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Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Analyst Confirmé afin d'accompagner la mise en oeuvre de cas d'usage métiers à forte valeur ajoutée, dans un environnement Big Data. A ce titre, vos missions principales seront les suivantes : -Identifier, concevoir et implémenter des cas d'usage métiers basés sur le croisement et l'analyse de données (ciblage, analyses exploratoires, datascience). -Développer et maintenir des produits DATA réutilisables (pipelines, scripts, datasets). -Exploiter les données via des traitements distribués sous environnement Hadoop. -Concevoir et publier des reportings et dashboards Power BI (datasets, dataflows, rapports). -Produire des présentations synthétiques (PPT) des résultats d'analyses. -Garantir le respect des standards, bonnes pratiques et normes DATA. -Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'acculturation à la donnée. Livrables attendus : -Programmes DATA industrialisés sous plateforme Big Data -Jeux de données et dataflows Power BI -Tableaux de bord et rapports de datavisualisation -Supports de restitution et présentations des études réalisées Environnement technique : -Plateforme : Hadoop (Cloudera) -Langages : Python, PySpark, SQL -Outils de restitution : Power BI

Cadrer le périmètre du POC (objectifs, hypothèses, livrables, KPIs) Analyser l’existant (architecture, flux DATA, outils, maturité IA) Réaliser un audit des systèmes et des processus concernés Collecter les besoins métiers auprès des différentes directions Organiser des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers Identifier les cas d’usage IA prioritaires et à forte valeur ajoutée Évaluer la faisabilité technique (algorithmes, modèles, data quality) Définir l’architecture cible pour l’intégration IA Mettre en place et piloter le développement du POC Tester et mesurer la performance des modèles (KPIs, ROI potentiel) Documenter les résultats et formaliser les retours d’expérience Élaborer des préconisations stratégiques et techniques Construire un dossier argumenté pour demande de financement Présenter les conclusions auprès des instances décisionnelles Piloter la mission en méthodologie Agile / Lean Préparer la feuille de route d’industrialisation en cas de validation

Data Engineer Niort Buisness Object,Optimisation SQL, TABLEAU,DATAIKU La mission consiste à contribuer à la structuration, l’industrialisation et la valorisation de la donnée au sein d’une équipe dédiée, afin de soutenir une transformation data ambitieuse et d’améliorer de manière continue la fiabilité et la performance des traitements. Elle vise à concevoir, organiser et optimiser les flux de données, en garantissant que chaque chaîne d’alimentation et chaque modèle produit s’inscrivent dans une démarche cohérente, durable et alignée avec les besoins métiers. Le rôle repose sur la capacité à bâtir des pipelines robustes et industrialisés, à modéliser des structures de données adaptées, et à assurer une qualité irréprochable sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Une attention particulière est portée à la standardisation des pratiques, à la réduction de la dette technique et à la bonne intégration des données dans les outils d’analyse et de visualisation. La mission implique également de challenger les solutions existantes, d’identifier des axes d’optimisation et de proposer des architectures ou processus plus performants, notamment en matière d’automatisation et de gouvernance. Elle s’inscrit dans un objectif global d’amélioration continue : sécuriser les traitements, fiabiliser les décisions métier, fluidifier les interactions entre les équipes impliquées et transformer les contraintes opérationnelles en leviers de performance durable.

Contexte : Notre client recherche un Développeur DevSecOps et Python confirmé. L’intervenant travaillera sous la supervision du Tech Lead transverse et devra monter en compétences pour en devenir le backup opérationnel. Mission Les missions couvrent deux périmètres : DevSecOps : mise en place de pipelines CI/CD, conteneurisation, identification et résolution de failles de sécurité, monitoring des performances, automatisation des tâches de développement, test et déploiement. Python / Data : élaboration de reportings métiers, parsing de données, alimentation du Datastore DOAAT, réalisation d’IHM métier, MCO des utilitaires Python existants, support Tableau / Power BI, aide à la mise en place d’un modèle de prévision thermique.

