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Contexte Mission au sein d'une équipe Conseil Valorisation Data, pour le compte d'un grand compte du secteur assurance. Le besoin porte sur le pilotage de plusieurs projets Data. Le pilote interviendra sous la responsabilité d'un directeur de projet et du manager de l'entité. L'enjeu principal est la conduite et la coordination de projets transverses à forts enjeux et à risques importants, dans le respect des objectifs Qualité / Coût / Délais. Rôle et responsabilités principales Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses à forts enjeux ou à risques importants Garantir la performance des solutions déployées et leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires/utilisateurs Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et leur appropriation par les acteurs Élaborer, piloter et suivre le planning des projets Data Contribuer à l'efficacité des outils, méthodes, processus et organisations, et à leur adaptation à la stratégie de l'entreprise Contribuer à l'optimisation et à la diffusion des bonnes pratiques en conduite de projets • Animer les équipes projets Coordonner les acteurs MOE Livrables attendus Planning formalisé des projets Data, avec pilotage et suivi de l'avancement Planification dans l'outil ITBM Suivi des consommés et des restes à faire Supports de préparation et de présentation pour les instances de gouvernance projets Reporting et alertes projets

Missions principales Assurer le pilotage global de la maintenance et de l'évolution de l'application, en lien avec : la MOA ; le prestataire chargé des développements ; les équipes internes intégration / exploitation / DevSecOps ; les équipes support de la DTNUM : architecture, tests, sécurité... Principales responsabilités Pilotage de la maintenance corrective et évolutive ; Suivi du bon fonctionnement de l'application ; Suivi des actions d'amélioration des performances ; Coordination et pilotage des équipes de développement ; Animation des comités projet ; Reporting auprès de la hiérarchie et des équipes métier ; Planification et suivi des activités ; Suivi financier du projet ; Pilotage des phases de tests, audits et homologation ; Suivi des sujets sécurité, RGPD, RGAA et métrologie ; Formalisation et maintien de la documentation projet.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de la gestion et de la distribution des données de marché, nous recherchons un Consultant Expert Neoxam DataHub pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l'évolution d'une plateforme Market Data. Vos missions Participer à la conception et au développement d'évolutions sur la plateforme Neoxam DataHub. Analyser et mettre en œuvre les besoins métiers. Rédiger les spécifications techniques. Réaliser les développements et les tests associés. Assurer la documentation des solutions mises en œuvre. Accompagner les équipes de production et participer à la résolution des incidents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile. Environnement technique Neoxam DataHub PostgreSQL Linux JIRA Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expérience significative sur Neoxam DataHub. Bonne maîtrise des environnements Linux et des bases de données PostgreSQL. Expérience des projets liés aux données de marché (Market Data). Connaissance des environnements Banque, Asset Servicing ou Marchés Financiers appréciée. Autonomie, capacité d'analyse et excellent relationnel.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

ans le cadre du renforcement d'une équipe IT Data Management & BI intervenant sur des activités de Financing & Risk, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide connaissance des métiers du financement structuré. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et IT sur des projets Data, ainsi que sur les activités de maintenance évolutive et de suivi de production. À ce titre, vos principales missions seront de : Recueillir, analyser, formaliser et prioriser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer des ateliers avec les utilisateurs et assurer l'interface entre les équipes métier et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et les cas d'utilisation ; Participer aux travaux de modélisation et de structuration des données ; Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles ; Définir les scénarios de tests et préparer les jeux de données ; Piloter et exécuter les phases de recette fonctionnelle / MOA ; Identifier, suivre et contribuer à la résolution des anomalies ; Présenter les solutions et livrables aux utilisateurs ; Participer à la conduite du changement et à l'accompagnement des métiers ; Contribuer au suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets d'évolution du SI sur le périmètre Financing & Risk.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps. La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation). Missions principalesAutomatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code. Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD. Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies. Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement. Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data. Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques. Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation). Environnement techniqueCompétences attenduesDevOps et industrialisation des déploiements Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent) CI/CD Git Conteneurisation (Docker) Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié) Automatisation de configuration Cloud et infrastructures Data Sécurité des environnements techniques Monitoring et observabilité MéthodologiesAgile Scrum SAFe (Scaled Agile Framework)

