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Contexte Nous recherchons un Junior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste offre l'opportunité de développer des compétences en Assurance Qualité, tests fonctionnels, automatisation des tests, validation Backend/API et systèmes de trading, au sein d'un environnement technique et collaboratif. Le consultant interviendra sur la conception et l'exécution des tests, la gestion des anomalies, le reporting et les activités d'automatisation, en collaboration avec des QA Engineers expérimentés, développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, intervient sur des applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste s'adresse particulièrement à un profil disposant de bonnes bases techniques, d'une forte capacité d'apprentissage et souhaitant progressivement gagner en autonomie. L'utilisation d'outils d'IA fait également partie du poste afin de faciliter la conception des tests, la génération de cas de test, la documentation, l'automatisation, l'analyse des anomalies et la recherche d'informations techniques, avec une validation humaine systématique des résultats. MissionsTests et validation Participer à la conception et à l'exécution des stratégies de tests. Contribuer à la définition des objectifs, du périmètre et des critères d'acceptation. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des enjeux métier, avec l'accompagnement des profils seniors. Réaliser des tests manuels et automatisés. Participer aux campagnes de tests de régression et aux validations de releases. Gestion des anomalies et reporting Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Collaborer avec les développeurs et les équipes QA pour analyser les incidents et valider les corrections. Assurer un reporting sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Maintenir la documentation de tests et assurer la traçabilité des activités QA. Automatisation et contribution technique Participer aux activités d'automatisation des tests, avec l'accompagnement de QA Engineers expérimentés. Utiliser Python, Linux, Git et les bases de la gestion des bases de données. Analyser le comportement des applications et comprendre les flux techniques. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting et le développement de scripts d'automatisation. Collaboration et montée en compétences Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et équipes QA. Appliquer les processus et standards QA en place. Participer aux initiatives d'amélioration continue. Développer progressivement son autonomie et prendre en charge de nouvelles responsabilités. Participer au partage de connaissances au sein de l'équipe. Profil recherchéCompétences QA / Testing – Must Have 0 à 2 ans d'expérience en tests logiciels, développement logiciel ou environnement technique similaire. Bonne compréhension des fondamentaux du testing et de l'exécution structurée de tests. Capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre clairement les anomalies. Bonnes bases techniques et capacité à travailler dans un environnement structuré. Forte motivation pour apprendre et évoluer dans le domaine de la QA. Sensibilisation aux concepts d'automatisation basée sur l'IA et utilisation pratique d'outils d'IA dans les activités quotidiennes. Français et anglais courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques – Must Have Bon niveau en Python. Connaissance de base des commandes Linux. Connaissance de base de Git. Connaissances fondamentales en bases de données. Nice to Have Connaissance des pipelines Jenkins. Connaissance d'outils de tests GUI. Familiarité avec le framework Qt. Sensibilisation aux marchés financiers. Une première expérience dans les environnements bancaires ou de courtage serait un plus. Environnement technique Python – Linux – Git – Jenkins – Tests fonctionnels – Tests automatisés – Tests GUI – Bases de données – Qt – IA / GenAI – Trading Systems

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps. Skills : Ansible - Jenkins - Terraform - RUN - évolution - anglais Mission : -paramétrage et configuration des environnements -création et maintenance de scripts de déploiement -mise en œuvre / maintenance de l'Infrastructure as Code (IaC) -support aux équipes de développement -support à la production -automatisation -déploiements et évolutions -développer et maintenir les pipelines CI/CD sous Jenkins. -créer, maintenir et faire évoluer les playbooks Ansible N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

