Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans un contexte où la sécurisation et l'industrialisation des environnements Cloud sont des leviers incontournables de transformation digitale, renforcer la résilience et la performance des infrastructures réseau est un défi majeur pour les grandes organisations internationales. Vous intégrez un projet stratégique dédié à l'évolution et à la maintenance d'une Landing Zone Cloud sécurisée et optimisée, au cœur de l'infrastructure d'un grand groupe de la distribution. Vous apportez votre expertise pour concevoir des architectures réseau robustes, automatiser les déploiements et garantir la haute disponibilité des services. En tant qu'ingénieur Cloud spécialisé Landing Zone Network, vous intervenez au sein d'une équipe experte, contribuant activement à la conception, au déploiement et à la supervision des solutions d'infrastructure cloud. Votre rôle est central pour assurer la continuité et l'évolution des projets réseau à fort niveau de criticité. Concevoir une architecture intégrant Network Connectivity Center dans un environnement Landing Zone existant. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des infrastructures via Terraform en mode Infrastructure as Code. Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour garantir une automatisation fiable et rapide. Implémenter des tests automatisés garantissant la robustesse et la conformité des infrastructures déployées. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre des outils de monitoring pour assurer la supervision continue des services réseau. Concevoir des plans d'adressage IP détaillés couvrant CIDR, VNet/VPC, subnets et IPAM, avec une segmentation et un cloisonnement rigoureux via UDR et tables de routage. Déployer et exploiter les réseaux incluant NAT/eNAT, peering, VPN/ExpressRoute, politiques BGP, garantissant multi-zones et haute disponibilité. Optimiser et défragmenter les plages IP des environnements partagés, gérer les quotas et la réutilisation des ressources. Intégrer les dispositifs de sécurité réseau tels que firewalls, DNS, AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy et durcir les flux ingress/egress. Observer les performances réseau (latence, débit), gérer les flux SNAT/SYN, concevoir dashboards et alertes pour maîtriser les coûts. Dépanner et analyser les flux réseau à l'aide des outils spécialisés (traceroute, Network Watcher) en exécutant des runbooks incidents adaptés. En rejoignant cette équipe expérimentée et dynamique, vous évoluez dans un environnement technique exigeant, propice au développement de compétences pointues au service d'un acteur majeur de la grande distribution.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w

Le consultant interviendra en tant que Product Owner DevEx et sera responsable du pilotage de l'ensemble des sujets liés à l'expérience développeur au sein de la Software Factory. Principales activités : - Recueil des besoins et irritants des équipes de développement. - Construction et priorisation du backlog DevEx. - Définition et pilotage de la roadmap produit. - Gouvernance des standards de développement et des usages de l'IA. - Harmonisation des frameworks, patterns et pratiques de développement. - Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des outils et standards. - Animation d'ateliers, partage des bonnes pratiques et retours d'expérience. - Mise en place de garde-fous concernant la sécurité, la qualité et la conformité du code généré ou assisté par IA Livrables : - Vision produit DevEx. - Roadmap stratégique et planning. - Backlog priorisé. - Supports de gouvernance et comités de pilotage. - Suivi budgétaire. - Indicateurs de valeur et de performance. - Pilotage d'un portefeuille d'initiatives d'amélioration de l'expérience développeur.

Au sein de la plateforme Bancarisation et Épargne, l'équipe Agile Souscriptions Digitales est en charge de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux bancaires. L'équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l'entité Digital et Payment. Au cœur d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes, vous intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle au sein de la Squad Épargne, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse IA. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent IA dédié à l'épargne, afin d'en valider la pertinence. Participer aux choix techniques et au choix des solutions permettant de répondre aux besoins métiers, dans un environnement dont le socle technologique est encore en construction. Faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions IA développées ainsi que les choix techniques réalisés. Participer aux mises en production en s'appuyant sur les outils et principes DevOps, notamment XL Deploy / XL Release. Travailler au sein d'une équipe Agile et contribuer aux différents rituels et travaux de la squad.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Machine Learning basée à Nantes, nous recherchons un ML Engineer / Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des sujets d'industrialisation de modèles et de développement d'outils Data. Vos missions Industrialiser des modèles de Machine Learning Développer et utiliser des outils de conversion de code s'appuyant sur les LLM Créer et maintenir des librairies internes Participer à l'intégration de nouvelles librairies externes Assurer la maintenance et le support des outils de Data Science et d'industrialisation Accompagner les Data Scientists et utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils Manipuler et traiter des volumes importants de données Conditions de la mission 📍 Localisation : Nantes 🏠 Télétravail : 1 jour/semaine, après une première phase de montée en autonomie d'environ 3 mois 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée 👨‍💻 Expérience : 5 ans minimum Un accompagnement sera assuré par un Chef de Projet interne pendant la mission.

