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Mission : Ingénierie Système Windows & Linux : • Conception, évolution et sécurisation d’architectures systèmes • Administration avancée des environnements : O Windows Server (Active Directory, GPO, WSUS, MECM) O Linux • Gestion de l’obsolescence des infrastructures • Intégration et exploitation des environnements virtualisés : O Hyper-V O VMware • Participation aux architectures cloud et hybrides (Azure) Automatisation & Scripting : • Développement de scripts PowerShell avancés pour : O L’automatisation des tâches d’exploitation O La gestion de l’obsolescence Active Directory O Le reporting automatique (CR, KPI) • Automatisation des processus systèmes et sécurité • Scripts Bash pour environnements Linux • Industrialisation et fiabilisation des traitements automatisés Intégration et automatisation via API REST : • Conception et développement d’automatisations basées sur API REST • Intégration et transformation de données issues de : O Wallix Bastion (PAM) O Fortigate O Active Directory O DNS O CartoSI O Citrix NetScaler • Création de référentiels d’inventaire exploitables • Transformation, normalisation et consolidation des données Participation aux projets : • Accompagnement du client dans la définition et la réalisation des projets techniques • Audit et analyse des besoins métiers et techniques • Cadrage des projets, chiffrage et planification • Organisation du projet, analyse des enjeux et des risques • Pilotage des études de faisabilité, POC et phases de réalisation • Coordination des équipes techniques et des parties prenantes • Suivi des actions, ressources, charges, délais et budgets • Pilotage de la transition, de la mise en production et du planning • Animation des comités projet (COPROJ), comités de pilotage (COPIL) • Reporting projet, indicateurs d’avancement et KPI Profil : Compétences techniques • Maîtrise PowerShell • Maîtrise des API REST • Solide expérience en automatisation des systèmes • Administration avancée Windows & Linux • Virtualisation Hyper-V / VMware • Scripting Bash • Bonne compréhension des architectures sécurisées (PAM, Firewall) Qualités personnelles • Autonomie et rigueur • Esprit d’analyse et de synthèse • Sens du service et orientation résultats • Capacité à travailler sur des environnements critiques et sensibles

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques au sein d'une banque de renom, l’Ingénieur de Production Mainframe intervient sur le SI Assurance Vie , au sein d’une équipe études transverse en charge de la logistique de recette pour des projets à forts enjeux métiers. Le poste s’inscrit dans un environnement bancaire critique et réglementé, avec une forte coordination entre équipes applicatives, techniques, fournisseurs et maîtrise d’ouvrage. Objectifs de la mission : Assurer la stabilité, la disponibilité et la qualité des environnements de recette et de production ; Superviser le bon fonctionnement du Plan de Recette sur l’ensemble du SI concerné ; Garantir le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des environnements Mainframe ; Assurer le suivi et la coordination des demandes via les outils internes, notamment THEMIS ; Contribuer à la réussite des projets transversaux SI Assurance Vie. Missions & Responsabilités : Coordonner les actions de mise en œuvre des environnements de recette (SI complet) et en assurer le maintien en conditions opérationnelles avec le concours des équipes techniques ; Superviser les traitements batch et temps réel , incluant l’ordonnancement et le suivi des flux ; Diagnostiquer, analyser et orienter la résolution des incidents et anomalies (N2/N3) ; Réceptionner, intégrer et qualifier les composants logiciels (développements internes, externalisés ou éditeurs) ; Assurer le suivi des composants via les outils de gestion de configuration , notamment : Composants z/OS (CCC) ; Référentiels de paramétrage applicatif ( DB2 ) ; Participer aux opérations de recette, aux mises en production et aux interventions opérationnelles fréquentes ; Veiller au respect des procédures d’exploitation, des normes de sécurité et des SLA ; Formaliser, documenter et maintenir les processus, méthodes et procédures d’exploitation ; Contribuer à l’ amélioration continue (fiabilisation, industrialisation, automatisation).

En bref : Sophia-Antipolis - CDI - Administrateur Systèmes et Réseaux (F/H) - à partir de 33K€ - à pourvoir immédiatement Adsearch, cabinet de recrutement basé à Nice, vous accompagne dans votre carrière pour vous trouver LE poste idéal. Je recrute pour un client basé à Sophia Antipolis, acteur innovant de la tech, un Administrateur Systèmes et Réseaux (F/H) . Vos missions : Vous rejoignez une entreprise en pleine croissance, spécialisée dans le développement de solutions logicielles. Intégré(e) à l’équipe infrastructure, vous êtes garant(e) de la stabilité et de la sécurité du système d’information : - Administration des systèmes Windows, - Gestion de l’environnement virtualisé VMware, - Supervision et optimisation des performances réseau, - Mise en place des politiques de sécurité (firewalls, antivirus, sauvegardes), - Support de niveau 2/3 auprès des équipes internes, - Participation aux projets IT (migration cloud, déploiement d’outils collaboratifs…), - Rédaction de documentation technique et procédures. Environnement technique : Windows, VMware, Cisco, Fortinet, Office 365, Azure, Ansible, Git…

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Contexte : Expérience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, développement, Spécialités technologiques : Cloud, API, SRE, Devops, DevsecOps Dans le cadre de la transformation de son système d’information, le client a souhaité renforcer ses équipes avec une expertise en ingénierie DevOps / SRE sur un périmètre orienté outillage, forge logicielle, tests et déploiements. MISSIONS La mission consiste à contribuer à l’évolution des pratiques DevSecOps et à l’industrialisation des processus de CI/CD et de mise en production, en appui des équipes de développement et d’exploitation. - Mettre à disposition et faire évoluer les outils et les pratiques associées dans un contexte DevSecOps - Accompagner les utilisateurs (développeurs, experts, OPS, BA, testeurs…) au quotidien : support, conseil, formation - Administrer / superviser les solutions hébergés sur RHEL 8.10, Azure et Openshift - Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l’exploitabilité et l’observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité - Contribuer à l'amélioration continue du produit Livrables attendus - Dossier d'architecture (intégration d'éléments d'exploitabilité, d'observabilité et de performance) mis à jour - Dashboard d'observabilité créés - Support d'accompagnement "Modalités d'usage des dashboard" réalisés - Rapport d'incidents rédigés et communiqués aux parties prenantes - Matrices Qualité-Performance complétées Expertise souhaitée COMPETENCES TECHNIQUES - Savoir développer, configurer, déployer et tester les applications en contexte conteneurisé - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Maitriser les principes DevOps et SRE - Maitriser la mise en place l'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services CONNAISSANCES - De l'hébergement applicatif sous Openshift/Kubernetes, et sur le Cloud Azure - Des principes de base de l'observabilité (supervision, métrologie, ...) - Des bonnes pratiques Devops et/ou SRE - Des méthodes et outils de gestion de configuration - Des démarches d'Industrialisation et d'automatisation CI/CD

Nous recherchons un Devops Supervision pour une mission longue en Île de France pour un démarrage ASAP. Au sein du Centre de Service Supervision, chargé de la mise en œuvre des moyens de supervision. La mission consiste à effectuer, sur le périmètre de la supervision réseau : - Des tâches de MCO - Administrer l'existant maison et éditeur - Assurer des développements autour des solutions et outils ci-dessous. Les compétences clés recherchées : - Expertise exigée sur les outils suivants : Grafana, Prometheus, Victoria Metrics sur environnements Linux et Windows - Connaissances des exporters SNMP, ICMP et réseaux nécessaires. - Langages à maîtriser : Python (Requests, Flask, , Grafanalib, Grafana-api, pandas, glob, TQDM, Numpy), Go. Les livrables sont: MCO Administration de la solution en place Développements Python et Go

