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Rejoignez une grande organisation du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer, en charge du pilotage et de l'optimisation d'une plateforme d'orchestration Apache Airflow hébergée sur AWS MWAA. Vous porterez une mission stratégique de transformation technique, alliant optimisation architecturale, sécurisation de l'infrastructure, et autonomisation des équipes autour d'une plateforme bancaire de données critiques. Notre client gère des pipelines de données complexes traversant 9 pays européens, avec une volumétrie considérable (200+ DAGs en production). Suite à un audit technique approfondi en début 2026, la plateforme a été stabilisée et entre désormais dans une phase d'optimisation structurelle. Vous serez au cœur de cette évolution, responsable de faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants, de renforcer la robustesse face à la charge et aux défaillances, d'étudier les alternatives architecturales, et de structurer les équipes pour une exploitation en autonomie long terme. La mission s'organise autour de quatre axes complémentaires : - Axe 1 - Optimisation architecturale : faire évoluer la DAG Factory existante, migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets), optimiser les performances au parse-time et runtime, et mettre en place la validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration). - Axe 2 - Sécurisation et résilience : implémenter une politique de rotation des secrets, déployer le routage différencié des alertes par type d'incident et criticité, piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs), renforcer l'isolation réseau et durcir la configuration, finaliser et maintenir les runbooks d'incidents. - Axe 3 - Étude et migration vers une infrastructure cible : l'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA (contraintes de scaling, flexibilité limitée, coûts). Vous serez chargé de benchmarker les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ou autres solutions), de produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et risques, et de piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. - Axe 4 - Autonomie des équipes : lancer et piloter un programme de formation sur l'orchestration destiné aux équipes Dev et Ops (environ 10 personnes), constituer une méta-équipe plateforme avec vision unifiée Dev + Ops sous leadership technique commun, accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps), et évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés. Vous travaillerez dans un environnement technique mature et ambitieux, au sein d'une organisation valorisant l'excellence technique, la rigueur architecturale et le mentorat. Vous aurez également la responsabilité de concevoir et faire appliquer des standards...

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de consultant Lead AI. Les missions principales : - la participation dans la définition des solutions IA de référence : structuration des composants fonctionnels, définition des standards de modélisation, précision des règles liées aux pipelines de build, de déploiement et d'évaluation des modèles qui seront une base de spécification fonctionnelle pour la construction des offres AI au sein d'ITG et le cœur de nos référentiels Groupe (Blueprint), afin d'accompagner les équipes analytiques et leurs ITs dans la réalisation de leurs projets AI. - l'expertise et support des initiatives majeures du Group autour de l'AI pour accompagner leur mise en production : garantie de l'industrialisation des modèles dans des environnements scalables et fiables, en lien avec les équipes métier IT et leur IT. - la participation dans la rédaction des blueprints : définition d'un cadre Groupe pour mieux maîtriser les processus opérationnels de construction et d'intégration des projets AI dans une chaîne métier au sein des entités du Groupe. - la veille et innovation : suivi des évolutions technologiques (GenAI, LLMs, vector databases, etc.) et proposition d'évolutions adaptées. - la participation dans l'assessment de nouvelles solutions technologiques : scan du marché des nouvelles technologies émergentes, participation dans les études et la standardisation de ces outils pour la Data et l'AI Expérience dans l'environnement de la prestation : + 10 ans Expérience globale : Bac +4/5 : Minimum 10 ans d'expérience Principales missions : - Elaboration, suivi et gestion de la bonne fin des plans d'actions et des plannings associés pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet (environ 4-8 personnes) - Représentation des intérêts de l'ensemble des Directions partie prenante - Gestion du ou des projet(s) dans le respect des règles de conduite de projet définies en garantissant le respect des conditions de qualité, de coûts et de délais décrites dans le contrat de prestation - Suivi du déploiement des équipements, du matériel et des logiciels - Assistance au Directeur de Projet dans la validation et la gestion de la production - Préparation des instances de suivi - Gestion et suivi des risques - Collaboration auprès des différents partenaires du projet les éléments nécessaires à l'élaboration d'un planning présentant l'évolution des chantiers du projet - Rédaction des rapports d'avancement incluant le planning remis à jour et identifiant et recensant les éventuels points critiques et/ou de blocages détectés - Production du reporting synthétique de ces informations vers le Directeur de Projet - Proposition de solutions nécessaires à la résolution des blocages ou à leur contournement (solutions palliatives) - Proposition et positionnement de l'outillage de reporting approprié à chacun des chantiers - Intégration dans le suivi du déploiement des équipements et du pourcentage de migration des flux de production - Assistance au Directeur de Projet dans l'analyse des documents de pilotage et de communication / animation des acteurs du déploiement - Mise à jour de l'ensemble de la documentation de déploiement du projet - Identification, recensement et codification de tous les documents produits par l'équipe dans le cadre du projet - Participation aux réunions de suivi du projet (comité de déploiement) et rédaction des comptes rendus - Préparation de l'ordre du jour de ces comités et élaboration des documents préparatoires - Participation à tout groupe de travail constitué dans le cadre du projet Identification, analyse des risques et mise en œuvre des actions visant à leur suppression ou diminution - Alerte auprès du Directeur de Projet des éventuels risques détectés remettant en cause les objectifs du projet (périmètre / délais / coûts) Contrôle qualité sur les produits livrés et sur l'ensemble des processus de livraison