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Dans le cadre du renforcement d’une Cloud Platform transverse , nous recherchons un Cloud Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques à forte criticité . L’équipe conçoit et opère des environnements Cloud sécurisés, industrialisés et scalables, avec un fort enjeu autour de la Landing Zone, des APIs internes et de l’automatisation des déploiements . Ce que vous ferez : Développement d’APIs Cloud Concevoir et développer des APIs internes ( FastAPI / Flask ) Structurer les APIs (OpenAPI, versionning, documentation) Garantir la maintenabilité et la robustesse Sécurité & gouvernance Mettre en œuvre : Authentification ( OIDC ) Gestion des accès ( RBAC ) Sécurisation des flux (rate limiting, validation) Gérer les secrets et la configuration sécurisée Automatisation & CI/CD Déployer via pipelines GitLab CI/CD (GitOps) Conteneuriser les applications ( Docker ) Industrialiser les workflows de build / test / release Infrastructure & Cloud Engineering Provisionner et orchestrer via Terraform Intégrer avec : DNS Load balancers / proxies (NGINX, HAProxy, Envoy…) Stockage Cloud Gestion des secrets Observabilité & fiabilité Mettre en place : Logs centralisés Monitoring / métriques Tracing Définir : SLI / SLO alerting runbooks Qualité & industrialisation Implémenter : tests unitaires / intégration / charge Garantir : résilience rollback maîtrisé Documenter : standards templates bonnes pratiques

Objectif du poste L'entreprise constitue une nouvelle équipe de développement afin de réécrire intégralement une application critique de pilotage énergétique en C#/.NET, après abandon total de l’ancien socle Python. Il ne s’agit ni de run, ni de maintenance legacy : la mission est entièrement orientée build, sur un socle moderne, dans un contexte temps réel à forte complexité. Le rôle peut varier selon l'expérience : développeur confirmé/senior ou tech lead / solution architect avec contribution hands-on. Contexte et environnement : La mission s’inscrit dans les produits dédiés au pilotage temps réel des actifs énergétiques, essentiels pour l’équilibrage du réseau : • aFRR Dispatcher : traitement toutes les 2 à 4 secondes des signaux du gestionnaire de réseau et calcul optimal de leur répartition vers les batteries, parcs renouvelables, etc. • TimeFlux : collecte et diffusion de données temps réel à faible latence. • GENCO : connexion avec les systèmes industriels SCADA. Vous rejoindrez une unité jouant un rôle clé, au sein de deux équipes d’architectes et développeurs collaborant étroitement avec les experts métier. Missions principales 1. Conception et développement en C#/.NET • Réécriture complète du code existant from scratch. • Conception et implémentation de services, API et microservices. • Architecture logicielle moderne, documentation, patterns propres. • Développement back-end, tests automatisés, intégration dans pipelines CI/CD. 2. Structuration d’une nouvelle équipe Les premiers arrivants auront un rôle fondamental dans : • la définition des standards et bonnes pratiques, • les choix techniques, • le partage de connaissances et la documentation, • les pair-reviews et le coaching selon séniorité. 3. Résolution de problèmes complexes On recherche des profils capables de : • analyser et abstraire, • prendre du recul, • challenger les besoins métiers, • proposer des solutions robustes plutôt que reproduire des recettes. 4. Leadership et architecture (selon séniorité) • Coaching technique d’une équipe de 3 à 5 développeurs. • Collaboration avec analystes et experts métier. • Conception d’architectures complètes : services, APIs, flux temps réel. 5. Activités opérationnelles associées • Découpage des évolutions en incréments agiles. • Mise en place et maintien des outils de build et de tests. • Participation aux tests, documentation utilisateur, support niveau 2. • Mise en place et suivi de l’observabilité : métriques, logs, alertes. Compétences techniques recherchées : Compétences essentielles • Excellente maîtrise de C# / .NET (Core). • Expérience en création d’applications from scratch. • Très bonne compréhension des architectures modernes (API, microservices). • Expérience en architectures event-driven : Kafka, Azure Event Hub, MQTT, Azure Service Bus. • Connaissances solides des systèmes distribués : scalabilité, résilience, ordering, idempotence, backpressure. • Cloud : Azure (ou AWS avec volonté de transition vers Azure). • Kubernetes en production : autoscaling, déploiements. • PostgreSQL, Redis, Azure Data Explorer (en test). • CI/CD : GitHub Actions, déploiement continu. • Observabilité : Grafana, Prometheus ou équivalent. Atouts • Connaissances Python (pour interaction avec d’autres équipes). • Connaissances éventuelles en Scala ou Rust. Soft skills recherchés • Communication claire et structurée. • Curiosité intellectuelle et capacité à sortir du cadre. • Capacité à expliquer et justifier ses choix techniques. • Autonomie, transparence, sens des responsabilités. • Leadership, pédagogie, esprit collaboratif. • Capacité à résoudre des problématiques complexes. • Humilité et esprit d’équipe.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients Lillois, je suis à la recherche d'un Product Owner Data orienté BI. Mandatory : Une expérience de projets Power BI, afin de piloter la transformation des outils de reporting. Ses responsabilités : • Cadrer et formaliser les besoins métiers, organiser les demandes et la solution BI. • Collaborer avec les sponsors internes de la transformation pour favoriser l’engagement autour du projet. • Animer des ateliers de Product Discovery pour comprendre les usages, les irritants, les objectifs et les indicateurs clés. • Construire et maintenir le backlog BI, prioriser les sujets et arbitrer les évolutions en lien avec les entités métiers. • Collaborer étroitement avec le Tech Lead, les développeurs BI et les équipes Data pour garantir la cohérence et la qualité des livrables. • Valider les maquettes, prototypes (Figma) et rapports développés, en assurant leur pertinence métier, leur lisibilité UX et leur conformité aux standards. • Contribuer à la mise en œuvre d’un Design System dataviz, assurant cohérence et appropriation des tableaux de bord. • Favoriser la montée en compétence des équipes métiers sur la lecture, l’usage et l’évolution des rapports. • Garantir une documentation fonctionnelle claire et à jour pour faciliter la maintenance et la réversibilité. • Suivre les indicateurs de Delivery du projet à présenter lors des instances de pilotage.

