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Ingénieur/expert technique réseau datacenter & sécurité Niort Connaissance des environnements de production sur une architecture d’intégration on-premise (systèmes d’exploitation, virtualisation, bdd, téléphonie). Connaissance des outils et processus d’automatisation et d’industrialisation La connaissance des outils de sécurisation SSI (Siem, EDR ; NDR) serait un + Profil Vous avez une formation supérieure Bac +3/Bac +5 en informatique. Vous justifiez d'une expérience de 8 à 10 ans minimum au sein d’un ou plusieurs SI Contexte du Poste : Le système d’information de mon client est en constante évolution. Au sein de la Direction des systèmes d’information ; et plus particulièrement au sein du Département « Architecture, Infrastructure, Exploitation et Sécurité du SI », vous viendrez renforcer l’équipe en place. Vous apporterez ainsi votre expérience d’intégrateur technique sur le périmètre réseau datacenter & sécurité » - (Idéalement dans le milieu bancaire). Missions : Contribuer à la maitrise du Système d’Information et : Gérer le maintien en condition opérationnel sur le périmètre réseau & sécuritél Maitriser l’usage et l’intégration des équipements de sécurité (Waf, firewall, load-balancer et commutateurs) pour gérer les flux au quotidien Avoir de bonnes connaissances des principes de sécurisation des systèmes (certificat, chiffrement, mécanisme d’authentification renforcée) Gérer l’intégration de nouveaux socles techniques, dans le respect de la cohérence d’ensemble du système et de la sécurité du SI Gérer des projets techniques sur le domaine concerné Maintenir les référentiels (documentation technique) Communiquer sur l’avancement des activités de MCO et Projets Assurer l’amélioration continue dans une logique d’amélioration de la performance globale et de la sécurisation Compétences : Compétences techniques Réseaux : Gestion d’infrastructures Datacenter (firewall, équilibreur de charge, Waf , routeurs) Gestion d’infrastructures LAN et WiFi Gestion des équipements de sécurité d’accès au réseau (802.1X, radius). Connaissance des environnements de production sur une architecture d’intégration on-premise (systèmes d’exploitation, virtualisation, bdd, téléphonie). Connaissance des outils et processus d’automatisation et d’industrialisation La connaissance des outils de sécurisation SSI (Siem, EDR ; NDR) serait un + Profil Vous avez une formation supérieure Bac +3/Bac +5 en informatique. Vous justifiez d'une expérience de 8 à 10 ans minimum au sein d’un ou plusieurs SI

Nous recherchons pour l’un de nos clients le profil suivant : Description de la mission : Garantir la performance et la qualité du centre de services support, en pilotant les activités liées aux indicateurs contractuels, à la gestion des incidents/demandes, à la formation des opérateurs et à l’amélioration continue, en coordination avec le prestataire et les instances de gouvernance - COTECH Centre de services Support. Activités réalisées : Assurer le pilotage opérationnel et le suivi des activités du centre de services, avec une attention particulière à la qualité de prise d’appel et de traitement des incidents et demandes