Présentation de la missionAu sein de la Digital Factory Supply Chain, structure dédiée à la conception et au développement des services digitaux couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement (de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente), nous recherchons un(e) Data Analyst Senior. Vous interviendrez dans le cadre du projet Data Supply, composante majeure de la transformation de l'architecture data et de la gouvernance Supply Chain au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Le projet s'articule notamment autour de : La centralisation et la fiabilisation des données Supply Chain au sein du Data Lake sous environnement GCP / BigQuery. La valorisation et la diffusion automatisée des données auprès des directions métiers (reportings, extractions automatisées, pushs d'alertes). La structuration et la modélisation des données afin de fournir aux décideurs métiers des indicateurs fiables, automatisés et ciblés. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 28/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Modélisation & Gouvernance des DonnéesÉlaboration et maintien des modèles sémantiques, des dictionnaires de données et des référentiels de règles de gestion unifiés. Realisation de la cartographie des données sources et documentation détaillée des flux migrés vers le Data Lake. 2. Engineering, Data Transformation & AutomationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts BigQuery complexes. Mise en place et gestion de pipelines d'extractions et de diffusion automatisée de données. 3. Restitution & Visualisation BIConception, déploiement et optimisation de tableaux de bord interactifs et ergonomiques sous Looker Studio / Tableau. Identification, structuration et suivi des KPIs critiques pour le pilotage de la performance Supply Chain.

1. CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un projet client, nous sommes à la recherche recherche un Business analyst senior / expertise RH. 2. DESCRIPTION DE LA PRESTATION Animer ou participer à des workshops de cadrage avec les métiers et les développeurs, afin de recueillir les besoins du client, ses processus, etc. Formaliser les spécifications des solutions ou des évolutions à l'aide d'outils d'IA, et coordonner leur mise en œuvre. Suivre la mise en œuvre des évolutions en veillant au respect du contenu, des délais et de la qualité. Produire et actualiser la documentation destinée aux utilisateurs (guides utilisateurs, diagrammes de flux, etc.). Produire les livrables et conduire les échanges en français et/ou en anglais, selon les interlocuteurs concernés. 3. CONDITIONS TECHNIQUES ET FONCTIONNELLES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera en accompagnement de l'équipe IT Finance & RH, équipe de rattachement du ou des prestataires. Le périmètre fonctionnel est très riche et comprend, entre autres : Des outils groupe encadrant certains pans complets des RH (paie, congés, etc.), sous la maîtrise directe des RH. Des progiciels déployés au sein de l'entreprise autour de la formation, de la gestion de coffres-forts, etc. Ces outils peuvent différer d'un pays à l'autre. Des développements internes existants ou en cours.

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre mission Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique : Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Pilote de Projet IA / Rapporteur Portefeuille IA - Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. 15/11/2026 36 mois Paris 2 jours par semaine Microsoft Teams, SharePoint, Office 365, Jira, Confluence, Méthodes Agile, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, Solutions RAG, Architectures Agentiques, Protocoles MCP, Outils d'orchestration IA Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. • Structuration et animation d'un portefeuille de projets IA. • Analyse des besoins métiers et qualification des cas d'usage IA. • Identification des enjeux de valeur et construction des feuilles de route projets. • Définition des stratégies d'expérimentation et suivi des POC. • Suivi de la réalisation et de l'industrialisation des projets IA. • Animation des instances de gouvernance et reporting exécutif. • Gestion des risques, conformité et qualité des projets. • Coordination entre métiers, équipes innovation, experts IA et équipes de réalisation. • Production des livrables de cadrage, suivi et reporting. • Participation aux actions d'acculturation, communication et conduite du changement autour de l'IA.