ContexteDans le cadre de l'intégration d'une ancienne entité de gestion d'actifs au sein d'un acteur mondial majeur de l'asset management, l'objectif du projet est de migrer les investissements indirects de l'activité Prime Private Debt de l'application Vidrio vers eFront. MissionsComprendre le paramétrage et le fonctionnement actuels de Vidrio. Documenter la solution cible et le modèle opérationnel, y compris les services de données. Exporter les données depuis Vidrio : fonds, investissements, flux de trésorerie, passifs, données de transparisation (look-through), documents, etc. Définir le modèle de données cible dans eFront. Réaliser le mapping entre les données Vidrio et le modèle de données cible eFront. Mener les tests d'intégration dans eFront, les opérations de réconciliation et les recettes utilisateurs (UAT) avec les équipes métiers. Mettre en œuvre des évolutions de paramétrage simples dans eFront : ajout de champs, workflows et profils utilisateurs. Développer les interfaces entre eFront et les applications internes sur le périmètre Private Debt. Améliorer le reporting, dans eFront comme dans les outils internes.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ ⚠️DEMARRAGE – JANVIER - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez partir d'un besoin métier, explorer des volumes importants de données et transformer vos analyses en résultats directement exploitables ? Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez l'un de nos clients sur des problématiques mêlant analyse statistique, données textuelles et spatiales et traitement de données massives. La mission comporte également une dimension importante d'échange avec les experts métiers : vous serez amené.e à recueillir et préciser directement leurs besoins, sans intervention systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vos missions : Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'une étude Data, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la restitution et à l'industrialisation des traitements. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir, comprendre et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et mener les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données nécessaires aux études - réaliser des analyses et études statistiques - développer des modèles de Machine Learning lorsque le besoin le nécessite - travailler sur des données textuelles et spatiales, notamment avec GeoPandas - présenter vos résultats sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes issus des phases d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques et à la formation autour des guides de bonne conduite. Vous travaillerez principalement avec : Python - Pandas - Matplotlib - GeoPandas - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI. Vous utiliserez également GitLab, GitLab CI/CD, Jira et Confluence.

Analyser et concevoir : étudier les besoins, challenger l'éligibilité RPA, évaluer la faisabilité technique et contribuer au chiffrage, aux risques et au ROI. Développer : réaliser des automatisations avec UiPath Studio en appliquant les standards de l'équipe, notamment modularité, réutilisabilité, gestion des exceptions, logs et paramétrage. Industrialiser : concevoir des solutions adaptées aux robots attended et unattended, utiliser Orchestrator pour les assets, files, déclenchements, environnements et déploiements. Tester et documenter : préparer les tests unitaires et d'intégration, contribuer à la recette, corriger les anomalies et produire les dossiers de conception, procédures d'exploitation et éléments de traçabilité. Déployer et sécuriser : préparer le packaging, le versioning et les mises en production en lien avec les équipes Ops, architecture et SSI, dans le respect des habilitations et de la gestion des secrets. Exploiter et maintenir : superviser les exécutions, analyser les logs, diagnostiquer les incidents, assurer les corrections et évolutions, et contribuer à la stabilisation des robots. Collaborer : participer aux revues de code, aux communautés de pratique et au partage de composants, templates et bonnes pratiques. Contribuer à la transformation : participer à la migration de robots Blue Prism vers UiPath et, selon les cas d'usage, à l'intégration d'API, de traitement documentaire intelligent ou de capacités agentiques.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Business Analyst Référentiels Data. Environnement technique Python, Informatica Power Center (migration), approche BDD (Behaviour Driven Development), Jira, Confluence, Office 365, référentiels Identités et Organisations. Contexte Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des référentiels transverses, l'organisation accompagne l'ensemble des lignes métiers dans leurs usages des données de référence. Dans le cadre d'un chantier d'harmonisation technique, un programme de migration des traitements ETL vers Python est en cours sur plusieurs applications du patrimoine, dont deux applications jumelles exposant des données issues des référentiels Identités et Organisations du groupe. Missions Reprendre le rôle de Business Analyst sur le volet Organigramme, en prenant le relais d'un collaborateur mobilisé sur d'autres priorités Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme, puis accompagner leur mise en production Analyser l'existant sur l'application Annuaire Pages Blanches et spécifier les futurs traitements d'intégration de données en tenant compte de la migration technologique Simplifier les traitements existants et intégrer les nouveaux besoins fonctionnels identifiés Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Annuaire, puis accompagner le changement jusqu'à la mise en production Collaborer étroitement avec une équipe internationale, incluant des collaborateurs basés au Portugal Compétences attendues Business Analyse, Product Ownership, Agilité, BDD, tests de non-régression, transformation et alimentation de données, Python, Jira, Confluence, Office 365, anglais professionnel