Mission : Développement et adaptation des politiques du Groupe en matière de confidentialité des données, conformément aux lois et réglementations applicables, y compris les formulaires de consentement, d’autorisation, les avis d’information et les documents reflétant les pratiques juridiques et organisationnelles actuelles. Adoption et mise en œuvre d’exigences ou de lignes directrices détaillées pour assurer une gestion conforme des sujets spécifiques jugés nécessaires. Formation et conseil juridique à toutes les entités sur les questions de confidentialité des données. Soutien et contrôle du registre général de protection des données. Accompagnement des projets, fourniture d’évaluations de conformité en matière de confidentialité des données et validation lorsque la conformité aux lois applicables est jugée satisfaisante. Interface avec les équipes chargées de répondre aux demandes d’accès et de gérer les incidents et violations de données personnelles. Assistance à la rédaction d’accords de confidentialité des données, d’analyses d’impact sur la protection des données et de notes de position. Révision et suivi des activités commerciales, des contrats fournisseurs et des négociations. Participation aux comités. Contrôle Permanent : Contrôle des réglementations sur la confidentialité des données. Interface avec les instances de gouvernance d’entreprise. Communication et reporting auprès de l’autorité locale de protection des données, en s’appuyant sur la relation avec les instances de gouvernance locales du Groupe et ses entités. Interface avec d’autres experts métiers. Expertise technique : Expertise préalable en confidentialité des données / conformité (juridique ou sécurité informatique). Environnement de travail en anglais et contexte anglophone – Obligatoire. Environnement de travail en français et contexte francophone – Souhaitable. Autres expertises et capacités : 2 à 8 ans d’expérience (idéalement incluant une expertise en négociation contractuelle). Capacité à prioriser les tâches avec un plan d’action clair. Expertise en responsabilité et en livraison de résultats de haute qualité dans les délais et le budget impartis. Expertise dans la remise en question des processus de travail inefficaces et la promotion d’alternatives constructives. Expertise dans l’utilisation de critères appropriés pour évaluer régulièrement les processus de travail, les services et les livrables. Capacité à solliciter et/ou fournir des informations pouvant influencer la planification, les programmes et la prise de décision de l’organisation. Capacité à établir des relations solides avec un large éventail de profils et d’expertises en informatique et dans les organisations métiers. Capacité à gagner la confiance des clients internes et des autres parties de l’organisation tout en favorisant le changement. Excellente expertise en communication à tous les niveaux. Style collaboratif et expertise en travail d’équipe, avec une excellente expertise en gestion de projet et expertise interculturelle.

CONTEXTE : La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l’analyse de la performance des contenus jeunesses. MISSIONS - La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications. (Prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet..) - Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI. - L’accompagnement et le coaching des équipes internes sur l’intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). - La mesure et l’analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l’équipe études. - L’accompagnement des équipes internes dans l’identification des indicateurs/ KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l’ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul - Le partage de son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d’autres produits. - L’identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes. Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : - Maitrise des Piano Internet et eStat Streaming/Nielsen exigée. - Maitrise du tracking sur Web, App, et TV. - Expertise en analyse de parcours avec ContentSquare - Aisance analytique demandée, et maitrise de Power BI exigée. - Expertise en accompagnement/coaching data - Maîtrise de la mise en place de reporting et production des bilans - Capacité en gestion de projet - Maîtrise d’Excel, powerpoint , Jira, Confluence. - Maitrise du SQL nécessaire et connaissance de GCP -Maitrise de GetFeedBack – Usabilla pour la mise en place des NPS. - Connaissance de Power Automate pour automatiser certains process -Expérience dans les médias

🏁CONTEXTE DE LA MISSION Je recherche pour l'un de nos clients basé à Issy-Les-Moulineaux (92), un(e) Consultant(e) Cybersécurité confirmé(e) (6-8 ans d'XP environ) disposant de connaissances polyvalentes (Vuln. Management, SIEM, analyse de logs, endpoint/XDR,...), ainsi qu’une bonne compréhension des flux de données et des environnements techniques complexes. 🧾 INFOS LOGISTIQUES 🚀 Démarrage : Janvier 2026 ; ⏳ Durée : 1 an renouvelable ; 📍 Lieu : Issy-les-Moulineaux ; 🏡 Télétravail : quasi-full remote (présence requise le jeudi)

Pour le compte d'un grand groupe du secteur financier, au sein de la DSI Finance, nous recherchons un expert technique pour rejoindre l'équipe en charge des solutions de planification financière. Le Contexte Vous intégrez une équipe mature sur l'environnement ANAPLAN. Le socle est existant, l'enjeu est d'assurer sa pérennité et de développer les nouvelles fonctionnalités demandées par le contrôle de gestion et la direction financière. Vos Missions En tant que Model Builder confirmé, vous ne ferez pas que de l'exécution. Votre rôle s'articule autour de trois axes : Analyse & Conception : Recevoir les demandes d'évolutions des métiers de la Finance. Il ne s'agit pas de dire "oui" à tout, mais d'étudier la faisabilité, de challenger le besoin pour garantir la performance du modèle, et de proposer la solution technique la plus propre. Développement (Build) : Paramétrer et construire les nouveaux modules dans Anaplan (listes, modules, calculs, dashboards) en respectant les "Best Practices" de l'éditeur (DISCO). Maintien en Condition Opérationnelle (Run) : Assurer la maintenance corrective, la mise à jour de la documentation technique et garantir que l'application reste performante et auditable au quotidien.

Le projet consiste à maintenir et faire évoluer des plateformes Data. Elles permettent la réutilisation des données et s’inscrivent dans la volonté de valorisation de la data Client. Chaque plateforme possède la donnée propre à son entreprise. Les 2 plateformes sont les copies d’un même code, Les objectifs du projet sont les suivants : •Proposer un vaste catalogue de données téléchargeables sous la forme de jeux de données dont de la donnée confidentielle, et en permettre la commande •Former/informer à la data, et à la data gouvernance : glossaire des termes, dictionnaires des objets, description des filières de données, catalogue des gisements •S’abonner aux Services Web proposant de la donnée et aux flux d’interopérabilité •Proposer des espaces sécurisés, nommés Datarooms pour travailler la donnée •Explorer la donnée des gisements par requêtage L’application est développée avec diverses technologies : Pour la partie Front : Angular Pour la partie Back : Node JS Ingestion des données (micro-service) : Python Pour la communication entre les micro-services : RabbitMq

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Aujourd’hui, nous recherchons un Service Manager pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur des services, dans un contexte applicatif large et exigeant. Ce que vous ferez : Vous intégrez une équipe dédiée au pilotage de la téléphonie de marché & recording d’un grand groupe international du secteur financier. Vous êtes responsable du fonctionnement global du service, déployé dans plus de 15 pays et utilisé par environ 1200 collaborateurs , en coordination avec plusieurs dizaines d'équipes IT . Le poste nécessite une communication quotidienne en anglais . Pilotage opérationnel du service (Service Delivery) Suivre les SLA , KPI et engagements contractuels. Superviser la performance du service et déclencher des actions correctives. Garantir l’application des processus ITIL : incidents , problèmes , changements . Gérer les incidents critiques et participer aux comités. Animer les réunions hebdomadaires et comités mensuels. Réaliser les contrôles permanents liés à l’activité. Relation fournisseurs & coordination multi-équipes Être le point d’escalade principal pour les sujets liés au service. Maintenir une collaboration efficace avec les fournisseurs et les équipes IT internes. Organiser les revues de service/contrat avec les partenaires. Produire et diffuser les reportings opérationnels .

Contexte Le profil interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), incluant : Industrialisation et CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD (GitLab, Docker, Terraform, Kubernetes). Infrastructure et automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…). Data Engineering & Spark : Développement et optimisation de jobs Spark pour la préparation et le traitement de données à grande échelle. MLOps / Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA (MLflow, , monitoring Datadog). Collaboration transverse : Interaction quotidienne avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery et le suivi des modèles. Veille et amélioration continue : Participation active à l’optimisation des pipelines et à la montée en maturité technique de l’équipe. Description de la mission Le profil sera en charge de : Maintenir et faire évoluer les pipelines d’industrialisation (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes). Participer à la mise en production et au suivi des modèles IA (Airflow, Datadog, , MLflow). Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité des environnements AWS. Contribuer au suivi de la production et aux mises en production (MCO). Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques Data/IA. Documenter les bonnes pratiques techniques et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe AI Experts. Compétences techniques attendues Obligatoires (Must Have) : CI/CD (GitLab) Docker Terraform Kubernetes Spark Python AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…) Souhaitables (Nice to Have) : MLflow Airflow API / FastAPI Datadog Suivi de production / MEP Autres compétences : Expérience de collaboration avec des Data Scientists Veille technologique et amélioration continue Soft Skills recherchés Esprit d’équipe et forte culture du delivery Rigueur technique, curiosité et autonomie Capacité à collaborer efficacement dans un environnement pluridisciplinaire (DE, DS, OPS, PO, DEV, staff) Sens du partage et de la documentation Livrables et responsabilités principales Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD et d’industrialisation Participer aux mises en production et au suivi des modèles IA Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité AWS Contribuer à l’optimisation continue des outils et pratiques Documenter et partager les bonnes pratiques techniques

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

La réforme de l’e-invoicing et de l’e-reporting, applicable au 1er septembre 2026, impose aux entreprises d’accepter les factures électroniques de tiers et de transmettre en temps réel leurs données de chiffre d’affaires aux autorités fiscales. Le projet Invoiceo vise à garantir la conformité du groupe à ces obligations légales tout en transformant cette contrainte en opportunité : modernisation et fiabilisation des processus financiers, amélioration de la qualité des données et renforcement de l’efficacité opérationnelle à l’échelle des BU. Pour accompagner ce programme stratégique et assurer l’adoption des nouvelles pratiques dans chaque Business Unit, nous recrutons un Change Manager dédié, rattaché à l’équipe Change Management. Votre mission consistera à : 1. Définir et piloter la stratégie de Change Management du projet Construire et formaliser la stratégie de conduite du changement du programme (parties prenantes, impacts, trajectoire d’adoption, risques). Développer les plans de communication, de formation et d’accompagnement permettant l’appropriation du nouveau dispositif dans toutes les BU françaises. 2. Assurer le pilotage transverse et la mobilisation des BU Mettre en place une gouvernance dédiée au change : rituels de suivi, indicateurs d’avancement, analyse de la readiness et gestion des risques d’adoption. S’assurer que chaque BU réalise les activités de change attendues, en cohérence avec les jalons du programme. Garantir la cohérence des plans BU et créer les conditions d’une synergie forte entre BU : partage d’expériences, alignement des messages, co-construction de kits et de bonnes pratiques. 3. Accompagner le déploiement opérationnel du changement Co-concevoir les contenus pédagogiques et kits d’accompagnement (guides, outils, communications). Préparer les leaders, managers et équipes opérationnelles par des actions ciblées : acculturation, coaching, ateliers de préparation, communication ciblée. Suivre et sécuriser l’adoption des nouvelles pratiques jusqu’à l’ancrage dans les routines financières. 4. Contribuer à la montée en maturité du groupe sur la conduite du changement Promouvoir une culture orientée adaptation et collaboration inter-BU. Animer ou contribuer à des communautés de pratiques autour de la réforme et de la conduite du changement.

Tes missions en tant que Product Owner : Définition de Produit : Travailler étroitement avec les clients pour comprendre leurs besoins, définir la vision produit et traduire ces besoins en user stories et spécifications fonctionnelles. Gestion de Backlog : Prioriser et gérer le backlog du produit, en s’assurant que chaque élément est aligné avec les objectifs business et les attentes des utilisateurs. Coordination des Équipes : Collaborer avec les équipes de design, de développement et de data pour garantir que le produit final respecte la qualité attendue, le budget et les délais fixés. Communication : Jouer le rôle de point de contact principal pour le client et les équipes internes, en veillant à la bonne circulation des informations et à l’alignement de tous les acteurs. Suivi des Performances : Utiliser des métriques pour évaluer la performance du produit, et proposer des améliorations en continu. Agilité : Faciliter les cérémonies Agile (daily stand-up, sprint planning, rétrospectives) et promouvoir la méthodologie Agile au sein des équipes.