Nous recherchons un(e) Product Owner Data confirmé(e) disposant d'au moins 5 ans d'expérience pour accompagner notre client dans le pilotage de ses projets Data. Dans le cadre de cette mission, vous serez responsable de la définition de la vision produit, de la gestion du backlog et de la coordination entre les équipes métier et techniques afin de garantir la livraison de solutions Data répondant aux besoins de l'entreprise. Vos responsabilités comprendront : - Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers. - Définir la vision produit et la roadmap Data. - Rédiger les user stories et formaliser les critères d'acceptation. - Gérer et prioriser le backlog produit. - Assurer la coordination entre les équipes métier, Data et IT. - Animer les cérémonies Agile et suivre l'avancement des développements. - Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les attentes métier. - Suivre les indicateurs de performance et accompagner l'amélioration continue. Démarrage ASAP. Si cette opportunité vous intéresse, merci de nous transmettre votre CV actualisé, votre disponibilité et votre TJM.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Cloudera - freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale dans le cadre de l'amélioration de ses environnements Big Data. Basé(e) à Toulouse, vous interviendrez en tant que référent technique sur le socle Big Data afin de garantir son bon fonctionnement et d'accompagner ses évolutions. Vos responsabilités : Veiller à la disponibilité, à la fiabilité et à la performance du socle Big Data. Assurer le support de niveau 2 et garantir l'efficacité des procédures de reprise. Analyser les demandes d'évolution et rédiger les dossiers techniques : analyses d'impact, procédures de mise en production, recettes. Concevoir des solutions techniques complexes, ou y contribuer, et accompagner les phases de pilote, l'industrialisation et la montée en compétences. Réaliser les tests d'assemblage, les recettes d'exploitabilité et les intégrations. Industrialiser les solutions et définir les règles d'exploitation. Jouer un rôle de référent auprès des équipes internes et externes, et animer la communication en amont et en aval avec les architectes et les exploitants. Veiller au respect des normes, standards et bonnes pratiques. Assurer une veille technologique régulière et participer à l'amélioration continue.

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de création d'une plateforme institutionnelle d'actifs numériques, nous recherchons un(e) Smart Contract Engineer / Solidity Expert pour contribuer à la conception et au développement d'une architecture blockchain sécurisée, évolutive et conforme aux exigences du secteur financier. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des actifs numériques, de l'émission et la tokenisation jusqu'au règlement-livraison, dans un environnement institutionnel et fortement contraint en matière de sécurité, d'auditabilité et de conformité réglementaire. Vous interviendrez au cœur de la conception de l'architecture on-chain, avec un niveau d'exigence élevé sur la qualité du code, la sécurité des smart contracts et la robustesse des mécanismes de déploiement et de gouvernance. Vos responsabilitésConcevoir et développer des smart contracts avancés en Solidity sur EVM. Concevoir des architectures on-chain sécurisées, modulaires, évolutives et maintenables. Implémenter des standards ERC-20 et leurs extensions institutionnelles : rôles, pausability, mint/burn, hooks de conformité, etc. Concevoir et gérer le cycle de vie des smart contracts : déploiement, upgrade patterns, migrations et scripts de migration contrôlés. Participer à la conception de mécanismes de gouvernance technique adaptés à un environnement institutionnel. Mettre en place des stratégies de tests avancées : property-based testing, invariant testing et fuzzing. Garantir la qualité et la sécurité du code à travers des revues de code, threat modeling et audits de sécurité. Identifier et mitiger les vulnérabilités spécifiques aux smart contracts et à l'EVM. Optimiser les performances et la consommation de gas, en tenant compte des contraintes de production. Concevoir les interactions entre les composants on-chain et off-chain : back-end, API, wallets, oracles, gestion des identités et des accès. Participer à la conception technique de mécanismes de tokenisation d'actifs financiers et de règlement-livraison / DvP. Mettre en place et piloter des pipelines CI/CD dédiés aux smart contracts, avec tests automatisés, contrôles qualité et déploiements reproductibles et contrôlés. Documenter les choix d'architecture, les mécanismes de sécurité et les décisions techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Sécurité, Juridique et Compliance. Contribuer à l'arbitrage entre innovation technologique, exigences de sécurité, auditabilité et contraintes réglementaires.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'accélération de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique / GCP pour accompagner la conception, l'évolution et l'industrialisation d'une plateforme d'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer des assistants intelligents et des workflows agentiques, notamment basés sur des architectures RAG et multi-agents. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), reposant sur une architecture microservices et des développements Python et Java. Missions principalesConcevoir, faire évoluer et maintenir les architectures de systèmes IA agentiques. Intégrer de nouveaux agents IA dans une architecture existante. Définir et optimiser les architectures RAG, les mécanismes d'orchestration et les interactions entre agents. Participer aux choix d'architecture technique avec les équipes métiers, les architectes et les développeurs. Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées et scalables. Définir les mécanismes de sécurité, d'authentification et de gestion des accès. Accompagner l'intégration des API, des événements et des services IA dans le SI existant. Contribuer à l'industrialisation, aux déploiements et à l'optimisation des coûts Cloud. Rédiger les dossiers d'architecture technique et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Assurer une veille technologique sur les frameworks et solutions d'IA agentique.

