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Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) un(e) Ingénieur DevOps H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d’un projet structurant pour la DSI, vous intervenez sur la mise en place et l’administration des infrastructures nécessaires au déploiement et au fonctionnement des applications critiques. L’objectif : garantir des environnements fiables, sécurisés et performants, permettant aux équipes projets de livrer des solutions robustes et scalables tout en automatisant les processus et en réduisant les risques opérationnels.

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif

Nous recherchons des ingénieurs DevOps AWS confirmés à seniors pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée, dans des environnements cloud modernes et scalables. Vous interviendrez sur des contextes variés (clients grands comptes, scale-ups, projets innovants) et participerez activement à la mise en place, l’optimisation et la sécurisation des plateformes cloud AWS. Vos missions pourront inclure notamment : Conception, déploiement et exploitation d’infrastructures AWS robustes et évolutives Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements via Infrastructure as Code Participation aux choix d’architecture cloud et aux bonnes pratiques DevOps Collaboration étroite avec les équipes Dev, Cloud, Sécurité et Data Contribution à la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements

Compétences techniques : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et d’alerting permettant de détecter les dysfonctionnements à tous les niveaux (front-end, backend, ETL, data quality, connectivité) AWS : Prometheus, Cloudwatch (Logs, Metrics, Application Signals, Synthetics), PromQL, X-Ray, AWS Firewall Azure : Azure Monitor, KQL, Application Insights, Container Insights, Log Analytics Google Cloud Observability (metrics, cloud monitoring) Grafana : Contribuer à la résilience des applications en implémentant et testant des mécanismes de sauvegarde des données et de restauration des applications : bonne connaissance et expérience des mécanismes de sauvegardes natifs AWS et Azure pour les bases de données, datalake, stockage blob. Implémenter des scénarios de Chaos Engineering (type Chaos Monkey) sur les environnements de production sur Azure et AWS. Mise en place de Disaster Recovery Plan et participation à l’implémentation et aux tests des mécanismes associés (pipelines de déploiement, restauration de données à partir de sauvegarde, etc.). Travailler sur l’optimisation de la gestion des incidents pour réduire le MTTR : détection, notification aux utilisateurs et suivi, outils d’analyse (logging). Mettre en place des solutions techniques d’AIOps pour améliorer l’observabilité, la résilience et la gestion des incidents dans le groupe. Implémenter et utiliser des agents IA capables d'identifier les améliorations relatives à la fiabilité à mettre en place sur les projets, de détecter les dysfonctionnements et de résoudre les pannes. Contribuer à améliorer la fiabilité des produits par la promotion auprès des équipes de bonnes pratiques SRE. Soft skills : Aisance relationnelle et capacité de communiquer en anglais et en français à l’écrit et à l’oral. Capacité de présenter et expliquer des architectures techniques. Autonomie. Conditions : Télétravail possible : 2 jours par semaine. Locaux : une grande ville métropolitaine.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la mise à disposition d'application/api via programme et d'en gérer la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production) en mode produit. L'automatisation via les toolchain et les outils Digital AI sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace en complément des évolutions applicative/technique à gérer dans une équipe produit Cloud. Missions principales Participation aux rituels des équipes Réalisation la préparation des projets (préparation & design architecture), orientation des choix selon le catalogue Point relais techniques entre la DSI et la Production Contribution à la mise à disposition des ressources d'infrastructure Facilitation des déploiements Contribution au maintien en conditions opérationnelles Respect et formation des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons Participation à la vie de l'application en étant force de proposition dans la résolution d'incidents ou de problèmes Point d'entrée sur les technologies Toolchain présentes au sein du groupe Contribution à des chantiers transverses dont projets (automatisations, modèles d'organisation DevOps...) Réalisation des retours d'expérience, les présenter et inspirer l'équipe Inscription dans une démarche d'amélioration continue et de propositions Participation aux réunions et proposer le planning avec l'architecture (documents d'architectures) Facilitateur et orienteur sur les bonnes architectures

