de soutenir la transition vers une séquence de lots optimisée, • Contribuer à l'intégration future de capacités de process mining et de workflows agentiques pour un ordonnancement intelligent des files de production. Référence de l'offre : 68gfaidg6x

Contexte Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industri­­alisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

Dans le cadre d'un projet de transformation Cloud chez l'un de nos clients grands comptes du secteur financier, vous intégrez une équipe OPS sur un périmètre applicatif en pleine évolution. Vous prenez en charge les nouveaux sujets Cloud public toutes applications confondues, de leur mise en œuvre jusqu'à la montée en compétence des équipes en place. Prise en charge des sujets Cloud public • Réception et qualification des nouveaux sujets Cloud public, toutes applications confondues • Mise en œuvre des architectures Cloud sur GCP et/ou AWS • Déploiement et gestion des infrastructures as code avec Terraform • Orchestration des workloads conteneurisés via Kubernetes • Participation aux choix d'architecture et aux revues techniques Accompagnement & montée en compétence des OPS • Transfert de compétences aux équipes OPS affectées au périmètre applicatif • Rédaction de documentation technique et de runbooks opérationnels • Animation de sessions de partage et de formation interne • Définition et mise en place des bonnes pratiques Cloud & DevOps Observabilité & sécurité • Mise en place et exploitation de la supervision applicative via Dynatrace • Gestion des identités et des accès avec Keycloak (IAM, SSO, OIDC) • Participation aux actions de sécurisation des environnements Cloud • Contribution aux démarches FinOps (optimisation des coûts Cloud) Compétences requises • GCP (Google Cloud Platform) — maîtrise • AWS — maîtrise (idéalement les deux) • Kubernetes — maîtrise • Terraform — infrastructure as code • CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…) • Conteneurisation Docker • Linux, scripting (Bash, Python…) Compétences appréciées • Keycloak (IAM, SSO, OIDC) • Dynatrace (observabilité, APM) • Helm, Kustomize • Service mesh (Istio, Linkerd) • FinOps / optimisation coûts Cloud • Certifications GCP / AWS

Missions Analyse des besoins métier : Comprendre les exigences et les objectifs métier afin de concevoir des solutions cloud qui répondent efficacement aux besoins spécifiques de l'entreprise Conception de l'architecture cloud : Développer des architectures cloud robustes et évolutives, en tenant compte des meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de coût Sécurité et conformité : Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l'architecture cloud, en s'assurant que les normes de sécurité et de conformité du groupe soient respectées Optimisation des coûts : Mettre en place des stratégies pour optimiser les coûts liés à l'infrastructure cloud, en choisissant les ressources appropriées et en mettant en œuvre des politiques de gestion des coûts Formation et support : Assurer la restitution des dossiers d’architecture techniques et accompagner les équipes sur l’implémentation Veille technologique : Rester informé des évolutions technologiques dans le domaine du cloud et préconiser des innovations susceptibles d'apporter de la valeur à l'entreprise Outils & Environnement AWS, Azure, GCP Terraform, Ansible, Docker, Packer Gitlab CI, Github Databricks, Kubernetes Linux, Python, Java, Php, NodeJS, Bash Okta, Prisma Cloud, Crowdstrike EDR Apigee, Apache, AEM Compétences techniques / fonctionnelles nécessaires Bonne connaissance du Well Architected Framework Bonne approche Finops des infrastructures cloud Bonne connaissance en développement web (API rest, mécanisme de cache…) Bonne connaissance des systèmes d’exploitation Linux, Windows Bon bagage technique en développement (Java, Python, NodeJS, PHP…) Apporte une vision d’industrialisation et d’automatisation dès la conception d’une infrastructure Bonne compétence en communication avec les membres du CODIR et les différentes parties prenantes des différents projets Expérience significative avec les méthodologies agiles, notamment avec le framework scrum et SAFe Bonne maîtrise de : Terraform (outil d’Infrastructure As Code), CrossPlane Concepts réseau d’AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS …) Sécurité d’AWS (SSM, KMS, secret manager, Prisma, WAF, IAM…) Résilience et redondance de la donnée sur AWS (S3, EFS, EBS …) Différents types de base de données proposées par AWS Différents types de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling) Concepts de data streaming et de découplage (Kinesis, SQS) Concepts serverless (Lambda, Fargate, Step Function, Airflow, API Gateway, Cloudfront…) Concepts de containerisation (Docker, ECS, EKS) Concepts de scalabilité (horizontal et vertical) Services cloud Azure et GCP (seraient un plus)

Business Analyst Data - Flux Transactionnels Bancaires (H/F) Localisation : Paris Type de mission : Freelance Démarrage : ASAP Durée : Long terme Secteur : Banque Contexte Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir sur des problématiques liées aux flux transactionnels bancaires et aux données clients , dans un environnement à forts enjeux opérationnels. Missions principales Analyse des flux transactionnels bancaires (bout-en-bout) Suivi des délais de traitement et indicateurs de performance (SLA, T+X) Rédaction des spécifications fonctionnelles data Mapping et analyse des données clients et flux de données Participation aux phases de recette fonctionnelle (UAT) Analyse et résolution des anomalies en production (RUN) Coordination avec les équipes métiers, IT et data Profil recherché Expérience confirmée en tant que Business Analyst Data en environnement bancaire Expérience sur des flux transactionnels (paiements, cash management, virements, etc.) Bonne maîtrise de SQL (analyses et contrôles de données) Bonne compréhension des problématiques de qualité des données Expérience en environnement DataLake (vision fonctionnelle attendue) Capacité à intervenir en BUILD et RUN 👉 Anglais conversationnel professionnel indispensable Compétences appréciées (fortement valorisées) Reverse engineering Data protection Data governance / data management Connaissance d'un core banking (type SAB ) Maîtrise des concepts : Conceptual Data Model Logical Data Model Physical Data Model Compétences requises Analyse fonctionnelle Data mapping / data quality SQL UAT / Recette Analyse d'incidents Flux transactionnels bancaires Non retenu pour ce poste Profils orientés crédit / risque / réglementaire Profils BI / reporting uniquement Profils data engineer / architecte Informations complémentaires Environnement exigeant avec forte volumétrie de données Interaction transverse métiers / IT / Data Mission avec impact direct sur les opérations bancaires

Hanson Regan recherche un consultant data migration SAP pour une mission de 6 mois renouvelable à Paris. Vous participerez aux activités de migration de données au sein d'un projet SAP, en vous concentrant exclusivement sur les modules PP et QM. Vos missions : • Identification et analyse des données à migrer (articles, nomenclatures, gammes, données qualité) • Définition et modélisation des règles de transformation • Préparation et chargement des données (LSMW / Migration Cockpit) • Contrôle qualité des données et gestion des anomalies • Participation aux phases de test (SIT/UAT) et aux répétitions de migration (basculement) 3 jours de présence par semaine sur site au sud de Paris, 2 jours en télétravail Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Veuillez nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous pouvez recommander une personne correspondant à ce besoin.

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

ACCROCHE SI TRANSFORMER UN BESOIN MÉTIER EN SPÉCIFICATION CLAIRE EST TON SUPER POUVOIR, TU ES PEUT-ÊTRE CELUI QU’ON ATTENDAIT ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à la compréhension métier et à la traduction fonctionnelle Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras au recueil des besoins, au cadrage des projets Data, à la cohérence fonctionnelle/technique du SI et au suivi de bout en bout des solutions mises en œuvre pour répondre aux enjeux métiers : Les besoins utilisateurs, tu recueilleras Les processus métiers, tu analyseras Les spécifications fonctionnelles, tu rédigeras Le lien entre les équipes métier et IT, tu assureras La validation des livrables, tu piloteras Les plans de test fonctionnels, tu construiras Ton équipe, tu accompagneras Aux ateliers, comités et instances projet, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 10 ans minimum Expert(e) en analyse fonctionnelle, expression de besoin, modélisation de données et sensible à la qualité des données Habile avec les outils SAS, Cloudera, Jira AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !