Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez sur un projet de déploiement d'une fonctionnalité "Talk to your data", permettant aux collaborateurs d'interroger les données en langage naturel grâce à un AI Agent (LLM) capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables. La mission se concentre sur le backend et la couche sémantique, garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des requêtes générées par l'IA. Le détail de vos missions sera le suivant : - Assurer l'alignement entre les besoins métiers et les capacités du data product. - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité globale de la plateforme. - Collaborer avec les équipes sources pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. - Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. - Participer à la rédaction des user stories et à la définition des fonctionnalités. - Contribuer à la planification des releases. - Prioriser les features et ajuster le périmètre au fil des itérations. - S'assurer que les user stories sont prêtes pour le développement et alignées avec la roadmap. - Valider ou rejeter les livrables selon les critères d'acceptation. - Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test. - Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. - Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Environnement technique : - SQL - Snowflake - Modélisation de données - Data quality, tests et validation - Concepts AI / GenAI - Projet data-driven - Excel - Méthodologie : Agile (Scrum) - Langues : Anglais (Courant - Niveau C1)

Profil Développeur avec forte sensibilité infrastructure (pas un admin système classique) À l’aise avec le développement de plateformes internes Code de qualité en Python, Node.js, Go ou Rust Approche orientée industrialisation, réutilisabilité et self-service Autonome et collaboratif Missions Concevoir et maintenir des modules Terraform réutilisables Industrialiser les déploiements cloud via des templates standardisés Garantir qualité, maintenabilité et versioning des modules IaC Mettre en place les bonnes pratiques : tests, documentation, CI/CD

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale en charge de l’analyse de la performance et du suivi du tracking web, notre client recherche un(e) Web Analytics & Data Analyst capable de faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et les responsables analytics. Missions principales Définir, maintenir et optimiser les plans de marquage (tracking plans) Mettre en place et contrôler le suivi des événements et conversions Garantir la qualité et la fiabilité des données collectées Participer à la migration ou à l’évolution des outils d’analytics Exploiter des données issues de différentes sources Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins métiers Identifier les tendances, anomalies et opportunités d’amélioration Produire des recommandations basées sur les données Concevoir et maintenir des tableaux de bord Produire des rapports réguliers et des indicateurs de performance Utiliser des outils de visualisation pour restituer les résultats Recueillir les besoins des équipes métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et analytics Assurer une communication claire des résultats et recommandations

Contexte Dans le cadre du développement d’un pôle Data transverse intervenant sur différents domaines métiers, nous recherchons un Data Analyst orienté BI & Digital afin d’accompagner les équipes sur des sujets d’analyse de données, de pilotage d’indicateurs et de suivi des parcours digitaux. L’intervenant travaillera en collaboration avec plusieurs équipes métiers et techniques dans un environnement agile, avec des interlocuteurs variés et des problématiques data multiples. Le poste implique une forte dimension fonctionnelle et analytique, avec des enjeux autour de la valorisation de la donnée, de la gouvernance Data et du pilotage des usages digitaux. Missions Activités BI / Data Analyse Participer aux ateliers d’affinage avec les équipes métiers afin de comprendre et challenger les besoins Data. Collecter, exploiter et analyser les données issues des différents environnements. Construire des indicateurs et tableaux de bord décisionnels. Réaliser des calculs et traitements de données via SQL. Intégrer les données dans des pipelines de restitution normés. Présenter les analyses et résultats aux équipes métiers. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data et BI. Activités Data Digital / Tracking Identifier les besoins de tracking des parcours utilisateurs avec les équipes métiers. Participer à la mise en œuvre et à la recette des plans de marquage. Exploiter les données de tracking afin d’analyser les comportements utilisateurs. Construire des dashboards de pilotage des parcours digitaux. Réaliser des analyses marketing et comportementales. Être force de proposition sur les optimisations des parcours et usages digitaux. Environnement Technique Data / BI SQL Teradata Microstrategy Power BI Tableau Software Tracking & Digital Analytics Tag Commander Piano Analytics Solutions de tracking et d’analyse comportementale Méthodologie Environnement Agile / Scrum