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Java E-commerce "H/F" à . Contexte : Dans le cadre du développement et de l'évolution de son application mobile, le client renforce son équipe APP Mobile avec un Développeur Back-end Java. Au sein d'une équipe Agile, le développeur participe à la conception, au développement et à la maintenance des services Back-end qui alimentent les parcours de l'application mobile (catalogue, panier, compte client, commande, fidélité…). Il conçoit des services robustes, performants et scalables, déployés sur le cloud (Google Cloud Platform). Les missions attendues par le Développeur Java E-commerce "H/F" : Développement Back-end (cœur du poste) Concevoir, développer et maintenir les services Java/Spring Boot exposés à l'application mobile. Développer et faire évoluer les API REST consommées par les parcours mobiles. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture (performance, montée en charge, sécurité). Déployer et exploiter les services sur GCP (Cloud Run, GKE, Pub/Sub, Cloud SQL/Firestore selon les besoins). Assurer la maintenance corrective et évolutive. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue. Participer aux cérémonies Scrum (Planning, Daily, Refinement, Review, Rétrospective). Contribuer au découpage et à l'estimation des User Stories. Développer les tests unitaires et participer aux tests d'intégration. Cette mission vous intéresse? Vous justifiez d'une expérience significative comme Développeur Java E-commerce "H/F" ? Vous êtes rigoureux, méthodique, organisé et vous savez faire preuve d'autonomie et de réactivité ? Vous êtes à l'aise à l'écrit comme à l'oral ? Vous maîtrisez les périmètres techniques cités avec les niveaux adéquats ? Vous aimez évoluer dans un univers où l'autonomie, la prise d'initiatives, le partage et le travail en équipe sont porteurs de la réussite collective ? Vous pensez que votre profil pourrait correspondre au besoin de notre client ?

Contexte du poste Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique. En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données. Missions principales Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique Structurer les transformations avec dbt Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ ⚠️DEMARRAGE – JANVIER - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez partir d'un besoin métier, explorer des volumes importants de données et transformer vos analyses en résultats directement exploitables ? Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez l'un de nos clients sur des problématiques mêlant analyse statistique, données textuelles et spatiales et traitement de données massives. La mission comporte également une dimension importante d'échange avec les experts métiers : vous serez amené.e à recueillir et préciser directement leurs besoins, sans intervention systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vos missions : Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'une étude Data, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la restitution et à l'industrialisation des traitements. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir, comprendre et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et mener les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données nécessaires aux études - réaliser des analyses et études statistiques - développer des modèles de Machine Learning lorsque le besoin le nécessite - travailler sur des données textuelles et spatiales, notamment avec GeoPandas - présenter vos résultats sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes issus des phases d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques et à la formation autour des guides de bonne conduite. Vous travaillerez principalement avec : Python - Pandas - Matplotlib - GeoPandas - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI. Vous utiliserez également GitLab, GitLab CI/CD, Jira et Confluence.

