Dans le cadre du développement et de l'optimisation de son environnement Data, notre client recherche un Consultant Snowflake. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'optimisation d'architectures de données cloud. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data, IT, Analytics ainsi qu'avec les équipes métiers afin de répondre aux enjeux de transformation et de valorisation des données. Vos principales missions seront notamment : Concevoir et optimiser des architectures de données sur Snowflake. Participer aux projets de migration et de transformation des données (ETL/ELT). Développer et optimiser des traitements SQL et des scripts associés. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et gestion des accès. Superviser les performances et identifier les axes d'optimisation. Contribuer à la documentation technique et aux revues de code. Accompagner et former les équipes internes sur Snowflake et les outils associés.
Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international. Missions Définir l'architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud. Élaborer les guidelines d'architecture et les principes d'intégration des solutions IA. Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs. Concevoir l'architecture multi-agents et les protocoles d'interaction (MCP, A2A). Cadrer et valider des POC d'interconnexion entre agents. Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA. Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité. Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer. Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs. Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l'industrialisation des solutions IA. Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et FinOps. Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.
Contexte Dans le cadre de notre croissance, Hexateam recrute deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data
Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe Data et intervenir sur une plateforme AWS traitant d'importants volumes de données. Vous participerez à la conception, à l'optimisation et à l'industrialisation des pipelines Data, avec des enjeux forts de performance, de qualité et de scalabilité. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines Data sur AWS. Développer et optimiser les traitements en Python, SQL et PySpark. Orchestrer les workflows avec Airflow / MWAA. Optimiser les traitements Spark sur des volumes importants. Concevoir et faire évoluer les modèles de données au sein du Data Lake. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Mettre en place le monitoring et optimiser les coûts des traitements. Collaborer avec les équipes Data Science et métiers. Exploiter les outils d'IA générative et agentique pour améliorer les pratiques de développement. Environnement techniqueStack principale : AWS : S3, Glue, Athena, EMR, MWAA, ECS, Lambda Python : Pandas, PySpark, AWS Wrangler SQL avancé Apache Spark Apache Airflow / MWAA Parquet, Iceberg, Delta Lake Compétences complémentaires : Terraform IAM / Sécurité Cloud Data Lake / Data Modeling IA générative et agentique
CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement &data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de son patrimoine Data, notre agence du Mans recherche un Expert Data Informatica / DBT H/F. Vous intervenez comme référent technique, architecte de solutions Data et véritable chef d'orchestre des travaux de transformation, dans des environnements Data complexes et en évolution vers de nouvelles architectures technologiques. Vous serez notamment amené(e) à : Être le référent technologique sur le socle Data Accompagner les projets de transformation et de modernisation des plateformes et flux Data Réaliser les études techniques et concevoir les architectures cibles Participer aux choix d'architecture et définir les trajectoires de transformation Concevoir et mettre en œuvre des chaînes de traitement ETL/ELT Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure, observabilité et sécurité Préparer et présenter les dossiers auprès des instances de gouvernance et comités d'architecture Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement, industrialisation et exploitation Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD Animer des ateliers et groupes de travail pluridisciplinaires Produire les dossiers d'architecture et la documentation technique
Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.
Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.
En tant que développeur/développeuse Back-End, vous intégrez l'équipe Master Data du département Customer Management et œuvrez à la conception et à la maintenance du référentiel client. Missions principales * Concevoir et maintenir les workflows internes du référentiel client * Améliorer la qualité des données : redressement, normalisation, dédoublonnage * Assurer l'observabilité, la résolution de bugs, la performance et le run applicatif des services * Participer à l'analyse de nouveaux besoins, à la conception, à la réalisation et à l'exploitation des services développés * Traduire des demandes métiers fonctionnelles en besoins techniques * Assurer la pérennité et la scalabilité du référentiel client, et faciliter son déploiement à l'international dans l'ensemble des filiales * Intégrer les problématiques légales et de compliance (NIS2, e-invoicing, etc.) * Assurer la continuité du service, critique pour l'ensemble du fonctionnement de l'entreprise * Démontrer un niveau d'autonomie suffisant pour discuter avec le métier et être force de proposition
Nous recherchons un profil Data / BI pour contribuer à la préparation, à l'analyse et à la valorisation des données. Vos missions : Collecter, préparer et transformer les données. Concevoir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI. Construire des indicateurs adaptés aux besoins des utilisateurs. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Contrôler la qualité et la cohérence des résultats. Optimiser les rapports et les modèles existants. Échanger avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des restitutions adaptées.
Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts DataData Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data& Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance &Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.