CONTEXTE CaaS-CNP est un écosystème de clusters Kubernetes sur site , construit sur Kubernetes standard, avec les technologies laC et GitOps : Cluster-API / Flux (et Terraform/Ansible pour les clusters existants). MISSIONS Dans le cadre des programmes NewCo et Cloud Leap. l'équipe CaaS-CNP a pour objectif de fournir des clusters Kubernetes en tant qu'équipe d'ingénierie de plateforme : • sur plusieurs zones d'hébergement (Azure, Bleu), laissant le moteur flexible ; • avec un ensemble de composants logiciels et d'opérateurs (unités) ; • l'orchestration de tous les composants (clusters et unités) est gérée par l'outil GitOps Flux, pour l'amorçage initial et le cycle de vie (mises à niveau, réconciliation). L'équipe CaaS-CNP est impliquée dans : • La conception des solutions (architecture cloud/Kubernetes, conception globale GitOps, gestion de la sécurité, développement logiciel et Intégration des opérateurs) • Mise en œuvre des solutions (API Cluster, Flux, intégration logicielle, Golang ponctuellement), en collaboration avec d'autres projets transversaux d'Orange. • Exploitation des clusters CaaS-CNP (production, clusters Kubernetes et cycle de vie des composants logiciels). Pour cette mission, vous serez intégré(e) à l'équipe centrale/administration CaaS-CNP et participerez aux activités d'exploitation. Une expérience Kubernetes et GitOps/DevOps est requise. Des astreintes font également partie de la mission. • Kubernetes, API Cluster, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • GitOps (Flux), GitLab, pipelines CI/CD • Observabilité (Prometheus, Alertmanager, Grafana, Loki, ...) • HashiCorp Vault • Méthodologies agiles EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU MÉTIER REQUIS Architecte Cloud, Ingénieur GitOps Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Client d'orientation : Nécessaire Certifications/Habilitations : Administrateur Kubernetes Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non LIVRABLES * Urbanisme Cloud/Kubernetes pour clusters CaaS-CNP (dev et doc) * Conception de composants réutilisables pour nos clusters Kubernetes * Industrialisation (Cluster API, Flux, packaging) des composants logiciels et opérateurs K8S * Documentations techniques et utilisateurs * Contribution au build/run de certains clusters de production (upgrades, support infra) * Contribution au board de l'équipe JIRA et à la formation SAFe de l'entité EXPERTISES TECHNIQUES PARTICIPATIONS • Kubernetes, Cluster-API, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • Observabilité (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki...) • GitOps (Flux), GitLab • Coffre-fort Hashicorp • Terraform/Ansible • Méthodologies agiles Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Orientation client : Nécessaire Certifications/Habilitations : Kubernetes Admin Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non

Poste IA Native Software engineer Localisation Hauts de Seine TT: 2 jours Dans un contexte de forte accélération de l’innovation digitale, nous recherchons un AI-Native Software Engineer capable d’accompagner la transformation des pratiques de développement et d’intégrer l’IA générative au cœur des usages technologiques. Rattaché(e) à la direction Innovation & Stratégie Digitale, le/la prestataire interviendra en tant que référent technique et coach IA, avec une approche résolument orientée delivery, qualité et montée en compétence des équipes. Missions principales Agir comme coach technique des équipes de développement, en diffusant les bonnes pratiques liées à l’IA générative et aux approches AI-Native Accompagner la montée en compétence des équipes via l’intégration d’assistants IA (ex. Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement, la revue de code et la documentation Concevoir, développer et maintenir des applications performantes et scalables (Java / Spring Boot, React ou Angular, Node.js), enrichies par des assistants IA intégrés au cycle de vie du développement Mettre en œuvre des automatisations avancées (tests, CI/CD, observabilité, monitoring) afin d’optimiser la productivité et la fiabilité des livraisons Contribuer à des architectures modernes orientées APIs et Cloud (PaaS / IaaS), incluant infrastructure as code (Terraform) Garantir la qualité, la sécurité et la robustesse des développements, en veillant au respect des standards techniques, des bonnes pratiques de sécurité et des contraintes de l’environnement SI Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture, dans une logique agile et transverse Accompagner les équipes sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la conception technique assistée par IA jusqu’au monitoring en production