Nous recherchons un Analyste Métier Senior expérimenté pour piloter la conception et la livraison des spécifications fonctionnelles d'une nouvelle plateforme de souscription digitale. Vous travaillerez sous l'autorité des Product Owners Seniors et serez responsable du rapprochement entre les équipes métier et IT tout au long du cycle de vie du projet. Responsabilités principales Identifier et collecter les besoins utilisateurs par le biais d'ateliers avec les utilisateurs finaux (souscripteurs, assistants techniques, stakeholders métier) Formaliser la documentation des besoins métier et fonctionnels Collaborer avec les équipes IT sur la conception UX et le développement en environnement Agile Définir les cas de test fonctionnels, la stratégie de test et organiser les UAT avec les utilisateurs finaux Soutenir les initiatives de gestion des connaissances et de conduite du changement Rédiger et structurer les user stories conformément aux livrables du projet Livrables Dossier de cadrage technique et fonctionnel Cadrage des user stories et spécifications Documentation des besoins métier, diagrammes de flux et architecture fonctionnelle Définition des cas de test et organisation des UAT

ATTENTION : Cette offre est à pourvoir sur la métropole lilloise et n'est pas compatible avec du full remote. 4ans d'expérience minimum dans le développement. Nous : On te parle de nous avant de parler Tech, car zatsit est avant tout une aventure humaine ! Bienvenue dans l'univers d'une ESN engagée. JE TE VOIS VENIR “Encore une…” Mais nous, c'est pour de vrai !! En bref, nous sommes engagés dans une VRAIE démarche à impact sur l'ensemble de notre chaîne de valeur “Collaborateurs/Clients/Partenaires”, évidemment sans oublier notre chère planète. Ces engagements font écho en toi et tu aimerais en savoir plus ? Ça tombe bien ! Alors continue de lire ce que nous avons à te proposer !! Ton futur job (de rêve ?) : Nous comptons sur toi pour réaliser de beaux projets chez nos clients (de la start-up au groupe d'envergure, nous avons tous besoin de tes talents 🙂) et avoir un impact au quotidien. Notre équipe participe à de très beaux projets comme un programme de transformation mobile e-commerce, une plateforme numérique dédiée à l'entraînement des sportifs, une solution SaaS qui sublime l'expérience développeur, du software embarqué dans des lockers connectés et de nouvelles opportunités à venir. Tous ces projets sont l'occasion de mettre en place des architectures event-driven ou de construire des APIs bien documentées, de tester les fonctionnalités et leur performance, de respecter l'accessibilité et d'induire une réflexion d'écoconception avec ses collègues. Tu bénéficieras également d'une mutuelle prise en charge à 100%, de titres restaurants durables (d'une valeur de 10 euros), de formations régulières, d'un accompagnement de qualité à la montée en compétences. Ton profil : Tu es passionné de la tech', tu maîtrises Java et ses dernières versions, tu connais bien la suite Spring et peut-être as-tu déjà joué avec d'autres technologies comme Quarkus ou Micronaut. Tu veilles à la qualité et la performance de tes développements et pour ça tu aimes mettre en place tout type de tests (unitaires, de propriété, d'intégration, performance, etc). Tu adoptes les principes du Craftmanship, t'appuies sur de la clean architecture, ou de l'hexagonale, et pour toi la documentation est primordiale. Tu aimes collaborer avec les OPS pour l'industrialisation et l'observabilité de tes applications. Le cloud t'est familier, qu'il soit américain ou français… Tu aimes le développement augmenté, que tu sois team Anthropic, OpenAi ou autre ? Alors, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Toi : Tu justifies d'au moins 4 années d'expérience, dont au moins 3 en Java et sur ton framework de prédilection (Spring par exemple). Tu aimes faire de la veille pour te maintenir à jour et être en avance sur les tendances. Tu aimes diffuser ton savoir auprès d'un collectif. Tu es un adepte de la culture du test, des principes du Craft et tu t'intéresses aux sujets cloud & IA. Tu es un bon communicant, sympa (on espère !!) et souriant 🙂 Tu as une bonne capacité d'adaptations et as encore envie d'apprendre !! 😁 De nos engagements, on pourrait en faire un roman, mais on peut déjà commencer par en échanger autour d'un café ! Alors hop hop on clique et on postule ! Et bien sûr, l'ensemble de nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Et ... “zatsit” ... !☀️💙

