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Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Quant Marché pour intervenir sur le développement d'un pricer de produits structurés destiné à la contrevalorisation côté Market Risk. Le consultant sera impliqué sur l'ensemble de la chaîne de développement : identification et sélection des modèles adaptés aux différents produits, inventaire et analyse des données nécessaires, qualification des données existantes en interne, structuration et constitution des bases de données, ainsi que leur calibration. Il/elle prendra également en charge le développement des modèles de pricing et la réalisation des tests nécessaires à leur validation.

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons actuellement un Tech Lead : 🔎 1 Technical Lead Java / Angular 🎯 Missions principales : · Piloter les sujets techniques des projets, de l'analyse jusqu'à la mise en production · Analyser les besoins et contraintes techniques et proposer des solutions adaptées · Rédiger et valider les spécifications et documents techniques · Accompagner et coacher les équipes de développement · Être le référent technique auprès des équipes projet · Assurer l'interface avec les équipes Architecture et Sécurité · Participer à la conception et au développement de solutions Java / Spring Boot / Angular · Garantir la qualité du code et promouvoir les bonnes pratiques de développement · Mettre en œuvre les pratiques TDD / BDD, code coverage et réduction de la dette technique · Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD · Assurer une veille technologique et être force de proposition sur les évolutions techniques ⚙️ Environnement technique : · Java / Spring Boot / Spring Core / Spring Batch / Spring Data / Hibernate · Oracle / SQL / PL-SQL · Angular 16+ · Microservices / API REST · Git / GitLab / Jenkins / SonarQube · Terraform / Ansible · AWS / OVH · Contrast / Semgrep · Méthodologies Agile / TDD / BDD 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 10 ans d'expérience IT, avec une expérience significative en tant que Technical Lead · Expérience impérative dans les secteurs Banque, Finance ou Marchés Financiers · Solide expertise en Java / Spring Boot / Oracle · Expérience confirmée en CI/CD et architectures microservices · Bonne maîtrise d'**Angular 16+** · Expérience sur les environnements Cloud et Infrastructure as Code · Très bonnes capacités d'analyse, de leadership et de communication · Capacité à travailler avec des équipes multiculturelles et internationales 🌍 Contexte : · Environnement international et fortement réglementé · Collaboration avec des équipes basées notamment à Paris et Londres · Interaction avec les équipes Architecture, Sécurité, DevOps, Business Analysts, Project Managers et développeurs · Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit 📍 Localisation : Paris – Hybride Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations. Cordialement,

OBJECTIF Dans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MISSION Responsable Discovery Data product : - développement des query API Discovery en regard des besoins production - construction des data sets dans l'outil de query engine - exposition du data product à la consommation opérationnelle - interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production - MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery - Configuration et paramétrage de BMC Discovery : Configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. - Intégration des données de BMC Discovery : Intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. - Définition des règles de correspondance : Définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. - Mise en place de la synchronisation des données : Mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. - Gestion des erreurs et des exceptions : Gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Opérationnellement, les outils de travail: - BMC Helix Discovery( Mandatory) - Starburst (Data product, MCP, AI) - Spark / Pyspark - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement : L'expert utilisera BMC Discovery, et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products pour alimenter des IA.

Nous recherchons un Tech Lead pour accompagner une équipe technique sur un environnement SI complexe et à forts enjeux. Vos missions : Être le référent technique de l'équipe ; Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques ; Accompagner les développeurs et réaliser les code reviews ; Garantir la qualité des livraisons et le respect des Quality & Security Gates ; Contribuer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Promouvoir les pratiques DevOps, TDD et Security by Design ; Participer aux problématiques de performance, production et exploitabilité.