ContexteDans le cadre de la structuration de ses activités R&D, mon Client souhaite renforcer temporairement son organisation QA afin de mettre en place une démarche de test homogène, industrialisée et pilotable sur ses différentes lignes de produits. Éditeur logiciel avec environ 150 développeurs, mon client souhaite démarrer cette mise en œuvre sur MOSAIC DMS Réparateur, puis étendre le dispositif aux autres produits. Nous recherchons un QA Manager ou Lead QA expérimenté en prestation pour une mission de 6 mois, avec un objectif de structuration, de mise en œuvre opérationnelle et de transfert de compétences vers une ressource interne. Le titulaire doit être opérationnel dès son arrivée et s'appuyer sur une expérience déjà acquise de structuration des tests, de management de testeurs fonctionnels et de mise en place d'une Test Factory IA ou agentique. La prise de connaissance de l'existant se fait au contact des équipes, en parallèle des premières actions. Objectifs de la mission Le prestataire devra : · Définir et mettre en œuvre la stratégie QA et de tests R&D, en priorisant les risques métier et les parcours critiques. · Formaliser des processus, procédures et instructions de travail QA pragmatiques et les faire adopter par les équipes. · Structurer immédiatement la préparation, l'exécution et le suivi des plans et campagnes de tests. · Définir les différents niveaux de tests : fonctionnels, API, intégration et non-régression ; articuler tests manuels, exploratoires et automatisés. · Intégrer la QA au delivery Agile avec les PO et les développeurs, dès les user stories et critères d'acceptation jusqu'à la validation des releases. · Définir les quality gates applicables aux releases et contribuer à la Definition of Done. · Structurer la gestion et le suivi des anomalies, avec une boucle de retour du support vers les tests de non-régression. · Mettre en place les indicateurs et tableaux de bord permettant de piloter la qualité, l'efficacité des tests et leur contribution à la vélocité. · Structurer la gestion des cas de test dans Jira ou dans un outil intégré à Jira, pour assurer la traçabilité des exigences, tests, campagnes, résultats et anomalies. Xray est une option parmi d'autres. · Monter et rendre opérationnelle une Test Factory IA ou agentique, connectée à Jira et au référentiel de tests, avec des premiers workflows utilisables dès les premières semaines. · Prendre en charge le management des testeurs fonctionnels, organiser leur travail et les faire monter en compétence. · Préparer puis accompagner la reprise du dispositif par une ressource interne. Périmètre opérationnelLe QA Manager interviendra notamment sur : · Organisation et pilotage quotidien des activités QA, plans de charge et capacité de l'équipe ; · Structuration du référentiel de cas de test et pilotage des campagnes ; · Gestion des anomalies et priorisation du backlog de défauts selon l'impact client et les risques de release ; · Qualification et reproduction des bugs remontés par le support, puis enrichissement de la non-régression ; · KPI qualité, délais de traitement des anomalies, taux de résolution et analyse des tendances ; · Analyse des causes racines sur les incidents et anomalies significatifs ; · Qualité des releases et défauts détectés après mise en production ; · Utilisation de l'IA pour générer, enrichir et maintenir les cas de test, préparer des scripts et analyser les résultats ; · Mise en œuvre de workflows IA ou agentiques, avec validation des livrables, contrôle humain et mesure des gains ; · Automatisation des tests avec Engineering et DevOps et intégration aux pipelines CI/CD ; · Contribution aux processus Secure SDLC/AI-DLC. Il travaillera en interaction étroite avec Product, les PO, Engineering, Development, Delivery, DevOps et le support. La gestion des cas de test et les capacités IA ou agentiques peuvent être portées par des outils distincts, intégrés au même dispositif et reliés à Jira.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique, nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques, du prototype jusqu'à la mise en production. Missions principales : -Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques, simples ou complexes. -Mettre en œuvre des solutions reposant sur des LLM et des architectures RAG. -Définir les prompts, les règles métier, les mécanismes d'orchestration et les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. -Intégrer les solutions IA aux systèmes existants via des API, des événements et des connecteurs. -Tester, évaluer et améliorer la qualité, la fiabilité et la robustesse des solutions développées. -Industrialiser et déployer les composants IA dans des environnements CI/CD et Kubernetes. -Documenter les solutions et concevoir des templates réutilisables afin de faciliter leur adoption et leur évolution. Compétences recherchées : -Développement et IA générative -Solide expérience en développement logiciel, notamment en Python et Java. -Expérience pratique dans la conception et le développement de solutions basées sur les LLM, les agents IA et les architectures RAG. -Maîtrise du développement et de l'intégration d'API. -Expérience dans l'automatisation et l'orchestration de workflows agentiques. -Connaissance des modèles open source et de leur déploiement, notamment avec vLLM et Hugging Face. -Maîtrise de frameworks d'orchestration IA tels que LangChain, LangGraph ou équivalents. -Industrialisation et environnements techniques -Bonne maîtrise des pratiques et environnements CI/CD. -Connaissance de Docker, Kubernetes et des technologies de conteneurisation. -Expérience des outils GitLab, Artifactory et Jira. Profil attendu : Nous recherchons un développeur IA disposant d'une expérience concrète dans la réalisation de solutions d'IA générative et agentique, avec une capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de la conception à l'industrialisation et au déploiement en production.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Technicien support de proximité VIP / ANGLAIS en CDI basé à Porte de Vanves - Boulogne. Le technicien de support de proximité est en charge d'assurer le bon fonctionnement du matériel informatique et des logiciels au sein du groupe. L'entreprise compte +3000 utilisateurs au total. L'équipe est composée de 4 Techniciens support de proximité dispatchés sur les différents sites du client. Vous interviendrez sur du niveau 1 et 2 sur le traitement des demandes et des incidents. Missions principales : • Assurer le support technique de niveau 2 pour les utilisateurs, tant en présentiel qu'à distance. • Diagnostiquer et résoudre les incidents informatiques (matériels et logiciels) en garantissant une réponse rapide et efficace. • Participer à l'installation, la configuration et la maintenance du matériel informatique (PC, imprimantes, équipements réseaux). • Former et guider les utilisateurs sur les outils informatiques et les bonnes pratiques en matière d'utilisation. • Collaborer avec les équipes internes pour résoudre les problèmes complexes et améliorer les processus. • Support des VIP • Documenter les interventions et mettre à jour la base de connaissances. • Déplacements en Irlande et en Angleterre 1 fois par trimestre Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : p11newunj2

EXPERT DYNATRACE - GRAFANA Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Les principales missions seront : Accompagner les équipes de Production sur leurs besoins d'observabilité et apporter une expertise N3. Concevoir et mettre en œuvre des dashboards fonctionnels et applicatifs sous Dynatrace et Grafana. Définir les KPI permettant de suivre l'activité réelle d'une application : volumétrie, transactions, taux d'erreur, temps de réponse, disponibilité, parcours critiques, etc. Mettre en place des vues permettant de corréler les indicateurs techniques avec l'activité applicative et fonctionnelle. Contribuer à la mise en place d'une hypervision applicative, offrant une vision consolidée de l'état des applications et services. Accompagner les équipes dans l'identification des métriques, logs, traces et alertes pertinentes. Apporter son expertise dans l'analyse d'incidents complexes liés à la performance ou au fonctionnement des applications. Assurer l'interface avec le provider lorsque des actions techniques sur les plateformes sont nécessaires.

DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) profil sénior (+7 ans d'expérience) 470 € et pour un profil confirmé (entre 3 à 5 ans d'expérience) 370 €. Mission de 36 mois. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

🌍 Contexte Dans le cadre du développement et du déploiement international de plusieurs solutions digitales à fort impact environnemental, nous recherchons un(e) Développeur Backend Python / GCP confirmé(e). Vous rejoindrez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de produits digitaux. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owner, Product Managers et Architectes autour d'un objectif commun : faire évoluer et consolider une plateforme servicielle à dimension internationale. 🎯 Vos missions Participer à la conception et au développement Backend des solutions. Développer et intégrer de nouveaux composants logiciels en Python. Travailler sur un backlog Agile structuré en Epics et User Stories. Assurer les mises en production via les chaînes CI/CD. Développer et maintenir les tests unitaires et E2E. Garantir la qualité du code à travers les code reviews et les outils d'analyse. Rédiger et maintenir la documentation technique. Analyser les anomalies et contribuer à la réduction des défauts applicatifs. Être force de proposition sur les choix et solutions techniques. Participer au pair programming et au partage de connaissances au sein de l'équipe. 🛠️ Environnement technique Backend : Python, Flask, FastAPI Data : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, Code Review Méthodologie : Agile