Dans le cadre d'un projet Data stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data dans un environnement technique exigeant. 🎯 Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures Data robustes et scalables Piloter techniquement les développements et accompagner les Data Engineers Concevoir et industrialiser des pipelines de données Intervenir sur des architectures Data temps réel / streaming avec Kafka Développer et maintenir des solutions sur Palantir Foundry Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement Assurer la revue de code et accompagner la montée en compétences de l'équipe Collaborer avec les équipes Data, Architecture, DevOps et métiers 🛠️ Environnement technique Indispensables : Kafka Palantir Foundry Solide expertise en Data Engineering Conception de pipelines Data Architecture Data / traitement distribué Python et/ou SQL Expérience en environnement de production Atouts : Kafka Streams / Confluent Spark / PySpark APIs / microservices CI/CD, Git, Docker, Kubernetes Cloud Expérience en lead technique ou en accompagnement d'équipe 👤 Profil recherché De formation supérieure en informatique ou Data, vous disposez d'au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en lead technique. Vous êtes à l'aise dans des environnements complexes et avez une forte capacité à challenger les choix techniques, concevoir des solutions robustes et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Une expérience concrète sur Palantir Foundry et Kafka est indispensable.
Contexte :Dans le cadre de son plan d'actions de mise en conformité avec le Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa démarche de conformité au RGPD, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité IA et protection des données personnelles. La mission consiste à évaluer les niveaux de conformité, identifier et prioriser les risques, structurer les plans d'actions et accompagner les équipes métiers et techniques dans leur mise en œuvre. Missions principales :Définir et piloter la stratégie ainsi que la feuille de route de mise en conformité au RIA / AI Act. Mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle associés. Assurer la tenue et la mise à jour du registre des systèmes d'IA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Identifier, analyser et prioriser les risques selon leur niveau d'impact et les enjeux métiers. Construire et suivre les plans d'actions de mise en conformité. Accompagner les différentes directions du Groupe dans leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger et maintenir la documentation réglementaire associée aux systèmes d'IA. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs au regard des exigences réglementaires. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers et techniques sur les enjeux de conformité IA. Assurer l'articulation entre le RIA / AI Act, le RGPD et les autres réglementations applicables. Assurer le suivi des traitements de données personnelles et évaluer la conformité des projets et achats. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des recommandations issues des analyses de conformité. Participer au déploiement et à l'amélioration des processus et outils du service DPO. Réaliser et suivre les AIPD, de la collecte des informations jusqu'au suivi de la mise en œuvre des mesures préconisées. Contribuer au pilotage global des risques liés à l'IA et aux données personnelles. Livrables attendus :Stratégie et feuille de route de conformité RIA / AI Act. Registre des systèmes d'IA et évaluations de conformité associées. Cartographie et priorisation des risques IA. Plans d'actions et tableaux de suivi de la mise en conformité. Procédures, rôles, responsabilités et dispositifs de contrôle. Documentation réglementaire des systèmes d'IA. Analyses de conformité des projets IA et achats. Analyses et recommandations relatives aux contrats fournisseurs. AIPD réalisées, suivies et documentées. Recommandations et plans de remédiation RGPD. Supports de sensibilisation et d'accompagnement des équipes. Indicateurs et reporting de conformité IA et protection des données.
Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'immobilier, je suis à la recherche d'un Chef de Projet IT & AMOA/Tech Data Contexte : Rattaché(e) au Responsable IT Data& CRM, le/la Chef de Projet a pour mission de devenir le relais opérationnel entre les équipes techniques (Data Engineering, Data Analytics, Développement, Produits) & les équipes Business. L'objectif du poste est de libérer du temps au responsable de l'équipe et les équipes opérationnelles IT, d'organiser et d'orchestrer les demandes, et de garantir une exécution fluide et de qualité sur les projets Data& CRM. Missions principales : Coordination & Pilotage des projets Data : • Assurer le pilotage opérationnel des projets Data& CRM (planning, suivi des actions, risques, statut). • Préparer en amont avec les équipes busines et en particulier Data, et coanimer les cérémonies Agile : préparation des sprints, cadrage, grooming, etc. • Prioriser les demandes en collaboration avec les équipes internes et les parties prenantes métier. • Garantir la bonne circulation de l'information entre les équipes business et techniques. AMOA – Cadrage & Accompagnement Métier : • Accompagner les équipes métier dans l'expression et la formalisation de leurs besoins. • Structurer et rédiger ou faire rédiger les User Stories, spécifications fonctionnelles et cas d'usage. • Vulgariser les problématiques techniques et aider les métiers à comprendre les impacts, contraintes et enjeux liés aux données. • Conduire des ateliers métiers pour affiner les objectifs, besoins et scénarios d'usage. Interface entre "tech" et "métier" : • Traduire les besoins métier en contraintes techniques claires et actionnables. • Expliquer les problématiques techniques de manière pédagogique aux non-techniciens. • Suivre et valider les développements avec les Data Engineers, Analysts et développeurs. Suivi de la qualité & amélioration continue : • S'assurer de la bonne qualité fonctionnelle et technique des livraisons. • Identifier les optimisations possibles sur les processus, outils et workflows. • Proposer des solutions innovantes, refuser le statu quo et challenger les pratiques existantes.