Contexte Le projet vise à mettre en place une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples, afin de produire les rapports métiers nécessaires à la surveillance du risque de crédit. La solution est développée sur Google Cloud Platform (GCP) au sein d'une équipe expérimentée, sur un projet à forts enjeux et à forte visibilité. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur : La conception et le développement de solutions Data sur Google Cloud Platform ; Le développement et l'intégration de traitements Python / Spark ; La mise en place et l'évolution des pipelines d'ingestion et de traitement de données ; L'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples ; Le développement de traitements à forte volumétrie ; La collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données ; La supervision et l'intégration de données de différentes natures ; Le contrôle de la qualité et de la sécurité des données ; La maintenance et le suivi du RUN des applications développées ; La maintenance des infrastructures Data associées ; La documentation et la cartographie des différentes sources de données ; La contribution à l'industrialisation des traitements et modèles ; La proposition d'évolutions des infrastructures et solutions Data existantes. La mission rattache également au rôle de Data Engineer la structuration des bases, la gestion des métadonnées et référentiels, l'industrialisation des modèles ML ainsi que leur maintien en RUN.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement bancaire, au cœur des enjeux Data et de transformation digitale ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour accompagner notre client, acteur majeur du secteur bancaire, dans un contexte stratégique autour de la connaissance client, de la donnée et de la personnalisation de l'expérience digitale. Vous intégrerez la DSI Titres, au sein de l'équipe Produit Finance, Réglementaire & Data, et interviendrez auprès de la Direction du Développement sur des projets visant à mieux exploiter la donnée client afin d'améliorer la connaissance client, la segmentation et la performance des actions marketing. 🎯 Vos missions En tant que Business Analyst Data, vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data et IT. Vous serez notamment amené(e) à : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la connaissance client et aux usages marketing ; Définir le périmètre fonctionnel des projets et animer les ateliers de cadrage ; Identifier les données pertinentes, leurs sources et les modalités de mobilisation pour enrichir la connaissance client ; Contribuer à la définition de la solution cible en collaboration avec les architectes et les équipes techniques ; Participer aux réflexions autour des environnements GCP, des espaces de données et des outils digitaux du Groupe ; Analyser les solutions de reporting existantes et évaluer leur capacité à répondre aux besoins de pilotage de la performance marketing ; Challenger les besoins métiers et contribuer à la structuration des décisions ; Rédiger la documentation fonctionnelle et les livrables de cadrage ; Préparer et réaliser la recette fonctionnelle des solutions ; Coordonner les différents interlocuteurs métiers, Data et IT tout au long du projet.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission dans le cadre de notre transition vers une architecture Data Mesh. Nous recherchons un(e) Data Product Engineer spécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst. Votre mission sera de concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain métiers et les data owners. Missions clés : - Conception de flux de données et de Data Products Développement des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData ou encore Spark / Astronomer Documentation des pipelines d'ingestion de données Intégration des données dans l'écosystème Data Mesh Collaboration avec les domaines métiers pour identifier les sources de données et les cas d'usage. Développement des data products / data sets (vues & vues matérialisées) répondant à des cas d'usage identifiées avec les responsables de domaines métiers Développement des requêtes SQL optimisées pour Starburst (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet). Documentation les data products (métadonnées, ownership, qualité) Contribution à l'amélioration continue des data produts dans de la plateforme Starburst Mise en place des alertes et des dashboards pour le suivi des data products.