📍 Poste basé à Nantes et destinés au profils pouvant assurer la mobilité – CDI 🏦 Secteur : Banque / Assurance / Mutuelle Dans le cadre du renforcement de des équipes IT de nos partenaires, nous recherchons un(e) Gestionnaire d’applications / Ingénieur de production pour intervenir sur des environnements critiques à forte volumétrie. 🎯 Vos missions Exploitation et supervision des applications en production (environnements Mainframe ) Paramétrage, suivi et optimisation des chaînes de batchs Ordonnancement des traitements via OPC / TWS (IBM Tivoli Workload Scheduler) Analyse des incidents, gestion des reprises et escalades Participation à l’amélioration continue des processus de production Collaboration étroite avec les équipes applicatives, techniques et métiers

Participer à la création, l’installation et l’administration d’environnements techniques complets dans un contexte critique nécessitant fiabilité, automatisation et industrialisation. Concevoir, écrire et maintenir des playbooks et rôles Ansible permettant l’automatisation de la configuration, du déploiement et de l’Infrastructure as Code (IaC). Gérer et administrer des environnements Docker Swarm (clusters, services, montée en charge, résilience) ainsi que des environnements Linux (RedHat, CentOS, Debian) dans une logique de durcissement, optimisation et administration avancée. Assurer le déploiement, la configuration et la maintenance d’infrastructures virtualisées sous VMware, incluant la création et gestion de VM, la configuration réseau et l’intégration dans l’écosystème existant. Développer des scripts en Python et Bash pour l'automatisation de tâches complexes, l’intégration d’APIs, la gestion de workflows ou le renforcement des chaînes CI/CD. Contribuer à l’intégration de composants middleware (Vault, proxys, outils de sécurité, outils de supervision) et garantir une gestion sécurisée des secrets et configurations sensibles. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (architectes, chefs de projet, développeurs) pour comprendre les besoins, concevoir les solutions cibles et assurer la mise en production dans les délais. Participer au maintien en conditions opérationnelles, au support de niveau avancé et à l’amélioration continue des environnements (monitoring, optimisation, documentation technique). Respecter les normes, procédures, bonnes pratiques DevOps et sécurité, contribuer à l'évolution de l’infrastructure et proposer des améliorations pour accroître la robustesse, la performance et l’automatisation globale du système.

Contexte Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale , la mission s’inscrit au sein d’un groupe leader de l’assurance présent dans plus de 80 pays. L’objectif est de fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en améliorant l’excellence opérationnelle, l’alignement du portefeuille applicatif et l’efficacité des coûts. La mission contribue à l’évolution d’une plateforme SaaS de gestion de contenus (Content Management eXperience – CMX) , conçue comme une solution clé en main, exposant des API REST et une interface web, conforme aux standards du groupe en matière d’ architecture, sécurité, conformité et résilience . L’enjeu principal est d’ enrichir la plateforme par de nouvelles fonctionnalités, des services innovants (notamment basés sur l’IA générative) et d’ accélérer les migrations Cloud . Objectif de la mission Maintenir, faire évoluer et enrichir les outils Python cœur de plateforme , tout en concevant de nouveaux services à forte valeur ajoutée (IA, sémantique, cloud-native), en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Développement & évolution des outils cœur Maintenir, auditer, stabiliser et refactoriser les outils Python existants . Garantir un code propre, conforme PEP8 , testé et documenté. Harmoniser et industrialiser de nouveaux modules (ex. traduction de règles métiers en workflows techniques automatisés, stratégies de gestion et d’archivage de fichiers). Innovation & prototypage Concevoir et piloter des sprints d’innovation rapides . Prototyper de nouveaux services basés sur des cas d’usage concrets : IA générative Tagging automatique Recherche sémantique Contrôle qualité des contenus Challenger les besoins métiers et concevoir des proofs of concept (POC) . Évaluer la faisabilité technique et proposer des roadmaps de mise en production . Collaboration & bonnes pratiques Travailler étroitement avec les métiers, product managers et ingénieurs . Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques (clean code, TDD, CI/CD). Accompagner et mentorer les équipes sur les standards de développement. DevOps & Cloud Contribuer aux pipelines CI/CD . Participer aux déploiements automatisés et à l’ Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Environnement technique Langages & développement Python (avancé) Git, Bash Java, JavaScript (React / Vue) Data, IA & sémantique Pandas, regex Parsing JSON / XML Prompt engineering NoSQL (MongoDB, MarkLogic) RDF / SPARQL, graphes Cloud & DevOps AWS (S3, Lambda) CI/CD : Jenkins, GitLab CI Terraform, CloudFormation OpenShift, Kubernetes Artifactory, OpenLDAP Qualité & tests Pytest Frameworks BDD (Behave, Cucumber) Selenium Sécurité & qualité de code : SonarQube, Snyk

