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Dans le cadre d’un programme de transformation au sein d’un acteur majeur du financement, une initiative de rationalisation des plateformes Cassiopae est en cours. Suite à une phase de GAP analysis entre les versions V3.x et V4.x, plusieurs chantiers ont été identifiés, nécessitant la formalisation de nouveaux besoins métiers. Dans ce contexte, le consultant interviendra en support des équipes métiers afin de structurer et formaliser leurs besoins, sans intervenir sur la définition des solutions. Missions : Accompagner les métiers dans la rédaction des expressions de besoins Animer les échanges et ateliers avec les parties prenantes Structurer et formaliser les besoins de manière claire et exploitable S’assurer de la cohérence et de la complétude des besoins exprimés Participer à la phase de cadrage des chantiers identifiés Apporter une vision transverse dans un contexte de transformation du SI

Vos missions sont les suivantes : Assurer la sécurité informatique : garantir l'application des politiques de sécurité, prévenir les risques, superviser les dispositifs de protection et assurer la continuité de service. Gérer et superviser le réseau : assurer le bon fonctionnement, la disponibilité et l'optimisation des infrastructures informatiques. Garantir l'administration des systèmes : mettre en œuvre, configurer et maintenir les serveurs, postes de travail et environnements associés. Maintenir une amélioration continue : proposer et déployer des solutions innovantes pour renforcer la performance, la fiabilité et la sécurité du système d'information. Former et assister les utilisateurs.

Dans le cadre de l’évolution et de l’optimisation de ses échanges de données informatisés (EDI), le Groupe souhaite renforcer son équipe avec un Business Analyst spécialisé EDI. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation digitale visant à améliorer la fiabilité, la performance et l’interopérabilité des flux entre partenaires (clients, fournisseurs, prestataires logistiques). Objectifs de la mission Le Business Analyst EDI aura pour objectifs principaux : Analyser les besoins métiers liés aux échanges EDI Recueillir et formaliser les exigences fonctionnelles Participer à la mise en place et à l’évolution des flux EDI Assurer la coordination entre les équipes métiers et techniques Garantir la qualité et la conformité des échanges de données

Nous avons besoin d’un renfort de profil développeur pour notre client grand compte dans le secteur bancaire, dont les missions sont les suivantes : Tâches : - Développer des User story relatives à l’ingestion /transformation de données avec des technos de type ETL sur une plateforme Cloudera customisée ou des procédures stockées - Mettre en œuvre les tests unitaires, participer à la recette fonctionnelle avec les Business analyst - Déployer le produit dans différents environnements - Produire la documentation associée à ces développements - Participer à l’affinage et chiffrage des solutions - Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production (suivi du run) - Participer aux cérémonies et démarche agile Scrum Attendus : Prise en charge des récits de développement du backlog et des travaux associés (conception /DevTU/Recette/Déploiement ) du périmètre et de la trajectoire des produits de la squad Environnement techniques : Indispensables : ETL Jobfacto / Spark / HIVE / Oozie … Indispensables : Devops : Gitlab, Artifactroy

Dans le cadre du développement de ses plateformes data et applicatives, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Java Full Stack afin de renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de la collecte à la visualisation, dans un environnement moderne orienté microservices, cloud et DevOps . Missions principales 🔹 Développement backend & collecte de données Concevoir et développer des composants en Java (Spring, Hibernate) Mettre en place des modules de collecte de données (API, fichiers, bases de données) Développer et maintenir des API REST/SOAP en respectant les bonnes pratiques (TDD, sécurité) Implémenter des solutions d’authentification ( OAuth2, SSO ) 🔹 Traitement de données (Big Data) Participer à la mise en œuvre de traitements sous Apache Spark 3 Optimiser les pipelines de données (collecte, transformation, distribution) Assurer la performance et la fiabilité des traitements 🔹 Développement Front & DataViz Développer des interfaces utilisateurs en Angular Concevoir des dashboards et rapports sous Power BI Collaborer avec les équipes métier pour valoriser la donnée 🔹 DevOps & Infrastructure Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes Participer à l’optimisation des environnements (CI/CD, performance) Collaborer avec les équipes infrastructure pour : le déploiement la gestion des ressources la sécurité applicative 🔹 Qualité & delivery Écrire et maintenir des tests automatisés (Cucumber) Participer au cycle complet de delivery (build, déploiement, mise en production) Assurer le suivi post-production 🔹 Amélioration continue Être force de proposition sur les choix techniques et l’architecture Contribuer à l’amélioration des performances et de la qualité des applications

TOHTEM recrute pour son client un Business Analyst senior Monétique H/F en CDI pour une mission basée à Paris , dans le domaine du paiement mobile et de la tokenisation . Vous interviendrez au sein d’une squad produit Paiement Mobile / Tokenisation sur plusieurs projets majeurs liés aux paiements sécurisés, aux applications de tokenisation (VTS, Click To Pay, wallet, etc.) et à la réglementation autour des tokens. Missions principales : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers et techniques banque / monétique (paiement mobile, tokenisation, autorisation). Rédiger les EDB / cahiers des charges , spécifications fonctionnelles , dossiers de configuration et de paramétrage . Élaborer les plans de recette et cahiers de recette et réaliser/suivre les tests (fonctionnels, réglementaires, sécurité, recettes internes et communautaires). Animer les réunions de travail et comités de pilotage avec la maîtrise d’ouvrage, la maîtrise d’œuvre, les partenaires externes et les équipes de production. Suivre plusieurs projets en parallèle (tokenisation, paiement mobile, autorisation, réglementation) et produire les livrables attendus (EDB, cahiers de recette, PV de recette, comptes rendus d’incidents).

