Rejoignez une grande entreprise du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer pour piloter l'optimisation et la sécurisation d'une plateforme d'orchestration Airflow critique. Vous piloterez une mission stratégique combinant expertise technique, architecture cloud et mentorat d'équipes dans un environnement à fort enjeu de continuité de service. Contexte de la mission Vous intégrez une équipe Data Platform au sein d'un groupe majeur du secteur automobile. La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données transactionnelles complexes à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique approfondi ayant stabilisé les fondations, la mission porte désormais sur quatre axes stratégiques : optimisation architecturale et passage à l'échelle, sécurisation et résilience de bout en bout, évaluation et migration vers une infrastructure cible mieux adaptée, et montée en compétence progressive des équipes Dev et Ops. Environnement technique Plateforme actuelle : AWS MWAA avec SQS/SNS, Secrets Manager, CloudWatch et IAM ; plus de 200 DAGs en production avec DAG Factory dynamique existante. Méthodologie : approche Agile avec cycles d'optimisation, benchmarking technique et gestion de programme structurée. Périmètre : infrastructure multi-pays, multi-environnements (Dev/Ops séparés), avec enjeux forts de performance, coûts et conformité. Responsabilités : - Optimiser et faire évoluer l'architecture d'orchestration existante : enrichissement de la DAG Factory, migration vers les Datasets natifs Airflow, optimisation des performances au parse-time et runtime, mise en place de validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) - Concevoir et implémenter une stratégie de sécurisation robuste : politique de rotation des secrets, routage d'alertes différencié par type et criticité, hardening réseau et configuration, patterns avancés de résilience (retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers) - Piloter la phase d'étude et de benchmarking des alternatives à AWS MWAA (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) en regard des contraintes métier, puis élaborer une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et plan de transition - Prendre en charge la migration vers l'infrastructure cible retenue, en garantissant continuité de service, POC validant et bascule progressive en production - Conduire le programme de formation et de montée en compétence des équipes (~10 personnes Dev et Ops), favoriser la constitution d'une méta-équipe plateforme unifiée, et accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps) - Concevoir et faire appliquer des standards techniques transverses : patterns de conception, conventions de code, processus de review et bonnes pratiques d'observabilité - Piloter le capacity planning, le tuning de...
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Senior H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Big Data, le Cloud et les architectures distribuées ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Senior, vous participez à la modernisation des plateformes Data d'un grand acteur bancaire, en contribuant aux projets de migration et d'industrialisation des traitements Big Data. Côté build : Participer aux études de faisabilité (POC/POV) autour des plateformes Data Cloudera CDP, Flexible Lake House et Google Cloud Platform. Concevoir et développer les solutions de migration des traitements Big Data vers les nouvelles architectures. Préparer les données (nettoyage, transformation, chiffrement et chargement) avant leur migration. Réaliser les développements Spark et SQL nécessaires à l'adaptation des traitements existants. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de performance. Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer aux estimations de charge des projets. Côté run : Participer au déploiement en production et aux opérations de bascule des applications. Assurer le monitoring des traitements et le diagnostic des incidents via l'analyse des logs et des métriques Spark. Garantir la période de support post-migration et accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Collaborer avec les équipes architecture, plateforme et les différentes squads Data. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques d'industrialisation. C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering dans des environnements Big Data et Cloud. Vous appréciez les projets de transformation technique, les architectures distribuées et les environnements collaboratifs où innovation et qualité vont de pair. C'est votre expertise : Spark, SQL et traitements batch distribués Cloudera CDP Parquet, Apache Iceberg Google Cloud Platform (GCS, Dataproc ou GKE) Kubernetes (exécution de jobs Spark) Git, GitLab CI/CD, Docker Kafka et technologies de streaming (notions appréciées) Lecture de logs, monitoring et diagnostic des traitements Méthodologie Agile Jira, Confluence, GitHub Copilot C'est votre manière de faire équipe : Sens du service Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel et communication Esprit collaboratif Organisation et adaptabilité Autonomie Curiosité Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : Freelance Télétravail : [Hybride selon mission] TJM = à partir de 600€ Famille métier : Data Engineering / Big Data / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data