Au sein d’une Datafactory dédiée aux moyens de paiement, le Business Analyst Data contribue à la collecte, à la transformation et à la gestion des données de paiement et des données clients afin d’en garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité. Il participe à la mise à disposition de ces données pour les équipes métiers et les différentes équipes data, notamment à travers la production de reportings et de tableaux de bord (Power BI) ainsi que l’alimentation de systèmes opérationnels. En collaboration avec les data engineers, data visualization specialists et le Product Owner, il anime des ateliers avec les parties prenantes, rédige les spécifications fonctionnelles et techniques, développe les user stories, réalise les phases de recette des traitements de données et accompagne les utilisateurs dans l’exploitation des données. Il intervient dans un environnement agile et contribue à l’amélioration continue des produits et services data.

Dans le cadre d’un projet SAP Finance en cours, notre client recherche un Consultant SAP FI/CO confirmé , capable d’intervenir à la fois sur la conception fonctionnelle , l’accompagnement des métiers et les travaux de migration de données . Le consultant interviendra en renfort sur un périmètre critique pour la bascule de fin d’année . Responsabilités principales Participation aux ateliers avec les équipes Finance & Controlling Analyse des besoins et rédaction de la documentation fonctionnelle (spécifications, process…) Contribution aux activités de Data Migration : mapping, validation, reprise, contrôle de cohérence Accompagnement des utilisateurs, support UAT, correction des anomalies Collaboration étroite avec les équipes techniques (ABAP, Data, Basis) Suivi d’avancement et reporting auprès du chef de projet

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Data Analyst – Référentiel produits pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur industriel. Contexte : Dans le cadre d’un programme qui refond les référentiels produits et services du groupe, vous participerez à la construction et au déploiement d’une application stratégique pour la gestion du portefeuille produit Marketing. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Recueillir les besoins des partenaires et concevoir les processus et outils adaptés - Structurer l’étude et piloter le projet selon la méthodologie projet (General Design, Detail Design, Plan de tests). - Suivre la construction des référentiels et accompagner la migration des données (préparation, réalisation, analyse et traitement des écarts). - Produire les documents de changement, former les key-users et adapter la gestion du changement au contexte local - Assurer la qualité des données et coordonner les tests et validations avec l’architecture et les Data Owners