Administrateur Systèmes et Réseau : Dans le cadre du RUN du SI de notre Client, nous recherchons unAdministtrateur système et réseaux pour assurer les missions sur les réseaux et les systèmes Windows : Connaitre chaque aspect des réseaux (câblages, routeurs, pare-feu…) ; Maintenir le bon fonctionnement du SI - Réseaux, Serveurs, PDT Déployer et administrer les services transverses ; Anticiper et résoudre les pannes qui pourraient survenir ; Assister les utilisateurs pour toutes les difficultés rencontrées ; Veiller à la sécurisation des systèmes et des réseaux (gestion des flux de communication, des droits, configuration Windows durcie…) ; Rédiger les procédures nécessaires ; Prévenir et définir les besoins d’évolutions des systèmes Gérer les installations matérielles, Gérer les droits d'accès, Procéder aux sauvegardes régulières (bande) et s'assurer des sauvegardes quotidiennes Vous devez être habilité ou Habilitable Secret France.

Profil Data senior orienté environnement industriel, capable de reprendre, structurer et fiabiliser des données complexes. Maîtrise de SQL, Python et Excel/VBA pour l’analyse, l’automatisation et le reporting. Expérience requise sur Dataiku et IBM Maximo pour l’ingestion, la normalisation et la gestion des données de maintenance. Capacité à comprendre les enjeux métiers (maintenance, référentiels) et à les traduire en modèles de données exploitables. . . . . . . . .

Contexte de la mission Au sein du département Urbanisations et Applications de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de notre groupe audiovisuel français, nous gérons une quarantaine d'applications couvrant divers domaines, tels que la planification, l'optimisation des ressources, la gestion des incidents, et bien d'autres encore. Avec la transition de nos infrastructures IT vers le Cloud, il est devenu essentiel de faire évoluer nos modèles d'architectures logicielles afin de répondre efficacement aux besoins des différentes directions métiers. Nous recherchons une expertise en architecture solution pour travailler en étroite collaboration avec notre architecte d'entreprise. Cette mission est cruciale pour assurer l'alignement de nos projets IT avec les exigences fonctionnelles et l'écosystème de France Télévisions. La personne retenue devra proposer des modèles d'architectures logicielles Cloud-Native et en assurer la mise en œuvre. Objectifs et livrables Moderniser nos infrastructures IT afin de garantir une meilleure efficacité de nos projets. Proposer des modèles d’architectures logicielles Cloud-Native adaptés à nos besoins spécifiques. Piloter la mise en œuvre des principes d'architecture au sein des projets en cours. Collaborer avec les équipes projets, Cloud, sécurité, réseaux et exploitation pour concevoir des architectures sur mesure. Fournir des modèles et templates de développement, notamment à travers GitLab-CI. Accompagner et conseiller les équipes projet lors de l'implémentation des architectures. Superviser les développements pour assurer leur cohérence avec le modèle architectural défini. Assister l'Architecte d'Entreprise dans les travaux de la Design Authority et déployer ces architectures sous forme de standards et normes de développement.