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

VOS MISSIONSObjectifDans le cadre du renforcement de nos équipes tourangelles, nous recherchons un(e) Business Analyst disposant idéalement d'une bonne connaissance du secteur de la mutuelle, notamment sur les domaines des prestations et du tiers payant. Vous intégrerez une équipe composée de Business Analysts et interviendrez sur des projets de modernisation du système d'information, depuis la définition détaillée des besoins jusqu'à la recette et au déploiement des solutions. Principales activitésVous aurez notamment pour missions : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers ; Décrire les fonctionnalités et processus attendus ; Participer à l'alimentation et à l'affinage du backlog ; Découper et formaliser les besoins afin d'accompagner leur implémentation ; Participer à l'évaluation de la complexité et à la planification des sujets ; Accompagner les équipes d'implémentation dans la compréhension des besoins ; Préparer, réaliser et suivre les recettes fonctionnelles ; Participer activement aux différentes cérémonies Agile ; Contribuer aux ateliers d'amélioration continue et au partage des connaissances au sein de l'équipe. Vous pourrez également intervenir sur des activités de support et de suivi de production : Analyse et diagnostic des incidents ; Contrôle de la qualité des données et du bon fonctionnement des processus ; Gestion des retours utilisateurs ; Participation aux réunions de suivi ou de gestion de crise ; Suivi des correctifs et amélioration continue des solutions ; Production de reportings sur les incidents, demandes, volumétries et performances ; Accompagnement des mises en production et des phases de déploiement. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET FONCTIONNELVous évoluerez notamment dans l'environnement suivant : Mutuelle / Assurance Santé Prestations / Tiers payant INFINITE – connaissance appréciée JIRA / Confluence Méthodologies Agile Recette fonctionnelle Gestion des incidents / suivi de production

Pour le compte d'un grand groupe bancaire français, au sein de l'entité informatique mutualisée du groupe, nous recherchons un(e) expert(e) sécurité OpenShift et conteneurs. Vous interviendrez dans le cadre du renforcement de la sécurité des infrastructures cloud natives, dans un environnement hybride on-premise et cloud public. Intégré(e) aux équipes Sécurité, vous serez le référent technique de bout en bout, de l'architecture jusqu'au runtime des conteneurs. Vos missions : Sécurisation des clusters OpenShift et du Control Plane Appliquer le moindre privilège via le RBAC et les SCC Durcir les nœuds, les installations IPI/UPI et les composants etcd et API Server Gérer les secrets et les certificats Assurer la conformité au benchmark CIS Red Hat OpenShift Sécurité des conteneurs et DevSecOps Automatiser le scan de vulnérabilités et la signature des images dans la CI/CD Définir les règles d'admission (Webhooks, OPA/Gatekeeper ou Kyverno) Surveiller la sécurité au runtime Segmentation réseau Concevoir la stratégie d'isolation multi-tenant Rédiger les NetworkPolicies MCS et réponse aux incidents Analyser les logs d'audit et les intégrer au SIEM Gérer les CVE Rédiger les guides de développement sécurisé et accompagner les équipes applicatives

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation et de migration vers des plateformes conteneurisées chez une banque de renom, le Tech Lead OpenShift / Kubernetes intervient pour accompagner la transition vers des architectures cloud-native, en garantissant la performance, la sécurité et l'industrialisation des environnements. Missions Principales : Piloter la migration des applications vers OpenShift / Kubernetes (containerisation, replatforming, cloud-native) ; Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures robustes, sécurisées et scalables ; Industrialiser les déploiements via CI/CD et GitOps et automatiser les opérations ; Administrer et optimiser les clusters (upgrade, capacity planning, performance) ; Assurer le support expert N3 sur les incidents critiques ; Mettre en place l'observabilité et améliorer la fiabilité des environnements ; Définir les standards et accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques.

Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client! Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données. Développer des traitements en Python / SQL / dbt. Orchestrer les flux de données avec Airflow. Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement technique : Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau Informations pratiques : Localisation : Île-de-France Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026 Durée : Mission longue Télétravail : À confirmer Déplacements / astreintes : Aucun Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering. Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.