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Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Nous recherchons Consultant Architecte Data LakeHouse (Python, Cloudera, Iceberg) pour une mission de longue durée à Vélizy dans le 78. Au sein de la Data Factory, vous interviendrez sur des problématiques de conception d'architecture Data, d'ingénierie des données et d'intégration de jeux de données dans un environnement Big Data & Cloud. En tant que Data Engineer Big Data & Cloud, avec une dimension Data Architecture, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse (DLH), ainsi qu'à la préparation et à l'intégration des données nécessaires au projet PRM. Vos principales responsabilitésDans ce contexte, vos missions seront notamment les suivantes : Architecture Data : participer à la conception, à la mise en œuvre et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse sur une plateforme Data hybride basée sur Cloudera. Ingénierie des données : concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL en Python et PySpark pour assurer la transformation, la préparation et l'intégration des données. Gestion des données : mettre en œuvre et exploiter des tables Apache Iceberg afin de garantir une gestion performante et structurée des jeux de données. Migration et interopérabilité : faire évoluer les systèmes de données existants pour assurer leur compatibilité avec le projet PRM et faciliter leur migration. Modélisation des données : définir et maintenir des modèles de données réutilisables, cohérents et optimisés, en privilégiant la non-redondance et l'unicité des définitions. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données intégrées, dans le respect des normes et bonnes pratiques d'ingénierie des données. Sécurité et conformité : intégrer les exigences de sécurité, de conformité réglementaire (notamment RGPD et réglementation applicable aux données et à l'intelligence artificielle) ainsi que les enjeux de propriété intellectuelle, y compris pour les données provenant de fournisseurs tiers. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les architectes applicatifs et techniques, les Data Scientists, les Data Analysts ainsi que les équipes Juridique et Recherche pour valider les modèles et les contenus de données produits.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP / EWM – ECC6 vers S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PP / EWM expérimenté en migration de données transactionnelles Manufacturing et logistiques, idéalement en environnement industriel Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données transactionnelles de production et de gestion d'entrepôt depuis SAP ECC6 vers S/4HANA. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et EWM, des processus de planification, ordonnancement, exécution de la production, gestion des stocks et mouvements logistiques. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, collecter les règles de gestion et de transcodification (Transco) entre ECC6 et S/4HANA, identifier les données transactionnelles à reprendre et cadrer les demandes de reprise des historiques exprimées par les métiers. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des chargements. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.

Cristal Solutions recherche un Architecte Data & IA agentique pour une mission au sein d'une plateforme Data sur GCP. Vous concevrez et développerez des agents IA destinés aux équipes techniques pour faciliter la compréhension des pipelines, automatiser certaines tâches de développement et accompagner les mises en production. Vos missions comprendront l'intégration des agents aux API et aux composants Data, le développement d'outils réutilisables et l'amélioration des pratiques de développement. Vous mettrez en place les tests, les évaluations et la supervision nécessaires pour garantir la fiabilité des solutions et maîtriser les actions réalisées par les agents. Vous contribuerez également à la modernisation du socle technique, à la sécurisation des déploiements et à l'amélioration de l'observabilité, en collaboration avec les équipes Data et plateforme. Mission basée en IDF, avec trois jours par semaine sur site. Démarrage dès que possible.

Contexte Nous recherchons pour notre client, une grande Maison internationale du secteur du luxe, un(e) Product Manager à dominante data. Il ou elle rejoindra l'équipe Data, qui développe des produits data au service des métiers. Vous serez le lien entre les équipes data et les directions Finance, Retail et Logistique, avec une vraie culture produit et une forte orientation valeur. Vos missions Définir la vision et la roadmap des produits data : dashboards, modèles de données, indicateurs de pilotage. Recueillir et prioriser les besoins des équipes Finance, Retail et Logistique, puis les traduire en user stories exploitables. Piloter le backlog et animer les cérémonies agiles avec les Data Engineers et Data Analysts. Définir et suivre les indicateurs de valeur et d'adoption des produits livrés. Garantir la cohérence des définitions et des KPI entre les différentes directions. Accompagner les utilisateurs métiers : adoption, formation, recueil des retours. Contribuer à l'identification de cas d'usage IA à valeur ajoutée, en appui des équipes dédiées.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.

Activités détaillées : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les directions métiers sur l'exploitation et la valorisation des données Participer au cadrage des projets Data (études d'impact, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections Produire les livrables fonctionnels : SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Modélisations de données Maintenir la documentation fonctionnelle et le patrimoine documentaire Veiller à la satisfaction des métiers en termes de qualité, coûts, délais et engagements

