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Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer senior orienté finance quantitative pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier. Vous intégrerez les équipes Data en charge de la production, de l’automatisation et de la fiabilisation des données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds et des mandats. L’objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité de données financières critiques servant au pilotage des performances et au calcul des indicateurs de gestion. 🎯 Votre rôle En tant que Data Engineer spécialisé finance quantitative, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de production des données financières. Votre mission consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les traitements de données liés aux portefeuilles, tout en assurant la cohérence des agrégations et des indicateurs utilisés par les équipes de gestion et de reporting. Vous contribuez directement à la qualité des données utilisées pour le suivi des fonds, la valorisation des portefeuilles et le pilotage des activités financières. Vos missions : ⚙️ Industrialisation des traitements de données financières Vous mettez en place et maintenez des chaînes de traitement robustes et automatisées : Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et de transformation de données Automatiser les traitements de données de portefeuilles et de marchés Garantir la fiabilité des flux de données financiers Optimiser les traitements pour des volumes de données importants Assurer la stabilité et la performance des processus de production 📊 Agrégation et production des données de portefeuilles Vous intervenez sur la structuration des données financières : Agréger les données au niveau fonds et mandats Construire des datasets cohérents pour les usages de reporting Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers Garantir la cohérence entre les différentes sources de données Assurer la qualité des données utilisées pour le suivi des portefeuilles 📈 Qualité, suivi et exploitation des données Vous êtes garant.e de la fiabilité des données en production : Suivre et analyser les statistiques de production Mettre à jour et contrôler les indicateurs de qualité de données Détecter et corriger les incohérences ou anomalies Participer à l’amélioration continue des traitements Garantir la robustesse des données utilisées en contexte critique 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Finance de marché / asset management Suivi de portefeuilles et fonds Données financières et indicateurs de performance Valorisation et reporting financier Data platform finance 🛠 Technologies & outils Python SQL Snowflake Data engineering Pipelines de données Traitement de données financières Environnements data cloud Outils de transformation et orchestration (selon contexte)

Dans le cadre du développement des activités Data de la R&D, nous recherchons un(e) Data Engineer Référent.e afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et la fiabilisation des flux de données au sein d’une plateforme Data stratégique. Au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des traitements Data, depuis leur conception jusqu’à leur mise en production, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l’équipe. Vous évoluerez dans un environnement Agile à forte composante technique, en interaction avec les équipes Data, les développeurs et les métiers. Vos missions au quotidien : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’intégration et de transformation des données Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Participer à la modélisation des données et à l’architecture des flux Industrialiser les développements via les pratiques CI/CD Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests des traitements Data Assurer le support et l’analyse des incidents sur les traitements critiques Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Accompagner les Data Engineers de l’équipe dans la diffusion des bonnes pratiques Contribuer à l’amélioration continue des processus et standards de développement Participer aux cérémonies Agile et aux travaux de conception technique

Nous recherchons plusieurs Architectes Technique OnPrem & Cloud pour une mission longue chez l'un de nos clients. Niveau expérimenté à senior requis. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Co-construction des solutions - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION - Etude des besoins issus des équipes de développement - Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services - Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée - Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition - Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre - Support N3 des équipes d'exploitation Démarrage souhaité : au plus tôt Durée de la mission : Longue Paris

Contexte Dans le cadre de la structuration de leur plateforme data, notre client recherche plusieurs profils Data et Flux pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation de nos systèmes de gestion de données. Leur environnement technique s’appuie principalement sur : Snowflake (cœur de la plateforme data) AWS (EventBridge, Lambda) Airflow (orchestration des flux) Nous recrutons 4 profils avec des niveaux allant de très junior (sortie d’école) à très sénior (expert / architecte) . Vos missions 🔹 Volet Data Mise en place et structuration des données d’entreprise Contribution à la qualité des données (data quality) Modélisation et gestion des données dans Snowflake Participation aux bonnes pratiques Data (gouvernance, structuration) 🔹 Volet Flux / Data Engineering Développement et gestion des flux de données Mise en place des pipelines (ETL / ELT) Orchestration avec Airflow Intégration et gestion des événements via AWS EventBridge Développement serverless avec AWS Lambda 👉 Environnement orienté industrialisation des flux et qualité de la donnée (le décisionnel n’est pas la priorité à ce stade). INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES Mission longue (minimum 1 an) Démarrage : 2 postes en juin 2 postes en septembre Localisation : Lille (59)

-Au sein du Département Framework & Moyens et du Pôle Outils, CI/CD et Réseau de la Direction des Opérations (DOP), il interviendra en tant qu'ingénieur Elastic au coeur de notre solution de monitoring (Zabbix,ELK, grafana, infludb). -Connaissances attendues: - Architecture Elastic. - Certification Search, observability souhaitées. - Connaissances et expérience sur les modules IA et elastic_agent attendues. Une expérience en milieu financier est fortement appréciée par le client mais pas obligatoire.