🧩 Missions: Landing Zones : administrer, maintenir, faire évoluer GCP & Azure (archi, sécu, gouvernance). IaaS/PaaS : VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, Load Balancers, Cloud Routers, Envoy. Identités & accès : IAM, RBAC, politiques de sécurité. IaC : concevoir et déployer en Terraform, standardiser. Self-service : catalogues, provisioning automatisé, migration Jenkins → Backstage. Automatisation : Jenkins, GitLab CI/CD, Bash, Python, APIs REST. Observabilité : Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter. Amélioration continue : fiabilité, sécu, perf, standards Cloud/DevOps. 🛠️ Stack : Cloud & Infra GCP, Azure, IaaS/PaaS, VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, LB, Cloud Routers, Envoy IaC & Auto: Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Backstage, Python, Bash, APIs REST Sécu & Identités :IAM, RBAC, Palo Alto, Vault, gouvernance Cloud Observabilité :Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter, Linux Code: Bitbucket, Git, CI/CD 💎 Vos Super-pouvoirs: Architecture Cloud GCP/Azure · Landing Zones · Terraform · Réseau Cloud · Cloud Security/IAM/RBAC · Automatisation · DevOps/CI-CD · Platform Engineering · Backstage · Observabilité · Scripting · Gouvernance 🎁 Ce qu'ils aiment : Vous pensez "platform as a product". Obsédé par l'automatisation. Vous aimez standardiser et transmettre. À l'aise en multi-cloud. 🔥 Pourquoi les rejoindre : Au cœur de la stratégie Cloud. Défis concrets : migration Backstage, Landing Zones, self-service. Équipe qui valorise initiative et excellence technique.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre du plan de transformation ALMT, la mission consiste à travailler sur les applications du domaine qui sont utilisés par les trésoriers. Nous cherchons un profil BA Senior avec des compétences en ALM, Risk de Liquidité ou Risk de Crédit/Contrepartie (expérience obligatoire avec au moins un des périmètres demandé) 💡La mission Consiste à : Business analyse Spécifications fonctionnelles Suivi des développements Formalisation des cahiers de tests Formation utilisateurs Etudes et analyses du backlog d'équipe Expertise en mode Agile

Il est responsable d'une partie fonctionnelle du projet. Il agit en tant que représentant des besoins des utilisateurs dans son métier (par exemple, achats, chaîne d'approvisionnement, finances, production, RH, etc.) TÂCHES PRINCIPALES : • Formation ressource Support niveau 1 • Support niveau 2 • Aide le client à exprimer ses besoins, à les collecter et à les analyser. • Analyse et définit les périmètres fonctionnels • Modélise les processus métier (cartographie, flux, etc.) • Rédige les spécifications fonctionnelles et le cahier des charges • Communique avec le chef de projet et suit les équipes de projet • Contrôle l'intégration TÂCHES SUPPLÉMENTAIRES : • Définit le système d'information cible • Met en œuvre les processus et supporte la gestion du changement • Facilite les réunions et les ateliers • Forme les utilisateurs

Contexte : Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. MISSIONS: Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : - Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) - Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) - Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. - Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). - Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. - Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. - Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en IA générative, RAG, LLMOPs. Dans le cadre d'un programme majeur sur le SI Client, le Client souhaite faire appel à une prestation d'expertise en intelligence artificielle générative, en IA agentique et en Model Context Protocol (MCP). La prestation sera intégrée à l'IA Factory afin d'aider concrètement les acteurs métier, fonctionnels et techniques à utiliser l'IA dans leurs activités quotidiennes. La mission consistera à conduire les activités ci-dessous : - Accompagner les différentes phases du projet : conception, spécifications, développement, tests, migration, documentation et préparation de l'exploitation ; - Faire monter en compétence les équipes du Client sur les usages de l'IA générative, de l'IA agentique, du RAG et du MCP, par l'accompagnement en situation de travail ; - Concevoir, améliorer et exécuter les prompts nécessaires à la production de spécifications, documentations, supports, comptes rendus, analyses et synthèses ; - Accompagner les développeurs dans l'usage maîtrisé de l'IA pour générer, expliquer, documenter, revoir et tester le code ; - Aider à sélectionner, configurer et mettre en place les outils, assistants, agents et connexions MCP utiles au projet, dans le respect des cadres du Client ; Ce périmètre ne doit pas directement être lié au programme du Client mais les outils validés pourront être inclus dans le programme si la pertinence est démontrée - Rendre opérationnel les nouvelles fonctionnalités IA mises en œuvre et effectuer une gestion du changement pour les différentes équipes utilisatrices ; - Sécuriser les usages : confidentialité, protection des données, traçabilité, contrôle humain, maîtrise des hallucinations et conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance IA. - Contribuer à l'enrichissement des offres IA pour le Client - Favoriser le retour d'expérience et l'acculturation des collaborateurs du Client - Participer et proposer des éléments de communication en vue d'une communication large sur l'usage de l'IA au sein du Client (dans le contexte du projet) Exigences Techniques et Fonctionnelles : • Expertise démontrée en IA générative, prompt engineering, RAG, IA agentique et MCP • Expérience des projets de développement logiciel complexes ; une expérience des paiements sera appréciée • Expérience du développement assisté par IA, de la génération de tests, de la documentation et de la revue de code • Capacité à configurer et déployer des outils dans un environnement d'entreprise sécurisé et gouverné • Retours d'expérience sur des sujets, de coaching/formation, de travail en équipe et de transfert de compétences