Dans le cadre d'une demande pour un acteur majeur des médias, nous recherchons un(e) Expert Kubernetes N3 / Architecte pour conduire un audit approfondi d’une plateforme existante et proposer des recommandations structurées et priorisées. la mission de quelques jours est prévue pour SEPTEMBRE 2026 Vos missions Réaliser un audit complet d’un environnement Kubernetes (on-prem VMware et/ou AWS) Analyser l’architecture des clusters, leur dimensionnement et les patterns de déploiement Évaluer les composants du control plane et du data plane Auditer la sécurité (RBAC, Network Policies, gestion des secrets, CIS) Analyser les pratiques CI/CD & GitOps (ArgoCD, FluxCD, Jenkins) Évaluer l’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK/EFK) Produire un rapport d’audit, une analyse des risques et une roadmap d’amélioration Kubernetes, AWS (EKS), VMware, RBAC, CNI, ArgoCD, FluxCD, Jenkins, Helm, Prometheus, Grafana, ELK, Docker

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons un profil Data Ingénieur / Développeur PL/SQL confirmé (7 à 10 ans d’expérience) pour intervenir sur un projet stratégique autour d’un Datahub IA au sein d’un environnement critique et à forte volumétrie. 🎯 Missions principales : · Mise en place de la collecte et préparation des données dans le Datahub · Développement de procédures PL/SQL (collecte, calcul, agrégation) · Conception et modélisation des modèles de données · Optimisation des traitements Oracle et amélioration des performances · Réalisation des tests de performance et résolution des problématiques Oracle · Revue et optimisation des calculs statistiques · Mise en place des processus de préparation des données en respectant les cas d’usage métiers · Participation à la conception technique et rédaction des documents d’analyse/conception 🧑‍💻 Environnement & équipe : · Projet Data & IA stratégique au sein d’une plateforme critique · Environnement Oracle à forte volumétrie · Collaboration avec des équipes métiers et techniques dans un contexte exigeant · Approche orientée performance et optimisation continue ⚙️ Compétences clés : · Excellente maîtrise de PL/SQL et Oracle · Forte expérience en optimisation de performances SQL/Oracle · Bonne maîtrise de la modélisation de données · Connaissances Oracle Exadata / ExaCC appréciées · Expérience sur des projets Datahub / BI / IA est un plus · Capacités rédactionnelles et esprit d’analyse 👤 Profil recherché : · Data Ingénieur / Développeur PL/SQL senior (7 à 10 ans d’expérience) · Capacité à intervenir sur des sujets de conception, développement et optimisation · Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) résolution de problèmes · Bon relationnel et capacité à évoluer dans un environnement complexe Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d’une grande entreprise du secteur assurance. Missions Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production Compétences clés Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC : Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définition des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services

Contexte Notre client recherche un Architecte Plateforme pour définir et piloter l’architecture technique transverse de ses plateformes de paiement à forte volumétrie. La mission s’inscrit au sein de l’équipe Platform Engineering avec des enjeux de scalabilité, sécurité, résilience, observabilité et industrialisation. Missions principales Définition et maintien des standards et référentiels d’architecture plateforme. Conception des socles techniques (IAM, Data, CI/CD, Kubernetes, observabilité, middleware). Définition des standards de sécurité et mise en œuvre des principes Zero Trust. Pilotage des roadmaps techniques et réduction de l’obsolescence. Accompagnement des projets et validation des architectures applicatives. Gestion des incidents complexes de niveau expert (N3). Industrialisation via Infrastructure as Code et automatisation. Contribution aux sujets AIOps et intégration de l’IA dans l’exploitation de la plateforme. Définition de la trajectoire technique long terme (cloud hybride, API Management, IAM, Data).