Consultant Data Governance & Data Quality – Assurance Nous recherchons un consultant Data Governance & Data Quality pour le compte d'un de nos clients assurance dans le cadre d'un projet de déploiement de sa stratégie Data au sein de l'IT Finance. Vous accompagnerez le Data Officer sur les sujets de gouvernance, documentation et qualité des données, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Rôles et responsabilitésMaintenir le framework de gouvernance des données : politiques, standards et processus. Documenter les données : dictionnaire de données et data lineage. Renseigner les informations Data dans l'outil de gouvernance. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les anomalies, identifier leurs causes racines et coordonner les plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité des données. Compétences requisesExpérience en Data Governance et Data Quality. Maîtrise des sujets de documentation et de qualité des données. Bonne connaissance du RGPD (GDPR) et de BCBS 239. Capacité à travailler avec des équipes métier, IT et Data. Connaissance de Collibra appréciée. DétailsDémarrage : 21/09/2026 Durée : jusqu'au 31/12/2026 Localisation : Paris + télétravail

Description du posteDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur du secteur du luxe, vous participerez à l'analyse et à la valorisation des données clients afin d'identifier les tendances, comprendre les comportements d'achat et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions incluront la réalisation d'analyses ad hoc, l'exploitation de données issues de différents canaux de vente, la production de reportings et la restitution des résultats. Vous contribuerez également à l'amélioration de la connaissance client et à l'analyse des parcours omnicanaux. Nous recherchons un profil ayant au moins un an d'expérience en Data Analysis, idéalement dans le secteur du retail, avec une bonne maîtrise de Python, SQL et des statistiques.

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Vous souhaitez évoluer au cœur des enjeux de sécurité liés à l'intelligence artificielle au sein d'un environnement agile et innovant ? Nous recherchons un(e) Proxy Product Owner pour accompagner un Product Owner dans la structuration, la priorisation et le pilotage d'un backlog stratégique autour des sujets de sécurité de l'IA. Vos missions Maintenir et prioriser le backlog produit sous GitHub. Décliner les Epics en User Stories conformes à la Definition of Ready. Préparer et accompagner les objectifs de Sprint. Participer aux cérémonies Agile (grooming, planning, review). Garantir la qualité des critères d'acceptation. Faciliter le travail de l'équipe en assurant une visibilité constante sur les priorités.

Titre de la mission Architecte Data Senior — Cloud Google & Migration (SecNumCloud) Description de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique de refonte et de modernisation d'infrastructures de données, nous recherchons un Architecte Data Senior pour concevoir la trajectoire et l'architecture de migration d'un environnement on-premise vers un Cloud hautement sécurisé. Contexte & Enjeux Source (Existant) : Socle analytique on-premise basé sur Greenplum. Cible : Plateforme de données sur Google Cloud Platform / BigQuery. Exigence majeure : Hébergement et architecture sur un Cloud Sensible / Souverain soumis aux normes SecNumCloud (niveaux C3/C4). Vos responsabilités clés Design d'Architecture & Patterns : Conception des architectures cibles, définition des schémas d'intégration et des patterns de flux de données (ETL/ELT, batch/temps réel). Trajectoire de Migration : Structuration de la stratégie technique de migration des données et des pipelines du legacy (Greenplum) vers la cible GCP (BigQuery). Gouvernance & Socles Data : Définition des standards d'architecture, garantie de la scalabilité et du maintien en condition des socles data. Interface Technique : Collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie, la DSI et les experts en sécurité/conformité pour valider les choix d'architecture. Profil recherché Expérience : Minimum 8 à 10 ans d'expérience en Architecture Data au sein d'environnements complexes. Expertise Cloud : Maîtrise avérée de l'écosystème Google Cloud (BigQuery) (Certifications GCP Cloud Architect / Data Engineer fortement appréciées). Sécurité & Conformité : Expérience indispensable sur des environnements contraints ou hautement sécurisés (SecNumCloud, secteur bancaire, assurance ou secteur public). Connaissance du Legacy : Maîtrise des problématiques de migration depuis des bases analytiques on-premise (Greenplum, Teradata ou équivalent). Posture : Solide capacité de conception, rigueur technique et aisance relationnelle pour porter les choix d'architecture auprès des parties prenantes.