Mission de l'équipe : Au sein du Centre d'Expertise en charge de la gouvernance des prestations intellectuelles, l'équipe pilote et sécurise l'ensemble du cycle de vie contractuel, depuis l'expression du besoin et la demande d'achat jusqu'au suivi d'exécution, au renouvellement ou à la clôture de la prestation. Le Contract Manager accompagne les IT Owners dans la gestion de leurs relations contractuelles. Il intervient en coordination avec les équipes IT, les opérationnels, le Sourcing DSI, le Procurement Groupe et le CIO Office afin de garantir la conformité des engagements, la qualité des livrables et la performance des prestataires. La mission vise également à homogénéiser les pratiques entre les différents dispositifs, à contribuer au déploiement de la stratégie de sourcing et à assurer un pilotage transparent au moyen de KPI, de SLA et de tableaux de bord consolidés. 1. Cadrage des besoins et lancement des appels d'offres Le Contract Manager intervient dès la phase de cadrage afin de sécuriser la demande d'achat et la préparation du RFP. Ses responsabilités comprennent notamment : · Recueillir et formaliser les besoins des équipes IT et des métiers. · Vérifier la validation du Business Case avant le lancement de la consultation. · Coordonner les échanges avec le Centre d'Expertise, le représentant Sourcing et les équipes Procurement. · Contribuer à la rédaction du cahier des charges en intégrant les contraintes techniques, opérationnelles et contractuelles. · Définir la grille d'évaluation des offres en cohérence avec les enjeux et les objectifs du RFP. · Organiser et animer les réunions de validation avec les donneurs d'ordre. · Accompagner les donneurs d'ordre dans la réalisation des processus TPTRM et DPA. 2. Contractualisation et sécurisation des engagements Le Contract Manager contribue à définir un cadre contractuel adapté à la nature, aux risques et aux objectifs de chaque prestation. Il intervient notamment pour : · Conseiller les parties prenantes sur le choix du mode de prestation, notamment entre engagement unitaire et engagement au forfait. · Définir les jalons contractuels, les obligations des parties et les indicateurs de suivi. · Contribuer à la rédaction des contrats et de leurs annexes opérationnelles et financières. · Intégrer les contraintes liées aux processus TPTRM, DPA et Risk Assessment. · Définir les KPI, les SLA et les modalités de gouvernance permettant de mesurer la performance de la prestation. · Maintenir à jour les documents contractuels dans un référentiel partagé. · Sécuriser la complétude et la validation des documents avant le démarrage de chaque prestation. 3. Pilotage de l'exécution et de la performance des prestataires Le Contract Manager assure un suivi régulier des prestations en proximité avec les experts IT, les opérationnels et les responsables de dispositifs. Ses principales responsabilités sont les suivantes : · Organiser les points mensuels avec les référents des prestations et les parties prenantes. · Évaluer la qualité et la conformité des livrables, le respect des délais ainsi que la satisfaction des utilisateurs. · Challenger les prestataires sur leurs engagements, leur niveau de service et leurs plans d'amélioration. · Suivre les évolutions de staffing et de destaffing au sein des différents dispositifs. · S'assurer du suivi de la consommation budgétaire en cohérence avec les annexes financières des contrats. · Coordonner le suivi budgétaire et les processus de facturation avec le CIO Office. · Contrôler l'application du RACI, identifier les éventuelles incohérences et proposer des actions correctrices. · Participer aux comités fournisseurs existants et mettre en place les comitologies manquantes. · Alimenter le cockpit de pilotage du Contract Management. · Suivre les compétences et les technologies mobilisées au sein des dispositifs. · Veiller à l'homogénéité des pratiques de gouvernance et de suivi contractuel. 4. Reporting, renouvellement et clôture des prestations Le Contract Manager assure la visibilité nécessaire à la prise de décision et prépare les différentes échéances contractuelles. Il est notamment chargé de : · Produire et maintenir à jour les tableaux de bord de suivi contractuel. · Consolider les KPI, les SLA, les risques, les budgets et les éléments de gouvernance. · Présenter un reporting mensuel aux parties prenantes. · Réaliser le bilan complet des prestations en matière de qualité, de coûts, de délais et de satisfaction. · Préparer les décisions de renouvellement, de reconduction ou de lancement d'un nouvel appel d'offres. · Identifier les axes d'amélioration permettant de réduire les risques contractuels et d'optimiser les coûts. Le succès de la mission sera notamment évalué sur le respect des jalons et des budgets, la conformité des livrables, la satisfaction des parties prenantes et la réduction des risques contractuels. Prestations demandées : La mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Piloter le cycle de vie contractuel des prestations intellectuelles, de la demande d'achat jusqu'à la clôture. · Accompagner les IT Owners dans la gestion de leurs relations contractuelles. · Préparer et sécuriser les appels d'offres, les contrats et les annexes associées. · Coordonner les processus TPTRM, DPA et Risk Assessment. · Piloter la performance des prestataires à travers des KPI, des SLA et des instances de gouvernance. · Suivre la qualité des livrables, les budgets, les ressources et les risques. · Produire les tableaux de bord et le reporting mensuel du Contract Management. · Contribuer à l'harmonisation des pratiques et au déploiement de la stratégie de sourcing.

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Pour accompagner la transformation de sa DSI, le client souhaite accélérer l'adoption de l'IA générative au sein de son domaine Data. Les équipes travaillent sur une plateforme analytics comprenant notamment Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps. Plusieurs initiatives sont déjà lancées autour de Claude, Claude Code et des serveurs MCP. La mission consiste à structurer ces initiatives, à déployer des usages fiables et réutilisables, et surtout à rendre les équipes autonomes dans leur utilisation quotidienne. Vos missions : - Réaliser un état des lieux des initiatives IA existantes, prioriser les cas d'usage et piloter une feuille de route. - Construire et animer un plan d'adoption adapté aux data engineers, équipes DataOps, PMO, architectes et interlocuteurs métiers. - Accompagner les équipes sur Claude Code : bonnes pratiques, prompt et context engineering, gestion du contexte et consommation de tokens. - Animer des ateliers, permanences et séances de travail sur les cas d'usage réels ; former des référents internes. - Concevoir et industrialiser un catalogue de skills et d'agents pour les pipelines, les vues sémantiques, l'observabilité, la recette et la documentation. - Standardiser les configurations MCP et travailler avec la cybersécurité à la validation des connecteurs Data. - Définir des garde-fous, des indicateurs de qualité et des KPI d'usage, d'efficacité et d'adoption. - Documenter les standards et transmettre les pratiques aux équipes, en lien avec le centre d'excellence IA.

Réalisations & Missions (Action $\rightarrow$ Résultat) : • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires. Expertise Technique (Hard Skills) : • Data & Automation : Alteryx (Expert), Dataiku (Expert), Excel VBA / Macro, Access. • Métier : Comptabilité des assurances, reporting fiscal, instruments financiers. • Gestion de projet : Rédaction de spécifications (BRD), planification, suivi de déploiement.