Compétences principales attendues : Projet : analyse des besoins clients, proposition de solutions techniques, conception et rédaction de spécifications, tests. Suivi de la mise en œuvre jusqu’à la livraison : coordination des parties prenantes IT, Métier etc., veiller au respect des contraintes de budget, de qualité et de délais. Support et amélioration continue : rester à jour sur les bonnes pratiques du secteur et les technologies émergentes. Fournir un support opérationnel aux utilisateurs finaux, notamment en analysant et en résolvant les problèmes liés aux données et au reporting lorsqu’ils surviennent. IT : Les principales applications sont Datahub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Microsoft Azure Logic Apps, RabbitMQ et des applications internes. Expérience avérée en tant que développeur ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de conseil ou de services financiers. Bonne compréhension des concepts d’architecture data et expérience de travail avec Datahub ou des plateformes similaires de Master Data Management. Bonne compréhension des marchés privés et/ou de la gestion d’actifs alternative est fortement souhaitée. Anglais courant.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 92) un testeur Data confirmé (4-10 ans d’expérience). Objectif Global : Testeur confirmé avec compétences Data Analyste Contrainte forte du projet Remplacement d'un prestataire en fin de mission Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks ou GCP ou big Query- Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour notre client. En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - DataBricks ou GCP ou big Query - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide - Qualité organisationnelle Définition du profil ORGANISATION ET CONCEPTION DES TESTS Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges DÉROULEMENT ET REALISATION DES TESTS En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent SYNTHESE DES TESTS Réalise un bilan des tests effectués Date de démarrage 08/06/2026 Lieu de réalisation CHATILLON (92) Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée

Informations pratiques 📍 Localisation : Lille (59) avec 2 jours de télétravail/semaine ⏳ Mission : longue durée 🚀 Démarrage : ASAP 🌍 Langues : français & anglais Contexte Dans le cadre de la transformation de son système d’information, une entreprise reconnue pour son environnement de travail et son dynamisme digital recherche un·e Développeur·se Full Stack Java / Angular . Intégré·e à une équipe agile , vous participerez à des projets stratégiques liés à la chaîne produit, à la data et à l’optimisation des processus métiers. Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (Scrum) Concevoir et développer les user stories (≈ 80 % build) Présenter les livrables et intégrer les retours Diagnostiquer et résoudre les incidents (≈ 20 % run) Proposer des améliorations durables et garantir la qualité des développements

Dans le cadre d’un projet de refonte du datawarehouse et des flux dits opérationnels, nous sommes à la recherche d'un Consultant Data SSIS expérimenté. Les principales missions qui vous seront confiées sont : · Participation à la conception et mise en place d’un nouveau datawarehouse et de datamarts · Conception et développement des tables ainsi que des flux de données SSIS et scripts TSQL pour l’alimentation du datawarehouse · Rédaction des documentations projet notamment les spécifications techniques · Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

Offre d'emploi : Architecte Solution Data / Référent Technique Plateforme Dans le cadre du déploiement récent d'une infrastructure Data Factory d'envergure, comprenant un entrepôt de données transversal et un écosystème de services associés, un profil d'expert technique est recherché pour assurer la pérennité et l'évolution de la plateforme. Missions principales Le titulaire du poste agit en tant que référent sur l'ensemble des choix technologiques et architecturaux de la plateforme. Les responsabilités s'articulent autour des axes suivants : Conception et Architecture : Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles et techniques. Analyser les besoins, définir les solutions et valider les nouveaux cas d'usage. Gouvernance Technique : Identifier les écarts entre les besoins spécifiques et les fonctionnalités de la plateforme mutualisée. Maintenir la documentation technique (cartographies, dossiers d'architecture, principes d'éligibilité). Expertise Data : Garantir la qualité de la modélisation des données, du lignage et de la qualité des flux. Coordination : Assurer l'interface entre les référents IT (Projet/Production) et les interlocuteurs métier (CDO, utilisateurs finaux) pour définir les priorités et les trajectoires d'évolution. Accompagnement : Faciliter le travail des équipes de développement tout au long du cycle de vie des projets et garantir le respect des standards d'architecture. Compétences techniques requises Une maîtrise approfondie des environnements data complexes est indispensable, avec une expertise particulière sur les technologies suivantes : ETL : IBM InfoSphere DataStage PX (compétence critique). Bases de données : Oracle Exadata au sein d'une architecture de type "Data Mesh" multi-instances. Orchestration et CI/CD : AutoSys, Ansible, Jenkins. Environnement Cloud : Kubernetes. Développement et Monitoring : Notions en Java/Angular et utilisation de Dynatrace. Profil recherché Le candidat doit démontrer une capacité à prendre de la hauteur sur des problématiques complexes et à s'imposer comme un garant des choix d'architecture. Une aptitude à influencer les décisions stratégiques et une rigueur méthodologique dans la gestion du lignage et de la qualité des données sont essentielles. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté possédant une vision transverse de la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion à l'exposition.