Dans le cadre d’un projet de transformation à grande échelle, l’un de mes clients recherche un prestataire afin de renforcer son équipe Observabilité basée en région nantaise. L’objectif : accompagner la montée en maturité du monitoring, du reporting de performance et de la supervision des environnements complexes. Une expérience sur Dynatrace serait un vrai plus, tout comme une maîtrise de solutions telles que Prometheus, Grafana, ELK/Elastic Stack, Splunk, ou encore des compétences en APM, SRE, Kubernetes, Cloud (AWS/Azure/GCP) et CI/CD. Si vous êtes freelance, disponible prochainement, et que vous souhaitez intervenir sur un projet à forte valeur ajoutée, je peux vous mettre en relation avec le client.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie destinés au secteur de la défense robotique sous-marine. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur en Électronique expérimenté, capable de prendre en charge un projet de bout en bout. Intégré au sein de l'équipe R&D, vous serez la personne référente pour l'ensemble des aspects électroniques du projet, de la conception jusqu'au routage, et vous travaillerez en autonomie complète pour mener à bien le développement des systèmes embarqués. Responsabilités : - Prendre en charge la conception électronique complète, de l'étude fonctionnelle au routage final des cartes ; - Être le référent technique unique sur l'ensemble des sujets électroniques du projet ; - Définir les architectures électroniques, sélectionner les composants, réaliser les simulations, la conception schématique et le routage ; - Assurer l'intégration avec les systèmes embarqués ainsi que la validation sur banc et prototypes ; - Participer à l'optimisation des performances et de la fiabilité des circuits dans un environnement exigeant (robotique sous-marine & défense) ; - Rédiger l'ensemble de la documentation technique : schémas, BOM, guides d'assemblage et procédures de test ; - Encadrer et accompagner, si nécessaire, les autres membres de l'équipe sur les aspects électroniques ; - Piloter les EMS pour l'industrialisation : coordination des fournisseurs, suivi de fabrication, gestion des échanges techniques et validation des premières séries.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie à destination du secteur robotique. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur IVVQ électronique. Il participera aux tests et intégrations des projets robotiques de notre client. Intégré au sein de la Direction Ingénierie, vous serez directement rattaché au Responsable du Département EEA (Electronique, Electrique et Automatique). Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire (logiciel, mécanique, qualité, projet). Responsabilités : - Test carte à réception avant intégration ; - Définir et mettre en oeuvre les stratégies d'intégration, de vérification, de validation et de qualification (IVVQ) au niveau cartes électroniques et sous ensemble ; - Concevoir et exécuter des plans de test pour garantir la conformité aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles ; - Rédiger les procédures de test et les rapports de qualification ; - Collaborer avec les équipes de développement matériel et logiciel pour identifier et résoudre les problèmes techniques ; - Prise en compte des exigences CEM et Certification.

Contexte de la mission Le service repose sur une solution Database as a Service (DBaaS), offrant aux équipes métiers une plateforme complète pour collecter, stocker de manière sécurisée et exposer la donnée via des APIs. Ces APIs sont déployées sur des clusters Kubernetes hébergés on-premise sur des infrastructures Linux. Certaines de ces APIs vont être migrées vers du Cloud Public GCP. Objectifs et livrables Objectif de la mission : Assurer la mise en production des APIs sur des clusters Kubernetes et garantir leur exploitation (RUN) dans un environnement critique et fortement sollicité. Compétences indispensables: Administration système Linux Expertise Kubernetes, Helm, Docker Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform et Ansible Monitoring & Observabilité : utilisation de Grafana et Prometheus Connaissances solides des Web Services (REST, SOAP, etc.) Expérience confirmée en environnement de production critique et hautement transactionnel En + : Cloud GCP Candidatures étudiées à partir de 4 ans d'expérience sur le socle technique évoqué, hors stages/alternances. Nécessité d'être installé dans le 06, avec une capacité à se rendre sur site client à minima 3j/semaine.