Le bénéficiaire souhaite une prestation d' accompagnement dans l´objectif d´assurer un service d´ingénierie de production dans le cadre de la réalisation d'opérations techniques sur des projets, et encadrement de la bonne execution, et du respect des délais. Les missions sont : - Installation de composants applicatifs orientés WEB (EAR...); - Paramétrage d'applications en suivant des procédures d'installations fournies par les études;- Mise en conformité applicatives; - Arrêts/Relances d'applications;- Automatisation d'arrêts/relances applicatives; - Installations de certificats. - Scripting Python/Ansible - Accompagnement des products owners dans les process de suivi applicatif Démarrage prévu mai/juin 2026

Dans le cadre d’un programme stratégique à fort enjeu au sein d’un pôle e-commerce , nous recherchons un QA Manager pour piloter et structurer l’activité Assurance Qualité sur des assets digitaux critiques. 🎯 Votre rôle Vous intervenez comme référent QA transverse , avec une responsabilité complète sur la qualité des livraisons et le pilotage de l’activité tests. À ce titre, vous serez en charge de : Piloter et encadrer une équipe QA (tests fonctionnels et automatisation) Définir, déployer et faire évoluer la stratégie de tests e-commerce (E2E, TNR, Smoke, Sanity, etc.) Superviser l’exécution des tests manuels et automatisés Assurer la responsabilité GO / NO GO et la production des PV de recette Mettre en place et suivre des KPI qualité et tableaux de bord de pilotage Être force de proposition sur des initiatives d’intégration de l’IA dans l’activité QA Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement et DevOps Valoriser l’activité QA auprès des parties prenantes (reporting, présentations) 🛠️ Environnement et compétences attendues Compétences impératives : Jira – confirmé Xray – confirmé Playwright – confirmé Appium – confirmé Compétences complémentaires appréciées : Tests API CI/CD Gouvernance QA à l’échelle de plusieurs équipes Tests non fonctionnels (accessibilité, performance, sécurité – pilotage) Méthodologies : Agile (Scrum / Kanban) Travail en environnement multi-équipes et transverse 🌍 Langues Français : courant Anglais : courant 📍 Informations pratiques Localisation : région parisienne (hybride – 2 jours sur site / semaine) Démarrage : début février

Nous recherchons pour notre client un Tech Lead Salesforce (H/F) . L’essentiel : Vous jouez un rôle central dans la définition, la qualité et la performance de l’écosystème Salesforce. Référent(e) technique, facilitateur(trice) et coach, vous garantissez la cohérence des architectures, la robustesse des développements et la montée en compétences de l’équipe. Mission: Architecture & Excellence technique Concevoir, faire évoluer et sécuriser les architectures Salesforce ainsi que leurs intégrations avec le SI (ERP, APIs, outils internes). Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions livrées. Définir les standards techniques, superviser les développements et piloter les revues de code. Leadership & Accompagnement Encadrer techniquement l’équipe et accompagner la progression des développeurs. Jouer un rôle de mentor, de support et de facilitateur au quotidien. Delivery & Coordination Piloter la delivery technique : Git, pipelines CI/CD, déploiements et bonnes pratiques de versioning. Suivre l’avancement, anticiper les risques et assurer une coordination fluide entre les équipes techniques et métiers. Environnement technique : Salesforce (Sales / Service Cloud) Apex , Lightning Web Components (LWC) , Visualforce (ponctuel) Paramétrage Salesforce : objets, flows, workflows, sécurité APIs REST & intégrations SI (ERP, HubSpot) Tests unitaires Apex , code review Git , CI/CD , déploiements Jira , méthodologie agile Poste à pourvoir en CDI dans les Alpes-Maritimes (06) Télétravail : 2 jours par semaine. Démarrage : Dès que possible. Rémunération : 50 à 60K .

En collaboration avec le Responsable R&D, le Product Owner et une équipe expérimentée, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement pour : Concevoir, développer et maintenir des modules backend en C# / .NET 9. Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD pour garantir un déploiement continu, fiable et sécurisé. Participer activement aux décisions d'architecture et à la mise en place de solutions techniques robustes. Écrire des tests automatisés (TDD) et contribuer à la qualité globale du code. Prendre part aux rituels agiles et à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. Documenter les évolutions fonctionnelles et techniques.

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez-nous ! Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Ingénieur Réseau – Support F/H pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur des télécommunications, dans un contexte de forte croissance et d’exigence technique. Ce que vous ferez : Vous intégrerez l’ équipe Support Technique Client opérant en 24/7 , en charge du RUN, du MCO et de l’exploitation d’infrastructures réseaux multi-clients et multi-sites . Le poste s’inscrit dans un contexte de continuité de service , avec des enjeux forts de fiabilité, de qualité de service et de montée en compétences progressive. Vos missions principales : Vous jouez un rôle central dans la résolution d’incidents complexes et la satisfaction des clients. Support & exploitation (RUN / MCO) Prendre en charge les incidents réseau de N2 détectés via les outils de supervision ou remontés par les clients. Réaliser un diagnostic approfondi , assurer la résolution complète et piloter les actions correctives. Gérer les changes et demandes d’évolution en environnement de production. Intervenir sur des infrastructures LAN, WLAN, WAN, SD-WAN, VoIP, IPTV , dans des contextes multi-sites et hétérogènes. Coordination & communication Assurer une communication claire, structurée et proactive tout au long du traitement des incidents. Coordonner les actions avec les équipes internes et les partenaires externes . Collaborer avec des experts techniques spécialisés pour la résolution des cas les plus complexes. Amélioration continue Identifier les axes d’amélioration techniques et organisationnels. Contribuer à la documentation , à la capitalisation des connaissances et à la montée en compétences collective. Participer à l’amélioration continue des processus support et de la qualité de service. Votre rôle est clé dans la satisfaction et la fidélisation des clients stratégiques, en combinant expertise technique et qualité relationnelle .

1. Conception et Déploiement Industrialisation ML : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles de qualité des données. IaC & Reproductibilité : Gérer l'infrastructure cloud (IaC) et assurer le versioning des modèles, données (Feature Store) et pipelines (ZenML, MLflow). 2. Monitoring et Maintenance Observabilité/Alerting : Implémenter le monitoring (Drift, latence) et configurer des alertes pour les modèles 3P en production. Optimisation : Optimiser les ressources de calcul pour les modèles. 3. Collaboration et Qualité Conseil MLOps : Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps (tests, code quality). Data Quality Gates : Intégrer des validations de schémas et des "Data Quality Gates" dans les pipelines. Data Mesh : Contribuer à l'architecture Data Mesh en traitant les modèles comme des "Data Products".