OBJECTWARE

Offre d'emploi Tech Lead Data Engineer Kafka & Palantir Foundry

Île-de-France

OBJECTWARE

Publiée le 10/05/2026

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Dans le cadre d’un projet Data stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour accompagner la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data dans un environnement technique exigeant.

🎯 Vos missions

  • Concevoir et faire évoluer des architectures Data robustes et scalables

  • Piloter techniquement les développements et accompagner les Data Engineers

  • Concevoir et industrialiser des pipelines de données

  • Intervenir sur des architectures Data temps réel / streaming avec Kafka

  • Développer et maintenir des solutions sur Palantir Foundry

  • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data

  • Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement

  • Assurer la revue de code et accompagner la montée en compétences de l’équipe

  • Collaborer avec les équipes Data, Architecture, DevOps et métiers

🛠️ Environnement technique

Indispensables :

  • Kafka

  • Palantir Foundry

  • Solide expertise en Data Engineering

  • Conception de pipelines Data

  • Architecture Data / traitement distribué

  • Python et/ou SQL

  • Expérience en environnement de production

Atouts :

  • Kafka Streams / Confluent

  • Spark / PySpark

  • APIs / microservices

  • CI/CD, Git, Docker, Kubernetes

  • Cloud

  • Expérience en lead technique ou en accompagnement d’équipe

👤 Profil recherché

De formation supérieure en informatique ou Data, vous disposez d’au moins 7 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en lead technique.

Vous êtes à l’aise dans des environnements complexes et avez une forte capacité à challenger les choix techniques, concevoir des solutions robustes et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.

Une expérience concrète sur Palantir Foundry et Kafka est indispensable.

Profil recherché

Dans le cadre d’un projet Data stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour accompagner la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data dans un environnement technique exigeant.

🎯 Vos missions

  • Concevoir et faire évoluer des architectures Data robustes et scalables

  • Piloter techniquement les développements et accompagner les Data Engineers

  • Concevoir et industrialiser des pipelines de données

  • Intervenir sur des architectures Data temps réel / streaming avec Kafka

  • Développer et maintenir des solutions sur Palantir Foundry

  • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data

  • Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement

  • Assurer la revue de code et accompagner la montée en compétences de l’équipe

  • Collaborer avec les équipes Data, Architecture, DevOps et métiers

🛠️ Environnement technique

Indispensables :

  • Kafka

  • Palantir Foundry

  • Solide expertise en Data Engineering

  • Conception de pipelines Data

  • Architecture Data / traitement distribué

  • Python et/ou SQL

  • Expérience en environnement de production

Atouts :

  • Kafka Streams / Confluent

  • Spark / PySpark

  • APIs / microservices

  • CI/CD, Git, Docker, Kubernetes

  • Cloud

  • Expérience en lead technique ou en accompagnement d’équipe

👤 Profil recherché

De formation supérieure en informatique ou Data, vous disposez d’au moins 7 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en lead technique.

Vous êtes à l’aise dans des environnements complexes et avez une forte capacité à challenger les choix techniques, concevoir des solutions robustes et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.

Une expérience concrète sur Palantir Foundry et Kafka est indispensable.

Environnement de travail

Dans le cadre d’un projet Data stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour accompagner la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data dans un environnement technique exigeant.

🎯 Vos missions

  • Concevoir et faire évoluer des architectures Data robustes et scalables

  • Piloter techniquement les développements et accompagner les Data Engineers

  • Concevoir et industrialiser des pipelines de données

  • Intervenir sur des architectures Data temps réel / streaming avec Kafka

  • Développer et maintenir des solutions sur Palantir Foundry

  • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data

  • Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement

  • Assurer la revue de code et accompagner la montée en compétences de l’équipe

  • Collaborer avec les équipes Data, Architecture, DevOps et métiers

🛠️ Environnement technique

Indispensables :

  • Kafka

  • Palantir Foundry

  • Solide expertise en Data Engineering

  • Conception de pipelines Data

  • Architecture Data / traitement distribué

  • Python et/ou SQL

  • Expérience en environnement de production

Atouts :

  • Kafka Streams / Confluent

  • Spark / PySpark

  • APIs / microservices

  • CI/CD, Git, Docker, Kubernetes

  • Cloud

  • Expérience en lead technique ou en accompagnement d’équipe

👤 Profil recherché

De formation supérieure en informatique ou Data, vous disposez d’au moins 7 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en lead technique.

Vous êtes à l’aise dans des environnements complexes et avez une forte capacité à challenger les choix techniques, concevoir des solutions robustes et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.

Une expérience concrète sur Palantir Foundry et Kafka est indispensable.

Paris, France
250 - 999 salariés
ESN
Crée en 1999, Objectware est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, dont la notoriété sur les grands comptes de la place de Paris a fait un spécialiste reconnu des décideurs en Maîtrise d’ouvrage comme en Maîtrise d’œuvre. Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d'informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).

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