CONTENU DE LA MISSION Recueillir et analyser les besoins métiers et sécurité liés aux nouvelles sources de logs. Rédiger et maintenir les dossiers d'architecture et les spécifications d'intégration. Définir les cas d'usage de détection associés aux nouvelles sources de données. Coordonner les phases de tests et valider la qualité, la pertinence et la performance des cas d'usage. Piloter l'entrée en service des nouveaux flux de données et des règles de détection. Assurer la documentation, le transfert de connaissances et le suivi post-déploiement. Collaborer avec les équipes infrastructures, cloud, applicatives et le SOC pour garantir la conformité des intégrations.

• Missions En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA, vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. • Responsabilités : Contribuer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : • Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. • Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues • Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI. • Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. • Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

Informations clésLocalisation : Massy (Essonne) Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Prix d'achat max (TJM) : 450 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 19/10/2027 Contexte de la missionAu sein de la Digital Factory Référentiel d'un grand groupe du secteur Retail, la mission s'inscrit dans la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle internationale. L'objectif est d'unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et accompagner la migration d'un système legacy/mainframe tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Missions & ResponsabilitésPour le projet Cockpit Data Référentiel, le Data Analyst Senior aura pour rôle de définir les KPI de performance, de produire les supports décisionnels pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance : Indicateurs & Pilotage : Définir, calculer et suivre les KPI de performance de la Direction Référentiel. Analyses End-to-End : Réaliser des analyses transversales sur les chaînes de Run pour identifier les dysfonctionnements et opportunités. Dashboards & Restitution : Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord décisionnels performants et intuitifs. Accompagnement Métier : Exploiter les indicateurs pour challenger et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Qualité des Données : Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité continue des données. Amélioration Continue : Identifier les axes d'optimisation des processus métiers et techniques. Profil recherchéFormation : Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data ou équivalent). Expérience : Plus de 7 ans d'expérience avérée en Data Analyse. Secteur : Une expérience dans le secteur du Retail / Grande Distribution est fortement appréciée. Atout : Des compétences complémentaires en Data Engineering constitueront un vrai plus.

Notre client, un groupe international des services financiers, monte sa propre équipe d'intelligence artificielle. Cette équipe crée des outils fondés sur l'IA générative pour les entités du groupe. Certains automatisent des processus internes, d'autres sont utilisés directement par les clients et les partenaires. Vous rejoindrez une équipe de développeurs IA à taille humaine. Elle fonctionne avec un lead technique et un socle technologique commun. Le sujet n'est pas d'empiler les prototypes : il s'agit de livrer des solutions robustes et utilisées au quotidien. Vos missionsConstruire des solutions d'IA générative en Python : assistants conversationnels, agents autonomes, systèmes de recherche augmentée (RAG) branchés sur des bases documentaires. Suivre chaque projet de bout en bout : vous définissez l'approche technique avec les équipes métier, puis vous développez, testez, mettez en production et suivez les résultats dans la durée. Améliorer les solutions déjà en service : rendre les réponses plus pertinentes, gagner en rapidité, maîtriser les coûts d'utilisation des modèles et faire les mises à jour vers les nouvelles versions de LLM. Livrer les nouveaux projets prévus dans la feuille de route, en tenant les délais fixés. Garantir un code fiable et durable : tests automatisés, documentation, revues de code croisées. Faire progresser les pratiques de l'équipe : standards de développement, sécurité et confidentialité des données, partage de connaissances.