Description du besoin : Data Engineer – Plateforme Data AWS / Snowflake Client : Grand Groupe Industriel International Localisation : Magny-les-Hameaux (78) + déplacements ponctuels Malakoff (92) Télétravail partiel : 2 jours / semaine Démarrage idéal : ASAP Information de type C3 - Contexte industriel ? Contexte Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data, un grand groupe industriel souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior spécialisé en orchestration de pipelines de données, avec une expertise forte sur Apache Airflow. Le client dispose d’un écosystème data déjà en place (AWS / Data Lake / Snowflake) et cherche à améliorer la fiabilité, la scalabilité et l’industrialisation des traitements. L’objectif est d’intégrer un profil capable de concevoir et structurer les workflows data, et non simplement d’utiliser Airflow pour exécuter des jobs existants. ? Objectif de la mission Le client recherche un Data Engineer senior avec une expertise avancée sur Airflow, capable de : -concevoir et développer des DAGs complexes -structurer l’enchaînement des traitements de données -gérer les dépendances entre pipelines -implémenter des stratégies de gestion des erreurs, retry et reprise -optimiser l’orchestration et la planification des workflows Le consultant interviendra sur la fiabilisation et l’industrialisation des pipelines data, avec une forte autonomie dans la conception des solutions. ? Prestations attendues ? Orchestration & Airflow (cœur de mission) Conception et développement de DAGs Airflow complexes Structuration des workflows data et gestion des dépendances Mise en place de stratégies de retry, reprise et gestion des erreurs Optimisation du scheduling et des performances des pipelines Industrialisation des workflows ? Data Engineering & intégration Intégration et orchestration de pipelines batch et temps réel Collaboration avec les équipes Data (Data Engineers / Data Scientists) Contribution à l’architecture globale des pipelines ? Cloud & environnement technique Intégration dans un environnement AWS Data Lake Interaction avec les services data (stockage, compute, etc.) Automatisation et bonnes pratiques de développement ? Environnement technique Airflow (expertise avancée requise) Python AWS (S3, Glue, etc.) Data Lake / Snowflake CI/CD / Terraform (apprécié) ? Profil recherché ? Expérience 5+ ans en Data Engineering Expérience significative sur Airflow en production Expérience sur des environnements data complexes ? Compétences indispensables Airflow avancé (design de DAGs, orchestration complexe) Python Conception de pipelines data Gestion des dépendances et workflows ? Compétences appréciées AWS / Data Lake Terraform / CI/CD Snowflake ? Points clés (critères éliminatoires) Profil ayant utilisé Airflow uniquement comme outil de déclenchement ? Absence d’expérience en conception de DAGs ? Pas de maîtrise de la logique d’orchestration ? ? Profil idéal Un profil capable de penser et concevoir une orchestration complète de pipelines data, avec une vraie maîtrise des mécaniques internes d’Airflow, et une capacité à intervenir en autonomie sur des environnements existants.naires Communication claire et structurée

🎯 MISSIONS Réaliser la data prep dans le cadre d'un projet d'automatisation des analyses récurrentes Contribuer à l'élaboration d'un cockpit de performance (data prep + data visualisation) Assurer le run quotidien : extraction, automatisation de livrables, création de reporting Renforcer le suivi de performance sur la partie non alimentaire Livrables attendus : Datasets sur BigQuery Classeurs Tableau Analyses + scripts pour le run quotidien 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Cloud / Data : GCP, BigQuery Langages / Outils : SQL avancé (gros volumes), DBT Versioning : Git Méthode : Agile / Scrum 👤 PROFIL RECHERCHÉ Expert SQL Senior et/ou Data Engineer DBT confirmé Bac+5 informatique (école d'ingénieur ou université) ou équivalent 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering DBT / SQL Expérience retail / grande distribution appréciée Bon communicant, autonome, esprit d'amélioration continue

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data, un grand acteur du secteur de l’énergie renforce ses équipes data pour accompagner le déploiement de solutions basées sur Microsoft Fabric . L’objectif est de structurer une architecture data moderne, scalable et orientée métier, afin de répondre aux enjeux de valorisation des données (trading, consommation, production, performance énergétique). Missions Concevoir et développer des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la mise en place d’une architecture data (Lakehouse, Medallion Architecture) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (IoT, marché, SI internes) Optimiser les performances et la qualité des données (data quality, monitoring) Collaborer avec les équipes métiers (trading, risk, opérations) pour répondre aux besoins analytiques Contribuer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Stack technique Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI) Azure (Data Platform) Python / PySpark / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un QA Big Data pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et produits data. Vous analyserez les architectures et flux existants, identifierez les risques qualité et proposerez des stratégies de test adaptées aux environnements Big Data et analytiques. Vous concevrez et mettrez en œuvre des tests automatisés sur les traitements batch et streaming (qualité des données, complétude, fraîcheur, cohérence, non-régression), en utilisant des frameworks et outils adaptés (Great Expectations, dbt tests, Python, SQL ou équivalent). Vous serez responsable de la définition des critères d’acceptance data, de la mise en place de contrôles qualité et de la surveillance des anomalies en production. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour intégrer la qualité dans les pipelines CI/CD et les processus de delivery. Vous participerez également à l’analyse des incidents data, à l’amélioration continue des pratiques de test et à la documentation des standards qualité au sein de la plateforme.

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Contexte de la mission Dans le cadre de ses programmes de transformation stratégique, notre organisation souhaite renforcer la mise en œuvre de ses initiatives « data ». À cet effet, nous recherchons un PMO expérimenté afin d’assurer l’animation opérationnelle des équipes plateformes. La mission consiste à coordonner et suivre l’ensemble des travaux liés à la mise en œuvre des attendus « data », en veillant à la conformité avec les enjeux de gouvernance et d’architecture data. Le candidat idéal devra posséder une solide expertise en architecture data et gouvernance , afin d’accompagner efficacement les équipes dans la réalisation des objectifs stratégiques. Type de mission : Temps plein Démarrage : Dès que possible Objectifs et livrables Management de la backlog d'évolution : Assurer la priorisation, la gestion et la coordination des évolutions nécessaires pour la plateforme data en alignement avec les objectifs du programme. Animation des rituels de suivi par plateforme : Organiser et animer les réunions régulières afin de faire le point sur l’avancement, identifier les risques et coordonner les actions correctives. Reporting au directeur de programme : Élaborer des rapports synthétiques et précis pour suivre l’état d’avancement, les enjeux et les résultats des travaux en cours auprès de la direction.