Contexte : Dans le cadre des projets liés à la Sécurité de l’IA , le Directeur de projet intervient sur le pilotage et la coordination d’initiatives associant intelligence artificielle et cybersécurité. Il évolue dans un environnement transverse impliquant des équipes IA, cybersécurité, métiers et data, avec pour objectif d’assurer la sécurité, la conformité et la maîtrise des risques sur les projets IA. Missions : Piloter les projets Sécurité IA de bout en bout : définition du périmètre, planning, budget, suivi des risques et coordination des équipes. Coordonner les travaux entre les équipes IA, cybersécurité, Data Science et métiers. Accompagner les projets IA sur les aspects sécurité, conformité et bonnes pratiques. Assurer le reporting auprès des instances décisionnelles et communiquer avec les parties prenantes internes et externes. Participer à la sensibilisation et à l’accompagnement des équipes sur les enjeux de sécurité liés à l’IA.

Contexte de la mission Au sein d’un département transverse dédié à l’architecture, à l’intégration et à la sécurité du système d’information , vous intervenez en support des différentes équipes métiers et IT. Ce département couvre notamment les périmètres suivants : Gestion des identités, des accès et du patrimoine applicatif Industrialisation logicielle, pratiques DevSecOps, conteneurisation et gestion des tests Gestion des environnements hors production Sécurité du système d’information Gestion des échanges inter-applicatifs (API management, flux, transferts de données, etc.) Architecture d’entreprise Vous serez intégré à une équipe en charge du pilotage des projets et des activités du département , avec pour mission de gérer les projets, suivre leur performance économique et contribuer au pilotage des budgets de fonctionnement. Objectifs de la mission 80 % : pilotage de projets 20 % : coordination des activités du département Profil recherché Chef de projet technique , avec une double compétence en pilotage et coordination. Volet pilotage et coordination d’activité Pilotage de projets internes au département Coordination et suivi de la gestion des incidents en lien avec les équipes opérationnelles Suivi du delivery et gestion des dépendances avec les équipes en charge des changements Volet chefferie de projet Élaboration et suivi des plannings et budgets projets Production des livrables associés aux projets Collaboration avec les équipes IT internes et les directions métiers Accompagnement du changement Animation des comités projet et comités de pilotage Reporting régulier sur l’avancement Livrables attendus Plan de charge et planification projet Comptes rendus de réunions Supports de comités projet Supports de comités de pilotage Reporting hebdomadaire (type flash)

PROPULSE IT recherche un Expert Réseau et Sécurité Datacenter afin d'assister le client dans la conception, mise en œuvre et industrialisation Infra réseau et sécurité au sein des datacenters. - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique N3 sur les technologies réseau & sécurité Les principales compétences attendues : - Expérience technique avancée en Proxy Web de ZScaler - Expérience technique avancée en Firewalling (Checkpoint, Fortinet et Palo Alto) - Expérience technique avancée en F5 (Loadbalancing, APM) Golbalement l'équipe a pour mission l'élaboration de la stratégie, la conception, la mise en œuvre technique et le support des Infras en datacenter (Cloud privé on premise), en l'occurrence les infras de Virtualisation, Stockage et le socle Réseau datacenter

Administration et exploitation d’une plateforme Big Data en production Gestion du RUN : traitement des incidents, problèmes et support N2/N3 Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : patching, upgrades et capacity planning Mise en place et amélioration de l’automatisation des tâches d’exploitation Suivi du monitoring et amélioration continue de la plateforme Support aux équipes data dans l’usage et l’exploitation des services Participation aux évolutions de la plateforme, notamment migration vers Azure Databricks Rédaction de documentation technique et de procédures d’exploitation

Dans le cadre d’un programme stratégique, notre client engage une transformation de son système d’information avec le déploiement de SAP S/4HANA . La mission s’inscrit dans un contexte à forts enjeux autour de la migration des données , élément clé pour garantir la continuité des opérations métiers et le respect du planning projet. En tant que Consultant SAP Data Migration, vous interviendrez sur : Le développement et paramétrage des objets de migration dans Syniti ADM La conception et maintenance des extracteurs SAP (ABAP, BAPI, LSMW, IDoc, OData) L’ analyse des structures de données sources (ECC) et cibles (S/4HANA) La définition des règles de transformation, mapping et validation des données Le support aux cycles de migration : mock runs, SIT, UAT, cutover La gestion des anomalies techniques et l’optimisation des performances de chargement La collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, techniques et data Informations complémentaires : Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Habilitation Obligatoire