Dans le cadre du déploiement de l'ERP Oracle Cloud (Fusion), nous recherchons un Consultant Expert Support Finance. Véritable pont entre les directions métiers (Finance) et les équipes techniques, votre mission principale est de sécuriser la phase d'hyper-care et de garantir l'adoption de la solution par les utilisateurs finaux. Ce rôle requiert une forte sensibilité métier Finance alliée à une maîtrise fonctionnelle de l'outil Oracle Cloud, afin de traduire les besoins business en solutions techniques actionnables. Missions principales : 1. Interface Business & IT Coordination : assurer la fluidité de la communication entre les équipes IT (offshore) et les utilisateurs métiers. Gouvernance : alerter la direction de projet en cas de situations critiques et proposer des arbitrages. Animation : modérer et animer des sessions de travail avec des interlocuteurs de cultures et de langues maternelles variées. 2. Accompagnement Post Go-Live & adoption Support utilisateurs : apporter une expertise fonctionnelle quotidienne sur les nouveaux processus et les fonctionnalités du système. Appropriation : guider les métiers pour qu’ils s’approprient pleinement la solution et deviennent autonomes. Pédagogie : vulgariser les concepts techniques pour donner aux utilisateurs une visibilité claire sur leurs actions et responsabilités. 3. Support Fonctionnel & MCO Résolution de problèmes : analyser les bugs rencontrés, effectuer les tests de correction et valider les déploiements. Expertise modules : intervenir en expert sur les modules Finance (GL, AP, Expenses, Fixed Assets) et PPM (Project Portfolio Management). Amélioration continue : prendre des initiatives pour corriger les dysfonctionnements identifiés et optimiser les processus existants.

Dans le cadre d'un fort développement, notre client, groupe industriel basé à Toulouse, recherche un.e Responsable Project Management Office (PMO) disposant d’une solide expertise DevOps pour accompagner la transformation et la performance des projets IT et industriels. Missions du Responsable PMO Gestion du portefeuille projet Gestion des portefeuilles : Assure une vision globale des projets en cours et priorise ceux à forte valeur stratégique. Suivi et évaluation : Suit l’avancement, analyse les écarts (délais, budgets, qualité) et propose des actions correctives. Gestion des risques : Identifie, évalue et pilote les risques pour minimiser les impacts opérationnels et financiers. Gestion des ressources de développement Allocation des ressources : Veille à une affectation optimale des ressources humaines, financières et matérielles. Équilibrage des charges : S’assure de la bonne répartition des charges entre les équipes et les projets. Suivi des compétences : En lien avec les chefs de projet, identifie les compétences nécessaires (y compris DevOps) et propose formations ou recrutements. Gestion des conflits de ressources : Arbitre en cas de tensions sur les ressources et propose des solutions adaptées. Optimisation continue : Analyse les usages et performances pour maximiser l’efficacité globale. Expertise DevOps (obligatoire) Le/la Responsable PMO devra disposer d’une maîtrise concrète des pratiques DevOps, afin de piloter efficacement les projets techniques et de contribuer à l’amélioration continue des processus IT. Compétences attendues : Compréhension des pipelines CI/CD, des environnements automatisés et des processus de release. Connaissance des outils DevOps (ex. : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins, Docker, Kubernetes…). Capacité à évaluer la maturité DevOps des équipes, identifier des axes d’amélioration et accompagner la mise en place de bonnes pratiques. Aptitude à collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation, et à faciliter l’adoption d'une culture DevOps dans l'organisation.

Nous recherchons un Tech Lead Kubernetes expérimenté afin d’accompagner la gestion, l’évolution et la fiabilisation des plateformes Kubernetes stratégiques du groupe. Le périmètre couvre à la fois les environnements On-Premises (Tanzu Kubernetes Grid intégré à VMware Cloud Foundation) et les clusters Amazon EKS utilisés pour les applications Data. Vous jouerez un rôle clé dans la disponibilité, la sécurité et la performance des socles techniques Cloud privés et publics, tout en contribuant à accélérer l’adoption des pratiques IaC , GitOps et DevSecOps au sein des équipes internes. Missions principales 1. Environnements On-Premises (TKG / VCF) Administrer, maintenir et faire évoluer les clusters Tanzu Kubernetes Grid (TKG) . Préparer et piloter la migration vers TKG 2.x intégré à VMware Cloud Foundation 9 . Apporter une expertise avancée sur la performance, la résilience et la sécurité Kubernetes. Accompagner la montée en compétences des équipes opérationnelles. Contribuer à l’intégration et à la fiabilisation des pipelines CI/CD dans une approche IaC & GitOps. 2. Environnements AWS (Amazon EKS) Administrer et optimiser les clusters Amazon EKS utilisés pour les workloads Data. Accompagner la reprise opérationnelle des clusters initialement gérés par les équipes Data Cloud. Fournir un support expert sur les incidents, la performance et la sécurité Kubernetes. Garantir la disponibilité, la résilience et l’évolution du socle technique. 3. Exploitation & amélioration continue (On-Prem & AWS) Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Kubernetes. Documenter et actualiser les procédures d’exploitation et de reprise après incident. Définir et maintenir les rôles RBAC et la gestion des droits utilisateurs. Automatiser le déploiement bout-en-bout des environnements Kubernetes. Contribuer à la définition du socle commun d’hébergement des applications critiques. 4. Adoption Cloud, DevOps & GitOps Promouvoir les usages Cloud et Kubernetes au sein du groupe. Participer à l’amélioration continue des pratiques GitOps et DevSecOps . Accompagner les équipes Exploitation et Développement dans leur montée en compétences. Assurer le transfert de connaissances et la continuité de service. Livrables attendus Documentation technique complète et actualisée (en français). Référentiel documentaire structuré et maintenu. Contributions aux schémas d’architecture Kubernetes & Cloud. Modules IaC réutilisables & pipelines CI/CD opérationnels

Activités de type « DevOps » Clermont Ferrand : Ansible. Yaml OS Linux Rocky, Windows Server, Kubernetes Kafka • Création des scripts d’automatisation (Applicatif/Infra) • Documentation des scripts d’automatisation • Configuration technique et fonctionnelle de la solution • Intégration dans l’écosystème SI client Accompagnement du changement et force de proposition (culture DevOps) : CI, Ansible, Automatisation de test, Kafka … Identifier et créer des synergies entre les deux domaines AVCxAPC : Standardisation de scripts entre les deux domaines Au niveau SIP, participation au réseau DevOps Compétences avancées en : - Automatisation des tâches manuelles via Ansible - Scripting : YAML - Administration & exploitation OS Linux Rocky, Windows Server, Kubernetes - Administration & exploitation BDD : Oracle, Postgres, SQL - Kafka - Gitlab Qualités : - Forte implication dans le respect des objectifs (planning et qualité) - Rigueur / méthodologie - Capacité de communication avec l’équipe (travail collaboratif) - Curiosité et force de proposition - Adaptabilité au changement de priorités - Autonomie Plus : - Expérience dans le domaine de l’informatique industrielle - Expertise Réseau Formation : - BAC + 2 à +5 en informatique - Langue anglaise : Niveau minimum requis B2 – TOEIC 785 – 940

Nous recherchons un expert des plateformes de conteneurs , à la fois architecte et technicien , capable de prendre en main une plateforme OpenShift de bout en bout, tout en assurant la maintenance de l’existant sous Kubernetes. 🔧 Vos missions 1. Déploiement & configuration d’OpenShift Concevoir, déployer et configurer une nouvelle plateforme OpenShift. Monter le cluster et l’infrastructure associée. Participer aux échanges stratégiques avec les équipes Architecture , Sécurité , ADM/APS et les métiers. Définir les bonnes pratiques, contribuer à la gouvernance IT et aux politiques de sécurité. 2. MCO & exploitation Assurer la maintenance et la disponibilité des environnements conteneurs. Gérer les incidents , analyser les vulnérabilités et mettre en place les correctifs nécessaires. Automatiser les opérations via Ansible . 3. Migration & analyse de l’existant Comprendre l’environnement actuel sous Kubernetes. Étudier la possibilité d’ importer ou migrer les workloads de Kubernetes vers OpenShift. Accompagner les équipes dans cette transition.