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance réglementaire et de la mise en conformité de ses activités en matière d'intelligence artificielle et de protection des données, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité AI Act / RGPD. Vous interviendrez auprès de différentes directions afin de les accompagner dans la mise en conformité de leurs activités, projets et systèmes avec le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act / RIA) et le RGPD. La mission se situe à l'interface entre juridique, conformité, technologie, data et métiers. Vos missionsConformité AI Act / RIAVous serez notamment amené(e) à : Définir une stratégie de mise en conformité AI Act adaptée au contexte de l'organisation. Élaborer et suivre la feuille de route de conformité. Définir et mettre en œuvre les procédures, rôles et responsabilités. Mettre en place des indicateurs de conformité et dispositifs de contrôle. Élaborer et maintenir un registre des systèmes d'intelligence artificielle (SIA). Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA existants. Identifier les systèmes d'IA à haut risque et prioriser les actions associées. Accompagner les différentes directions dans la mise en conformité de leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans l'implémentation des mesures requises. Assurer l'articulation entre AI Act, RGPD et autres réglementations applicables. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs de solutions d'IA. Rédiger la documentation réglementaire et juridique nécessaire. Sensibiliser les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité liés à l'IA. Participer aux audits, contrôles et bilans de conformité. Conformité RGPDVous interviendrez également sur : L'accompagnement des différentes directions dans leur mise en conformité RGPD. Le suivi des traitements de données personnelles. L'évaluation de la conformité des projets et évolutions métiers. L'accompagnement des projets d'achat intégrant des enjeux liés aux données personnelles. Le suivi et la mise en œuvre des actions correctives. La sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques RGPD. L'accompagnement du déploiement d'un outil interne de gestion de la conformité. La rédaction de notes d'analyse, présentations, synthèses et documentations juridiques. La réalisation et le pilotage des AIPD / DPIA, notamment : collecte et centralisation des informations ; organisation des réunions avec les parties prenantes ; analyse et évaluation des risques ; rédaction des AIPD ; suivi de l'avancement ; suivi de la mise en œuvre des recommandations et mesures correctives.

Mission freelance pour un grand acteur des services télécom & IT B2B, au sein de son entité Data & IA (équipe Platform). Lieu : Rennes - 2 jours par semaine sur site, le reste en télétravail. Démarrage : ASAP - Fin : 31/12/2026 (renouvellement possible). TJM : 450 € / jour. Contexte : La plateforme Big Data B2B collecte les données de plus de 180 sources, héberge environ 750 To de données et supporte près d'une centaine de projets Data. L'équipe développe des solutions digitales facilitant l'usage de la plateforme par les équipes métier et techniques (ingestion, exposition, catalogue...). Missions : Recueil des besoins auprès des équipes plateforme et utilisatrices Priorisation des demandes et gestion du backlog Rédaction des User Stories et participation aux tests Collaboration étroite avec les équipes clientes pour définir les orientations produit et valider les priorités Participation ponctuelle à certains développements si nécessaire Contrainte réglementaire : plateforme souveraine : critères d'éligibilité spécifiques communiqués lors de la qualification.

📍 Nantes (3 jours sur site, 2 jours télétravail) 📅 Démarrage : ASAP 📄 Freelance ⏳ Mission longue durée ContexteDans le cadre de l'évolution d'outils de pilotage et de gestion financière au sein d'une grande organisation, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior pour accompagner les équipes métiers et IT sur plusieurs projets stratégiques liés aux activités finance, risques et contrôle de gestion. MissionsRecueillir, cadrer et challenger les besoins des utilisateurs et parties prenantes. Animer les ateliers de travail avec les métiers et les équipes projets. Analyser les besoins afin de définir les exigences fonctionnelles. Rédiger les spécifications fonctionnelles, les processus cibles et les livrables associés. Préparer et coordonner les phases de recette. Participer à la conduite du changement et à l'accompagnement des utilisateurs. Assurer le suivi des évolutions de produits et applications financières. Identifier les risques et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux projets de transformation et d'amélioration continue.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la sécurité des services et plateformes Data & AI, nous recherchons un Security Expert, capable d'accompagner les équipes dans la sécurisation des solutions d'intelligence artificielle et des environnements Data & Analytics. Vous interviendrez dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie de cybersécurité, des politiques et des standards de sécurité liés aux services et plateformes IA. Missions principales Accompagner les équipes projets dans l'intégration des exigences de sécurité dès la conception. Conseiller les équipes métiers sur les enjeux de cybersécurité liés à la Data & Analytics. Assurer le suivi de la conformité sécurité, identifier les écarts et piloter les plans de remédiation. Produire des reportings réguliers sur le niveau de sécurité. Sensibiliser et accompagner les parties prenantes à travers des actions de formation. Participer à la gestion des incidents de cybersécurité et à leur résolution. Définir et promouvoir les standards, règles et référentiels de sécurité. Contribuer à l'amélioration continue du dispositif de sécurité.

vous êtes responsable de l'analyse, de la structuration et de l'affinage des besoins métiers en collaboration avec le Product Owner et les parties prenantes. Vous concevez et rédigez les User Stories, définissez les critères d'acceptation et les cas de test, challengez les solutions proposées et coordonnez leur clarification avec les équipes techniques et les architectes. Vous contribuez à la priorisation et à la mise à jour du backlog, réalisez les tests fonctionnels, identifiez les impacts métiers et participez à la définition des plans d'action. Vous assurez également le support fonctionnel, le partage de connaissances, la participation aux cérémonies Agile et l'accompagnement du changement jusqu'à la mise en production et la fin de la période de garantie. Une expérience significative dans les environnements Data est attendue.

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Mission freelance pour un client industriel : piloter l'orchestration et le paramétrage d'un framework Data sur-mesure au sein d'une plateforme décisionnelle critique. Vous serez responsable de concevoir, configurer et administrer Apache Airflow, optimiser la plateforme d'orchestration, et intervenir sur l'écosystème AWS, Snowflake et dbt. Vous participerez aux ateliers techniques et proposerez des évolutions architecturales pour garantir scalabilité et performance. Mission en distanciel avec déplacements ponctuels en Région Parisienne ou dans l'Est de la France.

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus