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En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

Les objectifs Demande de prestation pour renforcer le pôle système BUILD de l'équipe Linux dans un environnement devops. Le poste est très orienté serveurs physiques (brassage, réseau, construction OS sur serveurs physiques, commandes physiques, etc). Le contexte technique L'équipe assure l'administration et l'industrialisation de plusieurs socles techniques. La maitrise des environnements et technologies suivantes sont nécessaires : • Systèmes d'exploitation : LINUX • Virtualisation : VmWare • OS : RedHat • Technologies : HP ServiceGuard, Docker, Kubernetes, Swarm, HAProxy, PaceMaker, Openshift • Hardware • Mise à jour firmware (DELL, HP) • Connaissances en sécurité • Maitrise de LDAP • Durcissement d'OS • Bonne connaissance des outils d'intégration continue et d'automatisation • Ansible, Ansible Automation Platform, Gitlab, Artifactory • Langages de programmation • Python, Shell, Ansible, YAML • Outil de patch management : Satellite Organisation du projet Le projet consiste à renforcer l'équipe UNX pour répondre aux besoins croissants de nos clients. Les projets à mener sont de différentes natures : Infrastructures, métiers, gestion d'obsolescences ou encore d'automatisations. Objectifs de la mission • Maintien en condition opérationnelle des environnements Linux sur les serveurs physiques • Gestion de la demande et des incidents de niveaux complexes sur les serveurs physiques • Support technique aux équipes de RUN sur l'environnement physique • Contribution aux projets d'infrastructures sur les environnements physiques : Mise en place de solutions système, Obsolescence, Mise à jour des outils d'administrations, Maintien en condition opérationnelle de l'automatisation, etc... • Industrialisation/automatisation des tâches d'administration sur tout le domaine physique • Contribution à des projets sur des environnements Linux sur du physique Description du poste La prestation demandée aura pour mission : • L'exploitation de la gestion des environnements Linux physique • L'industrialisation et l'automatisation des gestes techniques Linux sur des serveurs physiques • Contribution à des projets d'infrastructures. • Participer au travail de projet transverse avec de multiples participants IT et métier • Réaliser tout ou partie de projet technique • Assure l'installation / upgrade des serveurs physiques • Installe et fait évoluer les éléments matériels et logiciels des systèmes • Être moteur et force de proposition sur les évolutions • La parallélisation du travail sur de multiples projets et actions est à prévoir. Référence de l'offre : rbx48gufux

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Data Continuity sur Meudon. Objectif : Diagnostiquer les risques liés à la maturité et à la continuité des données Sécuriser les décisions clés de conception (KDD) Concevoir et contribuer au lancement d'un hub de continuité des données permanent Activités : Concevoir et déployer un cadre de maturité structuré Animer des ateliers multi-entités Réaliser des profils de données Élaborer des cartographies de maturité inter-groupes Identifier les risques systémiques Fournir une feuille de route de remédiation priorisée

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

Contexte de la mission Le programme vise à doter le reporting financier de capacités de pilotage et d'analyse de la marge, de prévisions financières, de gestion du budget et des opérations de clôture. La solution s'appuie sur une plateforme Data centralisée agrégeant les flux provenant des systèmes de facturation, de pricing et de sourcing d'énergie. Le programme est structuré autour de trois familles d'équipes : 3 équipes en charge de la visualisation des chiffres et de l'expérience utilisateurs Contrôle de Gestion 2 équipes Data en charge de l'ingestion, de la transformation et de la qualité des données Une équipe Plateforme assurant la maintenance du socle technique, l'orchestration des traitements et leur monitoring La solution est aujourd'hui incomplètement industrialisée et un plan d'action visant à finaliser la mise en place des flux, à sécuriser les données, à consolider l'approche transverse bout-en-bout du programme et à assister les équipes dans leurs pratiques agiles est en cours. Le Delivery Manager est le pilote de ce Plan d'action en étroite collaboration avec la Direction de Programme Métier et les Data Providers.

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Développeur Python IA confirmé H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Contexte Renfort de plusieurs squads IA pour le développement de solutions autour de : IA vocale (SVI – serveur vocal interactif) Assistants conversationnels IA documentaire (texte & image) Missions principales Développement d’applications IA en Python Conception et développement d’API robustes et scalables Contribution aux pipelines DevOps / MLOps Participation aux développements de solutions : Vocales Conversationnelles Documentaires (texte & image) Collaboration avec les équipes techniques en mode agile

🚀 Je recherche un(e) Senior Angular Developer… mais pas comme les autres ! Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un profil Angular senior pour rejoindre une petite équipe composée de 2 développeurs (1 junior et 1 alternant). 🧠 Particularité de la mission : le développement sera fortement assisté par l’IA. Le code sera majoritairement généré par l’IA, ce qui signifie que votre rôle sera davantage celui d’un architecte / lead technique que celui d’un simple codeur. 🎯 Ce que nous recherchons : Expertise solide sur Angular Idéalement une expérience sur les dernières versions (Angular v19 / v20 / v21) Très bonnes capacités de communication pour accompagner l’équipe Capacité à structurer le projet et mettre en place les tests unitaires Esprit d’architecture et de revue de code 👥 Contexte : Encadrement technique d’une petite équipe (1 junior + 1 alternant) Client grand compte Mission longue Démarrage ASAP 📍 Organisation : 2 jours de présentiel tous les 15 jours 💬 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter en message privé ! PAS DE SOUS TRAITANCE - MERCI #Agular #Frontend #IA #Recrutement #Freelance #Mission

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, la maintenance et l'optimisation de leurs infrastructures informatiques. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner notre client dans les assurances, dans la transformation des données de télémétrie en indicateurs décisionnels à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez en tant que référent analytique sur un périmètre centré sur les environnements Windows 11, avec pour objectif de mesurer, analyser et améliorer l'expérience utilisateur à grande échelle. Responsabilités : Concevoir des tableaux de bord adaptés aux différents niveaux de pilotage (direction, support, exploitation) ; Définir et structurer des KPIs orientés expérience utilisateur (DEX Score, performance, productivité) ; Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité de service et du ROI des actions menées ; Identifier les signaux faibles et anomalies impactant l'expérience utilisateur; Réaliser des analyses de causes racines en croisant données techniques et incidents ; Définir et configurer des mécanismes d'alerte proactifs ;Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs mesurables ; Accompagner les équipes support et exploitation dans l'usage des dashboards ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'observabilité.

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Pour accompagner le développement et l'expansion de notre client, nous recherchons un(e) chef de projet SI Finance. Rattaché(e) au responsable du SI Finance, et en lien étroit avec la Direction Financière, vous pilotez de bout en bout des projets d'évolution et de transformation du SI Finance (comptabilité, achats, contrôle de gestion, collecte et suivi des temps, gestion des contrats, data prep/viz, reporting & BI, etc.). Vous garantissez la qualité, les délais et le budget, en assurant l'alignement fonctionnel, réglementaire et technique. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission, site à Paris intramuros 3 jours de présence par semaine sur site obligatoires ensuite Gestion de projet : Définir le périmètre, les objectifs et le planning des projets du SI Finance. Assurer le suivi budgétaire et le respect des délais. Animer les comités projets et rédiger les comptes rendus. Analyse et conception : Recueillir et analyser les besoins des équipes Finance et Comptabilité. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Proposer des solutions adaptées (ERP, BI, automatisation, etc.). Coordination des acteurs : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, le développeur de l'équipe, et les fournisseurs. Garantir la qualité des livrables et la conformité réglementaire. Tests et déploiement : Etablir les cahiers de tests Organiser et superviser les phases de recette. Assurer la mise en production et le support post-déploiement. Maintenance et exploitation : Assurer le suivi des incidents et des évolutions Amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation et d'industrialisation des processus. Veiller à la sécurité et à la performance des systèmes. Assurer la documentation des processus et la mise à jour régulière de cette dernière Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique ou ingénierie Expérience : de 2 à 5 ans minimum en gestion de projets. Une expérience dans le secteur de la finance est un plus. Français : langue maternelle/ courant Anglais : bon niveau opérationnel - Maîtrise des méthodes de gestion de projet Agile et cycle en V - Connaissance des outils : Jira, Clarity, Qlik est un plus. - Capacité à lire et analyser un code informatique (JAVA, SQL, QlikSense/Talend, Python, Shell unix, MONGODB, Talend) - Capacité à lire et à produire des documents techniques. - Rigueur, sens de l'organisation et autonomie - Capacité d'analyse, d'investigation de problèmes pour ensuite proposer et implémenter les solutions adéquates - Adaptabilité dans un environnement dynamique et exigeant - Gestion des priorités

📋 RÉSUMÉ Au sein d’un programme SAP (S/4HANA ou ECC), vous pilotez et réalisez les activités de migration de données de bout en bout. Vous sécurisez la qualité, la traçabilité et les cutovers, en coordination avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. 🎯 MISSIONS Cadrer la stratégie de migration (périmètre, objets, sources, approche Big Bang / waves) et définir le plan de migration Analyser et qualifier les données sources (ERP legacy, fichiers, bases de données) et identifier les écarts et anomalies Concevoir les règles de mapping (source → cible) et les transformations associées, avec validation métier Mettre en place les cycles de migration (mock loads, dress rehearsal, cutover) et piloter le runbook de cutover Réaliser les chargements via outils standards (SAP Migration Cockpit / LTMC-LTMOM, LSMW, BAPIs/IDocs, ETL) et automatiser lorsque pertinent Mettre en œuvre la gouvernance data (référentiels, responsabilités, RACI) et assurer la traçabilité/auditabilité Définir et exécuter les contrôles de réconciliation (quantitatif/qualitatif) et assurer la résolution des defects Produire les KPI de migration (taux de complétude, rejets, qualité) et animer les comités de suivi Accompagner les équipes (métier, key users, IT) sur la préparation et le nettoyage des données (data cleansing) Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances post go-live 📦 LIVRABLES Stratégie et plan de migration (planning, cycles, waves) Cartographie des données et inventaire des objets migrés Dossiers de mapping (source→cible) validés métier + règles de transformation Plan de data cleansing et gouvernance (RACI, responsabilités) Scripts/paramétrages de chargement (LTMC/LTMOM/LSMW/ETL) et procédures associées Plan de tests de migration + résultats des mock loads (journal des rejets/defects) Réconciliations (quantitatives/qualitatives) + preuves de contrôle Runbook de cutover (séquencement, timings, rollback, points de contrôle) Reporting/KPI de migration et compte-rendus de comités Documentation de transfert de compétences (post go-live)

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte IA pour accompagner la conception de solutions innovantes et scalables. Missions : Définir les architectures IA (data, modèles, pipelines) Concevoir des solutions robustes, performantes et industrialisables Encadrer les choix techniques et les bonnes pratiques Mettre en place des frameworks MLOps et de gouvernance Accompagner les équipes projets (data scientists, ingénieurs, IT) Compétences techniques : Architectures Data & IA Cloud (AWS / Azure / GCP) MLOps, CI/CD, industrialisation Python & écosystème IA Expérience en IA générative (LLM, NLP) appréciée

Mission : La forge du client propose des services centralisés permettant la gestion du code, l’automatisation CI/CD, la mise à disposition de composants techniques, la gestion du déploiement vers l’hébergement cloud (OpenStack), ainsi que l’accompagnement des projets applicatifs. L’objectif de la mission est d’assurer l’exploitation, le maintien en condition opérationnelle (MCO), l’évolution, la documentation et le support de l’ensemble des services Forge, ainsi que la livraison régulière de composants, modèles et automatisations. Livrables Code (scripts, automatisations, composants techniques). Documentation technique associée. Modèles et templates réutilisables.

Objectif de la mission Au service du Groupe et de ses clients finaux, le client a en charge la gestion des équilibres du bilan et des risques structurels du Groupe ainsi que le refinancement des Métiers. Dans un contexte réglementaire en pleine évolution et afin de faire face à ces nouveaux enjeux, ce métier doit faire évoluer ses systèmes d'information en profondeur (gestion de la Liquidité, tarification interne...). Dans le cadre de la redéfinition de son Target Operating Model, ainsi que l'implémentation de son plan de transformation IT mais également dans un contexte où, en cohérence avec la stratégie du Groupe, le client déploie et adapte ses outils de pilotage et de reportings à un nouvel outil comptable, un certain nombre de processus doivent être testés et mis en place. En l'occurrence et afin de répondre à ses différents mandats, le client a défini un set de données critiques adressé à la comptabilité dont la mise à disposition dans un timing approprié et à une granularité et qualité suffisante sont structurantes dans la réalisation de ses différents mandats. Ces données doivent notamment s’insérer dans les processus quotidiens du client permettant la construction des métriques de risque associées (impasse de Liquidité, bilan spot, impasse de taux, Taux de Cession Interne, P&L,…). Prestations demandées - Recueil des besoins du client et guidelines associées - Etre en capacité d'analyser les plans de comptes comptables transmis par les équipes Finance - Autonomie - Interactions avec les équipes Finance, IT Finance, IT client, client (Animation + contribution lors de meeting dédiés) - Mise en place de contrôles ad-hoc et récurrents relatifs à la fiabilisation des données comptables et extra-comptables transmises par Finance à la fois en amont mais également dans le cadre de leur intégration dans les outils client - Lien avec Finance pour compréhension, cadrage et paramétrage du bilan des entités - Réalisation de tests fonctionnels relatifs à la mise en place de nouvelles évolutions (système d'opérations, systèmes comptables, systèmes client) - Etre un point de contact privilégié en matière d'architecture (Système de booking d'opérations --> Comptabilité --> Systèmes client) et de sourcing de donnée - Animation des comités utilisateurs - Réalisation de paramétrage en adéquation avec les conventions de rachats par le client des éléments du bilan des entités

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Product Owner BI Solutions H/F . Le consultant interviendra au sein d’une équipe Digital Platforms en charge de concevoir, développer et maintenir des solutions de Business Intelligence permettant de valoriser les données métiers. Il portera la vision produit BI, pilotera le delivery et contribuera activement aux choix techniques. Le rôle nécessite une forte capacité à combiner pilotage produit et expertise technique data afin d’assurer la qualité, la performance et la cohérence des solutions BI. Objectif et livrable: Définition et pilotage de la roadmap BI Gestion et priorisation du backlog Livraison de dashboards et pipelines data Maintien en conditions opérationnelles des solutions BI Amélioration continue des modèles de données et de la performance Compétences attendues: Power BI (expert) : conception de dashboards complexes, optimisation DAX SQL Azure (expert) : modélisation, requêtes avancées, performance ETL (avancé) : conception et maintenance de pipelines data Azure Data Factory (confirmé) : orchestration des flux Azure Synapse (confirmé) : data warehousing et analytics Databricks (élémentaire) : traitement distribué Méthodologies Agile (Scrum) : gestion backlog, cérémonies FinOps : optimisation des coûts cloud Excellente communication (anglais courant requis) Hybride : 2-3 jours sur site / semaine 8 ans minimum en BI/Data dont 3 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet technique