sénior (H/F) à Lille, France. Contexte : Le développeur recruté interviendra directement sur ce projet de mise en place d'un nouvel applicatif magasin, en lien étroit avec le PPO et l'équipe projet. L'équipe est composée de 5 personnes et fonctionne en mode produit. Les missions attendues par le Développeur data sénior (H/F) : Développer et paramétrer les solutions et interfaces du périmètre Garantir la qualité des livraisons via la mise en place de tests unitaires Contribuer à l'exploitation et à la stabilité des solutions en production Participer à la gestion des incidents et des problèmes Garantir la performance et la maintenabilité des produits dans la durée Compétences techniques ✓Bon niveau en SQL GCP ✓ Maîtrise de GCP et BigQuery ✓ Maîtrise de Python ✓ Connaissance d'Airflow
Contexte Dans le cadre de la maintenance et de l'évolution d'une application critique temps réel dédiée au contrôle-commande nous recherchons un Expert en Analyse Système confirmé. Vous interviendrez sur des environnements à fortes contraintes de disponibilité, de sécurité et de continuité de service. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de maintenance, d'exploitation et de développement afin de garantir le bon fonctionnement de la plateforme et d'assurer le traitement des incidents de production. Missions principalesSupport et exploitation Assurer le support de niveau expert auprès du mainteneur du système. Garantir la disponibilité et la stabilité des plateformes de production. Participer aux activités d'exploitation et d'administration des environnements techniques. Analyse des incidents Réaliser les analyses approfondies des incidents de production. Analyser les journaux systèmes (logs) afin d'identifier les causes racines des dysfonctionnements. Proposer et mettre en œuvre les actions correctives et préventives. Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution. Mises en service Préparer les mises en production. Réaliser les opérations de déploiement. Assurer le support post mise en service. Vérifier le bon fonctionnement des applications après les interventions. Maintenance technique Participer aux opérations de maintien en condition opérationnelle (MCO) et de maintien en condition de sécurité (MCS). Réaliser les migrations techniques : systèmes d'exploitation Linux ; infrastructures de virtualisation ; composants middleware. Assurer le traitement des vulnérabilités de sécurité (CVE). Participer à la gestion des correctifs et des mises à jour techniques. Administration de la plateforme Administrer les serveurs Linux. Gérer les postes de travail spécifiques liés à l'exploitation. Assurer le maintien de la plateforme interne. Participer aux évolutions de l'infrastructure.
nous recherchons un Data Engineer Python senior pour construire la couche data d'une plateforme mutualisée d'agents IA. L'objectif : fournir aux équipes produit, data et analytics un socle commun pour concevoir, déployer et évaluer leurs agents. Projet de construction, forte criticité, équipe senior de 5 à 8 personnes avec Tech Lead, architecte data et lead software engineers. Vos missions : - Concevoir les pipelines d'ingestion et de normalisation des sources de connaissance exposées aux agents (rafraîchissement incrémental, contrôles de fraîcheur et de qualité) - Industrialiser la couche de recherche : pipelines d'embedding, indexation vectorielle, recherche hybride et re-ranking - Développer les serveurs MCP et connecteurs data mutualisés exposant de façon gouvernée BigQuery et les référentiels aux agents - Construire le datamart d'observabilité agentique (traces, tokens, coûts, latence, taux d'échec outil, feedback) alimentant les dashboards et le framework d'évaluation - Mettre en place les jeux de données d'évaluation versionnés et leurs pipelines de génération - Gérer l'infrastructure as code (Terraform) et les chaînes CI/CD des composants data - Documenter l'architecture, les data contracts et les guides d'onboarding pour rendre les équipes autonomes sur le socle
Vos missionsEn tant que Data Test Engineer, vous assurez la définition et le pilotage de la stratégie de tests des produits Data, de leur conception jusqu'à leur mise en production. À ce titre, vous serez notamment chargé(e) de : Contribuer aux études, au chiffrage et à la planification des activités de tests ; Définir les périmètres, scénarios, jeux de données et moyens nécessaires aux tests ; Concevoir et piloter les stratégies de tests de bout en bout ; Exécuter des tests manuels et automatisés en environnement d'intégration ; Réaliser des tests bouchonnés, non bouchonnés, transverses et de performance ; Automatiser les tests d'intégration dans un environnement CI/CD ; Coordonner les activités avec les testeurs, développeurs, Product Owners et équipes projet ; Assurer le suivi des anomalies et réaliser leur premier niveau d'analyse ; Accompagner les équipes métier pendant la préparation et l'exécution des recettes ; Participer à la maintenance corrective et évolutive des produits ; Contribuer aux projets de migration, aux évolutions d'architecture et aux montées de version ; Suivre la qualité des produits de bout en bout et produire le reporting associé ; Rédiger et maintenir les stratégies, rapports, procès-verbaux et documents de tests ; Participer activement aux cérémonies Agile et SAFe.
ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. L'objectif est de garantir une transition fiable, cohérente et sécurisée des référentiels de données, en assurant la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données tout au long du projet. La mission s'inscrit dans un environnement international, à forts enjeux métier, où la qualité des données constitue un facteur clé de succès. 1. Pilotage de la migration des données de référenceLa mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : Piloter les activités de migration des données de référence. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des donnéesLa mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. Définir et valider les mappings de données. Veiller au respect des standards de gouvernance des données. Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migrationLa mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : Participer aux campagnes de tests. Réaliser les activités de réconciliation des données. Valider les processus de migration. Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateursLa mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : Analyser de grands volumes de données. Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. Coordination des équipes métiers et IT. Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.
Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques : Vous aurez la charge de : • Étudier des données en possession de l'entreprise • Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l'entreprise, la vente ou encore liées aux données clients • Développer des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblages • Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise Référence de l'offre : zdq6qtik7t
Les missions sont : - Conception, mise en œuvre, test et maintenance de pipelines de données robustes pour assurer la collecte, la transformation et la disponibilité des données depuis diverses sources internes et externes vers les environnements de du projet. - Intégration fluide des flux de données entre les sources de données de l'entreprise, les systèmes applicatifs et les environnements de simulation, en garantissant la fiabilité et la traçabilité des échanges. - Participation à la mise en place d'une architecture de données modulaire et scalable, pensée pour le prototypage rapide mais avec une trajectoire claire vers l'industrialisation. - Contribution au développement de connecteurs, de microservices et d'interfaces pour alimenter dynamiquement les agents LLM, tout en facilitant la circulation des données entre les agents et les modules d'analyse. Implémentation de pratiques de DataOps solides, incluant l'orchestration des pipelines, la surveillance des flux, la gestion des erreurs et le versioning des schémas de données. Compétences souhaitées : -Expérience confirmée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données en environnement cloud ou hybride. -Bonne compréhension de l'ingénierie des données, des formats de données hétérogènes (API, bases relationnelles, NoSQL, fichiers plats, logs…) et des outils associés. -Connaissance des architectures orientées microservices et des principes d'intégration continue / déploiement continu (CI/CD). -Maîtrise des langages de programmation pour la donnée, notamment Python et SQL ; des compétences en Bash est un plus. -Pratique des outils d'orchestration de workflows (Prefect, Airflow, …) et des solutions de messagerie asynchrone (RabbitMQ, Kafka…). -Compréhension du rôle des LLM dans une architecture de traitement distribué, et capacité à alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. -Forte capacité d'analyse, rigueur dans la gestion de flux complexes, et sens de la fiabilité des systèmes.
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Finance & Comptabilité, nous recherchons 3 Business Analysts pour accompagner les équipes métiers et IT dans la qualification des besoins, leur traduction fonctionnelle et le suivi des sujets au sein d'un environnement Agile à l'échelle. Missions principalesPréparer, animer et participer activement aux cérémonies Agiles de la Dev Team Finance & Comptabilité. Participer aux différentes instances opérationnelles avec les équipes métiers et IT. Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Découper les besoins fonctionnels en User Stories et rédiger les spécifications fonctionnelles associées. Accompagner le Product Owner dans la qualification et la priorisation des besoins intégrant le backlog de la Squad. Apporter aux développeurs les éclairages nécessaires sur les attendus métiers. Contribuer, selon son niveau technique, aux réflexions concernant les choix d'implémentation. Représenter le SI lors des instances de pilotage et des instances opérationnelles. Faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes et animer des ateliers de cadrage.
🚀 Opportunité – Expert Hadoop / Cloudera CDP / Ansible (H/F)Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Big Data stratégique d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Expert Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur des projets d'évolution, d'industrialisation et de maintien en conditions opérationnelles d'une infrastructure critique. Vos missionsAdministrer, maintenir et optimiser des clusters Hadoop (Cloudera CDP). Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme Big Data. Automatiser les déploiements, patchs et configurations avec Ansible et Terraform. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Intervenir sur des incidents complexes et contribuer aux task forces techniques. Déployer de nouvelles fonctionnalités d'infrastructure. Collaborer avec l'éditeur et les équipes techniques internes. Produire et maintenir la documentation technique. Environnement techniqueHadoop / Cloudera CDP 7.1.x Apache Kafka Apache NiFi Spark Ansible Terraform / Terragrunt Shell scripting GitHub / AWX Profil recherchéSolide expérience d'administration de plateformes Hadoop / Cloudera. Très bonne maîtrise d'Ansible et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience sur Kafka, NiFi et Spark. Bonne connaissance des environnements Linux et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques techniques complexes et à accompagner les évolutions d'une plateforme Big Data. Informations complémentaires📍 Localisation : Île-de-France 🏢 Mission en présentiel 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée (12 mois renouvelables) 📩 Si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à me contacter en message privé ou à envoyer votre CV.