Au sein du client, l’équipe IT Operations Technology travaille en étroite collaboration avec tous les départements (Opérations, IT, Recherche). L’équipe conçoit et maintient des solutions logicielles à forte valeur ajoutée, directement connectées aux activités de trading quantitatif et de gestion de fonds. L’équipe joue un rôle central dans la chaîne de valeur front-to-back, en particulier sur les sujets suivants : Tenue des positions et gestion des pools de trading, Calcul de la NAV (valeur liquidative) et suivi de la valorisation des portefeuilles, Reporting de performance et KPI pour les gérants de portefeuille et les équipes de gestion des risques, Suivi du contrôle interne et contribution au dispositif de contrôle permanent, Réconciliation avec les contreparties (brokers, dépositaires, administrateurs de fonds). Ces responsabilités placent l’équipe au cœur des enjeux de la gestion d’actifs : qualité et fiabilité des données, robustesse opérationnelle, contrôle des risques, conformité réglementaire, capacité à accompagner la croissance des encours et des stratégies. Dans un contexte de croissance et d’amélioration continue, l’équipe fait également face à des défis techniques majeurs : Réduction de la dette technique, Modernisation de l’architecture et des technologies, Industrialisation et automatisation des processus, Optimisation de la performance et de la scalabilité des applications pour soutenir les activités de trading et de gestion de fonds. Responsabilités principales Dans cet environnement dynamique et en forte croissance, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des outils et processus critiques supportant les Opérations et le Trading. Vos responsabilités incluront : Reconcevoir et améliorer des applications clés utilisées à travers les activités d’opérations et de trading, Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions logicielles dans un environnement critique pour le métier, Automatiser les workflows opérationnels afin de réduire les risques, améliorer la qualité des données et permettre aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, Contribuer à l’amélioration continue des processus front-to-back, depuis la génération des ordres jusqu’au suivi de performance et au calcul de la NAV, Développer et améliorer les solutions liées au suivi et au paiement des commissions, Supporter les évolutions des commissions, avec un focus sur les provisions (accruals) et les réconciliations, Livrer des améliorations sur les réconciliations de financement afin d’améliorer les contrôles, l’efficacité et la transparence, Contribuer à l’évolution de l’écran de paramétrage du financement (Financing Set Up) pour mieux répondre aux besoins métiers et à la scalabilité opérationnelle. En travaillant au sein d’une équipe majoritairement composée de développeurs expérimentés, vous devrez : Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur Python, Collaborer étroitement avec les équipes Opérations afin de comprendre les besoins métiers liés au trading, à la valorisation, au suivi des portefeuilles, aux commissions et au financement, Livrer des solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter les activités de gestion d’actifs de la société, Contribuer à l’amélioration continue des workflows opérationnels et financiers via un développement logiciel pragmatique et de haute qualité. Compétences 1. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python (notamment Pandas, NumPy, FastAPI ou Flask). Bonne connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : Tests automatisés, Intégration et déploiement continus, Documentation, Gestion de versions et revues de code. Connaissance SQL : un plus. 2. Finance / Gestion d’actifs Compréhension des marchés financiers et des principales classes d’actifs (actions, dérivés, futures, FX, etc.). 3. Soft skills Excellentes compétences en communication : capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers (Opérations, Recherche, Risques). Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Rigueur, attention aux détails, et engagement envers la fiabilité des systèmes, en adéquation avec les exigences d’un environnement de trading et de gestion de fonds.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur financier, nous recherchons un Développeur Data confirmé basé à Nantes . Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à l’ingestion, la transformation et la valorisation des données dans un environnement Big Data. Vos missions : Développer des user stories liées à l’ingestion et transformation de données (ETL / SQL) Réaliser les tests unitaires et participer à la recette fonctionnelle Déployer les développements sur différents environnements Rédiger la documentation technique Participer à l’analyse et au chiffrage des besoins Assurer le suivi des traitements en production (run) Contribuer aux cérémonies Agile Scrum

Dans le cadre d’un projet SAP à forts enjeux industriels, nous recherchons un consultant spécialisé en migration de données afin d’intervenir sur un périmètre centré sur les modules PP et QM. La mission consiste à piloter les activités de migration, depuis l’identification et l’analyse des données (matériaux, nomenclatures, gammes, données qualité) jusqu’au chargement dans le système cible. Le consultant prendra en charge le mapping, la définition des règles de transformation et la préparation des données via des outils tels que LSMW ou Migration Cockpit. Il participera également aux contrôles qualité, à la gestion des anomalies et aux différentes phases de tests (SIT, UAT), ainsi qu’aux répétitions de migration en vue du cutover. Le rôle implique une forte exigence en matière de fiabilité et de cohérence des données.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Business Analyst Market Data au sein du département Achats H/F Descriptif de la mission: Consultation Assistance Technique – Business Analyst Market Data au sein du département Achats Contexte et environnement de la prestation Le consultant sera rattaché à la Responsable du département Achats d’une société de gestion d’actifs. Description de la prestation Au sein de la direction Achats, la mission couvre les activités suivantes : • Apporter une expertise fonctionnelle et technique pour répondre aux besoins des métiers (gestion, private markets européens, recherche, risques…) • Analyser les solutions des fournisseurs et présenter les solutions market data • Préparer des comptes rendus et des synthèses • Challenger les besoins des métiers et comprendre les usages data des utilisateurs afin de s’assurer de la conformité aux contrats • Assurer la gestion des fournisseurs et des négociations • Être force de proposition sur des optimisations en anticipant les risques et les tendances du marché • Piloter les contrats et le budget avec l’appui du département • Prendre en charge les comités market data avec la Direction générale

Nous recherchons un(e) Consultant Data confirmé(e) , expert(e) QlikView et Qlik Sense (F/H) Vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser des besoins métiers Concevoir et développer de dashboards QlikView / Qlik Sense Scripting avancé & modélisation de données Intégrer & automatiser des flux sous Informatica Requêtage et optimisation SQL (Oracle) Tests, recettes, mise en production Accompagnement et support des utilisateurs Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)