Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (69) - Limonest - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez transformer une idée en projet concret, faire travailler ensemble métiers et IT et garder la maîtrise d'un projet de bout en bout ? Nous recherchons actuellement un.e Business Analyst pour accompagner le lancement de deux projets autour de l'Intelligence Artificielle, dans un environnement Assurance. Votre rôle ne se limitera pas à recueillir des besoins : vous interviendrez du cadrage jusqu'à la recette, en lien étroit avec le Product Owner et plusieurs équipes transverses. Votre terrain de jeu : Vous prenez en charge le cadrage et le suivi du cycle de fabrication des solutions. Concrètement, vous allez : - construire, animer et piloter le cadrage des projets, en intégrant les différentes phases nécessaires à la fabrication de la solution cible - organiser le suivi du projet, tenir le planning de réalisation avec le Product Owner et assurer le reporting - traduire les besoins en fonctionnalités et récits utilisateurs exploitables par les équipes de réalisation, notamment dans Jira - travailler en binôme avec le PO et coordonner les échanges avec les différentes équipes impliquées - vous appuyer sur les Business Analysts et QA disposant de la connaissance fonctionnelle tout en prenant le lead sur la préparation de la recette - construire le plan de tests, organiser son exécution et suivre l'avancement à l'aide des outils de pilotage adaptés - identifier les points de blocage et sécuriser l'avancement jusqu'à la réalisation de la solution. L'enjeu est donc autant fonctionnel que projet : comprendre le besoin, le structurer, le rendre exploitable par les équipes IT et garder une vision globale de l'avancement.

2.1 Objectifs : Assurer le déploiement complet de l'offre IA4IT sur le périmètre FAST, favoriser l'adoption et la montée en compétences de l'ensemble des collaborateurs IT concernés. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission : • Prendre en charge un sous-périmètre FAST en autonomie complète • Organiser, planifier et piloter le déploiement IA4IT sur son périmètre • Accompagner la prise en main de Claude Cowork et Claude Code • Adapter les modalités d'accompagnement au niveau et au profil de chaque utilisateur • Mettre en place, en collaboration avec les équipes, des Skills et MCP spécialisés adaptés aux métiers du périmètre • Assurer le suivi de l'avancement et produire un reporting régulier de son activité • Être le point de contact opérationnel pour son périmètre 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Plan de déploiement du périmètre (J+15) • Reporting d'avancement mensuel • Livrables techniques : Skills et MCP métier déployés • Bilan de montée en compétences (trimestriel) • Rapport de clôture et plan de continuité (fin de mission)

ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables produits. Description du profil recherchéExpertise avérée dans le knowledge management, la construction d'ontologies métier et la stratégie data. Connaissance appréciée du secteur bancaire, en particulier des banques commerciales. Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitéesArchitecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementalesForte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parléesMaîtrise parfaite d'au moins deux langues parmi le français, l'italien et l'anglais. Informations complémentairesLes compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.

Missions Principales Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits impactant les activités OPS et les traduire en "récits techniques OPS" dans le backlog. Provisionner les moyens techniques d'infrastructure sur tous les environnements. Intégrer les produits aux plateformes internes (supervision/monitoring, backups, archives, log management). Développer et automatiser des composants techniques (scripts d'industrialisation, déploiements, templates d'infrastructure as code...). Mettre en place des indicateurs d'observabilité et s'assurer de l'intégration des exigences de production dans les applications livrées. Contribuer à la maintenance des référentiels et consignes d'exploitabilité. Réaliser les mises en production. Suivre les SLA des produits, garantir le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting associé. Anticiper, analyser et traiter les incidents d'exploitation en identifiant les causes racines et en appliquant des correctifs.

Le poste Vous intégrez une équipe de 5 personnes dédiée à l'architecture et au déploiement d'infrastructures IT pour le compte de nos clients grands comptes. Votre mission se déroule en deux temps : Préparation en interne (Osny) : mise en place, dans nos locaux, de l'infrastructure cible du client : réseau, serveurs, stockage, Active Directory en cohérence avec l'architecture IT définie en amont. Déploiement sur site (International) : déplacement dans le data center du client pour finaliser les interconnexions, tester les procédures de sauvegarde/restauration et accompagner les équipes d'intégration lors de missions de 2 à 3 semaines. Vous participez également à la mise en place de la sécurité de l'infrastructure (filtrage firewall, règles WAF, configuration VPN) ainsi qu'au maintien de l'infrastructure interne dédiée à l'intégration de nos projets (suivi d'inventaire, supervision, fourniture de ressources). Vos missions Compléter et fournir le DAT (Dossier d'Architecture Technique) de la solution à déployer Installer et configurer les composants réseau, stockage et virtualisation lors des pré-installations en environnement de test, avant déploiement chez le client Assurer un support actif à la gestion des environnements d'intégration : gestion de parc, locations, inventaire, fourniture de ressources (VM, configuration VPN et routage pfSense/OPNsense) Participer à la mise en rack, au câblage et à la configuration réseau/stockage des nouveaux serveurs hosts Mettre en place et configurer les éléments de sécurité réseau : firewalls, règles WAF, VPN, tagging de ports pour VLAN

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l'architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques

Le contexte Notre client, l'un des premiers groupes mondiaux de mobilité et de logistique, recherche un(e) Ingénieur(e) Télécom Expérimenté(e) ou Senior pour renforcer son pôle ingénierie basé à Lyon. Au sein de la Direction des Services Numériques, l'équipe en charge des offres communicantes et collaboratives gère les solutions de téléphonie et les centres de relation client pour l'ensemble du groupe (notamment les numéros d'urgence et les systèmes d'information voyageurs). Vos futures missions En forte autonomie au sein de l'équipe, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes (BUILD & RUN) : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support de niveau 3 des plateformes AVAYA et de la solution cloud Eloquant. Challenger techniquement les fournisseurs sur les solutions, les délais et les impacts, et piloter les mises en production (parfois en horaires non ouvrés). Fiabiliser les infrastructures (routage, SVI, CTI) et traiter de bout en bout les incidents complexes. Rédiger les procédures d'exploitation, produire les analyses d'impact et assurer le transfert de compétences vers les équipes opérationnelles. Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi technique et qualitatif en croisant diverses sources de données (JIRA, Power BI, CMS). Modalités pratiquesRythme de travail en jours ouvrés classiques, avec une suspension de l'activité durant certaines périodes creuses de l'année. Un déplacement mensuel à prévoir en région parisienne. L'usage d'outils d'Intelligence Artificielle est strictement encadré et soumis à une autorisation préalable du client.

ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables issus de la mission. Description du profil demandéExpériences : Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées : Architecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementales : Forte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parlées : Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l'italien et l'anglais. Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.

ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.

Développeur Java FullStack Banque / FinanceASTRELYA Île-de-France, France (Hybride) EnregistrerPostuler Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement dans le secteur de la Banque / Finance, nous recherchons un Développeur Java / Angular confirmé Voici quelques exemples de projets sur lesquels vous pouvez intervenir : Refonte des applications en architectures microservices Modernisation des applications de flux financiers APIsation Vos Rôles & Responsabilités Participer à l'analyse des besoins et à leur modélisation Design de la solution en micro-services Conception / développement des fonctionnalités Mise en place de tests automatisés unitaires et fonctionnels Design graphique des écrans WEB Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Etre garant des bonnes pratiques et de la qualité du code Support aux tests d'intégration IT et métier (UAT)

Nous vous proposons une mission stratégique auprès d'un grand groupe international du secteur de la distribution spécialisée, au sein de son département Enterprise Applications & Architecture. Vous accompagnerez la définition des standards applicatifs du groupe et piloterez les feuilles de route de transformation associées, dans le cadre d'un programme ambitieux de modernisation technologique. Vous interviendrez sur deux axes complémentaires : la définition et la gouvernance des standards applicatifs par catégorie métier (ERP, PIM, Pricing, OMS, WMS, TMS, IMS, Integration Layer, Data Platform) et la construction, consolidation et suivi des roadmaps de transformation des différents pays et entités opérationnelles pour converger vers ces standards. Vous évoluerez dans un environnement techniquement riche, marqué par une forte complexité organisationnelle et géographique, avec un focus sur l'alignement stratégique entre les besoins métiers et l'architecture informatique. L'approche sera collaborative et itérative, impliquant de nombreux ateliers de co-construction avec les parties prenantes régionales et les équipes de direction informatique. Responsabilités : - Animer et coordonner les parties prenantes métiers, architecture et directions informatiques régionales - Conduire des ateliers d'évaluation et de prise de décision pour valider les standards - Formaliser et documenter les standards applicatifs dans les outils de gouvernance appropriés (SAP LeanIX) - Définir un modèle de roadmap groupe cohérent et adaptable aux contextes régionaux - Construire et suivre les trajectoires de transformation par pays et entité opérationnelle - Produire les indicateurs de suivi et les reportings de gouvernance destinés aux instances de pilotage - Identifier et accompagner la gestion des risques, dépendances et points de blocage - Documenter et communiquer les décisions et leurs impacts auprès des stakeholders Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) UI/UX Designer Senior afin d'accompagner les équipes Produit dans la conception et l'amélioration d'expériences digitales à forte valeur ajoutée sur des applications mobiles grand public. Vous interviendrez au sein d'un environnement agile et collaboratif, en étroite relation avec les équipes Produit, Développement et Design, afin de concevoir des parcours utilisateurs performants, cohérents et innovants. Descriptif du poste : Définition et mise en œuvre de la stratégie DesignParticiper à la définition et à la déclinaison de la vision Product Design. Comprendre les enjeux métiers, les besoins utilisateurs et les objectifs produit afin de challenger les solutions proposées. Garantir la cohérence des parcours et interfaces sur l'ensemble des plateformes digitales. Discovery & Recherche UtilisateurOrganiser et animer les phases de discovery avec les équipes Produit. Conduire ou contribuer aux recherches utilisateurs (entretiens, ateliers, questionnaires, analyses de données). Formaliser les enseignements utilisateurs à travers des livrables adaptés. Faciliter les ateliers de co-conception avec les différentes parties prenantes. Conception UX/UIConcevoir et produire les livrables UX : parcours utilisateurs, user flows, wireframes, prototypes. Réaliser des maquettes haute fidélité et prototypes interactifs. Concevoir des interfaces en respectant les standards d'ergonomie, d'accessibilité et les spécificités des environnements mobiles. Assurer l'intégration et le respect du Design System. Accompagnement DeliveryCollaborer étroitement avec les équipes de développement lors de l'implémentation. Participer aux phases de recette et de validation fonctionnelle. Garantir la qualité et la cohérence des livrables jusqu'à leur mise en production. Veille & Amélioration ContinueÊtre force de proposition sur les évolutions UX/UI. Participer à l'amélioration continue des pratiques Design. Réaliser une veille régulière sur les tendances du Product Design, les usages mobiles et les innovations liées à l'IA.

Développeur Next.js Senior – H/FNous recherchons un Développeur Next.js Senior pour intervenir sur des applications web modernes à fort trafic. Contexte de la mission : Vous intégrerez une équipe technique travaillant en environnement Agile et participerez au développement, à l'optimisation et à l'industrialisation d'applications web performantes. Compétences requises : Expertise Next.js sur les versions récentes : App Router, Server Components, Server Actions Maîtrise avancée de React 19+ Très bonne maîtrise de TypeScript : Generics, Utility Types, typage avancé Expérience des problématiques de Web Performance : cache, CDN, Web Vitals Intégration et consommation d'API REST / GraphQL Maîtrise de CSS Modules / Styled-components ; connaissance de PandaCSS appréciée Environnement Git / GitLab / Jenkins et CI/CD Mise en place de tests unitaires et d'intégration Expérience des méthodologies Agile Scrum/Kanban Jira / Confluence Une expérience sur des projets média, streaming vidéo ou plateformes à fort trafic constitue un réel plus, ainsi qu'une sensibilité aux sujets accessibilité et Design System. Profil recherché : minimum 5 ans d'expérience significative sur ce type d'environnement. Très bon niveau de français requis. Informations mission : démarrage prévu fin septembre 2026, mission initiale de 3 mois renouvelable, basée à Paris 15e, avec une présence sur site d'au moins 50 %. Des interventions ponctuelles en soirée ou le week-end peuvent être nécessaires.

Annonce Grafton - Technicien Service Desk (H/F) - Bilingue FR/EN - Démarrage fin septembre Grafton recrute pour l'un de ses clients un(e) Technicien(ne) Service Desk (H/F). Bilingue Français/Anglais impératif. Démarrage fin septembre. Vos missions Réceptionner, qualifier et traiter les demandes et incidents via téléphone, chat et formulaires de support en français et en anglais Qualifier les demandes selon la nomenclature en vigueur Fournir une assistance technique et fonctionnelle Traiter les incidents en appliquant les procédures et modes opératoires Apporter des réponses prédéfinies adaptées au besoin utilisateur Assurer le suivi des dossiers jusqu'à leur résolution Profil recherché Passionné(e) d'informatique, avec une première expérience réussie en assistance utilisateurs (support informatique, SAV, maintenance…) Bilingue Français / Anglais Esprit collaboratif Bonnes capacités d'écoute, rigueur et adaptabilité Bon relationnel et appétence pour la résolution de problèmes Informations complémentaires Horaires : du lundi au dimanche et jours fériés, sur une plage 7h-23h (planning en roulement) Rémunération : 1 963 € brut mensuel Permis B : non obligatoire Démarrage : fin septembre

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement à grande échelle d'une plateforme d'IA générative basée notamment sur les solutions Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA. La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d'utiliser quotidiennement l'IA générative : création d'agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents. Le consultant interviendra en appui direct de l'équipe Produit afin de : Structurer et traduire les besoins utilisateurs ; Contribuer au backlog produit ; Développer et automatiser des outils d'administration et de suivi ; Exploiter les logs et KPI ; Accompagner les utilisateurs ; Identifier et traiter les irritants ; Industrialiser les cas d'usage liés à l'IA générative ; Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act. Compétences techniques recherchées Le profil devra disposer de bonnes compétences en : API REST et JSON ; Développement de MCP (Model Context Protocol) ; Python et/ou Java ; Développement de scripts et outils d'administration ; Automatisation de traitements ; Traitement et analyse de logs ; Dashboards, KPI et reporting opérationnel ; Monitoring et observabilité. Une bonne connaissance des environnements suivants est également recherchée : IA générative : Mistral AI / Le Chat ou plateformes équivalentes, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP. Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault. DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD. Monitoring : Datadog ou solution équivalente. Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique. Compétences IA attendues Le consultant devra disposer d'une bonne compréhension des principaux usages de l'IA générative en entreprise : Chatbots ; Agents IA ; Prompt engineering ; RAG ; Skills et outils ; Bibliothèques documentaires ; Connecteurs et MCP. Il devra également comprendre les principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d'accès, sécurité et traçabilité. Dimension produit et accompagnement Au-delà des compétences techniques, le profil devra être capable de : Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ; Proposer des solutions techniques adaptées ; Contribuer efficacement à un backlog produit ; Accompagner des utilisateurs non techniques ; Faire preuve de pédagogie ; Produire une documentation claire et exploitable. Objectifs et livrables Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA Le consultant contribuera à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Il devra notamment : Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ; Exploiter les API Mistral / API REST afin d'automatiser les tâches d'administration ; Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ; Participer au traitement et à l'analyse des logs ; Mettre en place et suivre l'observabilité de la plateforme ; Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs Le consultant accompagnera les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l'amélioration de leurs agents IA. Il participera notamment à : La création et l'amélioration d'agents IA ; La structuration des bibliothèques documentaires ; La conception et l'amélioration de prompts ; La mise en œuvre de cas d'usage IA simples ; La qualification et au suivi des incidents et anomalies ; La résolution des demandes d'assistance ; La rédaction de guides, procédures et bonnes pratiques. Évolution du produit et amélioration continue Le consultant travaillera en proximité avec l'équipe Produit afin de : Identifier et remonter les irritants utilisateurs ; Recueillir les besoins et opportunités d'amélioration ; Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et tests ; Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ; Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Développement de MCP (Model Context Protocol) Confirmé API REST et JSON Confirmé Développement de scripts et outils d'administration Confirmé

🎯 Vos missions : • Développement de scripts, services et API en Python • Participation à l'évolution des outils DevOps et CI/CD • Maintien en condition opérationnelle des outils et services • Gestion des incidents et demandes d'évolution Compétences relationnelles et organisationnelles : Aptitude de travail en équipe. Capacité à trouver sa place dans une organisation complexe avec de nombreux contributeurs. Capacité de communication orale et écrite. Force de proposition. Résolution de problèmes. Expérience : Profil confirmé sur Ansible, sur les outils DevOps et expérimenté en Python.