CONTEXTE Expérience 5 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Solutions achats, Gestion des données, Conduite du changement, UAT,Qualité de données Description et livrables de la prestation Contexte : Le service est rattaché à l’équipe Business Procurement Solutions au sein du département Procurement Transformation & Governance. L’équipe Transformation et Gouvernance vise à construire un écosystème d’outils dédiés aux achats, incluant plusieurs solutions telles que Coupa, afin de permettre des opérations efficaces, d’améliorer la productivité, de tirer parti de la donnée et de gérer de manière stratégique les parties prenantes ainsi que les fournisseurs. Mission : Prestation de Business Analyst en support du Product Owner Coupa. Contribuer, en collaboration avec le Product Owner, à la définition, à la conception, à la construction et à la maintenance des solutions achats, au service des différentes entités (contexte international), notamment sur les aspects suivants : - Déploiement de la solution Procure-to-Pay (P2P) auprès de nouvelles entités. - Exploration et/ou accompagnement à la mise en œuvre d’autres solutions ou modules externes liés à la suite Coupa. - Collaboration étroite avec le Product Owner pour définir la feuille de route, la stratégie d’adoption et les ajustements de processus associés à la solution Coupa. - Participation aux initiatives d'analyse et de gestion des données relatives à la solution Coupa, en fournissant des éclairages pertinents pour l’amélioration continue. - Collaboration dans un environnement international avec une variété de parties prenantes et de contributeurs, incluant la gestion de ressources basées en France et en offshore (Inde). - Contribution à divers projets liés à Coupa, en interagissant avec plusieurs familles métiers (équipes achats locales, IT, finance, etc.), en étroite collaboration avec les équipes des entités locales et les équipes IT responsables. Expertise souhaitée - Maîtrise du processus Procure-to-Pay (P2P) et des pratiques achats. - Expertise opérationnelle Coupa (configuration, déploiement, modules clés). - Expérience de projets de déploiement Coupa en environnement multi-entités. - Capacité d’analyse de données (KPIs, qualité de données, insights d’amélioration). - Rédaction d’exigences fonctionnelles, gestion de backlog et collaboration avec un Product Owner. - Pratique des méthodologies Agile / UAT / conduite du changement. - Aisance en environnement international et gestion de parties prenantes multiples (achats, finance, IT, offshore). - Communication claire et structurée, capacité à challenger les besoins et optimiser les processus.

Le département Data & Applications Métier pilote la conception, le déploiement et la maintenance des solutions de reporting et d’analyse du groupe. Les environnements décisionnels reposent sur SAP BO, BODS, HANA, avec une migration en cours vers GCP / BigQuery. L’objectif est de renforcer l’équipe avec un administrateur applicatif BI confirmé, capable d’assurer la supervision, l’administration et les déploiements sur les plateformes actuelles et d’accompagner la migration vers le cloud. Missions principales Administrer et superviser les plateformes décisionnelles (SAP BO, BODS, HANA, et à terme GCP/BigQuery). Surveiller les traitements et automatisations (batchs, alimentations, planifications). Gérer les accès, habilitations et déploiements applicatifs. Diagnostiquer et corriger les incidents applicatifs (niveau 2/3). Participer à la définition du monitoring et des bonnes pratiques sur les environnements Cloud. Proposer des optimisations (performance, automatisation, qualité des données).

Missions principales Analyser les besoins métier liés au risque de crédit : octroi, scoring, notation interne, monitoring. Participer à la conception des outils de suivi (PD, LGD, EAD…) et des tableaux de bord réglementaires. Rédiger les spécifications fonctionnelles (calculs, règles métier, scoring). Contribuer aux projets réglementaires (Bâle III/IV, IFRS9, stress-tests…). Accompagner les équipes IT dans la mise en œuvre des modèles et des règles de gestion. Préparer et exécuter les tests fonctionnels et d’acceptation. Documenter les processus et accompagner le changement auprès des analystes risques. Compétences requises Connaissance approfondie des concepts de risque de crédit. Familiarité avec la réglementation (Bâle, IFRS9) et les indicateurs de risque. Maîtrise des outils BI/Data (SQL, Excel avancé ; Power BI un plus). Bonne compréhension des chaînes de données et systèmes risque. Capacité de rédaction et de vulgarisation d’enjeux réglementaires.

Votre quotidien en tant que Chef de projet Monétique? · Piloter la partie fonctionnelle et formaliser les exigences · Être en relation avec le métier règlementaire pour comprendre et analyser leur besoin et si besoin prioriser les demandes · Être le point de contact privilégié au sein des équipes projet · Paramétrer le Processeur Carte et assurer la certifications des profils · Participer à la phase de recette · Garantir la fiabilité des règles fonctionnelles · Proposer des solutions à mettre en place.