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Architecture et Intégration ( Centre de compétence Group Digital and IT de Saint-Gobain) dans un contexte international et multiculturel, vous aurez pour missions principales de gérer et piloter les lignes de services intégration ETL : Talend (Cloud - plate-forme hybridé) et Data Streaming ( Kafka Confluent - Cloud) Objectifs et livrables Le support / suivi / maintenance de l’existant (Projet CRM / Annuaire / PIM) Accompagnement dans la création de nouveaux projets (analyser le besoin des clients, le challenger, cadrage technique : définition d’architecture et conception technique des flux) Piloter l’équipe en Inde (en charge des développements / tests / déploiements) Gérer un plan de charge et proposer des plannings Administration et suivi opérationnel de notre plateforme Talend et des composants On Prem (upgrade, monitoring, résolution de problème ponctuel) Administration et suivi opérationnel de la plateforme Kafka Confluent Cloud Suivi de la facturation pour ces 2 plateformes Etablir, partager et faire partager les bonnes pratiques (configuration / développements …) Langues Niveau de langue Français Courant Anglais Courant

Contribuer activement aux phases projets : participation à la définition et à la validation des exigences techniques, réalisation des tests, et mise en production. Maintenir la plateforme en conditions opérationnelles : assurer la stabilité, la performance et la disponibilité de l'ensemble des services. Rationaliser l'usage et l'utilisation de la plateforme : proposer et mettre en œuvre des optimisations pour améliorer l'efficacité et l'expérience utilisateur. Assurer le support utilisateur de niveau 2 et 3 : diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. Gérer les demandes de service utilisateur : traiter les requêtes et répondre aux besoins quotidiens des collaborateurs. Assurer le suivi du support éditeur : gérer les demandes de service et les incidents qui nécessitent une escalade auprès de Google.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

Vous souhaitez intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale à grande échelle dans un environnement industriel innovant ? Nous recherchons un.e Business Analyst Agile technique pour rejoindre une équipe travaillant sur une plateforme nouvelle génération autour de la data et du cloud. Vos missions Au sein d’une équipe Agile, vous interviendrez sur des sujets à forte dimension fonctionnelle et technique : Analyse des besoins métier et cadrage fonctionnel Rédaction des User Stories et spécifications fonctionnelles Analyse des incidents et investigations sur les flux applicatifs Participation à l’évolution de l’architecture cible de la plateforme Validation des flux et tests end-to-end Collaboration avec les équipes Produit, Data, Cloud et Développement Contribution aux bonnes pratiques projet et à l’amélioration continue Environnement technique GCP BigQuery SQL avancé APIs REST JSON GitHub / VS Code Agile / Scrum Gherkin Data Platform & systèmes industriels

Description du contexte / projet Dans le cadre de la stratégie de digitalisation du Groupe, le Chef de Projet IA/RPA joue un rôle clé dans l'identification, la structuration et la mise en oeuvre de solutions innovantes en intelligence artificielle et automatisation des processus (RPA). Les solutions IA peuvent être : Prédictives Génératives Conversationnelles Embarquées dans des solutions SaaS Pour la RPA : Les développements standards s'appuient sur UiPath L'approche Citizen Developer privilégie Power Automate La mission vise à maximiser la valeur ajoutée des projets IA & RPA, tout en assurant un alignement constant entre les équipes techniques et les métiers. Compétences requises pour la mission : Une compréhension approfondie des processus métiers et des enjeux liés à la performance opérationnelle est indispensable. Capacité à expliquer et vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Esprit analytique, rigueur, orientation vers les résultats et aisance dans les relations professionnelles. Aptitude à évoluer dans un environnement en forte mutation et à s'approprier rapidement des sujets innovants. Force de proposition et capacité à exercer un leadership transversal. Livrables attendues dans le cadre de la mission (avec planning): Une documentation des besoins et solutions retenues. User stories ou cahiers des charges. Rapports d'évaluation de la valeur (ROI, risques, impacts). Planning projet et reporting d'avancement. Présentations et comptes rendus des comités opérationnels. Propositions d'expérimentations ou POC. Synthèses de veille technologique IA/RPA. Respect des délais et jalons projet. Qualité des livrables (conformité, exhaustivité). Taux de satisfaction des parties prenantes. ROI des projets IA/RPA (gains mesurés vs prévisionnels). Nombre de POC réalisés et taux de transformation en projets. Niveau d'adoption des solutions IA/RPA par les métiers.