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Besoin de renfort en RUN applicatif chez un client pour absorber une forte charge opérationnelle sur le périmètre SAE/SAA. Le rôle consiste principalement à gérer les incidents (tickets), surveiller la production et coordonner avec les équipes internes et partenaires dans un environnement monétique complexe. Profil recherché : consultant autonome, débrouillard et curieux, avec une première expérience en RUN (3–5 ans) et idéalement une sensibilité monétique, capable de prendre des initiatives et d’aller chercher l’information dans un contexte exigeant et très sollicité. Objectif du besoin Renforcer une équipe RUN applicatif existante sur des activités de support et exploitation en production, dans un contexte de fort volume et multiplicité de sujets. Contexte équipe Équipe actuelle : ~4 personnes Périmètre en élargissement : Historiquement : SAE Maintenant : SAE + SAA + sujets TLC/TLP (legacy type Stecard) Environnement avec beaucoup d’intervenants externes : CB, Worldline, Mastercard, Visa, etc. Nature des activités Rôle très orienté RUN opérationnel / support applicatif : Gestion des incidents : Réception des tickets (souvent remontés par les banques) Pré-analyse Qualification (applicatif vs infra / réseau) Interaction avec équipes IT ou partenaires Suivi et pilotage des tickets Surveillance de la production (alertes) Coordination avec les différents acteurs (internes + partenaires externes) Reporting Participation au maintien en conditions opérationnelles (MCO) faire le lien entre métiers / technique

Nous recherchons un Architecte Data & Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme Data & IA au sein d’un environnement complexe. Missions principales : Concevoir et aligner l’architecture avec les standards SI (sécurité, réseau, gestion des secrets). Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données (chiffrement, anonymisation). Designer et opérer le service mesh et les API Data/IA. Industrialiser les déploiements via CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Déployer et intégrer Collibra pour la gouvernance des données (catalogue, lineage). Concevoir les architectures DataLake et accompagner les pratiques MLOps. Piloter des migrations vers une stack cible (GCP, Spark/Kubernetes/Kafka).

Contexte : La mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Profil & Expertises demandées : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Niveau d’expertise attendu : Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé dans le type d’expertise demandé

Au sein de la DSI (DOTI – Infrastructure), la Service Line End-User eXperience a pour mission d’améliorer l’environnement de travail digital des collaborateurs du groupe. Le domaine End-User Success Hub couvre les services suivants : Service Desk Portails de services et d’information employés Chatbots internes Observabilité des postes utilisateurs (Employee Device Observability) 👉 L’Architecte intervient sur des plateformes clés telles que : Microsoft 365 (SharePoint Online, PowerPlatform) ServiceNow (Employee Center) Nexthink Solutions cloud & automatisation 🎯 Objectif du poste Apporter un leadership technique sur la conception, l’évolution et la cohérence des solutions IT du domaine End-User Success Hub, en alignement avec les enjeux métier et la stratégie SI. 🚀 Missions principales 1. Architecture & vision continue Définition et évolution de l’architecture des plateformes Construction de la roadmap technique Alignement avec les besoins métiers et innovations technologiques 2. Conception de solutions Analyse des besoins utilisateurs / métiers Conception de solutions IT robustes, sécurisées et scalables Garantie du respect des standards d’architecture 3. Stratégie technique Contribution à la stratégie SI globale Définition d’architectures de référence et orientations techniques Gestion du cycle de vie produit (idéation → décommission) 4. Gouvernance & activités d’architecture Organisation des activités d’architecture avec les équipes delivery Animation de revues d’architecture Validation des choix techniques 5. Veille & innovation Suivi des technologies émergentes Évaluation des outils et recommandations d’adoption 6. Collaboration & communication Travail transverse : métiers / IT / infra / dev Animation d’ateliers et comités Vulgarisation des sujets techniques 7. Documentation Production et mise à jour de la documentation d’architecture Formalisation des standards, patterns et guidelines 8. Mentorat Coaching des équipes techniques Diffusion des bonnes pratiques Montée en compétence des Software Engineers Agile / Lean