Contexte de la mission Vous travaillerez au sein des équipes de la Gouvernance des données, en étroite collaboration avec les acteurs métiers (propriétaires, gestionnaires, analyste) et IT (PM, PO, architectes). Vous avez pour mission, d'une part, de définir le cadre des travaux de data quality à lancer, d'accompagner et coordonner les actions de mise en qualité au sein des différentes directions métiers et IT, et de développer la culture de la donnée. Objectifs et livrables Dans ce cadre, vous allez participer au renforcement de la déclinaison opérationnelle de la stratégie de Gouvernance des données pour répondre aux enjeux de qualité des données en : Définissant le cadre normatif conformément aux meilleurs pratiques de la gouvernance, de la collecte de la donnée à l'exploitation, Mesurant et pilotant la mise en application du cadre par les métiers et par les équipes agiles, Enrichissant les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données pour servir les ambitions du client (compléments pour passage à l'échelle), Pilotant les processus de mise sous contrôle de la qualité des données, Accompagnant les métiers et l'IT dans leur montée en compétence sur les processus de gouvernance de la donnée et sur les nouveaux rôles et responsabilités, Créant une communauté de pratiques (cohésion, acculturation, priorisation des travaux, modèle d'animation et de soutien de la communauté). C'est à dire conduire le changement en : Créant, animant et maintenant la vitalité d'une communauté Facilitant des interactions entre les membres, Stimulant un travail collaboratif de la Communauté, construisant et déroulant le plan d'animation, animant des travaux de groupe, proposant des formations ou des situations formatives, Sondant régulièrement les participants sur leurs attentes et besoins Préparant et définissant les contours de sessions de onboarding, et en mettant à disposition des 1er cursus d'acculturation, Accompagnant les métiers pour légitimiser et valoriser leurs nouveaux rôles, Accompagnant et en acculturant les équipes métiers et IT dans leur montée en compétence (les aider à prendre les bonnes décisions sur les données de leur périmètre), Promouvant les principes et stratégie Data Quality / normes et standards, tout en s'assurant de leur bonne diffusion et compréhension (méthodologie et bonnes pratiques), Soutenant le propriétaire/le gestionnaire de la donnée dans la mise en oeuvre des plans de remédiation et d'amélioration continue de la qualité des données. Apportant des compléments opérationnels au cadre de gouvernance défini pour passage à l'échelle Définissant et enrichissant le processus de gouvernance, et la stratégie de qualité des données existantes, Renforcant si nécessaire la comitologie pour prioriser les chantiers de data quality (actions de remédiation) Mesurant et pilotant la mise en application du cadre Qualité des données par les métiers et par les équipes agiles, Synchronisant et ajustant les jalons avec la construction du comptoir Risque et Finance, Contribuant au suivi de l'avancement de l'ensemble des plans de remédiation de la qualité des données, Coordonnant les acteurs mobilisés sur des investigations en cas de non qualité, Orchestrant la gouvernance des données entre le Propriétaire et gestionnaires des données ▪ Une expérience professionnelle d'au moins 3 années en milieu bancaire ou au sein d'un Data Office ▪ Une connaissance des métiers et enjeux de la finance, des risques, de la conformité, des sujets Climatique (ESG, CSRD) ou des activités d'investissement. ▪ Une expérience significative dans la mise en oeuvre opérationnelle d'une mise en qualité des données. A l'aise avec l'agilité, et l'agilité à l'échelle, vous savez travailler en équipe et intervenir en transverse auprès d'une multiplicité d'interlocuteurs que vous pouvez animer, coordonner. Vous savez communiquer, en fonction du contexte (interviews, analyse, restitutions), et adaptez votre discours au public avec un sens du service / orienté client. Vous faites preuve de leadership dans des environnements complexes avec des priorités concurrentes. Structuré.e, rigoureux et méthodique, mener plusieurs sujets de front ne vous fait pas peur. Connaissance des outils de gouvernance peut-être un plus : Datagalaxy, IDQ Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Datagalaxy Avancé IDQ Avancé