📍 Contexte Société Générale recherche un Data Engineer / Expert Hadoop pour assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de sa plateforme Big Data Cloudera CDP. La mission porte sur la fiabilité, la performance, les montées de version et l'automatisation de l'infrastructure Big Data. 🎯 Missions principales Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera CDP. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Résoudre les incidents techniques complexes et intervenir en task force. Automatiser les déploiements, le patching et l'exploitation avec Ansible et Terraform/Terragrunt. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les changements (tests, rollback, mise en production). Collaborer avec Cloudera et les équipes internes. Rédiger la documentation technique. 🛠 Stack technique Big Data : Hadoop, Cloudera CDP 7.1.9, Spark Ingestion : Kafka, Apache NiFi Automatisation : Ansible, Terraform, Terragrunt, AWX Versioning / Scripting : Shell, Git, GitHub
Dans le cadre d'un remplacement, un grand groupe recherche un(e) Consultant(e) SAP Finance expérimenté(e) pour intervenir sur un périmètre mêlant projet de transformation S/4HANA et activités de RUN. Le programme SAP S/4HANA arrive en fin de phase de build et va progressivement entrer en phase de tests, avec un go-live prévu mi-2027. Missions La mission s'articule autour de deux volets principaux : Projet SAP S/4HANA Participer au projet de transformation vers SAP S/4HANA. Intervenir sur les différentes phases de tests et de recette. Participer aux travaux de reprise et de migration des données. Intervenir particulièrement sur le périmètre comptabilité générale (FI-GL) et sur l'intégration de données provenant de plusieurs sources. Analyser les problématiques fonctionnelles Finance et contribuer à leur résolution. Collaborer étroitement avec l'intégrateur et être capable de challenger les choix fonctionnels, les solutions proposées et la qualité des travaux réalisés. Accompagner progressivement le projet jusqu'au go-live. RUN & support applicatif Assurer le RUN des environnements SAP ECC et S/4HANA, représentant environ 40 % de l'activité. Prendre en charge les incidents, demandes et évolutions fonctionnelles sur le périmètre Finance. Intervenir également sur plusieurs applications connexes. Être à l'aise avec un périmètre de RUN pouvant inclure des applications hors SAP.
Dans le cadre d'un important programme de transformation et de modernisation de ses outils de Revenue Management, un grand groupe international recherche un Data Scientist Senior afin de renforcer une équipe Data composée d'une douzaine de collaborateurs. La mission aura pour objectif principal de participer à la réévaluation et à la modernisation des modèles de prévision de la demande. Vous interviendrez sur des problématiques de forecasting et de séries temporelles, depuis l'analyse et la préparation des données jusqu'au développement, à l'évaluation et à l'amélioration des modèles. Vous serez également amené(e) à exploiter des techniques avancées de Machine Learning et de statistiques, à analyser et restituer les résultats obtenus et à contribuer à des sujets à forte dimension innovation. La mission s'inscrit dans un environnement international nécessitant des échanges réguliers en français et en anglais.
La mission consiste à intervenir en tant que Responsable Data Migration SAP S/4HANA dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SAP pour un acteur du secteur aéronautique industriel. Le consultant aura pour rôle de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution, en garantissant la qualité, la cohérence et la sécurisation du transfert des données vers SAP S/4HANA. Il devra définir et gouverner la stratégie de migration, superviser les travaux des équipes métiers et techniques, coordonner les opérations d'extraction, transformation et chargement, valider les mappings, contrôler la qualité des données migrées et préparer les phases de cut-over.La mission consiste à intervenir en tant que Responsable Data Migration SAP S/4HANA dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SAP pour un acteur du secteur aéronautique industriel. Le consultant aura pour rôle de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution, en garantissant la qualité, la cohérence et la sécurisation du transfert des données vers SAP S/4HANA. Il devra définir et gouverner la stratégie de migration, superviser les travaux des équipes métiers et techniques, coordonner les opérations d'extraction, transformation et chargement, valider les mappings, contrôler la qualité des données migrées et préparer les phases de cut-over.
